Hadoop生态常用数据模型 一.TextFile 二.SequenceFile 1.特性 2.存储结构 3.压缩结构与读取过程 4.读写操作 三.Avro 1.特性 2.数据类型 3.avro-tools应用 4.在Hive中使用Avro 5.在Spark中使用Avro 四.Parquet 1.特性 2.数据结构 3.Java API 4.Parquet On Spark 5.Parquet On Hive 五.RC&ORC 1.特性 2.存储结构RC (Record Columnar)ORC

用的是一个绿色版的mysql数据库,发现不支持事务,在网络上搜集资料找到解决方案: 1.执行语句  SHOW ENGINES; 如果发现InnoDB全部显示为“YES”,说明该版本的数据库支持事务 2.修改某个表支持事务 ALTER TABLE 表名 ENGINE = INNODB; 如果没有出错,则修改该表支持事务成功.

最近需要通过JDBC对数据库做事务型操作,实践时发现,并没有达到想要的效果,表现在:1.每次执行executeUpdate()后,数据就马上能在DB中查到.但按理来说,我还没执行commit(),DB中不应该有这个数据:2.执行rollback()时,数据也没回滚. 定位问题后,发现是数据库表类型在作祟: 当时设定的“表类型”为MyISAM,而这种类型,是不支持事务操作的. 能够支持事务操作的表类型是“InnoDB",修改表类型为”InnoDB"后,事务操作终于正常了. 按网上的说法,

mysql表类型MyISAM和InnoDB区别 MyISAM:这个是默认类型,它是基于传统的ISAM类型,ISAM是Indexed Sequential Access Method (有索引的顺序访问方法) 的缩写,它是存储记录和文件的标准方法.与其他存储引擎比较,MyISAM具有检查和修复表格的大多数工具. MyISAM表格可以被压缩,而且它们支持全文搜索.它们不是事务安全的,而且也不支持外键.如果事物回滚将造成不完全回滚,不具有原子性.如果执行大量 的SELECT,MyISAM是更好的选择.

最近一个项目用到了多个数据库,所以需要实现动态切换数据源来查询数据,http://www.cnblogs.com/lzrabbit/p/3750803.html这篇文章让我受益匪浅,提供了一种自动切换数据源的思路,但这种方式不支持事务,所以我进一步改进了这个方案,下面直入正题 多数据源配置: #============================================================================ # DataBaseOne #==========

1.将MongoDB设置为复制集模式 a.修改 mongod.cfg 文件,添加replSetName复制集名称 #replication: replication: replSetName: "rs0" b.在MongDB命令行输入初始化添加 localhost:27017 节点 rs.initiate( {_id : "rs0",members: [ { _id: 0, host: "localhost:27017" } ]}) 2.添加ma

传送门: 柏链项目学院 什么是Bolt?   Bolt是一个纯净的基于go语言编写的key-val数据库,该项目受到LMDB项目的启发,目标是提供一个不需要完整服务器的简单.快速.可靠的数据库.   Bolt稳定,API固定,文件格式固定.全单元测试覆盖和随机黑盒测试用于确保数据库一致性和线程安全性.Bolt目前用于高负载生产环境,为1TB的数据库提供服务.Shopify和Heroku等许多公司每天都使用Bolt支持的服务.   唯一不好的一点作者自认为没时间更新了,以下为作者原文: Bolt的

day61 保存在MySQL上的一个别名   >   一坨SQL语句 -- delimiter // -- create procedure p1() -- BEGIN -- select * from student; -- INSERT into teacher(tname) values("ct"); -- END// -- delimiter; call p1(); #把sql语句封装进p1中 注释内容(创建存储过程)执行完,可以通过call调用(执行存储过程). 在函数

什么是事务? 事务是由一步或几步数据库操作序列组成逻辑执行单元,这系列操作要么全部执行,要么全部放弃执行.程序和事务是两个不同的概念.一般而言:一段程序中可能包含多个事务.(说白了就是几步的数据库操作而构成的逻辑执行单元) 事务具有四个特性:原子性(Atomicity).一致性(Consistency).隔离性(Isolation)和持续性(Durability).这四个特性也简称ACID性. (1)原子性:事务是应用中最小的执行单位,就如原子是自然界最小颗粒,具有不可再分的特征一样.事务是应用

什么是事务? 事务是由一步或几步数据库操作序列组成逻辑执行单元,这系列操作要么全部执行,要么全部放弃执行.程序和事务是两个不同的概念.一般而言:一段程序中可能包含多个事务.(说白了就是几步的数据库操作而构成的逻辑执行单元) 事务具有四个特性:原子性(Atomicity).一致性(Consistency).隔离性(Isolation)和持续性(Durability).这四个特性也简称ACID性. (1)原子性:事务是应用中最小的执行单位,就如原子是自然界最小颗粒,具有不可再分的特征一样.事务是应用

事务消费 我们经常支付宝转账余额宝,这是日常生活的一件普通小事,但是我们思考支付宝扣除转账的钱之后,如果系统挂掉怎么办,这时余额宝账户并没有增加相应的金额,数据就会出现不一致状况了. 上述场景在各个类型的系统中都能找到相似影子,比如在电商系统中,当有用户下单后,除了在订单表插入一条记录外,对应商品表的这个商品数量必须减1吧,怎么保证?!在搜索广告系统中,当用户点击某广告后,除了在点击事件表中增加一条记录外,还得去商家账户表中找到这个商家并扣除广告费吧,怎么保证?!等等,相信大家或多或多少都能碰到

Hive从0.14版本开始支持事务和行级更新,但缺省是不支持的,需要一些附加的配置.要想支持行级insert.update.delete,需要配置Hive支持事务. 一.Hive具有ACID语义事务的使用场景1. 流式接收数据.许多用户使用诸如Apache Flume.Apache Storm或Apache Kafka这样的工具将流数据灌入Hadoop集群.当这些工具以每秒数百行的频率写入时,Hive也许只能每15分钟到1小时添加一个分区,因为过于频繁地添加分区很快就会使一个表中的分区数量难以维

最近需要通过JDBC对数据库做事务型操作,实践时发现,并没有达到想要的效果,表现在:1.每次执行executeUpdate()后,数据就马上能在DB中查到.但按理来说,我还没执行commit(),DB中不应该有这个数据:2.执行rollback()时,数据也没回滚. 定位问题后,发现是数据库表类型在作祟:当时设定的“表类型”为MyISAM,而这种类型,是不支持事务操作的.能够支持事务操作的表类型是“InnoDB",修改表类型为”InnoDB"后,事务操作终于正常了. 按网上的说法,In

在缺省模式下,MySQL 是 autocommit 模式的,所有的数据库更新操作都会即时 提交,所以在缺省情况下,MySQL 是不支持事务的. 但是如果你的 MySQL 表类型是使用 InnoDB Tables 或 BDB tables 的话,你的 MySQL 就可以使用事务处理,使用 SET AUTOCOMMIT=0 就可以使 MySQL 允许在非 autocommit 模式,在非 autocommit 模式下,你必须使用 COMMIT 来提交你的更改,或者用 ROLLBACK 来回滚你的更改

1.问题 源自星球同学的提问:es如何与hive或mysql结合使用?es不支持事务有什么好的弥补方案吗? 2.事务的核心概念 如果一个数据库声称支持事务的操作,那么该数据库必须要具备以下ACID四个特性: 原子性(Atomicity) 原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚, 一致性(Consistency) 一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态,也就是说一个事务执行之前和执行之后都必须处于一致性状态. 隔离性(Isolation) 隔离性是当多

1 概述 更新内容:添加 "支持数据分页" 这个数据库操作类的主要特色有 1>     事务操作更加的方便 2>     变更数据库更加的容易 3>  支持数据分页 Normal 0 7.8 磅 0 2 false false false EN-US ZH-CN X-NONE /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:普通表格; mso-tstyle-rowband-size:0; mso

一个项目中需要使用两个数据库,Oracle 和Mysql ,于是参考各个blog,实现此功能.写好后才发现,原来的事务失效了,我去... spring-mybatis.xml 配置 <bean id="configReader" class="org.springframework.beans.factory.config.PreferencesPlaceholderConfigurer"> <property name="locatio

​ 背景 最后我们看一下MongoDB的事务管理,本来是没这一篇的,因为网上大部分资料太老,都为MongoDB之前的版本,的确在MongoDB 4.0版本之前是没有事务管理,但是今天年初MongoDB发布了4.0版本,其中最重大的标志就是引入了事务管理.官方网址传送门,打不开的可以看下面的图片. ​ 知道了MongoDB的事务管理,我们来试试水,这个事务管理怎么玩. 怎么玩 我们先试试在普通的单点模式下,步骤如下,事务的管理是基于session上解决的.我们可以看出报错了,说事务只能在复制集下才

//通过this访问内置流程对象, 在每个流程中都能使用 //this.conn => mysql-connection //this.results => 整个流程数已经返回的值 //this.next => 函数, 可以进入下一个流程, 第一个函数为错误信息, 后面的为该流程返回值 //每个流程必须为 function() { } 或者 function(next, thisarg) {} //next 等同于 this.next //thisarg 等同于 this //注意: 箭

代码: with transaction.atomic(): for i in xrange(int(svc_instance_num)): tmp_fileprotect_svc_instance = FILE_PROTECT_INSTANCE(customer_id=customer_id, order_id=order_id, svc_id=svc_id, svc_profile_list=json.dumps(svc_profile_list), svc_instance_num=svc

using System; using System.Data; using System.Data.Common; using Project.BaseFramework; using System.Collections.Generic; using System.Configuration; namespace Project.BaseFramework.DataProvider { public class DBHelper { #region Constuctor public DBH