需要社区工具:parquet-tools-1.6.0rc3-SNAPSHOT.jar                  git project: https://github.com/apache/parquet-mr/tree/master/parquet-tools?spm=5176.doc52798.2.6.H3s2kL 查看结构: java -jar parquet-tools-1.6.0rc3-SNAPSHOT.jar schema -d activity.201711171437.0

Apache Parquet是Hadoop生态圈中一种新型列式存储格式,它可以兼容Hadoop生态圈中大多数计算框架(Hadoop.Spark等),被多种查询引擎支持(Hive.Impala.Drill等),并且它是语言和平台无关的.Parquet最初是由Twitter和Cloudera(由于Impala的缘故)合作开发完成并开源,2015年5月从Apache的孵化器里毕业成为Apache顶级项目,最新的版本是1.8.1. Parquet是什么 Parquet的灵感来自于2010年Google发

1. 如果你只想看文件的前5行,可以使用head命令,如: head -5 /etc/passwd 2. 如果你想查看文件的后10行,可以使用tail命令,如: tail -2 /etc/passwd 或 tail -n 2 /etc/passwd tail -f /var/log/messages 参数-f使tail不停地去读最新的内容,这样有实时监视的效果,用Ctrl+c来终止! 3. 查看文件中间一段,你可以使用sed命令,如: sed -n '5,10p' /etc/passwd 这样你

1.oracle 取前10条记录 1) select * from tbname where rownum < 11; 2) select * from (select * from tbname order by id desc ) where rownum<=10; 下面是关于rownum的介绍================================三. Rownum和row_number() over()的使用ROWNUM是oracle从8开始提供的一个伪列,是把SQL出来的结果

head 命令 读取文件的前n行 默认查看文件的前十行 head /etc/passwd # 默认查看文件的前十行 /etc/passwd # 查看文件的前两行

默认查看文件的后10行 -n 3 数字   也可以忽略-n 直接加数字 tail 3 查看文件后3行 [root@localhost ~]# tail /etc/passwd // 默认查看文件的后十行 [root@localhost ~]# /etc/passwd // 查看文件的后三行 [root@localhost ~]# tail -f /var/log/messages // 动态查看文件内容 [root@localhost ~]# /etc/passwd //查看文件的最后10行,动

在sql server中,取数据中前10条语句,我们可以用top 10 这样语句,但是oracle就没有这个函数,接下来介绍它们之间的区别 1.sql server 取前10语句和随机10条的语法 --测试表数据-- select * from BdsPaperItem --查询测试表的前10条语句-- * from BdsPaperItem order by Uid asc --随机查询测试表10条语句-- * from BdsPaperItem order by NEWID() 结果实例:

tail命令 查看文件尾部  用于查看日志 默认查看文件的后10行 -n 3 数字   也可以忽略-n 直接加数字 tail 3 查看文件后3行 [root@localhost ~]# tail /etc/passwd // 默认查看文件的后十行 [root@localhost ~]# /etc/passwd // 查看文件的后三行 [root@localhost ~]# tail -f /var/log/messages // 动态查看文件内容 [root@localhost ~]# /etc

本题来自 Project Euler 第13题:https://projecteuler.net/problem=13 # Project Euler: Problem 13: Large sum # Work out the first ten digits of the sum of the following one-hundred 50-digit numbers. # Answer: 5537376230 numbers = '''371072875339021027987979982

转自http://www.cnblogs.com/study100/archive/2013/07/30/3224250.html 在mysql中是没有top关键字的,在mysql中可以用limit来完成功能. order by id desc limit 10 按照id的倒序排序 取出前10条order by id desc limit 0,10 按照id的倒序排序 取出前10条order by id limit 5,10 按照id的正序排序 从第5条开始取10条 sql语句: SELECT

文件内容rolling.txt: There's a fire starting in my heart 我怒火中烧 Reaching a fever pitch and it's bringing me out the dark 熊熊烈焰带我走出黑暗 Finally, I can see you crystal clear 最终 我将你看得一清二楚 Go ahead and sell me out and I'll lay your ship bare 去吧 出卖我 我会让你一无全部 See

需求描述: 今天看了一个系统的临时文件,有5.6G的大小,这个文件也没有用了,想要将大部分的文件都删除掉. 在此记录下删除的过程.删除前n行的记录. 操作过程: 对于数据量比较大的情况(本例5800万) 1.通过tail命令,将文件尾部的n行数据重定向到新的文件中 out.tmp > out.tmp.bak 2.然后删除旧的文件,将新的文件修改为原名字 rm out.tmp mv out.tmp.bak out.tmp 备注:这样的话文件out.tmp尾部的30000行就保存下来,之前的行就删除

需求描述: 今天看了一个系统的临时文件,有5.6G的大小,这个文件也没有用了,想要将大部分的文件都删除掉. 在此记录下删除的过程.删除前n行的记录. 操作过程: 对于数据量比较大的情况(本例5800万行) 1.通过tail命令,将文件尾部的n行数据重定向到新的文件中 tail -n 30000 out.tmp > out.tmp.bak 2.然后删除旧的文件,将新的文件修改为原名字 rm out.tmp mv out.tmp.bak out.tmp 备注:这样的话文件out.tmp尾部的3000

--oracle取前十条数据 --(1)第一种 ; --(2)第二种 ;

[创建目录]hdfs dfs -mkdir -p /user/hdfs/sample_data/parquet [赋予权限]sudo -u hdfs hadoop fs -chown -R impala:supergroup /user/hdfs/sample_data [删除目录]hdfs dfs -rm -r /user/hdfs/sample_data/parquet [上传文件]hdfs dfs -put -f device /user/hdfs/sample_data/parqueth

例子 取前三行最大ID ID from Students)AS A 这样写得到的却是整个表的最大ID值,并不是我们需要的值 要在句中加入order by ID ID from Students order by ID ) as A 但是 不能是 order by ID desc,降序也无法得到结果. 还知道为啥,请指点.

随机返回指定行数的样本数据hadoop fs -cat /test/gonganbu/scene_analysis_suggestion/* | shuf -n 5返回前几行的样本数据hadoop fs -cat /test/gonganbu/scene_analysis_suggestion/* | head -100返回最后几行的样本数据hadoop fs -cat /test/gonganbu/scene_analysis_suggestion/* | tail -5查看文本行数hadoo

1.概述 在流数据应用场景中,往往会通过Flink消费Kafka中的数据,然后将这些数据进行结构化到HDFS上,再通过Hive加载这些文件供后续业务分析.今天笔者为大家分析如何使用Flink消费Kafka的数据后,将消费后的数据结构化到Hive数据仓库中. 2.内容 Hive能够识别很多类型的文件,其中包含Parquet文件格式.因此,我们只需要将Flink消费Kafka后的数据以Parquet文件格式生成到HDFS上,后续Hive就可以将这些Parquet文件加载到数据仓库中.具体流程图如下所

转自:http://www.cnblogs.com/linyechengwei/archive/2010/06/14/1758337.html http://blog.csdn.net/smartsmile2012/article/details/7900464 在C#中要对Datatable排序,可使用DefaultView的Sort方法.先获取Datatable的DefaultView,然后设置得到的Dataview的sort属性,最后用视图的ToTable方法将排好序的dataview导出

输入vim test.sh 新建后缀sh的文件,效果如下: 具体/etc/vimrc配置为: if expand("%:e") == 'sh'  call setline(1,"#!/bin/bash") call setline(2,"#") call setline(3,"#*************************************") call setline(4,"#Author: hushu