学习一下parquet存储结构 原理 以及使用

首先客户端连接到服务端时服务端会开启一个线程,不断的监听客户端的操作.

我们知道写入过程比ZooKeeper集合中的读取过程要贵,因为所有节点都需要在数据库中写入相同的数据.因此,对于平衡的环境拥有较少数量(例如3,5,7)的节点比拥有大量的节点要好. 组件 描述 写入(write) 写入过程由leader节点处理.leader将写入请求转发到所有znode,并等待znode的回复.如果一半的znode回复,则写入过程完成. 读取(read) 读取由特定连接的znode在内部执行,因此不需要与集群进行交互. 复制数据库(replicated database) 它用

0x00 概述 对于Linux系统来说,一切的数据都起源于磁盘中存储的文件.Linux文件系统的结构及其在磁盘中是如何存储的?操作系统是怎样找到这些文件进行读取的?这一章主要围绕这几个问题进行介绍(以Ext2文件系统(传统的linux文件系统)为例). 0x01 Linux系统目录树 linux文件系统所有文件和目录都是由根目录开始的,以树的形式展开,如下图所示: 根据FHS的基本定义,根目录下面的各个目录(如usr,var)基本上都有其特定的意义,在此不多做介绍.重点说一下根目录'/'的作用和

@Value和@PropertySource实现*.properties 配置文件读取过程和实现原理 1       配置使用步骤 (1)右击resource目录添加*.prooerties配置文件

目录 1 - HDFS 文件的写入 1.1 写入过程 1.2 写入异常时的处理 1.3 写入的一致性 2 - HDFS 文件的读取 2.1 读取过程 2.2 读取异常时的处理 版权声明 1 - HDFS 文件的写入 1.1 写入过程 1.Client 发起文件上传请求,通过 RPC 与 NameNode 建立连接,NameNode 检查 Client 是否有相应权限,以及目标文件是否已存在.父目录是否存在,向 Client 返回是否可以上传: 2.Client 从 NameNode 中获取第一个

最近使用Python编写日志处理脚本时,对Python的几种读取文件的方式进行了实验.其中,linecache的行为引起了我的注意. Python按行读取文件的经典方式有以下几种: with open('blabla.log', 'r') as f: for line in f.readlines(): ## do something with open('blabla.log', 'r') as f: for line in f: ## do something with open('blab

详细步骤解析 1. Client向NameNode发起RPC请求,来确定请求文件block所在的位置: 2. NameNode会视情况返回文件的部分或者全部block列表,对于每个block,NameNode 都会返回含有该 block 副本的 DataNode 地址:  这些返回的 DN 地址,会按照集群拓扑结构得出 DataNode 与客户端的距离,然后进行排序,排序两个规则:网络拓扑结构中距离 Client 近的排靠前:心跳机制中超时汇报的 DN 状态为 STALE,这样的排靠后: 3.

本文来自:http://blog.chinaunix.net/uid-20785090-id-4759476.html 对于build-in的innodb的架构,每次当发布IO请求时,究竟是mysql服务的线程完成还是由innodb_read_io_threads来完成的呢?和朋友讨论这个问题,没有结论,通过跟踪发现,是由mysql服务的线程完成的. MYSQL:5.5.33OS:RHEL 5.8 连接到mysql,关闭自动提交,然后发布一条sqlmysql> set autocommit=0;

1.官方提供的代码demo Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(); // Store the index in memory: Directory directory = new RAMDirectory(); // To store an index on disk, use this instead: //Directory directory = FSDirectory.open("/tmp/testindex"); IndexWr

一. 安装Open Xml SDK 从微软网站下载Open xml SDK,安装SDK. 二. 在项目中添加对DocumentFormat.OpenXml库的引用

1, 在html 文档中,<input type="file"> 我们可以选择文件进行上传,但这时只能上传一个文件.如果加上multiple 属性,可以上传多个文件,上传多个文件时要按shift 或 ctrl进行选择. <input type="file" multiple id="file"> 2, file API  就是提供了一些接口来读取我们上传的文件.input 元素 在js 就是一个对象,它有一个files属性

一.Redis启动 加载配置(命令行或者配置文件) 启动TCP监听,客户端的列表保存在redisserver的clients中 启动AE Event Loop事件,异步处理客户请求 事件处理器的主循环 aeMain void aeMain(aeEventLoop *eventLoop) { eventLoop->stop = 0; while (!eventLoop->stop) { // 如果有需要在事件处理前执行的函数,那么运行它 if (eventLoop->beforesleep

处理思路: 1.打开excel 用NPOI进行读取: 2.读取第一个Sheet: 读取过程中: a.先设置相应列 不隐藏 b.读取Cell时 先判断是否的包含公式 相应代码如下: public static DataTable ReadDataFromExcelByNPOI() { DataTable dt = new DataTable(); var filePathAndName = Path.Combine(Server.MapPath("~/Content/Excel"), &

我们在MapReduce中TextInputFormat分片和读取分片数据源码级分析 这篇中以TextInputFormat为例讲解了InputFormat的分片过程以及RecordReader读取分片数据的过程.接下来咱们分析TableInputFormat的分片信息和数据读取过程. TableInputFormat这是专门处理基于HBase的MapReduce的输入数据的格式类.我们可以看看继承结构:(1)public class TableInputFormat extends Table

InputFormat主要用于描述输入数据的格式(我们只分析新API,即org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.InputFormat),提供以下两个功能: (1)数据切分:按照某个策略将输入数据切分成若干个split,以便确定MapTask个数以及对应的split: (2)为Mapper提供输入数据:读取给定的split的数据,解析成一个个的key/value对,供mapper使用. InputFormat有两个比较重要的方法:(1)List<InputSp

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎. 概要 ShuffleMapTask的计算结果保存在哪,随后Stage中的task又是如何知道从哪里去读取的呢,这个过程一直让我困惑不已. 用比较通俗一点的说法来解释一下Shuffle数据的写入和读取过程 每一个task负责处理一个特定的data partition task在初始化的时候就已经明确处理结果可能会产生多少个不同的data partition 利用partitioner函数,task将处理结果存入到不同的partition,这些数据存放在当前ta

      在我们安装nova的过程中,设置它的配置文件/etc/nova/nova.conf是必不可少的一步.配置好nova.conf文件,nova-compute.nova-network等服务才有可能正常启动.当然在修改nova.conf文件后,必须重启nova的所有服务,新的配置才能生效.       其实我们的配置文件不一定非要存放为/etc/nova/nova.conf,也可以设置成任意目录下的任意文件.nova获取配置文件的方式有两种: 1.通过命令行 选项 --config-fi

1.Hbase的读取过程. 以读取test_region表,row key为this is row value 400000为例. 1: 到zookeeper中去读取/hbase/root-region-server znode中的值,得到-ROOT-的唯一region归那台region-server管. 2: 管-ROOT- 的那台region-server将从hdfs系统中加载-ROOT-表的内容到内存中(并cache). 3.1 在我目前的测试中-ROOT- 表只有一个row key, 

通过上一篇文章“NodeJS服务器:一行代码 = 一个的HTTP服务器”,我们已经开启了NodeJS之旅,开发了一个监听在8000端口的HTTP服务器,虽然功能很简单,但是,已经让我们感受到用NodeJS开发服务器是一件简单.愉快的事情.现在,我们按着既定的目标----将电脑里的文件共享给手机,继续前进. 老规矩,先上一个图: 回到我们的项目目标,要实现的功能是:当有客户端向NodeJS服务器发送请求的时候,就读取电脑D:\下面的 ilinkit_logo.png的图片文件作为响应,反馈给客户端

C#读取Excel几种方法的体会 转载地址:http://developer.51cto.com/art/201302/380622.htm (1) OleDb: 用这种方法读取Excel速度还是非常的快的,但这种方式读取数据的时候不太灵活,不过可以在 DataTable 中对数据进行一些删减修改 这种方式将Excel作为一个数据源,直接用Sql语句获取数据了.所以读取之前要知道此次要读取的Sheet(当然也可以用序号,类似dt.Row[0][0].这样倒是不需要知道Sheet)? if (fi