概念: Python find() 方法检测字符串中是否包含子字符串 str ,如果指定 beg(开始) 和 end(结束) 范围,则检查是否包含在指定范围内,如果包含子字符串返回开始的索引值,否则返回-1. 语法 find()方法语法: str.find(str, beg=0, end=len(string)) 参数 str -- 指定检索的字符串 beg -- 开始索引,默认为0. end -- 结束索引,默认为字符串的长度. 返回值 如果包含子字符串返回开始的索引值,否则返回-1. 实例

1.解释型语言和编译型语言 编译型:需要一个翻译的程序——编译器(Compiler)对源代码进行转化,变成可执行代码,称为编译(Compile).大的复杂的程序还需要链接程序(Linker)来链接各个半成品文件和资源,例如图像.声音等.一次性把所有代码转换成机器语言,编译效率高,但是每次测试需要全部编译,而且不同平台之间一般无法直接移植. 解释型:每执行一条指令,就有解释程序把源代码转换成二进制代码执行,不断地解释.执行.解释执行.编译前需要加载编译环境,然后再加载源代码,不同平台只要有编译环境

支持不同文件,不同sheet页 import xlrdimport xlwtimport osimport time; #往日志文件中追加内容函数def writeLogfile(filename,content):    file=open(filename,'a') #以追加方式打开日志文件    time_now= time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())  #系统时间格式化    file.writelines(t

一.collections系列: collections其实是python的标准库,也就是python的一个内置模块,因此使用之前导入一下collections模块即可,collections在python原有的数据类型str(字符串), int(数值), list(列表) tuple(元组), dict(字典)的基础之上增加一些其他的数据类型即方法,具体如下: 1.Counter(dict):计数器,扩展的字典的方法,对指定数据的字串做统计出现的次数,结果是一个元组,如: 1 import c

一.线程理论 1.什么是线程 线程指的是一条流水线的工作过程 进程根本就不是一个执行单位,进程其实是一个资源单位--------将资源集合到一起: 一个进程内自带一个线程,线程才是CPU上的执行单位 2.进程VS线程 1.同一进程内的线程们共享该进程内资源,不同进程内的线程资源肯定是隔离的 2.创建线程的开销比创建进程要小的多(大概是100倍) 把操作系统比做一座工厂进行比对:工厂=====>车间=====>流水线操作系统====>进程=====>线程 开启一个进程,就是申请了一个

实现计算类似公式的计算器程序1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) ) 一.while循环版本 import re s='1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5 )* (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) )' s=s.replace(' ','') while '(

目录 numpy模块 切割矩阵 矩阵元素替换 矩阵的合并 通过函数创建矩阵 fromstring/fromfunctions 矩阵的运算 常用矩阵运函数 矩阵的点乘 矩阵的逆 矩阵的其他操作 numpy生成随机数 numpy模块 numpy官方文档:[https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/?v=20190307135750] import numpy as np arr = np.array([1,2,3]) print(arr, type(arr

一.python的起源 作者:Guido van Rossum(龟叔) 设计原则:优雅,简单,明确 二.解释型语言VS编译型语言 1.解释型语言:C#.python step1:程序员写代码: step2:解释过程:逐行,从上至下的解释,边解释边执行. 综上:每次执行,自上而下,边解释边执行. 2.编译型语言:C.C++ step1:程序员写代码 step2:编译过程:将代码编译成文件: step3:计算机直接执行编译好的文件就可以了. 综上: 编译一次,每次执行编译后的文件 (java: 先编

编译型语言:高级语言代码经过编译器,一次性翻译为特定系统可以硬件执行的机器码,并包装成该平台所识别的可执行程序. 但是不同平台(系统)的机器码不同,所以编译后的可执行程序无法移植到其他平台.但是因为是机器码,所以执行效率高. 解释型语言:Ruby,pathon等,使用专门的解释器对源程序逐行编译并执行的语言.这样每次运行都需要进行编译,所以效率比较低,但是可移植性好,只需要特定平台的解释器就可以对源程序进行解释. 而java即使编译型也是解释型,会先将源码编译成一种平台无关的字节码即.class

  首先,说明一下我的环境:ubuntu16.04. 什么是APT: 高级包装工具(英语:Advanced Packaging Tools,简称:APT)是Debian及其衍生发行版(如:ubuntu)的软件包管理器.APT可以自动下载,配置,安装二进制或者源代码格式的软 件包,因此简化了 Unix系统                            上管理软件的过程.这次我主要尝试的是apt-get.apt-file.apt-cache和aptitude apt-get: apt-get

linux系统由于自身的需要,自带了Python,而Windows的系统就没有自带Python.本篇Blog介绍在win8.1下,安装Pathon需要注意的问题,包括常见的0x80240017.2502和2503等问题. 什么是Pathon python是一种编写应用程序的高级语言,它的优点就是写尽量容易看明白的代码,写尽量少的代码 安装Pathon3.4 首先到官网下载Patho3.4,点击下载Pathon.下载完成后解压,安装的时候勾上上"Add Pathon to PATH",勾

CPU,一般认为写C/C++的才需要了解,写高级语言的(Java/C#/pathon...)并不需要了解那么底层的东西.我一开始也是这么想的,但直到碰到LMAX的Disruptor,以及马丁的博文,才发现写Java的,更加不能忽视CPU.经过一段时间的阅读,希望总结一下自己的阅读后的感悟.本文主要谈谈CPU缓存对Java编程的影响,不涉及具体CPU缓存的机制和实现. 现代CPU的缓存结构一般分三层,L1,L2和L3.如下图所示: 级别越小的缓存,越接近CPU, 意味着速度越快且容量越少. L1是

写在前面 记得当时刷笔试题的时候有了解过“前端工程化”,无非就是用自动化工具帮助开发人员完成一些小细节,提高工作效率之类的,不过当时可没想到可维护性这么远 构建项目 -> 模块化开发 -> 复用 -> 测试 -> 调试 -> 验证 -> 发布 -> 版本控制,这整个流程的很多环节都可以用自动化工具解放人力,提高项目的可维护性 一.自动化的优缺点 js开发中使用自动构建系统的优缺点如下: 1.优点 自动源码控制能够区分清楚用于调试的代码和将来发布的代码,开发阶段不必

我是在虚拟机种安装的Ubuntu,原因是装双系统太麻烦,虚拟机有问题的话删除容易. 首选保证主机中能ping 通虚拟机.我是用的桥接. 1.ubuntu安装必备的软件: sudo apt-get install subversion apache2 mysql-server libapache2-mod-passenger sudo apt-get install redmine redmine-mysql 2.配置MySQL 第1步软件安装过程中会出现设置MySQL密码的界面,设置一下,要记住

node秒java几街!pathon秒node几街 !go秒pathon几街! ab测试性能极佳的 package main import ( "fmt" "html/template" "net/http" ) var i int; func main() { http.HandleFunc("/",index); http.ListenAndServe("localhost:811",nil); } f

序:终于开始接触hadoop了,从wordcount开始 1. 采用hadoop streamming模式 优点:支持C++ pathon shell 等多种语言,学习成本较低,不需要了解hadoop内部结构 调试方便:cat input | ./map | sort | ./reduce > output hadoop 就是提供了一个分布式平台实现了上述脚本的功能,这是一次mapreduce的过程 一个例子: #!/bin/bash source build.env $hadoop_bin f

mysql数据库切分 前言 通 过MySQLReplication功能所实现的扩展总是会受到数据库大小的限制,一旦数据库过于庞大,尤其是当写入过于频繁,很难由一台主机支撑的时 候,我们还是会面临到扩展瓶颈.这时候,我们就必须许找其他技术手段来解决这个瓶颈,那就是我们这一章所要介绍恶的数据切分技术. 何谓数据切分 可 能很多读者朋友在网上或者杂志上面都已经多次见到关于数据切分的相关文章了,只不过在有些文章中称之为数据的Sharding.其实不管是称之为数据的 Sharding还是数据的切分,其概念

目录 C蛮的全栈之路-序章 技术栈选择与全栈工程师C蛮的全栈之路-node篇(一) 环境布置C蛮的全栈之路-node篇(二) 实战一:自动发博客 博主背景 985院校毕业,至今十年C++开发工作经验,现工作地北京.曾参与开发千万级用户的客户端,及其企业应用的后台.曾为上亿级用户产品的主程,自己写的界面库作为产品的主界面引擎运行在上亿用户的计算机上.现从事业务在世界获得一流水平的成绩,并产出过业务相关的已审定授权的核心专利.曾有一次创业经历:两次陪伴公司一起成长,从未上市到上市的经历.长期TRPG

今天学习的时候看见python -i filaname 这个命令,书上说使用这个命令可以去执行filename文件中的代码.但是今天在使用的时候却一直报错,经过多次测试才把问题解决. 原来这个命令是不能再pathon的ide下使用,是在控制台使用的. 1.首相我们在C:\Users\Administrator\Desktop\python建立aa.py这个文件,里面的内容为: a =1 b =2 print('a+b= %d' % (a+b)) 2.登录控制台,进入到aa.py的目录下(必须进入

这几天脑子里一直在想一个应用,想以此来练习python.用一句话来概括这个应用的功能,大致表述是这样:自动采集全省各类公共文化机构网站上新发布的信息,并分类呈现.各类公共文化机构,是指公共图书馆.文化馆.博物馆.新发布的信息主要是指各个网站每天发表的新闻.把这些新闻的标题.链接和发布时间自动抽取出来,集中在自己的网站显示. 思路如下: (1)建立一个公共文化机构网站的列表: (2)针对每一个网站,确定要抽取的信息所在的页面网址: (3)对每一个网面的源码进行分析,建立抽取对应网页信息的规则: (

1.第一天 注释 ——任何在#符号右面的内容都是注释. 注释主要作为提供给程序读者的笔记. 程序应该包含这两行 #!/user/bin/python #Filename:**.py 2.在程序中打开Python3.4中的idle中输入help()就可以帮助我们快速找到信息帮助(尤其在带提示符的命令行中) 3.整除是用//符号表示 ~是按位取或-(x+1) 4.在输出时字符串还是用“”会比较好一点吧,用‘’有的时候会报错 输出时print()3.0版本以后的要加括号 5.输入的用法 guess=i