背景:pandas支持将DataFrame数据直接保存到excel中 保存的case如下: import pandas as pd with pd.ExcelWriter('a.xls') as writer: df1.to_excel(writer, 'sheet1') df2.to_excel(writer, 'sheet2') 结果:新生成的结果sheet1和sheet2生成后,会将原有的excel表格中的数据全部覆盖 所以,在已有的excel文件上操作的方法如下: from
对于开发来说重要的是按照规范进行开发. 昨天自己在进行开发测试的时候,编写mysql 的一个存储过程 ,代码是比较简单的 就是根据名称查询对应的数据并返回 DELIMITER // CREATE PROCEDURE proc1(name int) BEGIN select * from table_name where name=name; END // 大家可能注意到了一个变量名称 name 因为我的数据库中的一个字段的名称也是name 按照传统编程语言传递参数的特点查询应该是没有问题的,但是