抽取10万条数据,Access数据库,GetRows() 现有10W条数据,Access数据库保存 通过正常提取: <% Set conn= Server.CreateObject("ADODB.Connection") connstr = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source="&Server.MapPath("db2.mdb") conn.Open connstr Set r
DBCC DROPCLEANBUFFERS --清除缓冲区 DBCC FREEPROCCACHE --删除计划高速缓存中的元素 SET STATISTICS io ON SET STATISTICS time ON Go ---你要测试的sql语句 SELECT a.RecTime,a.PID,a.TagID,b.TagName,a.PV,c.CompanyName,d.Name AS DataType,b.Position,e.Name , f.PName,f.DeviceCode,a.Ala
select * from 表名 where to_days(字段名) = to_days(now()) 一.数据库设计方面1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引: 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: sel
处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有
分组:SELECT * FROM(SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY ProjID) as row_number,* FROM ( select ProjApplyDate,projProperty,ProjID,ProjStatusCurrent,ProjGuId,ProjEtpId,ProjRegionId,ProjName,ProjAddress,ProjAreaSize,ProjCost,ProjCreateTime,ProjChargePerson