首页
Python
Java
IOS
Andorid
NodeJS
JavaScript
HTML5
PDI mongodb 同步
2024-11-10
kettle之mongodb数据同步
需求: 1.源数据库新增一条记录,目标库同时新增一条记录: 2.源数据库修改一条记录,目标库同时修改该条记录: 示例用到三个Kettle组件 下面详细说下每个组件的配置 Source: 本示例连接的是Mongodb数据库,四个字段,ID默认为主键,_id会系统自动生成暂时先不管. 本节点的详细说明,可见官网:http://wiki.pentaho.com/display/EAI/MongoDB+Input 值映射: 本步在本示例作用不大,只是为了测试效果.按照截图上进行配置即可 MongoDbO
Mongodb同步数据到hive(二)
Mongodb同步数据到hive(二) 1. 概述 上一篇文章主要介绍了mongodb-based,通过直连mongodb的方式进行数据映射来进行数据查询,但是那种方式会对线上的数据库产生影响,所以今天介绍第二种方式—BSON-based,即使用mongoexport将所需要的表导出到本地文件,文件个是默认为bson.然后将导出的bson文件put到HDFS文件系统里面,最后在hive里面创建相应的表来使用hive sql进行查询. 2. 导出bson
mongodb同步
mongodb同步 py-mongo-sync MongodbSync mongodb 的一个同步工具,具备将一个数据源上的数据,同步到其它 mongodb 上,支持: mongos -> (mongos, mongod) mongod -> (mongos, mongod) 如果源是 mongos,情况比较复杂,需要从 mongos 里将副本信息全部取出来,同步到 mongod 中: 需要注意的是,源和目的 mongo,都需要使用 admin 账号,以取得所有权限: 支持 oplog 格式为
MongoDB同步机制
复制 在此页 冗余和数据可用性 在MongoDB中复制 异步复制 自动故障转移 读取操作 交易次数 更改流 附加的功能 甲副本集 MongoDB中是一组mongod其保持相同的数据集的过程.副本集提供冗余和 高可用性,并且是所有生产部署的基础.本节介绍MongoDB中的复制以及副本集的组件和体系结构.本节还提供了与副本集相关的常见任务的教程. 冗余和数据可用性 复制提供冗余并提高 数据可用性.使用不同数据库服务器上的多个数据副本,复制可提供一定程度的容错能力,以防止丢失单个数据库服务器. 在某些
logstash-out-mongodb实现elasticsearch到Mongodb的数据同步
本文主要实现将Elasticsearch中的索引数据Index同步到Mongodb中的集合collection中. 0.前提 1)已经安装好源数据库:elasticsearch V2.X; 2)已经安装好目的数据库:Mongodb; 3)已经安装好logstash及相关插件logstash-output-mongodb Google.Statckoverflow上充斥着mongdb到elasticsearch同步的文章和问题,而反过来,elasticsearch到mongodb同步的操作做的少之
[原]分享一下我和MongoDB与Redis那些事
缘起:来自于我在近期一个项目上遇到的问题,在Segmentfault上发表了提问 知识背景: 对不是很熟悉MongoDB和Redis的同学做一下介绍. 1.MongoDB数组查询:MongoDB自带List,可以存放类似这样的结构 List = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]. 如果我们有一个 l = [2, 3, 8], 则可以进行这样的查询:spce = { 'List' : { '$in' : l }, 这里spce就是一个查询条件,代表 l 是 List的一个子
[译] MongoDB Java异步驱动快速指南
导读 mongodb-java-driver是mongodb的Java驱动项目. 本文是对MongoDB-java-driver官方文档 MongoDB Async Driver Quick Tour 的翻译(原创翻译). mongodb-java-driver 从3.0版本开始同时支持同步.异步方式(分别是不同的驱动应用).异步的好处,众所周知,就是支持快速.非阻塞式的IO操作,可以提高处理速度. 请注意:本文仅介绍异步驱动的使用指南.同步驱动官方文档:mongo-java-driver ,需
MongoDB数据模型(二)
原文地址 接上一篇 四.模型树结构 父引用的模型树结构 这个数据模型描述了一个树形结构,在子节点中存储父节点的引用. 模式 父引用模式存储每个树节点到文档中,除了树节点外,文档还存储了父节点的id. 考虑以下目录的层级关系. 以下为应用实例 db.categories.insert( { _id: "MongoDB", parent: "Databases" } ) db.categories.insert( { _id: "dbm", pare
MySQL到MongoDB的数据同步方法!
许多公司随着业务发展,单数据库实例已经不能满足业务需要,需要定期进行数据交换,同步到MongoDB, 或其他位置的MySQL,以分散数据库的并发压力. 目前大部分都采用自行开发的方式处理,存在开发成本高,不灵活.维护困难等问题. 目前有一款数据交换软件TreeSoft数据库管理系统,可以实现定时的数据自动交换同步,操作也很简单. 这款神器支持以下数据同步方案,我也觉得好强大! 1.MySQL同步数据到Oracl 2.MySQL同步数据到PostgreSQL 3.MySQL同步数据到SQL Ser
MongoDB集群运维笔记
前面的文章介绍了MongoDB副本集和分片集群的做法,下面对MongoDB集群的日常维护操作进行小总结: MongDB副本集故障转移功能得益于它的选举机制.选举机制采用了Bully算法,可以很方便从分布式节点中选出主节点.Bully算法是一种协调者(主节点)竞选算法,主要思想是集群的每个成员都可以声明它是主节点并通知其他节点.别的节点可以选择接受这个声称或是拒绝并进入主节点竞争.被其他所有节点接受的节点才能成为主节点.节点按照一些属性来判断谁应该胜出.这个属性可以是一个静态ID,也可以是更新的度
Mongodb主从复制/ 副本集/分片集群介绍
前面的文章介绍了Mongodb的安装使用,在 MongoDB 中,有两种数据冗余方式,一种 是 Master-Slave 模式(主从复制),一种是 Replica Sets 模式(副本集). Mongodb一共有三种集群搭建的方式: Replica Set(副本集). Sharding(切片) Master-Slaver(主从)[目前已不推荐使用了!!!] 其中,Sharding集群也是三种集群中最复杂的. 副本集比起主从可以实现故障转移!!非常使用! mongoDB目前已不推荐使用主从模式,取
Mongodb主从复制 及 副本集+分片集群梳理
转载努力哥原文,原文连接https://www.cnblogs.com/nulige/p/7613721.html 介绍了Mongodb的安装使用,在 MongoDB 中,有两种数据冗余方式,一种 是 Master-Slave 模式(主从复制),一种是 Replica Sets 模式(副本集). 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 Mongodb一共有三种集群搭建的方式: Replica Set(副本集). Sharding(切片) Master-Slaver(主从)[目
副本集mongodb 无缘无故 cpu异常
mondb 服务器故障 主从复制集 主: 192.168.1.106从: 192.168.1.100仲裁:192.168.1.102 os版本:CentOS Linux release 7.3.1611 mongodb 版本:3.4.9主从二台服务器的CPU都很高,接近99% 查看进程: 是与mongo不相关的进程 在报错日志中查看,看到从库的心跳不通,从库的mongo进程不存在 处理:在二台服务器上kill -9 异常进程 在主库是查看oplog日志状态及mongodb同步状态 在从
oracle数据同步
随着各行业信息化水平的不断提升,各种各样的信息管理系统都被广泛使用,各系统间数据完全独立,形成了大量的信息孤岛.出于管理及决策方面的需求,实现各平台的数据同步是一个很迫切的需求,TreeSoft数据库管理系统整合了各主流数据库的数据访问及维护监控功能,实现了各主流数据库的互联互通,架起了一座数据同步的桥梁,便捷的实现了数据的同步交互. 一.首先在TreeSoft数据库中配置两个数据源信息 二.配置数据同步任务,并执行任务 三.同步结果数据查看确认 四.支持以下数据同步方案,好强大! 1.MySQ
mysql数据同步
随着各行业信息化水平的不断提升,各种各样的信息管理系统都被广泛使用,各系统间数据完全独立,形成了大量的信息孤岛.出于管理及决策方面的需求,实现各平台的数据同步是一个很迫切的需求,TreeSoft数据库管理系统整合了各主流数据库的数据访问及维护监控功能,实现了各主流数据库的互联互通,架起了一座数据同步的桥梁,便捷的实现了数据的同步交互. 一.首先在TreeSoft数据库中配置两个数据源信息 二.配置数据同步任务,并执行任务 三.同步结果数据查看确认 四.支持以下数据同步方案,好强大! 1.MySQ
Mongodb总结5-通过装饰模式,用Mongodb解决Hbase的不稳定问题
最近继续学习Mongodb的根本原因,是为了解决今天的问题.项目中用到了Hbase,生产环境服务器用了3台,但是不够稳定,每2天左右,就连不上了.重启就好了,当然,这是一个历史遗留问题.我在想,是不是连接没有关闭,每次都是建立新的连接?瞅瞅Java访问Hbase的代码,都close了额. 原来的Hbase,用Java访问,有add/update.get.getList3个接口.现在要加上Mongodb存储,尽可能保证Hbase和Mongodb数据同步.优先使用Mongodb中的数据,其次才使用H
mongodb集群化
转自:https://www.cnblogs.com/nulige/p/7613721.html 一.mongodb主从复制配置 主从复制是MongoDB最常用的复制方式,也是一个简单的数据库同步备份的集群技术,这种方式很灵活.可用于备份,故障恢复,读扩展等. 最基本的设置方式就是建立一个主节点和一个或多个从节点,每个从节点要知道主节点的地址.采用双机备份后主节点挂掉了后从节点可以接替主机继续服务.所以这种模式比单节点的高可用性要好很多. 配置主从复制的注意点 1 2 3 1)在数据库集群中要明
Web架构之路:MongoDB集群及高可用实践
MongoDB集群有副本集及主从复制两种模式,不过主从模式在MongoDB 3.6已经彻底废弃,今天主要探讨副本集的搭建和使用,以及分片. 副本集介绍 副本集(Replica Set)即副本的集合,在MongoDB中通过先定义一个副本集合,然后将多个节点(副本)加入到这个集合中.简单来说就是集群中包含了多份数据,保证主节点挂掉,备节点能够继续提供数据服务,实现MongoDB的数据备份及高可用. 副本集具有以下特征: N 个节点的集群 任何节点可作为主节点 所有写入操作都在主节点上 自动故障转移
MongoDB 如何保证 oplog 顺序?
MongoDB 复制集里,主备节点间通过 oplog 来同步数据,Priamry 上写入数据时,会记录一条oplog,Secondary 从 Primary 节点拉取 oplog并重放,以保证最终存储相同的数据集. oplog 主要特性 幂等性,每一条oplog,重放一次或多次,得到的结果是一样的:为实现幂等 mongodb 对很多操作进行来转换,比如将 insert 转换为 upsert.$inc 操作转换为 $set等等. 固定大小(capped collection),oplog 使用固定
elasticsearch插件大全
Elasticsearch扩展性非常好,有很多官方和第三方开发的插件,下面以分词.同步.数据传输.脚本支持.站点.其它这几个类别进行划分. 分词插件 Combo Analysis Plugin (作者 Olivier Favre, Yakaz) 简介:组合分词器,可以把多个分词器的结果组合在一起. Smart Chinese Analysis Plugin (作者 elasticsearch 团队) 简介:lucene默认的中文分词器 ICU Analysis plugin (作者 elasti
安装elasticsearch
安装elasticsearch 来自:http://www.cnblogs.com/huangfox/p/3541300.html 一)安装elasticsearch 1)下载elasticsearch-0.90.10,解压,运行\bin\elasticsearch.bat (windwos) 2)进入http://localhost:9200/ 如下图 安装成功! 二)插件——head elasticsearch-head是一个elasticsearch的集群管理工具,它是完全由html5
热门专题
java占用CPU和内存过高
console.write不同写法
vue为什么不能用浏览器的地址栏跳转
动态配置 redis 内存
输入一个数,随机获取该数的字母,数字,特殊字符,汉字
pdfbox PDF打印纸张
js数组从尾部弹出数据
WINDOWS 10 安装 NVIDIA CUDNN
onvif协议中文版
win10虚拟机镜像iso下载
状态模式和Dao的耦合
flask 主进程和子进程操作同一个字典
nodejs 匹配文件路径
oracle物化视图创建索引
多线程循环打印abc多种方法
增量抽取根据增量字段抽取
pyqt h5 视频播放器
windows for循环
css 心形水波动画
java3秒后自动跳转