perf record -g -p pid perf record -g -t tid perf report -g fractal,0.2,caller perf report -g fractal,0.2,callee http://blog.csdn.net/zhangskd/article/details/37902159

转自:https://blog.csdn.net/gatieme/article/details/84189280 版权声明:本文为博主原创文章 && 转载请著名出处 @ http://blog.csdn.net/gatieme https://blog.csdn.net/gatieme/article/details/84189280title: 用户态使用 glibc/backtrace 追踪函数调用堆栈定位段错误date:2018-11-17 15:22author: gatieme

函数调用:即调用函数调用被调用函数,调用函数压栈,被调用函数执行,调用函数出栈,调用函数继续执行的一个看似简单的过程,系统底层却做了大量操作. 操作: 1,               调用函数帧指针(函数参数,局部变量,栈帧状态值,函数返回地址)入栈,栈指针自减 2,               保存调用函数的状态数据入寄存器 3,               被调用函数帧指针入栈,执行当前的被调用函数 4,               被调用函数执行结束,退栈,返回到调用函数的帧指针,从寄存

嵌入式 linux下利用backtrace追踪函数调用堆栈以及定位段错误 2015-05-27 14:19 184人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: 嵌入式(928)  一般察看函数运行时堆栈的方法是使用GDB(bt命令)之类的外部调试器,但是,有些时候为了分析程序的BUG,(主要针对长时间运行程序的分析),在程序出错时打印出函数的调用堆栈是非常有用的. 在glibc头文件"execinfo.h"中声明了三个函数用于获取当前线程的函数调用堆栈. int backtrace(voi

之前用 JS 写项目的时候,项目组用的组件模式,一直感觉很不错.最近用 Python 做新项目,项目结构也延续了组件模式.一直没有对函数调用的性能作了解,今天突发奇想测试了一下,写了一些测试代码 首先定义了几个 class : class A(object): def test(self): pass class B(object): def __init__(self): self.a = A() def test(self): pass class C(object): def __init

一般察看函数运行时堆栈的方法是使用GDB(bt命令)之类的外部调试器,但是,有些时候为了分析程序的BUG,(主要针对长时间运行程序的分析),在程序出错时打印出函数的调用堆栈是非常有用的. 在glibc头文件"execinfo.h"中声明了三个函数用于获取当前线程的函数调用堆栈. int backtrace(void **buffer,int size) 该函数用于获取当前线程的调用堆栈,获取的信息将会被存放在buffer中,它是一个指针列表.参数 size 用来指定buffer中可以保

事情的起因是这样的,之前同事的代码有一个内存池出现了没有回收的情况.也就是是Pop出来的对象没有Push回去,情况很难复现,所以在Pop里的打印日志,跟踪是谁调用了它,我想在GDB调试里可以追踪调用的栈帧,那也一定有方法实现.首先上网搜索了一下,并没有结果!还好代码量不是很多,只能用最笨的方法,在每个调用Pop的地方,传参,把调用的文件,行号作为字符串传进去,在日志里打印!忙活完了,总感觉一定是有方法可以实现查看调用栈帧的,于是在QQ群里的问了下,果然有这方面经验的同学给出了答案! 主要是通过b

来源:Linux社区  作者:astrotycoon 一般察看函数运行时堆栈的方法是使用GDB(bt命令)之类的外部调试器,但是,有些时候为了分析程序的BUG,(主要针对长时间运行程序的分析),在程序出错时打印出函数的调用堆栈是非常有用的. 在glibc头文件"execinfo.h"中声明了三个函数用于获取当前线程的函数调用堆栈. int backtrace(void **buffer,int size) 该函数用于获取当前线程的调用堆栈,获取的信息将会被存放在buffer中,它是一个

转自:https://www.linuxidc.com/Linux/2012-11/73470p2.htm 通常情况系,程序发生段错误时系统会发送SIGSEGV信号给程序,缺省处理是退出函数.我们可以使用 signal(SIGSEGV, &your_function);函数来接管SIGSEGV信号的处理,程序在发生段错误后,自动调用我们准备好的函数,从而在那个函数里来获取当前函数调用栈. 举例如下: #include <stdio.h> #include <stdlib.h>

from flask import Flask import traceback app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello_world(): traceback.print_stack() return 'Hello World!' if __name__ == '__main__': app.run()

目前在做性能分析的事情,之前没怎么接触perf,找了几篇文章梳理了一下,按照问题的形式记录在这里. 方便自己查看.   什么是perf? linux性能调优工具,32内核以上自带的工具,软件性能分析.在2.6.31及后续版本的Linux内核里,安装perf非常的容易. 几乎能够处理所有与性能相关的事件. 什么是性能事件? 指在处理器或者操作系统中发生,可能影响到程序性能的硬件事件或者软件事情. 主要关注点在哪里? 算法优化(空间复杂度.时间复杂度).代码优化(提到执行速度.减少内存占用) 评估程

一直在找个靠谱且易用的性能分析工具,perf 貌似是很符合要求的,先给出阿里整理的几篇文档: Linux的系统级性能剖析工具-perf-1.pdf Linux的系统级性能剖析工具-perf-2.pdf Linux的系统级性能剖析工具-perf-3.pdf Perf在Linux性能评估中的应用_v3.pdf

本文是Unity官方教程,性能优化系列的第二篇<Diagnosing performance problems using the Profiler window>的简单翻译. 相关文章: Unity性能优化(1)-官方教程The Profiler window翻译 Unity性能优化(2)-官方教程Diagnosing performance problems using the Profiler window翻译 Unity性能优化(3)-官方教程Optimizing garbage co

英文原文:Debugging performance issues in Go programs 假设你手上有个Go语言编写的程序,你打算提升它的性能.目前有一些工具可以为此提供帮助.这些工具能帮你发现包括CPU.IO和内存在内多种类型的热点.所谓热点,是指那些为了能显著提升性能而值得你去关注的地方.有时候这些工具还能帮助你发现程序中主要的性能瑕疵.举个例子,你没必要每次执行SQL查询前都对SQL语句进行参数化解析,你可以将这个准备过程在程序启动时一次完成.再举个例子,当前某个算法的复杂度是O(

perf 相关命令:暂无相关命令 perf是Linux下的一款性能分析工具,能够进行函数级与指令级的热点查找. Perf List利用perf剖析程序性能时,需要指定当前测试的性能时间.性能事件是指在处理器或操作系统中发生的,可能影响到程序性能的硬件事件或软件事件  Perf top实时显示系统/进程的性能统计信息 常用参数 -e:指定性能事件 -a:显示在所有CPU上的性能统计信息 -C:显示在指定CPU上的性能统计信息 -p:指定进程PID -t:指定线程TID -K:隐藏内核统计信息 -U

.NET Memory Performance Analysis 知道什么时候该担心,以及在需要担心的时候该怎么做 译者注 **作者信息:Maoni Stephens ** - 微软架构师,负责.NET Runtime GC设计与实现 博客链接 Github 译者:Bing Translator.INCerry 博客链接:https://incerry.cnblogs.com 联系邮箱:incerry@foxmail.com 本文已获得Maoni大佬授权,另外感谢@晓青.@贾佬.@黑洞.@晓晨.

界面是 Android 应用中直接影响用户体验最关键的部分.如果代码实现得不好,界面容易发生卡顿且导致应用占用大量内存. 我司这类做 ROM 的公司更不一样,预装的应用一定要非常流畅,这样给客户或用户的第一感觉就是快.又卡又慢的应用体验,会影响客户或用户对产品的信心和评价,所以不可忽视. 目录 一. Android渲染知识 1.1 绘制原理 1.2 掉帧 1.3 为什么是60Fps? 1.4 垃圾回收 1.5 UI 线程 1.6 垂直同步 1.7 UI 绘制机制与栅格化 二. 检测和解决 2.1

欢迎訪问我的主页.最新的文章我会首先公布在个人主页上: http://blog.guaidm.com/shocky/ 原书下载地址:http://pan.baidu.com/s/1pJocRwB 在我的web开发生涯里,大部分时候我都是作为一个后台project师.这样一来,我投入了非常多的精力去研究.练习怎样通过后台优化来提升项目产品的性能,诸如编译器选项,数据库索引.内存管理等.非常多书都花大量篇幅来讲述怎样在这些方面提高性能.非常多人也进而在这方面的优化花了大量时间.说实话,非常多WEB网

React是一个UI层面的库,它采用虚拟DOM技术减少Javascript与真正DOM的交互,提升了前端性能:采用单向数据流机制,父组件通过props将数据传递给子组件,这样让数据流向一目了然.一旦组件的props或则state发生改变,组件及其子组件都将重新re-render和vdom-diff,从而完成数据的流向交互.但是这种机制在某些情况下比如说数据量较大的情况下可能会存在一些性能问题.下面就来分析react的性能瓶颈,并用结合着react-addons-perf工具来说明react组件拆

在windows平台,有一个简单的方法来追踪调用函数的堆栈,就是利用函数CaptureStackBackTrace,但是这个函数不能得到具体调用函数的名称,只能得到地址,当然我们可以通过反汇编的方式通过地址得到函数的名称,以及具体调用的反汇编代码,但是对于有的时候我们需要直接得到函数的名称,这个时候据不能使用这个方法,对于这种需求我们可以使用函数:SymInitialize.StackWalk.SymGetSymFromAddr.SymGetLineFromAddr.SymCleanup. 原理