要求:把40个元素的数组,按每行8个,分5行打印出来.如下图 1 2 3 4 5 6 7 89 10 11 12 13 14 15 1617 18 19 20 21 22 23 2425 26 27 28 29 30 31 3233 34 35 36 37 38 39 40 起因:遇到一些处理数据文件的场景,比如每8行求一次平均值,最大值,或者别的什么操作,可以先抽象为每8行打印到一个数组里,然后直接对该数组处理 #!/usr/bin/perl -w use strict; ..; ; ..()

利用动态规则的思路,摒弃传统的递归做法,可以得到一种快速的求fibonacci第n个数的算法: ''' 求第n(从1开始)位fibonacci数 fibonacci数列前两位为0, 1. 后面每一位数字等于前两位数字之和 ''' def fibonacci( n ): if n <= 2: return n - 1 f = 0 g = 1 while n - 2 > 0: g = g + f f = g - f n -= 1 return g print( fibonacci( 100 ) )

[BZOJ2989]数列(二进制分组,主席树) 题面 BZOJ 权限题啊... Description 给定一个长度为n的正整数数列a[i]. 定义2个位置的graze值为两者位置差与数值差的和,即graze(x,y)=|x-y|+|a[x]-a[y]|. 2种操作(k都是正整数): 1.Modify x k:将第x个数的值修改为k. 2.Query x k:询问有几个i满足graze(x,i)<=k.因为可持久化数据结构的流行,询问不仅要考虑当前数列,还要 考虑任意历史版本,即统计任意位置上出

硬件设备   42步进电机,步进电机驱动器,正点原子F429开发板 开发软件    keil5,Cube 综述   一般要精准的控制电机,就要控制单片机的引脚输出指定个数的PWM波,有多种可实现的方法,其中最好用的方法是用定时器级联输出固定个数PWM脉冲,虽然多用了一个定时器,但大大减少了CPU的处理资源.STM32的每个定时器可以通过另外一个定时器的某一个条件被触发而启动.这里所谓某一个条件可以是定时到时.定时器超时.比较成功等许多条件.这种通过一个定时器触发另一个定时器的工作方式称为定时器的

主从定时器的原理已在上篇博文: 基于STM32F429+HAL库编写的定时器主从门控模式级联输出固定个数PWM脉冲的程序 讲解了,这篇重点就讲如何实现多通道的PWM级联输出. 1.软件环境 Keil5,Cube5.21 2.Cube配置 选择定时器3,打开通道1和通道2的PWM输出,然后开启主从模式,触发方式为上升沿触发. 频率和占空比的设置请看上篇博文. 生成的代码 如下 void MX_TIM3_Init(void) { TIM_MasterConfigTypeDef sMasterConf

一.前言 最近有一个生成 APM TraceId 的需求,公司的APM系统的 TraceId 的格式为:APM AgentId+毫秒级时间戳+自增数字,根据此规则生成的 Id 可以保证全局唯一(有 NTP 时间同步),前两个字段好说,最后一个字段也不复杂,我的想法是按秒来进行自增.比如说1秒的时候,自增计数为100,在2秒的时候会重置为0,然后进行自增.其实这个思想就是固定时间窗口算法,这个算法一般常用在限流.Id生成器等场景. 二.代码实现 long _currentTime; long _c

在使用RENIX软件时,有时候我们需要发送固定个数报文,那么该如何操作呢?以下为您讲解具体操作步骤. 第一步:预约测试资源 打开Renix软件,连接机箱, 预约端口 第二步:发送固定个数的报文 选中流模板,切换到"负载配置文件"标签页,传输模式选择Burst,可以修改突发报文数.如下图配置,Port_1端口发送1000个报文以后就停止发流: 突发报文数:指定每个突发的帧数量 突发次数: 指定端口的突发数 突发间隔:指定突发之间的间隔 突发间隔单位:指定间隔单位 举例如下图,Port_1

小晴天老师系列——我有一个数列! Time Limit: 20000/10000MS (Java/Others) Memory Limit: 128000/64000KB (Java/Others)Submit StatusProblem Description 小晴天:“我有一个数列!” 小晴天:“我还要有很多很多的数列!” 于是小晴天就把这个数列的所有连续子数列写出来. 然后小晴天把每个连续子数列中的最大的数写出来. 那么,有多少个比K大呢? Input 多组数据,首先是一个正整数t(t<=

目录 简介 blowfish详解 密钥数组和S-box 密钥数组 S-box 生成最终的K数组 blowfish blowfish的应用 blowfish的缺点 简介 Blowfish是由Bruce Schneier在1993年发明的对称密钥分组加密算法,类似的DES和AES都是分组加密算法,Blowfish是用来替代DES算法出现的,并且Blowfish是没有商用限制的,任何人都可以自由使用. 对比而言,虽然AES也是一种密码强度很高的对称密码算法,但是如果需要商用的话要向NIST支付授权费用

为什么说 “算法是程序的灵魂这句话一点也不为过”,递归计算斐波那契数列的第50项是多少? 方案一:只是单纯的使用递归,递归的那个方法被执行了250多亿次,耗时1分钟还要多. 方案二:用一个map去存储之前计算出的某一项的数据map<n, feibo(n)>,当后面项需要使用前面项的值时,只需要从map中取即可,递归的那个方法仅仅行了97次,耗时还不到1ms. 而这仅仅是计算第50项的值,再往大去计算的话,方案一耗时会更久,因为执行的次数是呈现指数增加的,而且递归的次数过多还有可能会出现栈溢出的

这题其实可以cdq分治做,但是如果强制在线的话,这里有个牛逼方法叫二进制分组. 它的基本思想是把修改操作按二进制分组,遇到修改就在尾部加一个,并与之前的合并,比如之前有23(16+4+2+1)个,加了一个后就变成了24(16+8)个,遇到查询就在每个组内查询,再加起来就好了. #include <cstdio> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; #define M ((l+r)>

传送门 二进制分组入门题. 主席树写错调题2h+2h+2h+体验极差. 题意简述:给一堆点,支持加入一个点,询问有多少个点跟(x,y)(x,y)(x,y)曼哈顿距离不超过kkk. 思路:题目要求的是对于一个斜着的正方形的查询. 我们考虑转切比雪夫距离转成正常的正方形. 然后就变成了一个动态的二维数点问题. 这个时候已经可以上cdqcdqcdq分治+扫描线或者树套树切题啦. 然而还有一种叫做二进制分组的方法可以支持强制在线的操作. 我们考虑将修改分组,例如对于前19=16+2+119=16+2+1

题意:找出无需数列中位数(偶数为两个中位数平均数向下取整) 思路:用nth_element(a + first,a + k,a+ end + 1)找出中位数,复杂度一般为O(n).这个STL能将 [ a + first,a+ end + 1)数组中第k小的数字放在a + k这个位置上,并且k前都比他小,后面都比他大.向下取整应该用 >>1,不要用”/2”  “/2”是向零取整. 代码: #include<set> #include<map> #include<st

简介 之前的文章我们讲到blowfish算法因为每次加密的块比较小只有64bits,所以不建议使用blowfish加密超过4G的文件.同时因为加密块小还会导致生日攻击等.所以才有了blowfish的继承者twofish. 今天我们一起来揭秘一下twofish这个加密算法. twofish的起源 twofish和blowfish一样,也是一种对称加密算法.不同的是twofish的块大小是128bits,而它的密钥长度是256bits. AES相信大家都很熟悉了,AES的全称是The Advance

思路来源:http://bbs.csdn.NET/topics/390819824,引用该页面某网友提供的方法. 题目:我现在有100个任务,需要多线程去完成,但是要限定同时并发数量不能超过5个. 原理:初始启用5个线程,然后让线程中的过程执行完毕之后,自己去取下一个任务,启动下一个线程. public class MyTaskList { public List<Action> Tasks = new List<Action>(); public void Start() { f

reSetData(dataList,num) { let arr = []; let len = dataList.length; for (let i = 0; i < len; i += num) { arr.push(dataList.slice(i, i + num)); } return arr;}

IP核:Intellectual Property core ,即知识产权核.每个IP核可以实现特定功能,我们在设计一个东西时可以直接调用某个IP核来辅助实现功能. 存在形式:HDL语言形式,网表形式.版图形式.分别对应我们常说的三类IP内核:软核.固核和硬核. 在Vivado中调用: ①选择所需的IP核 ②选定你需要的IP核之后,双击打开配置页面.  ③打开product guide 查阅该IP核的说明书.(学会看目录)  ④根据手册设置好参数,生成IP核.在这里可以添加初始化文件(coe)

最近在菜鸟教程上自学redis.看到Redis HyperLogLog的时候,对"基数"以及其它一些没接触过(或者是忘了)的东西产生了好奇. 于是就去搜了"HyperLogLog",从而引出了Cardinality Estimation算法,以及学习它时参考的一些文章: http://blog.codinglabs.org/articles/algorithms-for-cardinality-estimation-part-i.html 从文章上看来,基数是指一个

题目:求0—7 所能组成的奇数个数. 算法思想:这个问题其实是一个排列组合的问题,设这个数为sun=a1a2a3a4a5a6a7a8,a1-a8表示这个数的某位的数值,当一个数的最后一位为奇数时,那么这个数一定为奇数,不管前面几位是什么数字.如果最后一位数为偶数,则这个数一定为偶数.a1-a8可以取0-7这个八个数字,首位数字不为0.从该数为一位数到该数为8位数开始统计奇数的个数:1.当只有一位数时也就是该数的最后一位,奇数个数为42.当该数为两位数时,奇数个数为4*7=283.当该数为三位数时

最近在菜鸟教程上自学redis.看到Redis HyperLogLog的时候,对“基数”以及其它一些没接触过(或者是忘了)的东西产生了好奇. 于是就去搜了“HyperLogLog”,从而引出了Cardinality Estimation算法,以及学习它时参考的一些文章: http://blog.codinglabs.org/articles/algorithms-for-cardinality-estimation-part-i.html 从文章上看来,基数是指一个集合(这里的集合允许存在重复元

适用场景 在存在固定长度的算法中可以可视化算法执行的过程,比如对一个固定长度的数组的遍历,就是一种适合使用进度条来进行可视化的场景.而一些条件循环,比如while循环,不一定适合使用进度条来对算法执行过程进行可视化,典型的一个场景就是自洽的优化算法. tqdm进度条的使用方法与效果 调用的方法也非常的容易,只需要将我们常用的range函数替换成tqdm中自带的trange即可. # test_tqdm.py from tqdm import trange import time for i in