JVM内存设置多大合适?Xmx和Xmn如何设置?   问题:新上线一个java服务,或者是RPC或者是WEB站点, 内存的设置该怎么设置呢?设置成多大比较合适,既不浪费内存,又不影响性能呢? 分析:依据的原则是根据Java Performance里面的推荐公式来进行设置.   296d1509689688.png 具体来讲:Java整个堆大小设置,Xmx 和 Xms设置为老年代存活对象的3-4倍,即FullGC之后的老年代内存占用的3-4倍永久代 PermSize和MaxPermSize设置为老

WIN10系统盘分多大合适,想必许多网友在装系统的时候都犹豫不觉吧,不过现在的硬盘基本上都是512G 1T的机械硬盘,固态硬盘基本都是128G以上,256G几乎成为标配,所以WIN10系统盘空间还是足够了,那么分多大合适呢? 一般情况下,对于需求较多的专业人士(比如平时要大量使用PR.PS.AI.AU等软件),可以给C盘分个100G左右比较合适,因为这些软件即便安装到其他盘,也会在C盘中产生一些缓存文件目录,缓存文件会占用一定的空间,而且随着系统的使用时长缓存会逐渐增多. 如果是普通的用户,可以

首先声明:TCP分片应该称为TCP分段 TCP/IP详解--TCP的分段和IP的分片 分组可以发生在运输层和网络层,运输层中的TCP会分段,网络层中的IP会分片.IP层的分片更多的是为运输层的UDP服务的,由于TCP自己会避免IP的分片,所以使用TCP传输在IP层都不会发生分片的现象. 我们在学习TCP/IP协议时都知道,TCP报文段如果很长的话,会在发送时发生分段,在接受时进行重组,  同样IP数据报在长度超过一定值时也会发生分片,在接收端再将分片重组. 我们先来看两个与TCP报文段分段和IP

从“第三天”的性能测试一节中,我们得知了决定性能测试的几个重要指标,它们是: ü 吞吐量 ü Responsetime ü Cpuload ü MemoryUsage 我 们也在第三天的学习中对Apache做过了一定的优化,使其最优化上述4大核心指标的读数,那么我们的Apache调优了,我们的Tomcat也作些相应 的调整,当完成今的课程后,到时你的“小猫”到时真的会“飞”起来的,所以请用心看完,这篇文章一方面用来向那位曾写过“Tomcat如何承受1000个 用户”的作都的敬,一方面又是这篇原文

转自 http://blog.csdn.net/langkeziju/article/details/51094289 数据库的东西,往往一个参数就牵涉N多知识点.所以简单的说一下.大家都知道innodb是支持事务的存储引擎.事务的四个特性ACID即原子性(atomicity),一致性(consistency),隔离性(isolation),持久性(durability).其中原子性,一致性,持久性通过redo log 和 undo来实现.redo log称为重做日志,用来保证事务的原子性和持久

简介: 数据库的东西,往往一个参数就牵涉N多知识点.所以简单的说一下.大家都知道innodb是支持事务的存储引擎.事务的四个特性ACID即原子性(atomicity),一致性(consistency),隔离性(isolation),持久性(durability).其中原子性,一致性,持久性通过redo log 和 undo来实现.redo log称为重做日志,用来保证事务的原子性和持久性.undo log用来保证事务的一致性. 当事务提交时,必须先将该事务的所有日志写入到重做日志文件(redo

上次用weblogic 把 -XmxXXXX 设成2G,就启动不起来,设小点就起来了,当时很气,怎么2G都起不了,今天在看到了一篇解释,转过来了这 次一位老友提出了这个问题,记得当年一个java高手在blogjava提出后,被骂 上次用weblogic 把 -XmxXXXX 设成2G,就启动不起来,设小点就起来了,当时很气,怎么2G都起不了,今天在看到了一篇解释,转过来了 这 次一位老友提出了这个问题,记得当年一个java高手在blogjava提出后,被骂得半死.大家使用java -XmxXXX

最近性能调优的事比较多,所以摘一些比较有特点的 案例分享下. 业务系统用的是sql server 2016 ,搭建的ALWAYSON 两节点的 群集,今天早上突然辅助 副本的只读库出现大量的等待导致系统不能正常进行,通过监控的软件看到 如图 点进去看到 数据库中都在等待   HADR_DATABASE_WAIT_FOR_TRANSITION_TO_VERSIONING 这个等待,只有在辅助副本只读库上,版本状态更改被阻止时出现,同时看主副本的库又是已提交读的快照隔离级别,所以原因是主副本库上,有

   http://hi.baidu.com/suofang/blog/item/49c637c71c0afbd0d1006028.html  上次用weblogic 把 -XmxXXXX 设成2G,就启动不起来,设小点就起来了,当时很气,怎么2G都起不了,今天在看到了一篇解释,转过来了 这 次一位老友提出了这个问题,记得当年一个java高手在blogjava提出后,被骂得半死.      大家使用java -XmxXXXX -version版本得出了不同的结论.后来老友说大概是1800M左右,

MySQL的cpu iowait值,<=1/(number of cores).例如,如果是8核的,io wait 应<=12%. "Monitor DB CPU IO wait value, which can not be higher than 1/number of cores. For example, if 8 cores, IO wait should be less than 12%." 参考资料 http://stackoverflow.com/quest

眼下我还没有这方面过多的经验,和切身体会 只是以我眼下的水平看来,年轻代不宜大,假设年轻代大会导致转为老年代的时候,老年代撑不下.导致full gc.回收停顿时间过长

在go语言中,copy文件时,大文件使用buffer缓冲,可以明显加快时间, 但这个值多大合适呢? 除了考虑计算机的硬件资源,还要考虑CP文件的大小. 如果都是100m之内的小文件,一次CP完就可以. 但如果文件大于1G,建设还是设置一个大一些的缓冲来操作. copy.go func Copy(src, dst string, BUFFERSIZE int64) error { sourceFileStat, err := os.Stat(src) if err != nil { return

一.关于was数据源等问题的配置 (1)关于was数据源连接池的最大.最小配置多大合适?怎样去计算? (2)关于JVM的配置,64位系统,64位WAS,最值小和最大配置多大最优?怎样去计算? (3)应用服务器线程池,怎么样配置最优? 怎样去计算? (4)Linux上安装was完成后,linux必须配置哪些参数,was性能最优?如果不配置的话,性能影响大吗 数据库连接池建议初始化调优10-100.was连接池参数说明及调优V1.0:http://www.webspherechina.net/Doc

本課主題 大数据性能调优的本质 Spark 性能调优要点分析 Spark 资源使用原理流程 Spark 资源调优最佳实战 Spark 更高性能的算子 引言 我们谈大数据性能调优,到底在谈什么,它的本质是什么,以及 Spark 在性能调优部份的要点,这两点让在进入性能调优之前都是一个至关重要的问题,它的本质限制了我们调优到底要达到一个什么样的目标或者说我们是从什么本源上进行调优.希望这篇文章能为读者带出以下的启发: 了解大数据性能调优的本质 了解 Spark 性能调优要点分析 了解 Spark 在

事务 原文:http://yingminxing.com/mysql%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%86%85%E5%B9%95innodb%E5%AD%98%E5%82%A8%E5%BC%95%E6%93%8E%EF%BC%8D%E4%BA%8B%E5%8A%A1%E5%A4%87%E4%BB%BD%E6%80%A7%E8%83%BD%E8%B0%83%E4%BC%98/ transaction是数据库区别于文件系统的重要特性之一,innodb引擎完全符合事务的ACID特性. At

转载:http://www.cnblogs.com/jcchoiling/p/6440709.html 一.大数据性能调优的本质 编程的时候发现一个惊人的规律,软件是不存在的!所有编程高手级别的人无论做什么类型的编程,最终思考的都是硬件方面的问题!最终思考都是在一秒.一毫秒.甚至一纳秒到底是如何运行的,并且基于此进行算法实现和性能调优,最后都是回到了硬件! 在大数据性能的调优,它的本质是硬件的调优!即基于 CPU(计算).Memory(存储).IO-Disk/ Network(数据交互) 基础上

本课主题 大数据性能调优的本质 Spark 性能调优要点分析 Spark 资源使用原理流程 Spark 资源调优最佳实战 Spark 更高性能的算子 引言 我们谈大数据性能调优,到底在谈什么,它的本质是什么,以及 Spark 在性能调优部份的要点,这两点让在进入性能调优之前都是一个至关重要的问题,它的本质限制了我们调优到底要达到一个什么样的目标或者说我们是从什么本源上进行调优.希望这篇文章能为读者带出以下的启发: 了解大数据性能调优的本质 了解 Spark 性能调优要点分析 了解 Spark 在

MyEclipse是Eclipse的插件,也是一款功能强大的J2EE集成开发环境,支持代码编写.配置.测试以及除错.现在看一下MyEclipse6.5版本的速度性能优化大提速.优化MyEclipse6.5的速度. 一.加大JVM的非堆内存 打开 eclipse.ini-showsplashcom.genuitec.myeclipse.product–launcher.XXMaxPermSize256M-vmargs-Dosgi.requiredJavaVersion=1.5-Xms128m-Xm

为了达到最大网络吞吐,socket send buffer size(SO_SNDBUF)不应该小于带宽和延迟的乘积.之前我遇到2个性能问题,都和SO_SNDBUF设置得太小有关.但是,写程序的时候可能并不知道把SO_SNDBUF设多大合适,而且SO_SNDBUF也不宜设得太大,浪费内存啊.于是,有OS提供了动态调整缓冲大小的功能,这样应用程序就不用再对SO_SNDBUF调优了.(接受缓冲SO_RCVBUF也是类似的问题,不应该小于带宽和延迟的乘积).On Linux:Linux从2.4开始支持

锁粒度与并发性能怎么样? 数据库的读写并发性能与锁的粒度息息相关,不管是读操作还是写操作开始运行时,都会请求相应的锁资源,如果请求不到,操作就会被阻塞.读操作请求的是读锁,能够与其它读操作共享,但是当写操作请求数据库时,它所申请的是写锁,具有排它性. MongoDB在2.2之前的版本,锁的粒度是非常粗的,它会锁住整个mongod实例.这意味着当一个数据库上的写锁被请求后,对mongod实例上管理的其它数据库的操作都会被阻塞.2.2版本降低了锁的粒度,引入了单个数据库范围的锁,也就是说读写操作的锁