使用PostgreSQL 脚本导出数据库的DDL 本文主要介绍如何使用基于 PostgreSQL pgdump编写的自定义脚本来导出数据库的DDL. 一.文件说明: 1.pgdump基础语句.sql:pgdump基础语法. 2.PGSQL_bak_Full.sh:实现使用pgdump导出全部对象脚本. 3.PGSQL_bak_Proc_Fun.sh:实现使用pgdump仅导出存储过程和函数对象DDL脚本. 说明:pgdump使用上述脚本导出的DDL存在少量显示问题,使用时请谨慎. 4.PGSQL

1.Excel数据导入到PG库的某张表中:先将Excel文件转换为CSV格式,打开SQL Shell(psql),连接数据库(输入server,database,Port,username),然后再执行以下命令\copy sdm_nbev_base_fyp_life_assess(organization,plan_code,fyp,version_id) from 'D:\Users\EX-JINZHI001\Desktop\考核寿险基准FYP.csv' with csv header; 2.

导入数据到Hive sqoop import --connect jdbc:postgresql://172.66.6.666/radar5g4h --username postgres --password 1234 \ --query " select antenna_model,type,theta,gain from wcnos_antenna_beam where \$CONDITIONS " \ --target-dir table1 --delete-target-dir

说明:使用此过程可任意执行批量DDL语句,调用DDL查询语句时,注意转义字符,使用 ' 转义! 需求:批量删除以CUR_TEST开头的表,且有日志记录. 环境准备:建几张以CUR_TEST开头测试表. CREATE TABLE CUR_TEST_1(ID INT); CREATE TABLE CUR_TEST_2(ID INT); CREATE TABLE CUR_TEST_3(ID INT); 创建日志表: CREATE TABLE PRO_BATCH_DDL_LOG(OP_TIME DATE

摘要:sqoop如何指定pg库的模式? 本文分享自华为云社区<[Hadoop]关于Sqoop导出数据到postgresql时schema的设置问题>,作者:Copy工程师 . 说明 使用sqoop导出导入数据非常的方便,但是对于postgresql(简称PG库)时就碰到了一个问题,pg库是三层结构的database--schema--table.如果想导入到某一个模式下,那就需要指定模式才可以.但是sqoop如何指定pg库的模式? 解决办法 碰到问题首先要看文档才对的.文档这里已经指出如何指定

在Entity Framework 中使用SaveChanges()是很频繁的,单次修改或删除数据后调用SaveChanges()返回影响记录数. 要使用批量修改或者批量删除数据,就需要SaveChanges(false)+AcceptAllChanges()方法了. SaveChanges(false) 只是通知EF需要对数据库执行的操作,在内存中是属于挂起状态,在必要的时候是可以撤销的,比如AcceptAllChange()提交为真正成功,EF将撤销SaveChanges(false)的操作

1, mysqli批量执行sql语句.基本语法: $sqls=”sql1;sql2;………” mysqli::multi_query($sqls); 同一个$sqls要么是增删改语句集合,要么是查询语句的集合,查询语句和增删改最好不要混合.应用示例如下: ① 操作数据库的代码: <?php class mysqliMutiTool{ private $mysqli = null; private static $host = "127.0.0.1"; private static

获取用户下所有索引脚本,用于数据迁移后重建索引: set pagesize 0set long 90000set feedback offset echo offspool get_index_ddl.sqlSELECT to_char(DBMS_METADATA.GET_DDL('INDEX',u.index_name))||' nologging '||' parallel 4;' FROM USER_INDEXES u; spool off 获取用户下所有表脚本: set pagesize

给 mysql 系统表加上 trigger 1 Reply 默认情况下,mysql 是不能给系统表,例如 mysql.user 加上触发器的.会提示 ERROR 1465 (HY000): Triggers can not be created on system tables 但是还是可以有办法绕过这个限制. 在其他 db 里另外建一个结构名字一样的表,例如 create table test.user like mysql.user 然后在那个表上建好触发器.这样会在数据库目录中生成 “表名

在我们气象领域,对数据进行批处理随处可见,尤其是在处理模式数据的时候.为了能让这个过程加速,很多大佬们提出了不同的方法,比如使用numba库进行计算.使用dask库进行并行等等,都是非常好的加速手段.但你知道嘛,其实我们只需要在批量读取数据时加上glob的一行命令,就可以得到显著加速(数据量越大加速效果越明显)!下面具体给大家演示一下. 任务 为了测试glob的显著加速效果,我们做了两组测试:一组用os库来批量读取所有的wrfout文件,一组用glob库来批量读取所有的wrfout文件,让两组实

背景: 作为一个DBA,大表的DDL的变更大部分都是使用Percona的pt-online-schema-change,本文说明下另一种工具gh-ost的使用:不依赖于触发器,是因为他是通过模拟从库,在row binlog中获取增量变更,再异步应用到ghost表的.在使用gh-ost之前,可以先看GitHub 开源的 MySQL 在线更改 Schema 工具[转]文章或则官网了解其特性和原理.本文只对使用进行说明. 说明: 1)下载安装:https://github.com/github/gh-

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.背景 项目中需要在浏览器端直接上传SHP后服务端进行数据的自动入PG库以及发布至geoserver.本方法是以geotools为开发工具实现入库,以geoserver manager来实现服务的自动发布.这里着重描述geotools编写SHP入库的方法. 2.Geotools介绍 2.1总体介绍 Geotools是Java语言编写的开源GIS工具包,其功能涵盖了地理

今天终于有空把demo放到了RunJS上面去.请使用google chrome观看在线演示: http://sandbox.runjs.cn/show/pekbd9zb 这个库本来是我们开发的phonegap框架中的一部分,后来有人想单独引用这个库,因此今天我就把它从phonegap框架中提出来了,成为一个独立的操作HTML5 SQLite的javascript库. 英文文档以及live demo的源代码都放到了github上面: https://github.com/leotsai/html5

这个Entity Framework扩展完全支持EF 5.0/6.0,项目地址 https://github.com/loresoft/EntityFramework.Extended,这个库支持批量更新,删除.查询结果缓存和审计日志.这个扩展对于每次批量操纵只生成一条sql语句,而不会像EntityFramework供给的原生办法那样批量N条数据就要生成N条sql语句. 园子里也有了一个详细的介绍<Entity Framework Extended Library (EF扩展类库,支持批量更新

http://seanlook.com/2016/05/24/mysql-online-ddl-concept/ 做MySQL的都知道,数据库操作里面,DDL操作(比如CREATE,DROP,ALTER等)代价是非常高的,特别是在单表上千万的情况下,加个索引或改个列类型,就有可能堵塞整个表的读写. 然后 mysql 5.6 开始,大家期待的Online DDL出现了,可以实现修改表结构的同时,依然允许DML操作(select,insert,update,delete).在这个特性出现以前,用的比

http://seanlook.com/2016/05/24/mysql-online-ddl-concept/ http://seanlook.com/2016/05/27/mysql-pt-online-schema-change/ 做MySQL的都知道,数据库操作里面,DDL操作(比如CREATE,DROP,ALTER等)代价是非常高的,特别是在单表上千万的情况下,加个索引或改个列类型,就有可能堵塞整个表的读写. 然后 mysql 5.6 开始,大家期待的Online DDL出现了,可以实

1. Online DDL 在 MySQL 5.1 (带InnoDB Plugin)和5.5中,有个新特性叫 Fast Index Creation(下称 FIC),就是在添加或者删除二级索引的时候,可以不用复制原表.对于之前的版本对于索引的添加删除这类DDL操作,MySQL数据库的操作过程为如下: 首先新建Temp table,表结构是 ALTAR TABLE 新定义的结构 然后把原表中数据导入到这个Temp table 删除原表 最后把临时表rename为原来的表名 为了保持数据的一致性,中

启用 DDL 日志记录 功能--支持动态调整 alter system set enable_ddl_logging=true; alter system set enable_ddl_logging=true; 10:34:41 SYS@ewdb1(ewdb1)> show parameter enable_ddl_logging NAME                                 TYPE        VALUE ---------------------------

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------------------pip批量更新库-------------------- 1)查看过期的库 pip list --outdated  更新单一的库: pip install --upgrade 库名 批量升级更新所有过期的库 import pipfrom pip._internal.utils.misc import get_installed_distributionsfrom subprocess import callfor dist in get_installed_