一直没有好好关注这个功能,昨天看了一下,数据库插入有瓶颈,今天研究了一下: 主要有以下方案: 1.使用copy从文件导入: copy table_001(a, b, "f", d, c, "e") from 'd:/data1.txt' (delimiter ','); 速度极快: 不带索引: 查询成功: 共计 69971 行受到影响,耗时: 4351 毫秒(ms).        查询成功: 共计 69971 行受到影响,耗时: 4971 毫秒(ms).     

DECLARE @LN VARCHAR(300),@MN VARCHAR(200),@FN VARCHAR(200)DECLARE @LN_N INT,@MN_N INT,@FN_N INTSET @LN='李王张刘陈杨黄赵周吴徐孙朱马胡郭林何高梁郑罗宋谢唐韩曹许邓萧冯曾程蔡彭潘袁于董余苏叶吕魏蒋田杜丁沈姜范江傅钟卢汪戴崔任陆廖姚方金邱夏谭韦贾邹石熊孟秦阎薛侯雷白龙段郝孔邵史毛常万顾赖武康贺严尹钱施牛洪龚'SET @MN='德绍宗邦裕傅家積善昌世贻维孝友继绪定呈祥大正启仕执必定仲元魁家生先泽远永

用途说明: 公司要求做一个数据导入程序,要求将Excel数据,大批量的导入到数据库中,尽量少的访问数据库,高性能的对数据库进行存储.于是在网上进行查找,发现了一个比较好的解决方案,就是采用SqlBulkCopy来处理存储数据.SqlBulkCopy存储大批量的数据非常的高效,就像这个方法的名字一样,可以将内存中的数据表直接的一次性的存储到数据库中,而不需要一次一次的向数据库Insert数据.初次实验,百万级别的数据表,也只需几秒时间内就可以完全的存入数据库中,其速度,比传统的Insert方法不止

for (int i = 0; i < 100000; i++) { dbHelper.insert("INSERT aaa(name) Values ('1')"); } 运行时间==780450ms conn = getConn(); // JAVA默认为TRUE,我们自己处理需要设置为FALSE,并且修改为手动提交,才可以调用rollback()函数 conn.setAutoCommit(false); st = conn.createStatement(); long s

首先登陆进入Mysql命令行  执行sql      show variables like 'slow_query%';  结果为OFF 说明还未开启慢查询 执行sql     show variables like 'long_query_time';  可以看到具体的慢查询 “”时限“ 我们先开启慢查询 执行sql set global slow_query_log='ON'; 这是再去查询一下(show variables like 'slow_query%';)发现已经开启了. 也可以

创建了一个用来测试的Student表: CREATE TABLE [dbo].[Student]( [ID] [int] PRIMARY KEY NOT NULL, ) NULL, ) NULL, [Age] [int] NULL ) 一.SqlBulkCopy类 使用数据库BCP协议进行数据的批量复制,每一批的数量大约800条. /// <summary> /// 批量插入Sqlsbc /// </summary> /// <param name="dt"

测试中有些功能要求有足够的数据进行测试,当输入字段较多时通过页面添加很慢.业务只关联单个数据库表可以通过数据库批量插入数据 批量插入数据示例: declare @i int--声明变量 --变量初始化 ) --循环插入100条数据 begin insert into table(id,字段1,..) values (@i,...) --变量自增 end

这里的批量插入,主要是支持SQL的大型存储数据库,本文以Mysql,Oracle,SqlServer,postgresql4类来说明,这大概是国内应用比较多的了.其余的应该可以按照这些去找.提到编程的话,主要是指c#.当然我不是dba,是程序员,所以说的是编程开发的手段而不是dba的手段.也希望大家留言比较. 先说说我们常用的几种方法,我就不列举代码了.网上都有,大家可以自己试试. 1.事务 开启一个事务,将多条语句执行,然后提交.有的数据库限制sql个数1000. 2.多值插入语法 inser

当想在数据库中插入大量数据时,使用insert 不仅效率低,而且会导致一系列的数据库性能问题 当使用insert语句进行插入数据时.我使用了两种方式: 每次插入数据时,都只插入一条数据库,这个会导致每次插入数据时不断打开关闭数据库链接,导致效率过低(最差) 使用拼接字符串的方式来进行批量插入数据,但是使用StringBuilder 会占用极大的内存 以上方式对于批量插入数据都不是一个好的选择, 针对这种情况我使用了SqlBulkCopy sqlbulkCopy:将其它数据源批量加载sqlserv

/// <summary> /// 批量插入数据 /// </summary> public static void SqlBulkInsert(DataTable dt, string connStr) { try { using (var conn = new SqlConnection(connStr)) { try { conn.Open(); using (var bulkcopy = new SqlBulkCopy(connStr, SqlBulkCopyOptions

前提工作: 1.在jmeter官网下载jmeter包(官网地址:https://jmeter.apache.org/).此外还需下载mysql驱动包,如:mysql-connector-java-5.1.28.jar. 2.在jmeter的lib目录下放入mysql-connector-java-5.1.28.jar包. 3.在jmeter的bin目录下启动jmeter.bat. 目标:向mysql数据库t_user_test插入三条数据. 一.线程组配置如下: 二.JDBC Connectio

# 如何向数据库一次性插入多条数据 # 方法一:效率极低,不推荐使用 for i in range(1000): models.Book.objects.create(title=f'第{i}本书') # 方法二 # bulk_create book_list = [] for i in range(100000): book_list.append(models.Book(title=f'第{i}本书')) models.Book.objects.bulk_create(book_list)

使用CI框架的AR操作:insert_batch()可以减少访问数据库的次数.一次访问即可. 示例1: $data = array( array( 'title' => 'My title' , 'name' => 'My Name' , 'date' => 'My date' ), array( 'title' => 'Another title' , 'name' => 'Another Name' , 'date' => 'Another date' ) ); $

记录我的一次MySQL操作Demo: 存储过程: DROP PROCEDURE IF EXISTS my_insert; CREATE PROCEDURE my_insert() BEGIN ; loopname:LOOP ,,); ; THEN LEAVE loopname; END IF; END LOOP loopname; END; CALL my_insert(); 表结构: 完全插入花费时间:时间: 228.370s(3分多钟)平均每秒插入:438.6条记录. 电脑配置信息:内存8g

测试用,先来一个简单的,这个是国产神通数据库的,用isql命令: !/bin/bash == "-h" ] then echo "USAGE: $0 table_name max_insert_row field_a (field_b ...)" exit fi ] then tbl_name="test_tbl" field_a= max_insert= else tbl_name=$ max_insert=$ field_a=$ fi whi

))default charset =utf8; #定义一个随机切割字符串的函数 delimiter // create function randStr() ) begin ) default 'ASDFGHJKLZXCVBNMQWERTYUIOP'; ))); end // delimiter ; #查看自定义函数的返回值 select randStr(); #定义一个随机字符串的函数,int varchar int+varchar类型# randStr(3,1) --> 返回 3 个 长度

前面的文章咱们讲了 MyBatis 批量插入的 3 种方法:循环单次插入.MyBatis Plus 批量插入.MyBatis 原生批量插入,详情请点击<MyBatis 批量插入数据的 3 种方法!>. ​ 但之前的文章也有不完美之处,原因在于:使用 「循环单次插入」的性能太低,使用「MyBatis Plus 批量插入」性能还行,但要额外的引入 MyBatis Plus 框架,使用「MyBatis 原生批量插入」性能最好,但在插入大量数据时会导致程序报错,那么,今天咱们就会提供一个更优的解决方案

因为要做性能测试,需要大量造数据到数据库中,于是用python写了点代码去实现,批量插入,一共四张表 简单粗暴地插入10万条数据 import pymssql import random __author__ = 'sryan' class GenerateData: def __init__(self): print('init') self.conn = None self.cur = None def connect(self, host, user, password, database

我用到的数据库为,mysql数据库5.7版本的 1.首先自己准备好数据库表 其实我在插入1000万条数据的时候遇到了一些问题,现在先来解决他们,一开始我插入100万条数据时候报错,控制台的信息如下: com.mysql.jdbc.PacketTooBigException: Packet for query is too large (4232009 > 4194304). You can change this value on the server by setting the max_al

Android中在sqlite插入数据的时候默认一条语句就是一个事务,因此如果存在上万条数据插入的话,那就需要执行上万次插入操作,操作速度可想而知.因此在Android中插入数据时,使用批量插入的方式可以大大提高插入速度. 有时需要把一些数据内置到应用中,常用的有以下2种方式:其一直接拷贝制作好的SQLite数据库文件,其二是使用系统提供的数据库,然后把数据批量插入.我更倾向于使用第二种方式:使用系统创建的数据库,然后批量插入数据.批量插入数据也有很多方法,那么那种方法更快呢,下面通过一个dem

1.创建数据库Person CREATE TABLE Person( id number, name nvarchar2() , age number , sex nvarchar2() , password nvarchar2() ) 2.在数据库建立一个type,对应JAVA端要传入的对象结构: CREATE OR REPLACE TYPE BUT_UKBNOV_CTC_ORDER_REC1 AS OBJECT ( id number, name nvarchar2(200) , age n