在postgresql9.5的时候做过一个测试就是sum()的效率最终的测试结果是sum(int)>sum(numeric)>sum(bigint)当时比较诧异为啥sum(bigint)效率比sum(numeric)还低.sum(numeric)的效率比sum(bigint)快了10%. 在pg10版本的时候对sum()的性能做了优化,pg10.4 最终的测试结果为pg10的效率大幅提升,sum(int)>sum(bigint)>sum(numeric),当一个表中有bigint,

TDSQL PG版分布式关系型数据库,是一款同时面向在线事务交易和MPP实时数据分析的高性能HTAP数据库系统.面对应用业务产生的不定性数据爆炸需求,不管是高并发交易还是海量实时数据分析,TDSQL PG版都能够轻松处理.目前TDSQL PG版已经在金融.保险.通信.税务.政务等多个行业的核心交易系统上线运行. TDSQL PG版介绍 **1. TDSQL PG版介绍 ** 自2008年诞生,TDSQL PG版已有13年的发展历史,产品全面兼容PostgreSQL,高度兼容Oracle语法,采用

非常全面的SQL Server巡检脚本来自sqlskills团队的Glenn Berry 大牛 Glenn Berry 大牛会对这个脚本持续更新 -- SQL Server 2012 Diagnostic Information Queries -- Glenn Berry -- April 2015 -- Last Modified: April 27, 2015 -- http://sqlserverperformance.wordpress.com/ -- http://sqlskills

什么?有个 SQL 执行了 8 秒! 哪里出了问题?臣妾不知道啊,得找 DBA 啊. DBA 人呢?离职了!!擦!!! 程序员在无处寻求帮助时,就得想办法自救,努力让自己变成 "伪 DBA". 索引 数据文件和日志文件位置和大小 查看指定数据库文件的大小和可用空间 服务器 Disk 容量和挂载信息 查看 Disk 剩余空间 查询数据库设置的 Recovery Model 查看最近的 Full Backup 信息 获取所有数据库的 VLF 数量 SQL Server 的错误日志位置 查询

SQL Server 的数据库引擎通过事务服务(Transaction Services)提供事务的 ACID 属性支持.ACID 属性包括: 原子性(Atomicity) 一致性(Consistency) 隔离性(Isolation) 持久性(Durability) 事务日志(Transaction Log) 事务日志(Transaction Log)存储的是对数据库所做的更改信息,让 SQL Server 有机会恢复数据库.而恢复(Recovery)的过程就是使数据文件与日志保持一致的过程.

pq函数功能很强大,我打算把统计的功能都放在数据库端.优势让运算离数据更近一些,缺点无法服用代码.牺牲了django的灵魂性,项目必须依赖postgresql. 项目中,希望实现返回select内容 后来通过bing.com查询,其实我需要的是返回表格.也是pq中的table,下面是demo CREATE OR REPLACE FUNCTION word_frequency(_max_tokens int) RETURNS TABLE ( txt text ,abs_cnt bigint ,re

Query #27 Database Properties    -- Recovery model, log reuse wait description, log file size, log usage size    -- and compatibility level for all databases on instance SELECT db.[name] AS [Database Name], db.recovery_model_desc AS [Recovery Model],

1.如果你够懒,不想一步一步点路径,一步一步选择 2.如果你连单个备份数据库的存储过程都不想多执行,一般每还原一个需要修改数据库名 下面的脚本适合你: /********************************************** Description:This script help you restore database batch. Pay attention:You'd better name the database like databaseName+number

原文地址:http://www.cnblogs.com/fygh/archive/2011/09/09/2172546.html 备份与还原是数据库避不开的主题,而作为DBA,经常会面临将一台机器上的所有数据库重新构建到一台新机器上的要求: 在现在都讲究自动化管理的时代,传统的界面操作备份还原的做法不仅浪费时间和精力,而且还很容易出错,并且这次完成后, 下次再有这样的要求,必须又重头开始(估计做5次就能做得人狂吐):于是,我们需要一套应对这种频繁操作.耗时.耗精力 的通用处理方法,所以以下批处理

数据类型: 字符串类型 描述 CHARACTER(n) n bytes定长字符串. n 大于0 不大于255. 默认 1. VARCHAR(n) 变长字符串,最大 n bytes. n大于 0 小于表空间的 page size. 最大32704. CLOB(n) 变长字符串,最大2 147 483 647.默认1. GRAPHIC(n) 定长图形字符串, n 个双字节字符. n 大于 0 小于128. 默认 1. VARGRAPHIC(n) 变长图形字符串. 最大长度 n, 大于0小于表空间的p

非常全面的SQL Server巡检脚本来自sqlskills团队的Glenn Berry Glenn Berry 曾承诺对这个脚本持续更新 -- SQL Server 2012 Diagnostic Information Queries -- Glenn Berry -- April 2015 -- Last Modified: April 27, 2015 -- http://sqlserverperformance.wordpress.com/ -- http://sqlskills.co

MySQL到Greenplum迁移分析 1 数据类型对比   MySQL PostgreSQL comments 数值类型 TINYINT SMALLINT gp中无zerofill属性及unsigned类型,所以为了数据不越界需使用大一精度的数据类型匹配 SMALLINT SMALLINT MEDIUMINT INTEGER INT|INTEGER INTEGER BIGINT BIGINT TINYINT UNSIGNED SMALLINT SMALLINT UNSIGNED INTEGER

--====================================================== --使用于SQL SERVER 2008 和SQL SERVER 2008 R2 ) SET @DatabBaseBakPath='备份路径' DECLARE @BakFileList2008 TABLE ( LogicalName ) ,PhysicalName ) ,Type ) ,FileGroupName ) ,SIZE numeric(,) ,MaxSize numeric

一.介绍 GreenPlum分布式数据仓库,大规模并行计算技术. 无共享/MPP核心架构 Greenplum数据库软件将数据平均分布到系统的所有节点服务器上,所以节点存储每张表或表分区的部分行,所有数据加载和查询都是自动在各个节点服务器上并行运行,并且该架构支持扩展到上万个节点. 混合的存储和执行(按列或按行) Greenplum发明支持混合按列或按行存储数据,每张表或表分区可以由管理员根据应用需要,分别指定存储和压缩方式.基于这个功能,用户可以对任何表或表分区选择按行或按列存储数据和处理方式.

-----------------------------批量备份数据------------------------------------------- Use master GO /*=================Usp_BackUp_DataBase======================== =====BackUp Sigle DataBase ====== =====Ken.Guo ====== =====2010.9.10 ====== =====Version: 2005

备份与还原是数据库避不开的主题,而作为DBA,经常会面临将一台机器上的所有数据库重新构建到一台新机器上的要求: 在现在都讲究自动化管理的时代,传统的界面操作备份还原的做法不仅浪费时间和精力,而且还很容易出错,并且这次完成后, 下次再有这样的要求,必须又重头开始(估计做5次就能做得人狂吐):于是,我们需要一套应对这种频繁操作.耗时.耗精力 的通用处理方法,所以以下批处理脚本就诞生了. 脚本主要的功能: 1. 备份一个服务器上的所有数据库(当然你也可以选择),备份文件按数据库名+日期生成,以.bak

一.周期快照简介 周期快照事实表中的每行汇总了发生在某一标准周期,如一天.一周或一月的多个度量.其粒度是周期性的时间段,而不是单个事务.周期快照事实表通常包含许多数据的总计,因为任何与事实表时间范围一致的记录都会被包含在内.在这些事实表中,外键的密度是均匀的,因为即使周期内没有活动发生,通常也会在事实表中为每个维度插入包含0或空值的行.        周期快照是在一个给定的时间对事实表进行一段时期的总计.有些数据仓库用户,尤其是业务管理者或者运营部门,经常要看某个特定时间点的汇总数据.下面在示例

今天完成: Task1.参考修真院线下报名贴(学习资料-线下报名-北京报名)中报名的格式,整理出业务模型,确定需要几个对象,每个对象的属性是什么,对象和对象之间的关系是一对一,还是一对多. [参考资料] 采用面向对象的思想进行需求分析,提取业务模型 类图可以帮助我们识别业务需求中的人.业务概念.物品和事件等,并理清他们之间的关系. 需求中提到的各种业务概念.人物等,经过抽象后都可以视之为类. 类图包含了:类名.属性和方法三部分,其中减号表示private作用域,加号表示public作用域. 类之

一 前言 这篇文章不仅适合pgsql,更适合mysql,思路都是一致的,如果读者学会使用psycopg2操作pgsql,那么使用PyMySQL 操作mysql也是很简单:本篇文章涵盖内容广泛,提供的操作选择性很多,比如多种数据插入操作,防止sql注入方式,异常处理,sql语句打印处理,显示行号等操作,一篇文章真的收益匪浅: 二 数据库连接 2.1 安装 psycopg2 # pip install psycopg2 2.2 连接数据库 每条完整的sql执行步骤如下,读者应谨记: 建立连接获得 c

Oracle 11g number 任意精度数字类型 http://docs.oracle.com/cd/B28359_01/server.111/b28318/datatype.htm#CNCPT313 存储数据的范围 正数:1 x 10-130 to 9.99...9 x 10125 ,数据精度为38个有效数字 负数:-1 x 10-130 to 9.99...99 x 10125 ,数据精度为38个有效数字 零:0 无穷大:仅仅只可以从oracle 5中导入 描述 标度scale代表小数部