SELECT procpid, START, now() - START AS lap, current_query FROM ( SELECT backendid, pg_stat_get_backend_pid (S.backendid) AS procpid, pg_stat_get_backend_activity_start (S.backendid) AS START, pg_stat_get_backend_activity (S.backendid) AS current_que

1.查找目前SQL Server所执行的SQL语法,并展示资源情况: SQL code ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 SELECT  s2.dbid ,          DB_NAME(s2.dbid) AS [数据库名] ,          --s1.sql_handle ,          ( SELECT TOP 1                    

index scan 索引扫描 full table scan是全表扫描 直接explain plan for 还有个set autotrace什么 索引一定能提高执行效率吗? 索引不能提高效率的情况有很多,但归结起来有两点:一是返回数据较多,一般而言查询返回数据小于总数据的5%时,索引的效率最好,反之则不好.二是对索引所在的列进行DML操作,就是增删改时,索引会失效,此时索引也无法提高执行效率 导出awr,找下bad sql

打开SQL执行计划窗口 执行计划的图表是从右向左看的 SQL Server有几种方式查找数据记录 [Table Scan] 表扫描(最慢),对表记录逐行进行检查 [Clustered Index Scan] 聚集索引扫描(较慢),按聚集索引对记录逐行进行检查 [Index Scan] 索引扫描(普通),根据索引滤出部分数据在进行逐行检查 [Index Seek] 索引查找(较快),根据索引定位记录所在位置再取出记录 [Clustered Index Seek] 聚集索引查找(最快),直接根据聚集

1.查看总消耗时间最多的前10条SQL语句 select *  from (select v.sql_id,  v.child_number,  v.sql_text,  v.elapsed_time,  v.cpu_time,  v.disk_reads,  rank() over(order by v.elapsed_time desc) elapsed_rank  from v$sql v) a  where elapsed_rank <= 10; 2.查看CPU消耗时间最多的前10条SQ

Druid是什么? Druid首先是一个数据库连接池.Druid是目前最好的数据库连接池,在功能.性能.扩展性方面,都超过其他数据库连接池,包括DBCP.C3P0.BoneCP.Proxool.JBoss DataSource. Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验. 同时Druid不仅仅是一个数据库连接池,它包括四个部分:Druid是一个JDBC组件,它包括三个部分: 基于Filter-Chain模式的插件体系. DruidDataSource

查询作业的执行情况sql: SELECT [JobName] = JOB.name, [Step] = HIST.step_id, [StepName] = HIST.step_name, [Message] = HIST.message, THEN 'Failed' THEN 'Succeeded' THEN 'Retry' THEN 'Canceled' END, [RunDate] = HIST.run_date, [RunTime] = HIST.run_time, [Duration]

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查询作业基本信息和作业执行情况 SELECT [jop].[job_id] AS '作业唯一标识符' ,[jop].[ name ] AS '作业名称' ,[dp].[ name ] AS '作业创建者' ,[cat].[ name ] AS '作业类别' ,[jop].[description] AS '作业描述' , CASE [jop].[enabled] THEN '是' THEN '否' END AS '是否启用' ,[jop].[date_created] AS '作业创建日期' ,

在服务器没有设置发邮件并且不允许发邮件的情况下, 可以通过下列语句来检查SQL Server 的job的执行情况 select top 150 a.run_date,a.run_time, b.name,step_id,step_name,a.message,a.run_status,a.run_duration from msdb.dbo.sysjobhistory a ,msdb.dbo.sysjobs b where a.job_id=b.job_id and name not in('j

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/* 查询SQL执行情况 包含逻辑读取信息,执行信息等情况*/ SELECT creation_time N'语句编译时间' ,last_execution_time N'上次执行时间' ,total_physical_reads N'物理读取总次数' ,total_logical_reads/execution_count N'每次逻辑读次数' ,total_logical_reads N'逻辑读取总次数' ,total_logical_writes N'逻辑写入总次数' , executio

查询作业基本信息和作业执行情况 SELECT [jop].[job_id] AS '作业唯一标识符' ,[jop].[ name ] AS '作业名称' ,[dp].[ name ] AS '作业创建者' ,[cat].[ name ] AS '作业类别' ,[jop].[description] AS '作业描述' , CASE [jop].[enabled] THEN '是' THEN '否' END AS '是否启用' ,[jop].[date_created] AS '作业创建日期' ,

--采购订单执行情况查询(七天内接收情况)select pha.segment1       采购订单,         msib.segment1      物料编码,         pla.quantity           订单数量,         plla.need_by_date 需求日期,         ppf.FULL_NAME        采购员,         nvl(rcv.quantity,0)  接收数量from inv.mtl_system_items_b

Oracle 11g在DBMS_SHARED_POOL包中引入了一个名为PURGE的新存储过程,用于从对象库缓存中刷新特定对象,例如游标,包,序列,触发器等.也就是说可以删除.清理特定SQL的执行计划,这样在特殊情况下,就避免你要将整个SHARED POOL清空的危险情况.例如某个SQL语句由于优化器产生了错误的执行计划,我们希望优化器重新解析,生成新的执行计划,必须先将SQL的执行计划从共享池中刷出或将其置为无效,那么优化器才能将后续SQL进行硬解析.生成新的执行计划.这在以前只能使用清空共享

为什么我也要说SQL Server的并行: 这几天园子里写关于SQL Server并行的文章很多,不管怎么样,都让人对并行操作有了更深刻的认识. 我想说的是:尽管并行操作可能(并不是一定)存在这样或者那样的问题,但是我们不能否认并行,仍然要利用好并行. 但是,实际开发中,某些SQL语句的写法会导致用不到并行,从而影响到SQL的执行效率 所以,本文要表达的是:我们要利用好并行,不要让一些SQL的写法问题“抑制”了并行,让我们享受不了并行带来的快感 关于SQL Server的并行: 所谓的并行,指S

标签:SQL SERVER/MSSQL SERVER/数据库/DBA/内存池/缓冲区 概述 了解执行计划对数据库性能分析很重要,其中涉及到了语句性能分析与存储,这也是写这篇文章的目的,在了解执行计划之前先要了解一些基础知识,所以文章前面会讲一些概念,学起来会比较枯燥,但是这些基础知识非常重要. 目录 概述 基础概念 怎样缓存执行计划 SQL Server自动删除执行计划 重新编译执行计划 测试 执行计划相关系统视图 手动清空缓存执行计划 测试索引更改对执行计划的影响 测试增加字段对执行计划的影响

前提  本文仅讨论SQL Server查询时, 对于非复合统计信息,也即每个字段的统计信息只包含当前列的数据分布的情况下, 在用多个字段进行组合查询的时候,如何根据统计信息去预估行数的. 利用不同字段的统计信息做数据行数预估的算法原理,以及SQL Server 2012和SQL Server 2014该算法的差异情况, 这里暂时不涉及复合统计信息,暂不涉及统计信息的更新策略及优化相关话题,以及其他SQL Server版本计算方式. 统计信息是什么 简单说就是对某些字段的数据分布的一种描述,让SQ

在查看执行计划或调优过程中,执行计划里面有些现象总会让人有些疑惑不解: 1:为什么同一条SQL语句有时候会走索引查找,有时候SQL脚本又不走索引查找,反而走全表扫描? 2:同一条SQL语句,查询条件的取值不同,它的执行计划会一致吗? 3: 同一条SQL语句,其执行计划会变化,为什么 4: 在查询条件的某个或几个字段上创建了索引,执行计划就一定会走该索引吗? 5:同时存在几个索引,SQL语句会走那个索引? ..............................................

Oracle中PL/SQL的执行部分和异常部分 一.PL/SQL的执行部分. 赋值语句. 赋值语句分两种,一种是定义一个变量,然后接收用户的IO赋值:另一种是通过SQL查询结果赋值. 用户赋值举例: set serveroutput on; accept abc prompt '请输入abc的值'; DECLARE a int:= &abc; BEGIN dbms_output.put_line(a); END; 查询赋值举例: set serveroutput on; DECLARE str

要知道SQL语句,我想我们有必要知道SQL Server查询分析器怎么执行我们的SQL语句的,我们很多人会看执行计划,或者用Profiler来监视和调优查询语句或者存储过程慢的原因,但是如果我们知道查询分析器的执行逻辑顺序,下手的时候就胸有成竹,那么下手是不是有把握点呢? 一.查询的逻辑执行顺序 (1) FROM left_table (3) join_type JOIN right_table (2) ON join_condition (4) WHERE where_condition (5