3 WAL WRITE AHEAD LOG 3.1 Settings 3.1.1 fsync 字符串 默认: fsync = on 开启后强制把数据同步更新到磁盘,可以保证数据库将在OS或者硬件崩溃的后恢复到一个一致的状态. 虽然关闭,可以提升数据库性能,但无法保证数据库崩溃后数据一致性. 通常情况下需要打开这个参数,除非能经受掉电或硬件故障带来的数据丢失,否则不要关闭. 3.1.2 wal_level 字符型 默认: wal_level = replica ,minimal.replica.l

Chapter 25. 预写式日志(Write-Ahead Logging (WAL)) Table of Contents 25.1. WAL 的好处 25.2. WAL 配置 25.3. 内部 预写式日志 (WAL) 是一种实现事务日志的标准方法.有关它的详细描述可以在大多数(如果不是全部的话)有关事务处理的书中找到. 简而言之,WAL 的中心思想是对数据文件的修改(它们是表和索引的载体)必须是只能发生在这些修改已经记录了日志之后, 也就是说,在描述这些变化的日志记录冲刷到永久存储器之后.

WAL(Write-ahead logging,预写式日志)是数据库系统提供原子性和持久化的一系列技术. 在使用WAL的系统中,所有的修改都先被写入到日志中,然后再被应用到系统状态中.通常包含redo和undo两部分信息. redo log称为重做日志,每当有操作时,在数据变更之前将操作写入redo log,这样当发生掉电之类的情况时系统可以在重启后继续操作,继续执行未执行完的操作. undo log称为撤销日志,当一些变更执行到一半无法完成时,可以根据撤销日志恢复到变更之间的状态,保证事务的原

前段时间我在准备暑期实习嘛,这是当时面携程的时候二面的一道问题,我一脸懵逼,赶紧道歉,不好意思不知道没了解过,面试官又解释说 redo log,我寻思着 redo log 我知道啊,WAL 是啥?给面试官整无语了(滑稽),为我当时的无知道歉.后来回去百度了一下才知道,最近又在丁奇大佬的<MySQL 实战 45 讲> 中看到了 WAL,遂来写篇文章总结下. InnoDB 体系架构 在说 WAL 之前,有必要简单介绍下 InnoDB 存储引擎的体系架构,方便我们理解下文,并且 redo log 也

Client写入 -> 存入MemStore,一直到MemStore满 -> Flush成一个StoreFile,直至增长到一定阈值 -> 出发Compact合并操作 -> 多个StoreFile合并成一个StoreFile,同时进行版本合并和数据删除 -> 当StoreFiles Compact后,逐步形成越来越大的StoreFile -> 单个StoreFile大小超过一定阈值后,触发Split操作,把当前Region Split成2个Region,Region会下

内容提要 一.写入流程 初始化ZooKeeper Session,建立长连接,获取META Region的地址. 获取rowkey对应的Region路由信息:来自.meta. 写入region 如何快速定位rowkey所在的Region? rowkey=tableName+startkey+TimeStamp regioninfo, server, serverstartcode. 其中regioninfo就是Region的详细信息,包括StartKey, EndKey 以及每个Family的信

原创转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/agilestyle/p/11447794.html WAL: Write-Ahead Logging 先写日志,再写磁盘.具体说,当有一条记录需要更新的时候,InnoDB引擎就会先把记录写到redo log里面,并更新内存,这个时候更新计算完成了.同时InnoDB引擎会在在系统比较空闲的时候,将这个操作记录更新到磁盘里. WAL机制主要得益于两个方面redo log 和 binlog 都是顺序写,磁盘的顺序写比随机写速度要快:

二.主从搭建 2.1测试目标 测试postgresql主从搭建安装过程 2.2环境准备 实例级别的复制 流复制主库可读写,但从库只允许查询不允许写人, 而逻辑复制的从库可读写 流复制实验环境 主机 主机名 Ip地址 操作系统 Postgresql版本 主节点 pgsql 192.168.231.131 Redhat7.2 PostgreSQL10 备节点 pgstandby 192.168.231.132 Redhat7.2 PostgreSQL10 在 pgsql 和 pgstandby上创建

barman特点 零数据丢失备份.保证用户在只有一台备份服务器的情况下达到零数据丢失. 与备份服务器合作.允许备份服务器在与主服务器的流式复制不可用时,从barman获取wal文件. 可靠的监控集成.用于监控和创建有关Barman配置状态的报告. 可并行的备份和恢复.以更快的速度执行拷贝,加快了整个备份和恢复过程. 备份目录.允许用户在同一界面中列出.保留.删除.存档和恢复多个完整备份. 支持多个服务器.允许您从同一位置管理多个服务器的备份和恢复. 存储备份数据.存储来自多个PostgreSQL

本期概览: ReceiverTracker架构设计 消息循环系统 ReceiverTracker具体的实现 Spark Streaming作为Spark Core基础 架构之上的一个应用程序,其中的ReceiverTracker接收到数据之后,具体该怎么进行数据处理呢? 为了弄清楚这个问题,首先,我们打开源码 找到ReceiverSupervisorImpl这个类 从源码中可以看出,写数据是通过ReceivedBlockHandler的对象receivedBlockHandler写的.写的过程中

本期概览: ReceiverTracker架构设计 消息循环系统 ReceiverTracker具体的实现 Spark Streaming作为Spark Core基础 架构之上的一个应用程序,其中的ReceiverTracker接收到数据之后,具体该怎么进行数据处理呢? 为了弄清楚这个问题,首先,我们打开源码 找到ReceiverSupervisorImpl这个类 从源码中可以看出,写数据是通过ReceivedBlockHandler的对象receivedBlockHandler写的.写的过程中

Sqlite学习笔记(三)&&WAL性能测试中列出了几种典型场景下WAL的性能数据,了解到WAL确实有性能优势,这篇文章将会详细分析WAL的原理,做到知其然,更要知其所以然. WAL是什么 WAL(Write ahead logging)是一种日志模式,它是一种思想,普遍应用于关系型数据库.每个事务执行变更时,修改数据页,同时会产生日志,这样在事务提交后,不需要将修改的脏页刷盘,只需要将事务产生的日志落盘即可返回.WAL保证日志一定先于对应的脏页落盘,就是所谓的WAL.SQLITE在3.7

本期内容: 1. Spark Streaming Job架构与运行机制 2. Spark Streaming 容错架构与运行机制 事实上时间是不存在的,是由人的感官系统感觉时间的存在而已,是一种虚幻的存在,任何时候宇宙中的事情一直在发生着的. Spark Streaming好比时间,一直遵循其运行机制和架构在不停的在运行,无论你写多或者少的应用程序都跳不出这个范围. import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.streami

出处:http://wuyudong.com/1946.html HBase 写路径工作机制 在HBase 中无论是增加新行还是修改已有的行,其内部流程都是相同的.HBase 接到命令后存下变化信息,或者写入失败抛出异常.默认情况下,执行写入时会写到两个地方:预写式日志(write-ahead log,也称HLog)和MemStore.HBase 的默认方式是把写入动作记录在这两个地方,以保证数据持久化.只有当这两个地方的变化信息都写入并确认后,才认为写动作完成. MemStore 是内存里的写

1.列出安装Hadoop流程步骤 a) 创建hadoop账号 b) 更改ip c) 安装Java 更改/etc/profile 配置环境变量 d) 修改host文件域名 e) 安装ssh 配置无密码登录 f) 解压hadoop g) 配置hadoop  conf下面的配置文件 h) Hadoop namenode -format  格式化 i) Start 启动 2.列出hadoop集群启动中的所有进程和进程的作用 a) Namenode 管理集群  记录namenode文件信息 b) Seco

PostgreSQL Insight Monitor  pgstat pgstat 是一个连接到数据库并获取数据库的活动状态的命令行工具. PostgreSQL有许多状态: archiver for pg_stat_archiver bgwriter for pg_stat_bgwriter connection for connections by type database for pg_stat_database table for pg_stat_all_tables tableio f

HBASE  基本结构一.overview1. hbase <=> NOSQL     不错,hbase 就是某种类型的nosql 数据库,唯一的区别就是他支持海量的数据.    hbase的基本功能:     1) 强一致性的读写,而非“最终一致性”(eventually consistent)的数据仓库.基于此,hbase非常适合高速的统计计数工作.        2)自动sharding ,hbase 是分布式的数据库,支持数据的自动切分. 3) regionServer 的自动fail

pg内核源码解析课上用的vs调试pg源码, VS用起来确实方便,但是配置调试环境着实有点麻烦.首先得装个windows系统,最好是xp,win7稍微麻烦点:最好使用vs05,08和10也可以,但是比05还麻烦:此外还得装个perl,最好再装上cygwin以及其他一大堆linux上原生的东西.然后才能生成vs的工程,生成工程保不准会遇上一些参数配置问题.关键是pg很多都是跑在linux上的啊,在windows上有些与系统调用有关的代码执行和linux上是不一样,比如创建进程.如果不关心这些系统调用

Sqlite学习笔记(三)&&WAL性能测试中列出了几种典型场景下WAL的性能数据,了解到WAL确实有性能优势,这篇文章将会详细分析WAL的原理,做到知其然,更要知其所以然. WAL是什么 WAL(Write ahead logging)是一种日志模式,它是一种思想,普遍应用于关系型数据库.每个事务执行变更时,修改数据页,同时会产生日志,这样在事务提交后,不需要将修改的脏页刷盘,只需要将事务产生的日志落盘即可返回.WAL保证日志一定先于对应的脏页落盘,就是所谓的WAL.SQLITE在3.7

对应 HBase 版本0.94.1,对照了开源的版本和工作使用的某发行版 问题:在 HBase shell 里面输入 flush 'table_or_region_name'之后,发生了什么?具体的实现是怎么样的?对于现有的某个表,我如何在做操作之前估算 flush 执行的时间? 1. HBase shell 入口 HBase shell 使用 ruby 实现,在 putty 敲hbase shell,调用的是${HBASE_HOME}/bin/hbase这个 bash 脚本,根据shell这个