原文地址:http://www.2cto.com/database/201312/267218.html pgAdmin III简介 要打开一个到服务的连接,在树中选择所需的服务,并双击它,或使用“工具”菜单上的连接即可. 一．主窗体 在主窗口中,显示数据库的结构.您可以创建新的对象,删除和编辑现有的对象,如果你使用的是当前连接到数据库用户的权限,在主窗口的左侧显示所有服务器,以及它们所包含的对象树.右上方显示,目前在树中选定的对象的详细信息.右下方包含一个SQL脚本.二．导航菜单功能1．文件菜

Hibernate中:不看数据库,不看XML文件,不看查询语句,怎么样能知道表结构? 解答:可以看与XML文件对应的域模型.

一.简单描述表结构,字段类型 desc tabl_name; 显示表结构,字段类型,主键,是否为空等属性,但不显示外键. 例如:desc table_name 二.查询表中列的注释信息 select * from information_schema.columnswhere table_schema = 'db' #表所在数据库and table_name = 'tablename' ; #你要查的表 例如: 可以自动选择你需要信息 三.只查询列名和注释select column_name,

整理这篇文章的缘由: 互联网应用会频繁加功能,修改需求.那么表结构也会经常修改,加字段,加索引.在线直接在生产环境的表中修改表结构,对用户使用网站是有影响. 以前我一直为这个问题头痛.当然那个时候不需要我来考虑,虽然我们没专门的dba,他们数据量比我们更大,那这种问题也会存在.所以我很想看看业界是怎么做的,我想寻找有没有更高级的方案,呵呵,让我觉得每次开发一个新功能,我在线加字段都比较纠结.后来只知道,不清楚在什么时候,无意中看到一个资料介绍online-schema-change这个工具,于是

参考的优秀文章 数据库(第一范式,第二范式,第三范式) 数据库设计是件严肃.关键的事儿,一毕业,加入一个大型的行业项目,那儿的前辈资深工程师,就给我灌输数据库如何关键.神圣.深不可测的观念,所以,我一直怀着崇拜的眼神. 几年前,项目经理把一个小项目的数据库设计工作交给我,我除了花费晚上和周末去完成.后来,更由于第一次负责整个系统的数据库设计,更请教了以前公司的架构师哥们,帮我把把关,看自己有哪些木有想到的. 后来,将设计方案通过了评审,甚是高兴,毕竟自己第一次设计一个系统的表结构,尽管,是一个小

HBase 的表结构 2016-10-13 杜亦舒 HBase 是一个NoSQL数据库,用于处理海量数据,可以支持10亿行百万列的大表,下面就了解一下数据是如何存放在HBase表中的 关系型数据库的表结构 为了更好的理解HBase表的思路,先回顾一下关系数据库中表的处理方式 例如有一个用户表user_info,有字段:id.name.tel,表名和字段需要在建表时指定 create table user_info ( id 类型, name 类型, tel 类型 ) 然后插入两条数据 inser

cacti我们也用了很久了,但是它的表结构一直都没有去关心过,得空抽了半个晚上的时间,把它的库表结构大概看了下,某些字段的含义跟大家分享下:cacti的数据都是存放在rrdtool中的,数据库存放的其实只是配置数据,cacti的逻辑对象主要分为三种,data(数据).graph(图片).host(设备),这在它的表设计中也能很容易的看出来.所以,就分三个大类来讨论了. 一.Hostcacti的host一般是要使用模板的,每个host自己的信息,只存放在host表中,其余的就都是模板的信息,模板的

http://www.jianshu.com/p/e6971e8a8dad 下面本人介绍一些activiti这款开源流程设计引擎的数据库表结构,首先阐述:我们刚开始接触或者使用一个新的东西(技术)时我们首先多问一下自己几个为什么?为什么activiti在工作流程领域这么流行呢?仅仅是因为开源么?实现如此强大的流程引擎,activiti底层设计是如何进行的?activiti中依赖哪些技术等?这些可能应该是那些刚接触这个开源流程引擎产品的人应该有的疑问.我们在用开源产品的都是其实应该多问自己为什么?

zabbix数据库表结构的重要性 想理解zabbix的前端代码.做深入的二次开发,甚至的调优,那就不能不了解数据库的表结构了. 我们这里采用的zabbix1.8.mysql,所以简单的说下我们mysql这边的表结构,其他环境不保证正确. mysql> show tables; +-----------------------+ | Tables_in_zabbix | +-----------------------+ | acknowledges | | actions | | alerts

优化目标减少 IO 次数IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段.降低 CPU 计算除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了.order by, group by,distinct … 都是消耗 CPU 的大户(这些操作基本上都是 CPU 处理内存中的数据比较运算).当我们的 IO 优化做到一定阶段之后

在HBase中,大部分的操作都是在RegionServer完成的,Client端想要插入,删除,查询数据都需要先找到相应的RegionServer.什么叫相应的RegionServer?就是管理你要操作的那个Region的RegionServer.Client本身并不知道哪个RegionServer管理哪个Region,那么它是如何找到相应的RegionServer的?本文就是在研究源码的基础上揭秘这个过程. 在前面的文章“HBase存储架构”中我们已经讨论了HBase基本的存储架构.在此基础上

一.简单描述表结构,字段类型 desc tabl_name; 显示表结构,字段类型,主键,是否为空等属性,但不显示外键. 二.查询表中列的注释信息 select * from information_schema.columns where table_schema = 'db'  #表所在数据库 and table_name = 'tablename' ; #你要查的表 三.只查询列名和注释 select  column_name, column_comment from informatio

一,缓存 数据库属于 IO 密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作.而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量级.所以,要优化数据库,首先第一步需要优化的就是 IO,尽可能将磁盘IO转化为内存IO. query_cache_size/query_cache_type (global) Query cache 作用于整个 MySQL Instance,主要用来缓存 MySQL 中的 ResultSet,也就是一条S

在HBase中,大部分的操作都是在RegionServer完成的,Client端想要插入,删除,查询数据都需要先找到相应的RegionServer.什么叫相应的RegionServer?就是管理你要操作的那个Region的RegionServer.Client本身并不知道哪个RegionServer管理哪个Region,那么它是如何找到相应的RegionServer的?本文就是在研究源码的基础上揭秘这个过程. 在前面的文章"HBase存储架构"中我们已经讨论了HBase基本的存储架构.

SQL SERVER表提示不能修改表结构,这究竟是什么原因呢?下面就为您介绍处理该问题的方法,如果您在SQL SERVER表修改方面遇到过问题,不妨一看. 新装的SQL SERVER 2008,打开原来SQL SERVER 2008中建立的表,现在想增加一些字段,在保存时提示错误,无法保存. 刚开始以为是SQL SERVER 2008与2005的不兼容,后来发现在SQL SERVER 2008中新建的SQL SERVER表也存在无法修改表结构,也就是无法修改字段名和增加字段名. 提示是:不允许保

前几天向大家介绍了一种用工具类生成数据表的方法,只是之前的方法须要使用一个跟项目关系不大的工具类.不免让人认为有些多余,所以呢.今天再向大家介绍一种方法.即Hibernate与Spring配合生成表结构. 首先.要将Spring的信息配置的web.xml.配置Spring用于初始化容器对象的监听器. web.xml <? xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <web-app xmlns:xsi="ht

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随着需求的变化越来越快,在线修改表结构变得越来越需要. 在mysql5.6以前,mysql的修改表结构操作会锁表,这样就会造成开发人员或者DBA修改表结构必须要等到凌晨流量谷值或者停服修改.这样必定会流失一部分用户,在当下的互联网需求里是不太能容忍的. 在mysql5.6之后,虽然mysql支持在线ddl,但是一些操作仍然会造成锁表.详情请看mysql官方文档介绍. 所以博主在查阅工具手册,他人经验后,采取了一种相对稳妥的办法.采用pt-osc工具. 注:pt-osc不适用于 1:修改带有触发器

摘  要:本文阐述了MySQL DDL 的问题现状.pt-online-schema-change的工作原理,并实际利用pt-online-schema-change工具在线修改生产环境下1.6亿级数据表结构. 在一个软件生命周期中,我们都知道,前期的表结构设计是非常重要的,因为当表数据量一上来后再进行表结构修改危险性比较大,而且要操作的时间也比较长. 在笔者参与的项目中,就曾遇到这样一个问题,首先上去查看了一下该表的信息,已有约2亿的数据量,而且每分钟还要并发写入4万条记录,而由于这个表有一个

      SQL SERVER的表结构及索引转换为MySQL的表结构及索引,其实在很多第三方工具中有提供,比如navicat.sqlyog等,但是,在处理某些数据类型.默认值及索引转换的时候,总有些不尽人意并且需要安装软件,懒人开始想法子,所以基于SQL SERVER,写了一个存储过程,可以根据表名直接转换为MySQL的建表建索引的SQL脚本(针对 MySQL Innodb引擎).目前不支持分区表的分区配置及区域数据类型的转换.         如果转载,请注明博文来源: www.cnblog