max 函数 在hive中max函数是一个聚合函数,所以,而且返回值是double ,而且后面必须跟group by ,这个和mysql差异很大 Built-in Aggregate Functions (UDAF) DOUBLEmax(col)Returns the maximum value of the column in the group. mysql 中 Returns the maximum value of expr. MAX() may take a string argume
或许很多人会出现??这种令人头痛的mysql的中文乱码问题:解决如下: 1.先对于新建的数据库要设置默认的字符集为UTF-8 create database mydb default character set utf8 collate utf8_general_ci; 2.然后对于想对应的表进行设置默认字符集 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `mydb` ( `username` ) NOT NULL, `userid` ) NOT NULL, ) ENGINE=Inno
第一次分享心得,希望大家多多关注. 我遇到的情况是这样的,在Navicat中某表的varchar字段内容长度不够5的在内容前面添加‘0’:如字段内容是 101 我就要改成00101: 其中有2个难点:1.判断字段内容的长度(我认知不够的原因) 2.给字段内容添加前缀: 之前的错误sql是 update base_sf set diy_code=‘00’+diy_code where pk in (select pk from base_sf where LENGTH(diy_code)=3) 这
mysql -uroot -ppasswd -e "update tbadmin set sPassword ='************' where sUserName='admin'" database mysql客户端命令行有一个参数是 -e,即运行制定SQL命令.例如 mysql -uxx -pxx -e"select * from table" database
), GuestName) , , '') as CustomerName FROM orderitem oi 以上涉及的两个表是OrderItem和Guest,以属性OrderSN和ItemId连接,查询结果格式为: 用户0,用户1,用户2 代码来自:http://www.2cto.com/database/201301/182442.html
使用mysql 中的load 命令,可以将txt 文件中的内容加载到数据库表中 使用mysql 中的load 命令,讲txt 文件中的内容加载到数据库表中,例如,创建table,名称是user,一个字段username:当前有db.txt文件,内容是以空格分开的用户名,例如:xiaowang xiaoliu zhangsan 将该文件加载到数据表user中,使用命令即可: 复制代码代码如下: load data local infile "/home/beaver/db" into t
SQLServer中没有MySQL中的group_concat函数,可以把分组的数据连接在一起. 后在网上查找,找到了可以实现此功能的方法,特此记录下. SELECT a, stuff((SELECT ',' + b FROM #tb WHERE a = t.a FOR xml path('')), 1, 1, '' )AS b from # tb AS t GROUP BY a; 先对a列进行分组,对分组中的b以Xml形式输出,再使用stuff将开关多出的,删掉. 具体实现参考:http:/
mysql中You can't specify target table <tbl> for update in FROM clause错误的意思是说,不能先select出同一表中的某些值,再update这个表(在同一语句中). 如下l: 需要将select出的结果再通过中间表select一遍,就可以规避了错误. 如下: PS:这个问题只出现于mysql,sql service 和 oracle 不会出现此问题.
mysql中的in语句是把外表和内表作hash 连接,而exists语句是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询.一直大家都认为exists比in语句的效率要高,这种说法其实是不准确的.这个是要区分环境的. 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大. 如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in: 例如:表A(小表),表B(大表) 1: select * from A where cc in (select cc f
SELECT GROUP_CONCAT(md.data1) FROM DATA md,contacts cc WHERE md.conskey=cc.id AND md.mimetype_id= 5 AND md.user_id=17: 利用函数:group_concat(),实现一个ID对应多个名称时,原本为多行数据,把名称合并成一行,如|1 | 10,20,20| 本文通过实例介绍了MySQL中的group_concat函数的使用方法,比如select group_concat(name)