记一次pgsql的查询优化 前言 这是一个子查询的场景,对于这个查询我们不能避免子查询,下面是我一次具体的优化过程. 优化策略 1.拆分子查询,将需要的数据提前在cte中查询出来 2.连表查询,直接去查询对应cte里面的内容 WITH RECURSIVE nodes AS ( SELECT t.* FROM document_directories t INNER JOIN document_permissions p ON p.resource_id = t.id AND p.enterpri

前言 一直以来,对于搜索时模糊匹配的优化一直是个让人头疼的问题,好在强大pgsql提供了优化方案,下面就来简单谈一谈如何通过索引来优化模糊匹配 案例 我们有一张千万级数据的检查报告表,需要通过检查报告来模糊搜索某个条件,我们先创建如下索引: CREATE INDEX lab_report_report_name_index ON lab_report USING btree (report_name); 然后搜个简单的模糊匹配条件如 LIKE "血常规%",可以发现查询计划生成如下,索

Mysql 和 Postgresql(PGSQL) 对比 转载自:http://www.oschina.net/question/96003_13994 PostgreSQL与MySQL比较 MySQL使用太广泛了,以至于我不得不将一些应用从mysql 迁移到postgresql, 很多开源软件都是以Mysql 作为数据库标准,并且以Mysql 作为抽象基础的,但是具体使用过程中,发现Mysql 有很多问题,所以都迁移到postgresql上了,转一个Mysql 和Postgresql 对比的文

[干货总结]:可能是史上最全的MySQL和PGSQL的对比材料 运维了MySQL和PGSQL已经有一段时间了,最近接到一个数据库选型需求,于是便开始收集资料整理了一下,然后就有了下面的对比表 关键词:PostgreSQL 11.MySQL5.7 比较版本:PostgreSQL 11    VS      MySQL5.7(innodb引擎) Oracle官方社区版 版权情况:PostgreSQL 11(免费开源).MySQL5.7 Oracle官方社区版(免费开源) 1. CPU限制 PGSQL

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.前言 目前项目中基于控制点库进行SHP数据的坐标转换,流程大致为:遍历图层要素,获取每个要素的坐标串,查询控制点库,分别进行坐标转换,构建新的要素,最后构建新的图层.此方法效率如下: a.控制点库有100W个控制点对. b.待转换SHP数据有5K个面要素. 转换完毕大概需要120分钟. 此效率是相对较低的,如果想对更多包含大量要素的图层组数据进行批量转换,耗时会成倍

转自博客http://www.cnblogs.com/hellohell/p/5718238.html 感谢楼主的贡献 查询优化器的任务是发现执行SQL查询的最佳方案.大多数查询优化器,包括MySQL的查询优化器,总或多或少地在所有可能的查询评估方案中搜索最佳方案.对于联接查询,MySQL优化器所调查的可能的方案数随查询中所引用的表的数目呈指数增长.对于小数量的表(典型小于7-10),这不是一个问题.然而,当提交的查询更大时,查询优化所花的时间会很容易地成为服务器性能的主要瓶颈. 查询优化的一个

原文:http://tech.meituan.com/mysql-index.html 一个慢查询引发的思考 select count(*) from task where status=2 and operator_id=20839 and operate_time>1371169729 and operate_time<1371174603 and type=2; 系统使用者反应有一个功能越来越慢,于是工程师找到了上面的SQL.并且兴致冲冲的找到了我,“这个SQL需要优化,给我把每个字段都

postgresql pgsql最新版安装指南及数据存储路径更改及主从配置 安装指南 首先在apt的list添加你当前系统版本对应的apt列表 目前官网有16.04,14.04,12.04 分别对应下面的xenial,xenial,precise sudo vim /etc/apt/sources.list.d/pgdg.list 根据对应系统复制下面的repo到pgdg.list中, deb http://apt.postgresql.org/pub/repos/apt/ xenial-pgd

Atitit Mysql查询优化器 存取类型 范围存取类型 索引存取类型 AND or的分析     Atitit Mysql查询优化器 存取类型 范围存取类型 索引存取类型 AND or的分析1 存取类型1 5         范围存取类型2 6         索引存取类型2 7         转换3 AND3 9         OR3 10    UNION3 11    NOT,<>4 12    ORDER BY4 13    GROUP BY4 存取类型 当我们评估一个条件表达

Atitit sql计划任务与查询优化器--统计信息模块 每一个统计信息的内容都包含以上三部分的内容. 我们依次来分析下,通过这三部分内容SQL Server如何了解该列数据的内容分布的. a.统计信息的总体属性项 该部分包含以下几列: · Name:统计信息的名称. · Updated:统计信息的最近一次更新时间,这个时间信息很重要,根据它我们能知道该统计信息什么时候更新的,是不是最新的,是不是存在统计信息更新不及时造成统计的当前数据分布不准确等问题. · Rows:描述当前表中的总行数. ·

Atitit 查询优化器的流程attilax总结 1.1. 来理解该过程:1 1.2. 关于这些优化器的最重要原则的就是:尽可能的减少扫描范围,2 1.3. .筛选条件分析2 1.4. 二.索引优化2 1.1. 来理解该过程: 这个图看上去有点复杂,我们来详细分析下,其实就是将这个优化阶段分为3个子阶段 <1>这个阶段仅考虑串行计划,也就说单处理器运行,如果这个阶段找到了一个好的串行计划,优化器就不会进入下一阶段.所以对于数据量少的情况,或者执行语句简单的情况下,基本采用的都是串行计划. 当然

SQL 高性能查询优化语句,一些经验总结 1.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null;可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: ; 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或$amp; 3.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t

参考: https://wiki.postgresql.org/wiki/9.1%E7%AC%AC%E4%B8%89%E5%8D%81%E4%B9%9D%E7%AB%A0 摘记: PL/pgSQL是 PostgreSQL 数据库系统的一个可装载的过程语言. 在PL/pgSQL中你可以把一块运算和一系列命令在数据库服务器里面组成一个块,因此这样就拥有了过程语言的力量并且简化 SQL 的使用,并且能大量节约客户端/服务器通讯之间的开销. 客户端和服务端之间额外的传输将被取消. 客户端不需要也不用客户

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引.   2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描.   3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:   select id from t where num is null   可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:   selec

在分析查询性能时,考虑EXPLAIN关键字同样很管用.EXPLAIN关键字一般放在SELECT查询语句的前面,用于描述MySQL如何执行查询操作.以及MySQL成功返回结果集需要执行的行数.explain 可以帮助我们分析 select 语句,让我们知道查询效率低下的原因,从而改进我们查询,让查询优化器能够更好的工作. 一.MySQL 查询优化器是如何工作的MySQL 查询优化器有几个目标,但是其中最主要的目标是尽可能地使用索引,并且使用最严格的索引来消除尽可能多的数据行.最终目标是提交 SEL

转自美团技术博客,原文地址:http://tech.meituan.com/mysql-index.html 建索引的一些原则: 1.最左前缀匹配原则,非常重要的原则,mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>.<.between.like)就停止匹配,比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引,d是用不到索引的,如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到,a,b,d的顺序可以任意调整. 2.=和in可以乱序,比如

错误提示: psql: could not connect to server: No such file or directory Is the server running locally and accepting connections on Unix domain socket "/var/run/postgresql/.s.PGSQL.5432"?  出现该问题的很多,以下是目前碰到的几种情况,之后碰到继续补充:  1.删除了/tmp路径中的.s.PGSQL.5432 与.

针对Oracle的查询优化 a.避免使用nclob类型字段,可以通过排除此类型的字段,优化查询b.避免对字段进行NULL值判断,如:SELECT * FROM  TABLE WHERE COL IS NULL c.避免查询条件等号左右类型不一致,类型不一致会严重影响执行效率 如:SELECT * FROM TABLE WHERE RelatedDomainId = 1    ;RelatedDomainId为NVARCHARV2类型 改为:SELECT * FROM TABLE WHERE Re

百万数据查询优化 1．合理使用索引 索引是数据库中重要的数据结构,它的根本目的就是为了提高查询效率.现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构.索引的使用要恰到好处,其使用原则如下: ●在经常进行连接,但是没有指定为外键的列上建立索引,而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引. ●在频繁进行排序或分组(即进行group by或order by操作)的列上建立索引. ●在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索,在不同值少的列上不要建立索引.比如在雇员表的“性别”列上只有“

原文地址: http://tech.meituan.com/mysql-index.html MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库.虽然性能出色,但所谓“好马配好鞍”,如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”.“SQL语句优化”.“了解数据库原理”等要求.我们知道一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,