遇到一种情况,对数字进行排序的时候,出现NULL在数字后面的情况,现在的需求是NULL排在前面然后才是升序的排数字 [Oracle 结论] order by colum asc 时,null默认被放在最后order by colum desc 时,null默认被放在最前nulls first 时,强制null放在最前,不为null的按声明顺序[asc|desc]进行排序nulls last 时,强制null放在最后,不为null的按声明顺序[asc|desc]进行排序 [MySql 结论]ord

order by  coalesce( u.sort, 2147483647) sql server 小技巧 集锦

SELECT * FROM lzh_topic_channel_product ORDER BY order_id is null , order_id  其中的ORDER BY order_id is null  ,mysql默认生序(asc),false为0 在true(1) 之前 如果使用ORDER BY order_id is null desc, 则空值排在非空之后 不实用is null 也可以使用函数 isnull(order_id)

LIKE子句会影响查询性能,所以在明确知道字符个数时,应该使用'_',而不使用'%'. 判断空值/非空值 SELECT select_list FROM table_list/view_list WHERE column IS [NOT] NULL 如果查询出来的字段是空值,然后又想给个默认值给它,可以用nvl(value,0),就给个0给value了.可以在select后使用(用途:赋默认值,数据整齐,可以令到数据不用在读出后再循环赋值),也可以在order by 后使用(用途方便排序,不会出

文章目录 NULL 即是空 三值逻辑 空值比较 NOT IN 与空值 函数与空值 DISTINCT.GROUP BY.UNION 与空值 ORDER BY 与空值 空值处理函数 字段约束与空值 SQL 是一种声明式的语言,我们只需要描述想要的结果(WHAT),而不关心数据库如何实现(HOW):虽然 SQL 比较容易学习,但是仍然有一些容易混淆和出错的概念. 今天我们就来说说 SQL 中的空值陷阱和避坑方法,涉及的数据库包括 MySQL.Oracle.SQL Server.PostgreSQL 以

字符和日期 --字符和日期都要包含在单引号中 --字符大小写敏感,日期格式敏感 --默认的日期格式是DD-MON-RR --查询当前系统时间 SQL> select sysdate from dual; --查询工资在1000~2000之间的员工信息 SQL> and sal<; SQL> and ; --查询10号和20号部门的员工信息 SQL> ,); --注意:in关键字后面是一个集合,11号部门不会被搜索出来 --查询不是10号和20号部门的员工信息 SQL>

主要学习: 1.以指定的次序返回查询结果 2.按多个字段排序 3.按字串排序 4.处理排序空值 5.根据数据项的键排序 具体实例1---以指定的次序返回查询结果 n使用ORDER BY子句可以对结果集进行排序 {!默认情况下,ORDER BY以升序方式排序,因此ASC子句是可选的.DESC表示降序排列!} SELECT ENAME,JOB,SAL FROM EMP ORDER BY SAL DESC; n不一定要指定排序所基于的列名,也可以给出表示这列的编号.这个编号从1开始,从左到右依次对应S

1.B-tree索引 create index idx_contacts_name on contacts(name); 2.数组索引 create index idx_contacts_phone on contacts using gin(phone); 注:phone在contacts表中是一个数组类型 3.降序索引 create index idx_contacts_name on contacts(name desc); 4.指定存储参数 create index idx_contac

1.关于Union的知识 select 11 from dual union select 11 from dual 和 select 11 from dual union all select 11 from dual 有区别,Union的作用是合并查询结果  All保留重复行 2. 关于Order By的知识 2.1 select t.*, t.rowid from users t ,2--按照列号排序 2.2 select t.*, t.rowid from users t order b

顾名思义,物化节点是一类可缓存元组的节点.在执行过程中,很多扩展的物理操作符需要首先获取所有的元组后才能进行操作(例如聚集函数操作.没有索引辅助的排序等),这时要用物化节点将元组缓存起来.下面列出了PostgreSQL中提供的物化节点. 物化节点概述 物化节点需要有元组的缓存结构,以加快执行效率或实现特定功能(例如排序等).物化节点的功能种类多样,实现过程也不尽相同,缓存的方式也有所不同,主要使用了 tuplestore来进行缓存.tuplestore使用Tuplestorestate数据结构

无论是现今的大数据还是企业内部的小数据,都存在一些普遍的问题,如数据格式不对需要转换,一个单元格内包含多个含义的内容,包含重复项等等,虽然我们也可以使用excel解决,但是excel天生有诸多限制,比如其为直接对数据进行操作,容易导致误操作:数据量大会处理缓慢:透视表功能太过简单:无法进行高级的数据分类分析.而OpenRefine很好的解决了以上问题,最重要的一点是它还是免费的!! 确认错误是保证数据质量的第一步,主要包括数据画像和数据清洗. 数据画像 Olson定义为:使用统计方法发现数据的结

用Numpy库的randn函数生成一个完整的DataFrame: DataFrame有多个参数: data就是要转换成DataFrame的内容,很多数据类型都可以转换成DataFrame,比如:Series,字典,元组等等.如果是字典转换的话,“键”就默认是列名了.index是索引,columns是列名. 可以使用dtypes来查看各列的数据格式,info函数可以查看整个DataFrame的属性信息. 对数据进行排序,用到了sort_values函数,by参数可以指定根据哪一列数据进行排序,as

sql server 小技巧(1) 导入csv数据到sql server sql server 小技巧(2) 删除sql server中重复的数据 sql server 小技巧(3) SQL Server 2012 数据库完整导出到SQL Azure (包括数据) sql server 小技巧(4) Sql server 排序时让空值排在最后 sql server 小技巧(5) Sql server 获取指定字符后的所有字符 - 去掉指定字符前的所有字符 sql server 小技巧(6) Ca

涉及到的问题1.在select语句中使用条件逻辑2.限制返回的行数3.从表中随机返回n条记录4.将空值转换为实际值5.对字母和数字混合的数据排序6.处理排序空值7.根据数据项的键排序–8.从一个表中查找另一个表没有的值–9.在一个表中查找与其他表不匹配的记录–10.向查询中增加联接而不影响其他联接–11.检测两个表中是否有相同的数据–12.从多个表中返回丢失的数据–13.在运算和比较时使用null值 –1.在select语句中使用条件逻辑select ename,       sal,     

目录 MySQL的DDL.DML.DQL语句和单表增.删.改.查 实验准备: 实验开始: DDL语句 DML语句 DQL语句 单表操作的分组统计 MySQL的DDL.DML.DQL语句和单表增.删.改.查 实验准备: 初始化设置过的centos虚拟机 安装MySQL数据库 实验开始: DDL语句 表:二维关系 设计表:遵循规范 定义:字段,索引 字段:字段名,字段数据类型,修饰符 约束,索引:应该创建在经常用作查询条件的字段上 创建和删除数据库 MariaDB [(none)]> create

1. 排序问题 正常如果按照某字段升序排列,空值会排到有值的前面;如果逆序排序空值排在最后. 有时候我们需要该字段为空的行数据要排到最后面去,这时只需要: order by second_parent_name is null, second_parent_name, user_name

solr使用_version_来做文档的版本控制和修改时加锁(乐观锁) <field name="_version_" type="long" indexed="true" stored="true"/> indexed是否索引 只能在索引的列上进行查询 stored是否存储 只能返回存储的列 required 是否必须 multiValued 是否多值 <field name="id"

目录 1.测试数据 2.聚合函数+over() 3.partition by子句 4.order by子句 5.序列函数 5.1 分析函数之 ntile 5.2 分析函数之 row_number 5.3 分析函数之 lag.lead 5.4 分析函数之 first_value.last_value SQL中的聚合函数,顾名思义是聚集合并的意思,是对某个范围内的数值进行聚合,聚合后的结果是一个值或是各个类别对应的值.直接聚合得到的结果是所有数据合并,分组聚合(group by)得到的结果是分组合并

SYNOPSIS SELECT [ ALL | DISTINCT [ ON ( expression [, ...] ) ] ] * | expression [ AS output_name ] [, ...] [ FROM from_item [, ...] ] [ WHERE condition ] [ GROUP BY expression [, ...] ] [ HAVING condition [, ...] ] [ { UNION | INTERSECT | EXCEPT } [

简单的select查询语句 1.select查询语句基本语法 使用两个关键字: select 指定要查询的字段和内容 from 从哪张表中查询 语法:select 字段名 from 表名; 三种不同的用法: 1)查询某张表中特定的某一个字段 select 字段名 from 表名; 例如:查询员工表中所有员工的id SQL:select id from s_emp; 2)查询某张表中的多个字段 字段之间通过逗号分隔 select 字段1,字段2,字段3.... from 表名; 例如:查询员工表中

原 oracle 高级函数 2017年08月17日 16:44:19 阅读数:1731 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/u013278314/article/details/77335103 ORACLE常用SQL 工作两年了,一直使用的oracle,最近经常使用不常用的sql语句,索性就自己整理一下,发出来 供大家参考,后续会不断添加.整理,本文章不做详细的功能解释,主要集合描述目前接触过的一些函数 复制表结构和数据 CREAT