# 样例代码def yield_test(n): for i in range(n): yield call(i) print("i=",i) #做一些其它的事情 print("do something.") print("end.") def call(i): return i*2 #使用for循环 for i in yield_test(5): print(i,",") 最近在scrapy爬虫方面接触了很多yield,找了
yield python中yield的用法很像return,都是提供一个返回值,但是yield和return的最大区别在于,return一旦返回,则代码段执行结束,但是yield在返回值以后,会交出CUP的使用权,代码段并没有直接结束,而是在此处中断,当调用send()或者next()方法之后,yield可以从之前中断的地方继续执行. 在一个函数中,使用yield关键字,则当前的函数会变成生成器. 下面生成一个斐波那契数列. def fib(n): index = 0 a = 0 b = 1 w
众所周知,python中的yield有这样的用法: def test(alist): for i in alist: yield i 这样,这个test函数就变成了一个生成器,当每次调用的时候,就会自动返回当前值.比如: a = [1,2,3,4,5] for i in test(a): print(i) 我们也可也手动遍历这个生成器: test(a).__next__() yield进阶 当某个函数包含了yield,就表示这个函数为一个生成器,在执行上会和普通的函数有很多不同.比如: def
Thread.yield()方法的作用:暂停当前正在执行的线程,并执行其他线程.(可能没有效果) yield()让当前正在运行的线程回到可运行状态,以允许具有相同优先级的其他线程获得运行的机会.因此,使用yield()的目的是让具有相同优先级的线程之间能够适当的轮换执行.但是,实际中无法保证yield()达到让步的目的,因为,让步的线程可能被线程调度程序再次选中. 结论:大多数情况下,yield()将导致线程从运行状态转到可运行状态,但有可能没有效果. public class TestYiel
先上一段代码 public class YieldExcemple { public static void main(String[] args) { Thread threada = new ThreadA(); Thread threadb = new ThreadB(); // 设置优先级:MIN_PRIORITY最低优先级1;NORM_PRIORITY普通优先级5;MAX_PRIORITY最高优先级10 threada.setPriority(Thread.MIN_PRIORITY);
先上一段代码 public class YieldExcemple { public static void main(String[] args) { Thread threada = new ThreadA(); Thread threadb = new ThreadB(); // 设置优先级:MIN_PRIORITY最低优先级1;NORM_PRIORITY普通优先级5;MAX_PRIORITY最高优先级10 threada.setPriority(Thread.MIN_PRIORITY);