关于这个问题的分析: 1. 这个SQL 语法是否错误? 2. 如果没错SQL是否对数据库影响了? 综上改为以下代码: $query = mysql_query("delete from `yp_user_add` where id='$id'"); if( $query && mysql_affected_rows() == 1 ){ echo '; }else{ echo '; } 仅 if( $query ) 判断的话不完善,比如表里没这个ID

主要介绍了SQL删除语句DROP.TRUNCATE. DELETE 的区别,帮助大家更好的理解和学习sql语句,感兴趣的朋友可以了解下 DROP: 1 DROP TABLE test; 删除表test,并释放空间,将test删除的一干二净. TRUNCATE: 1 TRUNCATE test; 删除表test里的内容,并释放空间,但不删除表的定义,表的结构还在. DELETE: 1.删除指定数据 删除表test中年龄等于30的且国家为US的数据 1 DELETE FROM test WHERE

shell 中如何判断前一个命令是否执行成功 通过判断返回值来解决: if [ $? -eq 0 ];then 命令正确的分支 else   命令失败的分支 fi

sql查询原理和Select执行顺序 关键字: 数据库 一 sql语句的执行步骤 1)语法分析,分析语句的语法是否符合规范,衡量语句中各表达式的意义. 2) 语义分析,检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在,且用户有相应的权限. 3)视图转换,将涉及视图的查询语句转换为相应的对基表查询语句. 4)表达式转换, 将复杂的 SQL 表达式转换为较简单的等效连接表达式. 5)选择优化器,不同的优化器一般产生不同的“执行计划” 6)选择连接方式, ORACLE 有三种连接方式,对多表连接 ORACLE

msyql执行流程 你有个最简单的表,表里只有一个 ID 字段,在执行下面这个查询语句时:: select * from T where ID=10: 我们看到的只是输入一条语句,返回一个结果,却不知道这条语句在 MySQL 内部的执行过程. 下面我给出的是 MySQL 的基本架构示意图,从中你可以清楚地看到 SQL 语句在 MySQL 的各个功能模块中的执行过程. 大体上,MySQL 分为 Server 层和存储引擎层两部分. Server 层包括连接器.查询缓存.分析器.执行器等,以及所有的

每一条基本命令执行后都有一个返回码,该返回码是用$?表示,执行成功的返回码是0,例如:if [ $? -ne 0 ];then 上一命令执行失败时的操作else 上一命令执行成功时的操作fi例如linux中启动JBoss判断是否启动成功service IMX_JBossAS startif [$? -ne 0 ];then echo "失败"else echo "成功"fi

今天一个生成10w条数据的存储过程执行了95s,但是单独执行SQL语句只需要28s,查资料后发现原来这是存储过程的机制导致的,也就是传说中的参数嗅探 网上的一段话: (1)可能是发生了参数嗅探,第一次赋给存储过程的输入参数,会为该存储过程生成一个基于输入参数的执行计划,因此如果第一次输入的参数不具有代表性(例如大部分查询输入的参数都是A值,但第一次执行存储过程时输入的是B值),就有可能比即席查询慢,尽管即席查询需要重新编译执行计划,但选择了更有效率的计划.尝试使用和即席查询一样的参数,来执行存储

MSSQL逻辑查询的步骤 摘自:Microsoft SQL Server 2005技术内幕:T-SQL查询: 逻辑查询处理中的各个阶段 本节介绍逻辑查询处理所涉及的各个阶段.我先简要描述一下每个阶段,然后在后面的几节中对它们进行更为详细的介绍,并把它们应用到一个示例查询.当回忆各个阶段的含义和顺序时,你可以将本节作为一个快速参考. 代码清单1-1列出了查询的一般形式,并根据各个子句被逻辑处理的顺序附以步骤序号. 代码清单1-1  逻辑查询处理的步骤 )))<TOP_specification>

一.简介 大家都知道SELECT语句是用来查询数据表中的数据的,构成SELECT语句的还有各种元素(where.from.group by等),不同元素又代表了不同的处理逻辑,那么这些元素在执行查询时处理的顺序是怎么样的? 本文就说明每个元素在执行查询时的逻辑顺序和作用. 二.逻辑查询和物理查询 逻辑查询,是一个术语名词,其意思是SQL查询在处理的原理和概念,理解SQL语句背后的查询逻辑是为了让我们把查询知识更好的融会贯通.在分析逻辑查询的原理时,往往表面上会看似效率低下. 但是真正在执行的时候

delete from 'tableName: DELETE 语句每次删除一行,并在事务日志中为所删除的每行记录一项.(相当于把房子里家具全丢了,但为了纪念原先的家具,所以原先放家具的那块地以后不再放新家具了) drop TABLE 'tableName: 删除表定义及其数据(相当于除了把家具丢了外,还把房子拆了,回到解放前) truncate TABLE 'tableName': TRUNCATE TABLE 在功能上与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句相同:二者均删除表中的全部行.

从这里摘抄下来的,觉得很不错,http://www.cnblogs.com/ljhdo/p/5792886.html#3503524 ,以后就用这种方式删除,再也不用担心删除错数据啦!!!

TRUNCATE TABLE Moisture_test 删除表里所有的数据,就连主键的自增也被删除delete Moisture_test 删除表里数据但是就连主键的自增没有被删除

]; then echo "fail" else echo "success" fi 或者 ]; then echo "success" else echo "fail" fi shell中: -eq 等于 -ne 不等于 -gt 大于 -lt 小于 ge 大于等于 le 小于等于

上一篇主要讲的是关于Mysql的分支MariaDB在Linux下的安装 顺利安装完成的小伙伴,就可以接着来试试SQL的魅力了 红色为命令 蓝色为自定义名 查看数据库 MariaDB [(none)]> show databases; #查看数据库列表 +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | #数据库名称 例:本地有四个数据库 (数据库里保存的是table 数据表) | hu

一.简介 关于Python如何连接数据库并执行SQL语句,几乎所有的Python教程都会讲,教程里基本只介绍了执行单条SQL语句的方法,但是实际生产过程中可不只是执行一两条语句,动辄几十条甚至上百条的SQL语句,一个.SQL的SQL文件正常都会包含多条SQL语句,如果把这些SQL语句直接贴进Python代码文件,势必会影响代码的可读性和美感,代码量也冗余,那么Python能不能像oracle的PL/SQL客户端或者navicat一样读取SQL文件并且执行会是一件非常有趣的事情. 经过不断百度和尝

如何判断一条sql(update,delete)语句是否执行成功 catch  (SQLException    e)  {  }  catch不到错误应该就成功了.   =====================================================================  Statement对象提供了三种执行sql语句的方法.  1.ResultSet  executeQuery(String  sql)       执行查询语句,如ResultSet  

1.建立表索引 create index 索引名 on 表名(列名,列名); 2.删除表索引 drop index 索引名 on 表名; 3.查看表索引 select * from sysibm.sysindexes where tbname='表名';   ---表名区分大小写 或者在后台可以用: describe indexes for table 表名; 4.查看SQL语句执行计划 db2expln -d 库名 -f test.sql -t -g -z ";" > test

[数据删除及执行原生sql语句] delete()  返回受影响的记录条数 $goods -> delete(30);   删除主键值等于30的记录信息 $goods -> delete(“10,12,13”);   删除主键值等于10 12 13的三条记录 $goods -> where(“goods_id>60”)->delete()   把符合条件的记录都给删除 执行原生sql语句 查询语句query()  返回一个二维数组信息 添加.修改.删除 execute()  

2001 年 MySQL 发布 3.23 版本,自此便开始获得广泛应用,随着不断地升级迭代,至今 MySQL 已经走过了 20 个年头. 为了充分发挥 MySQL 的性能并顺利地使用,就必须正确理解其设计思想,因此,了解 MySQL 的逻辑架构是必要的.本文将通过一条 SQL 查询语句的具体执行过程来详细介绍 MySQL 架构中的各个组件. MySQL 逻辑架构概览 MySQL 最重要.最与众不同的特性就是它的可插拔存储引擎架构(pluggable storage engine architec

文章首发于公众号「蝉沐风」,认真写好每一篇文章,欢迎大家关注交流 这是图解MySQL的第2篇文章,这篇文章会通过一条SQL更新语句的执行流程让大家清楚地明白: 什么是InnoDB页?缓存页又是什么?为什么这么设计? 什么是表空间?不同存储引擎的表在文件系统的底层表示上有什么区别? Buffer Pool是什么?为什么需要?有哪些我们需要掌握的细节? MySQL的三种日志文件redo日志.undo日志.binlog分别是什么?为什么需要这么多种类型的日志? 正文开始! 之前我们讲过了一条SQL查询