转自:http://www.blhere.com/966.html 背景是这样的:我需要一段PHP代码去定期对数据库操作,并把结果保存起来.如果方法是用户请求的时候来触发执行这个代码,显然用户的响应时间变长,影响用户体验!如果利用操作系统的定时任务,执行频率也是非常高的. 下面写个简单例子来讲解这个方法. 12345678910 <?php ignore_user_abort();//关闭浏览器仍然执行 );//让程序一直执行下去 ;//每隔一定时间运行 do{     $msg=date(&quo

时间控制器NSTimer可以实现定时器功能,即每隔一定时间执行具体函数,可以重复也可以只执行一次. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 class ViewController: UIViewController {     var timer:NSTimer!           override func viewDidLoad() {         super.viewDidLoad()                   //

有个需求,crontab任务需要每隔1天执行,有俩个方法,如下: 第一种方法,利用crontab执行 */ * * shellscript 但是这种方法有个问题,就是有个月份有31天,导致本月31号和下月1号,都会执行此操作,并没有真正实现每隔两天周期来执行任务. 第二种方法,可以通过在/tmp目录下标记文件的方式来实现: [root@hch ~]# cat sig.sh #!/bin/bash if [ -f /tmp/altday ];then rm /tmp/altday exit els

crontab 在指定时间范围每隔2小时执行一次和指定时间执行,下面实例实现了:10-23点每两个小时执行一次,2点执行一次,分钟依次是1 2 3 ,没有24点的,晚上12点是0点注:*代表所有的取值范围内的数字,"/"代表每的意思,"/2"表示每2个单位,"-"代表从某个数字到某个数字,","分开几个离散的数字. -/, * * * /bin/bash /home/sh/test1.sh -/, * * * /bin/bas

ref   https://blog.csdn.net/xiangxianghehe/article/details/78149094 一.安装 crontabs服务并设置开机自启: yum install crontabs systemctl enable crond systemctl start crond systemctl stop crond   二.设置用户自定义定时任务: vi /etc/crontab 可以看到: # Example of job definition: # .

Thinkphp用exp表达式执行mysql语句,查询某字段不为空is not null,自动增值 Thinkphp 的文档经常不够完整的表达MYSQL的各种组合,is not null在thinkphp中就不能用“=” 或者简单的eq等来表示.TP支持MYSQL不为空的array编写方式:$data = D('tablename');$map = array();$map['pic'] = array('exp','is not null');其中的exp表示MYSQL的表达式查询,支持各种M

前言 之前我们已经讨论过动态SQL查询呢?这里为何再来探讨一番呢?因为其中还是存在一定问题,如标题所言,很多面试题也好或者有些博客也好都在说在执行动态SQL查询时sp_executesql的性能比exec好,但是事实真是如此?下面我们来一探究竟. 探讨sp_executesql和exec执行动态SQL查询性能 首先我们创建如下测试表. CREATE TABLE dbo.TestDynamicSQL ( Col1 INT PRIMARY KEY , Col2 SMALLINT NOT NULL ,

第1章 Spark SQL 概述1.1 什么是 Spark SQL1.2 RDD vs DataFrames vs DataSet1.2.1 RDD1.2.2 DataFrame1.2.3 DataSet1.2.4 三者的共性1.2.5 三者的区别第2章 执行 Spark SQL 查询2.1 命令行查询流程2.2 IDEA 创建 Spark SQL 程序第3章 Spark SQL 解析3.1 新的起始点 SparkSession3.2 创建 DataFrames3.3 DataFrame 常用操

Python进阶----索引原理,mysql常见的索引,索引的使用,索引的优化,不能命中索引的情况,explain执行计划,慢查询和慢日志, 多表联查优化 一丶索引原理 什么是索引:       索引在MySQL中也称作'键',是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发更重要. ​      索引优化是对查询性能优化的手段,索引能够轻易将查询性能提高好几个量级.如果没有索引,则需要逐页去查询,可想而知效率就会低下

Django提供了两种执行原始SQL查询的方法:可以使用Manager.raw()来执行原始查询并返回模型实例,或者可以完全避免模型层直接执行自定义SQL. 每次编写原始SQL时都要关注防止SQL注入 一.raw()方法 raw()方法可以用来执行返回模型实例原始的SQL查询: Manager.raw(raw_query,params = None,translations = None) 此方法接受原始SQL查询,执行它并返回 django.db.models.query.RawQuerySe

1.1 sqlplus中可以执行上键查询backspace删除 1.1.1 上键查询 方法1: 安装源-导入key-安装rpm包-进入配置文件修改参数 rpm -ivh http://download.fedoraproject.org/pub/epel/6/x86_64/epel-release-6-8.noarch.rpm rpm --import /etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-EPEL-6 yum install rlwrap readline readline

methods: { //执行网络请求 run() { uni.request({ method: 'GET',//请求方式 url: ‘’//请求地址 }).then(res=>{ console.log(res); }) }, //这里是通过点击的方式触发的 click(){ setInterval(this.run,5000); //5000是每隔五秒运行一次  } }

sudo crontab -e

schtasks /create /sc minute /mo 20 /tn "TestBatch" /tr C:/TestBatch.bat TestBatch.bat echo "---------------------批处理开始------------------------------" ping sz.tencent.com > D:/a.txt ping sz1.tencent.com >> D:a.txt ping sz2.tenc

while true do cmd(shell 命令) sleep x(x为秒数) done ————————————————版权声明:本文为CSDN博主「这年头起名真难3232」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明.原文链接:https://blog.csdn.net/linux_s2018/article/details/80672282

SqlCommand对象的字符串SQL命令可以做多个,以查询为例,用到SqlDataReader的一些方法,如ExecuteReader(),Read()(一条命令内的移动至下一记录),NextResult()(移动到下一个命令并执行). using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; using System.Data; using System.Data.SqlClient; using System.Da

在MySQL里,我们一般使用SHOW STATUS查询服务器状态,语法一般来说如下: SHOW [GLOBAL | SESSION] STATUS [LIKE ‘pattern’ | WHERE expr] 执行命令后会看到很多内容,其中有一部分是Handler_read_*,它们显示了数据库处理SELECT查询语句的状态,对于调试SQL语句有很大意义,可惜实际很多人并不理解它们的实际意义,本文简单介绍一下: 为了让介绍更易懂,先建立一个测试用的表: CREATE TABLE `foo` ( `

方法1:使用DBCC inputbuffer(spid) 使用SP_WHO获得SPID,然后再执行上面的DBCC command,参见下图 执行一段sql语句 打开另一个query窗口并执行SP_WHO来获得上图中查询对应的SPID. 发现正在执行的sql语句的SPID是54,所以执行dbcc inputbuffer(54)得到下图 方法2:在Sql server 2008之后执行下面的语句获得最近执行过的所有SQL queries SELECT deqs.last_execution_time

时光荏苒,岁月如梭.楼主已经很久没有更新了.之前说好的一周一更的没有做到.实在是事出有因,没能静下心来好好看代码.当然这不能作为我不更新的理由,时间挤挤还是有的,拖了这么久,该再写点东西了,不然人就怠懒了.不过这回,我准备写的精简些,一方面我想偷点懒省点时间,二来毕竟写太长大家也不一定爱看. 之前我说过的查询分析,查询重写和查询规划都是相当于是对查询的"编译".那么编译完了就应该按照既定的策略去执行它.本篇就来介绍查询执行模块的代码(Executor),欢迎拍砖. 这部分我主要从以下五

package test; import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStreamReader; public class ExcuteLinux { public static String exeCmd(String commandStr) { String result = null; try { String[] cmd = new String[]{"/bin/sh", "-c",commandS

一.目前EF Core的版本为V2.1 相比较EF Core v1.0 目前已经增加了不少功能. EF Core除了常用的增删改模型操作,Sql语句在不少项目中是不能避免的. 在EF Core中上下文,可以返货DbConnection ,执行sql语句.这是最底层的操作方式,代码写起来还是挺多的. 初次之外 EF Core中还支持 FromSql,ExecuteSqlCommand 连个方法,用于更方便的执行Sql语句. 另外,目前版本的EF Core 不支持SqlQuery,但是我们可以自己扩