＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 优化设置 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ When you running a highload website with PHP-FPM via FastCGI, the following tips may be useful to you : )如果您高负载网站使用PHP-FPM管理FastCGI,这些技巧也许对您有用:)1. Compile PHP’s modules as less as possible, the simpl

12306.cn 网站挂了,被全国人民骂了.我这两天也在思考这个事,我想以这个事来粗略地和大家讨论一下网站性能的问题.因为仓促,而且完全基于本人有限的经验和了解, 所以,如果有什么问题还请大家一起讨论和指正.(这又是一篇长文,只讨论性能问题,不讨论那些用户界面.用户体验.或是是否把支付和购票下单环节分开的功 能性的东西) 甲.认识业务的特殊性 任何技术都离不开业务需求,所以,要说明性能问题,首先还是想先说说业务问题. 其一,有人可能把这个东西和扣扣或是网游相比.但我觉得这两者是不一样的,网游和扣

PHP高并发高负载系统架构 1.为什么要进行高并发和高负载的研究 1.1.产品发展的需要 1.2.公司发展的需要 1.3.当前形式决定的 2.高并发和高负载的约束条件 2.1.硬件 2.2.部署 2.3.操作系统 2.4.Web 服务器 2.5.PHP 2.6.MySQL 2.7.测试 3.解决之道——硬件篇 处理能力的提升:部署多颗CPU,选择多核心.具备更高运算频率.更大高速缓存的CPU: 处理能力的提升最直接的反应在于Web请求的处理效率和PHP程序的执行效率. 内存带宽与容量:更大的内存

本文由秀依林枫提供友情赞助,首发于烂泥行天下 有关高负载均衡的软件,目前使用比较多的是haproxy.nginx和lvs.下面我们就开始学习haprxoy这款软件. 一.haproxy介绍 以下开始介绍有关haproxy的原理及其优点. 1.1.haproxy原理 haproxy提供高可用性.负载均衡以及基于TCP(第四层)和HTTP(第七层)应用的代理,支持虚拟主机,它是免费.快速并且可靠的一种解决方案. haproxy特别适用于那些负载特别大的web站点,这些站点通常又需要会话保持或七层处理

Nginx+PHP-fpm组合,以内存占用小,负载能力强壮的特点,成为小内存VPS建站的首选组合.我们一起来探讨一下nginx+php-fpm高负载的优化方法. 先来看看nginx配置参数的优化.nginx是前端接受浏览器端请求的web server, 配置可调的参数如下: 下面是示例nginx配置 user www-data;worker_processes  8; #worker_processes 调至8, 大于8没什么用,小于8,nginx性能发挥不出来worker_cpu_affini

java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法(java教程,java处理大量数据,java高负载数据) 一:高并发高负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF.尤其是Web2.0的应用,数据库的响应是首先要解决的.一般来说MySQL是最常用的,可能最初是一个mysql主机,当数据增加到100万以上,那么,MySQL的效能急剧下降.常用的优化措施是M-S(主-从)方式进行同步复制,将查询和操作和分别在不同的服务器上进行操作.我推荐的是M-M-Slaves方

首先呢,我罗列一下文章的目录,让大家有个整体轮廓的了解! 1.为什么要进行高并发和高负载的研究 2.高并发和高负载的约束条件 3.解决之道——硬件篇 4.解决之道——部署篇 5.解决之道——环境篇 6.解决之道——SiteEngine篇 7.解决之道——测试篇 8.结尾 1.为什么要进行高并发和高负载的研究 1.1.产品发展的需要 1.2.公司发展的需要 1.3.当前形式决定的 2.高并发和高负载的约束条件 2.1.硬件 2.2.部署 2.3.操作系统 2.4.Web 服务器 2.5.PHP 2

高负载PHP调优 针对PHP的Linux调优 调整文件描述符限制 # ulimit -n 1000000 # vi /etc/security/limits.conf # Setting Shell Limits for File Descriptors *  soft nofile 1000000 *  hard nofile 1000000 禁止PHP代码文件所在分区的文件系统访问时间更新 # vi /etc/fstab 比如PHP代码所在分区: /dev/sdb1   ext4    er

背景:对vps小资源的实践中对,https://justwinit.cn/post/7536/ 的再优化,再实践,再优化,特别是Nginx,PHP,内核: 零)Nginx: error_log /data/logs/nginx_error.log notice; #Specifies the value for maximum file descriptors that can be opened by this process. worker_rlimit_nofile 51200; PHP:

本文转自:http://www.cnblogs.com/pengyongjun/p/3406210.html java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法(java教程,java处理大量数据,java高负载数据) 一:高并发高负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF.尤其是Web2.0的应用,数据库的响应是首先要解决的.一般来说MySQL是最常用的,可能最初是一个mysql主机,当数据增加到100万以上,那么,MySQL的效能急剧下降.常用的优化措施是

上一篇文章介绍了在.Net Core中如何使用Ocelot:https://www.cnblogs.com/yangleiyu/p/16847439.html 本文介绍在ocelot的请求聚合与负载均衡配置. 一.请求聚合 1.概念 Ocelot可以定义多组路由,然后根据优先级对上游服务发出的请求进行不同的转发处理,每个路由转发都匹配唯一的一个下游服务API接口.但是有时候,上游服务想要获得来自两个API接口返回的结果.Ocelot允许我们在配置文件中声明聚合路由Aggregates,从而实现这

Mysql 高负载排查思路 发现问题 top命令 查看服务器负载,发现 mysql竟然百分之两百的cpu,引起Mysql 负载这么高的原因,估计是索引问题和某些变态SQL语句. 排查思路 1. 确定高负载的类型,top命令看负载高是CPU还是IO. 2. mysql 下执行查看当前的连接数与执行的sql 语句. 3. 检查慢查询日志,可能是慢查询引起负载高. 4. 检查硬件问题,是否磁盘故障问题造成的. 5. 检查监控平台,对比此机器不同时间的负载. 确定负载类型(top) top - :: u

在高并发.高负载的情况下,如何给表添加字段并设置DEFAULT值? 在Oracle 12c之前,当Oracle表数据量上亿时,对表执行“ALTER TABLE XXX ADD COLUMN_XX VARCHAR2(2) DEFAULT 'XXX';”操作时,效率及安全性是必须要考虑的因素.若直接执行,则会在该过程中给表加上6级表锁,也就是连查询都需要等待,这在生产库上是相当危险的操作.因为Oracle在执行上述操作过程中,不仅要更新数据字典,还会刷新全部的记录,并且会使得Undo表空间暴涨,所以

默认情况下,piwik的session是存储于根目录下面的tmp/sessions/路径下面的.而官方文档里面说,如果由于本地硬盘的原因,这种设置可能会导致系统被变慢,这在高负载系统应用中可能是不可以被接受的.可以通过修改config.ini.php文件,使session存储到数据库中.存储到数据库里面后,还可以方便多台服务器里面共享数据. session_save_handler=dbtable 保存退出,删除/tmp/sessions/下的文件,然后客户端链接的session信息就保存到数据

Ocelot(二)- 请求聚合与负载均衡 作者:markjiang7m2 原文地址:https://www.cnblogs.com/markjiang7m2/p/10865511.html 源码地址:https://gitee.com/Sevenm2/OcelotDemo 在上一篇Ocelot的文章中,我已经给大家介绍了何为Ocelot以及如何简单使用它的路由功能,如果你还没有不了解Ocelot为何物,可以查看我的系列文章 Ocelot - .Net Core开源网关.在这篇文章中,我将会继续给

本文由ilanniweb提供友情赞助,首发于烂泥行天下 上一篇文章我们简单讲解了有关haproxy的安装与搭建,在这篇文章我们把haproxy配置文件中使用到的关键词一一介绍下. 关注我微信ilanniweb 1.关键词balance balance用于定义负载均衡的算法,可用于defaults.listen和backend中. balance使用方法如下: balance <algorithm> [ <arguments> ] balance url_param <para

译者著:其实本文的中心意思非常简单,没有耐心的读者建议直接拉到最后看结论部分,有兴趣的读者可以详细阅读一下. 原文发表于Linkedin Engineering,作者 Zhenyun Zhuang是Linkedin的一名Staff Software Engineer,联合作者Cuong Tran是Linkedin的一名Sr. Staff Engineer. 在我们的生产环境中,我们不断发现一些运行在JVM上的应用程序,偶尔会因为记录JVM的GC日志,而被后台的IO操作(例如OS的页缓存回写)阻塞

转载:http://www.cnblogs.com/cxd4321/archive/2010/11/24/1886301.html 随着中国大型IT企业信息化速度的加快,大部分应用的数据量和访问量都急剧增加,大型企业网站正面临性能和高数据访问量的压力,而且对存储.安全以及信息检索等等方面都提出了更高的要求-- 本文中,我想通过几个国外大型IT企业及网站的成功案例,从Web技术人员角度探讨如何积极地应对国内大型网站即将面临的扩展(主要是技术方面,而较少涉及管理及营销等方面)矛盾. 一. 国外大型I

一.原理及简介: 1.1 Keepalived简介      Keepalived是Linux下一个轻量级别的高可用解决方案.Keepalived起初是为LVS设计的,专门用来监控集群系统中各个服务节点的状态,它根据TCP/IP参考模型的第三.第四层.第五层交换机制检测每个服务节点的状态,如果某个服务器节点出现异常,或者工作出现故障,Keepalived将检测到,并将出现的故障的服务器节点从集群系统中剔除,这些工作全部是自动完成的,不需要人工干涉,需要人工完成的只是修复出现故障的服务节点.   

  如果一个项目启动时(单机), 瞬间来了1000个访问, 如何确保db等资源不会压垮呢? 现在想想我当时回答的并不好, 而现在看公司框架才发现其实有针对于这一块做过专门的优化的.下面就来分享下公司关于这个地方的处理, 一句话总结就是:项目启动时会先热身一段时间,概率性拒绝请求以保证服务的高可用. 下面直接说原理:1, 根据自己的业务需求设置一个热身时间:warmupTime2, 在服务启动接收请求的时候添加一个拦截器,如果项目还没有热身完就概率性停止对外服务.(这里使用random去计算时候返