以下书籍内容涵盖大型网站开发中几个关键点:高可用.高性能.分布式.易扩展.如果想对大规模高并发Web系统架构及开发有很系统的学习,可以阅读以下书籍,欢迎补充! 一.<Linux企业集群—用商用硬件和免费软件构件高可用集群> 深入分析了LVS, HeartBeat等,是构建Linux集群不可多得的资料. 二.<构建高性能Web站点> 重点介绍如何构建一个高性能的Web系统,国内为数不多的值得一读的技术书籍. 三.<大规模Web服务开发技术> 对大型网站涉及到的技术及相关知

小结: 1.在 I/O 多路复用模型中,最重要的函数调用就是 select,该方法的能够同时监控多个文件描述符的可读可写情况:2.Redis 服务采用 Reactor 的方式来实现文件事件处理器(每一个网络连接其实都对应一个文件描述符):3.虽然整个文件事件处理器是在单线程上运行的,但是通过 I/O 多路复用模块的引入,实现了同时对多个 FD 读写的监控,提高了网络通信模型的性能,同时也可以保证整个 Redis 服务实现的简单4.Redis 会优先选择时间复杂度为 O(1) 的 I/O 多路复用

Web性能优化分为服务器端和浏览器端两个方面. 一.浏览器端,关于浏览器端优化,分很多个方面1.压缩源码和图片JavaScript文件源代码可以采用混淆压缩的方式,CSS文件源代码进行普通压缩,JPG图片可以根据具体质量来压缩为50%到70%,PNG可以使用一些开源压缩软件来压缩,比如24色变成8色.去掉一些PNG格式信息等. 2.选择合适的图片格式如果图片颜色数较多就使用JPG格式,如果图片颜色数较少就使用PNG格式,如果能够通过服务器端判断浏览器支持WebP,那么就使用WebP格式和SVG格

写在前面 在互联网应用中,高并发系统会面临一个重大的挑战,那就是大量流高并发访问,比如:天猫的双十一.京东618.秒杀.抢购促销等,这些都是典型的大流量高并发场景.关于秒杀,小伙伴们可以参见我的另一篇文章<[高并发]高并发秒杀系统架构解密,不是所有的秒杀都是秒杀!> 关于[冰河技术]微信公众号,解锁更多[高并发]专题文章. 注意:由于原文篇幅比较长,所以被拆分为:理论.算法.实战(HTTP接口实战+分布式限流实战)三大部分. 理论篇:<[高并发]如何实现亿级流量下的分布式限流?这些理论你

写在前面 之前,我们在<[高并发]高并发秒杀系统架构解密,不是所有的秒杀都是秒杀!>一文中,详细讲解了高并发秒杀系统的架构设计,其中,我们介绍了可以使用Redis存储秒杀商品的库存数量.很多小伙伴看完后,觉得一头雾水,看完是看完了,那如何实现呢?今天,我们就一起来看看Redis是如何助力高并发秒杀系统的! 有关高并发秒杀系统的架构设计,小伙伴们可以关注 冰河技术 公众号,查看<[高并发]高并发秒杀系统架构解密,不是所有的秒杀都是秒杀!>一文. 秒杀业务 在电商领域,存在着典型的秒杀

WeTest 导读 用epoll编写一个高并发网络程序是很常见的任务,但在epoll中加入ssl层的支持则是一个不常见的场景.腾讯WeTest服务器压力测产品,在用户反馈中收到了不少支持https协议的请求.基于此,本文介绍了在基于epoll的高并发机器人框架中加入openssl,实现对https支持时的基本实现思路.   一.背景 2014年,谷歌在其官方博客中发布公告称,为了打造更安全的互联网环境,谷歌搜索引擎将尝试把"是否使用安全加密"(HTTPS)作为搜索排名算法中的一个参考因

随着互联网大潮的到来,越来越多网站,应用系统需要海量数据的支撑,高并发.低延迟.高可用.高扩展等要求在传统的关系型数据库中已经得不到满足,或者说关系型数据库应对这些需求已经显得力不从心了.关系型数据库经过几十年的发展已经很成熟,强大的sql语句支持,完美的ACID属性的支持,使得关系型数据库广泛应用于各种各样的应用系统中,但是应用的场景广泛并非意味着完美. - 由于关系型数据库是按行进行存储的,在某些只统计一列的需求场景下,也需要把整行读入内存,导致了一个小小的统计需求高IO的缺点 - 关系型数

写在前面 在JDK中,提供了这样一种功能:它能够将复杂的逻辑拆分成一个个简单的逻辑来并行执行,待每个并行执行的逻辑执行完成后,再将各个结果进行汇总,得出最终的结果数据.有点像Hadoop中的MapReduce. ForkJoin是由JDK1.7之后提供的多线程并发处理框架.ForkJoin框架的基本思想是分而治之.什么是分而治之?分而治之就是将一个复杂的计算,按照设定的阈值分解成多个计算,然后将各个计算结果进行汇总.相应的,ForkJoin将复杂的计算当做一个任务,而分解的多个计算则是当做一个个

写在前面 Tomcat作为最常用的Java Web服务器,随着并发量越来越高,Tomcat的性能会急剧下降,那有没有什么方法来优化Tomcat在高并发环境下的性能呢? Tomcat运行模式 Tomcat的运行模式有3种. 1.bio模式 默认的模式,性能非常低下,没有经过任何优化处理和支持. 2.nio模式 利用java的异步io护理技术,noblocking IO技术.要想运行在该模式下,则直接修改server.xml里的Connector节点,修改protocol为如下配置. protoco

写在前面 随着系统并发量越来越高,Tomcat所占用的内存就会越来越大,如果对Tomcat的内存管理不当,则可能会引发Tomcat内存溢出的问题,那么,如何防止Tomcat内存溢出呢?我们今天就来一起探讨下这个问题. 防止Tomcat内存溢出可以总结为两个方案:一个是设置Tomcat启动的初始内存,一个是防止Tomcat所用的JVM内存溢出.接下来,我们就分别对这两种方案作出简单的介绍. 设置启动初始内存 其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)是物理内存的1/4.可以

用Netty开发中间件:高并发性能优化 最近在写一个后台中间件的原型,主要是做消息的分发和透传.因为要用Java实现,所以网络通信框架的第一选择当然就是Netty了,使用的是Netty 4版本.Netty果然效率很高,不用做太多努力就能达到一个比较高的tps.但使用过程中也碰到了一些问题,个人觉得都是比较经典而在网上又不太容易查找到相关资料的问题,所以在此总结一下. 1.Context Switch过高 压测时用nmon监控内核,发现Context Switch高达30w+.这明显不正常,但JV

日常啰嗦 不要被标题吓到,虽然书籍是<实战java高并发程序设计>,但是这篇文章不会讲高并发.线程安全.锁啊这些比较恼人的知识点,甚至都不会谈相关的技术,只是写一写本人的一点读书感受,顺便整理了一下书中的代码,放到github里了. 书籍简介 当时在京东选书的时候就是被这本书的封面给吸引了,莫名的挺喜欢这本书,刚好那段时间也想补充一下这方面的知识点,看了一下书籍简介就下单购买了. 2017年4月10号开始读,到30号读完,中间的二十天基本都是抽出中午的一小段时间看书,每天虽然看的不多,但是加在

慕课网实战教程后端:1.java c++算法与数据结构2.java Spring Boot带前后端 渐进式开发企业级博客系统3.java Spring Boot企业微信点餐系统4.java Spring Security开发安全的REST服务5.Java Spring带前后端开发完整电商平台6.Java SSM开发大众点评后端7.Java SSM快速开发仿慕课网在线教育平台8.Java 大牛 带你从0到上线开发企业级电商项目9.Java 开发企业级权限管理系统10.Java 校招面试 Googl

这里我问两个问题,请大神告诉我. 第一个问题,如果我想用Spring Boot开发企业级的微服务,我该看哪些资料?比如数据库该如何配置?消息中间件该怎么设置?等等.或者可以推荐给我几本这方面的书. 第二个问题,如果我想开发一个高并发的架构,比如可以应付双11这样的并发量,我该考虑哪些问题?或者也可以推荐些资料. 因为我最近想写这方面的书,我担心我的知识体系不全,导致有偏差,所以请大家多多指教.请注意,可以不用深入讲述一个方面,但请把学习路线和一些不该忽视的知识要点告诉我.先谢过了.

前言: 在遨游了一番 Java Web 的世界之后,发现了自己的一些缺失,所以就着一篇深度好文:知名互联网公司校招 Java 开发岗面试知识点解析 ,来好好的对 Java 知识点进行复习和学习一番,大部分内容参照自这一篇文章,有一些自己补充的,也算是重新学习一下 Java 吧. 前序文章链接: Java 面试知识点解析(一)--基础知识篇 (一)高并发编程基础知识 这里涉及到一些基础的概念,我重新捧起了一下<实战 Java 高并发程序设计>这一本书,感觉到心潮澎湃,这或许就是笔者叙述功底扎实的

原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://oldboy.blog.51cto.com/2561410/736710 如果把来访用户比作来犯的"敌人",我们一定要把他们挡在800里地以外,即不能让他们的请求一下打到我们的指挥部(指挥部就是数据库及分布式存储). 如:能缓存在用户电脑本地的,就不要让他去访问CDN. 能缓存CDN服务器上的,就不要让CDN去访问源(静态服务器)了.能访问静态服务器的,就不要去访问动态

https://www.jianshu.com/p/ac7fb5c2640f 一丶 Netty基础入门 Netty是一个高性能.异步事件驱动的NIO框架,它提供了对TCP.UDP和文件传输的支持,作为一个异步NIO框架,Netty的所有IO操作都是异步非阻塞的,通过Future-Listener机制,用户可以方便的主动获取或者通过通知机制获得IO操作结果. 作为当前最流行的NIO框架,Netty在互联网领域.大数据分布式计算领域.游戏行业.通信行业等获得了广泛的应用,一些业界著名的开源组件也基于

用Netty开发中间件:高并发性能优化 最近在写一个后台中间件的原型,主要是做消息的分发和透传.因为要用Java实现,所以网络通信框架的第一选择当然就是Netty了,使用的是Netty 4版本.Netty果然效率很高,不用做太多努力就能达到一个比较高的tps.但使用过程中也碰到了一些问题,个人觉得都是比较经典而在网上又不太容易查找到相关资料的问题,所以在此总结一下. 1.Context Switch过高 压测时用nmon监控内核,发现Context Switch高达30w+.这明显不正常,但JV

java中的线程池,这一篇就够了 java高并发系列第18篇文章. 本文主要内容 什么是线程池 线程池实现原理 线程池中常见的各种队列 自定义线程创建的工厂 常见的饱和策略 自定义饱和策略 线程池中两种关闭方法有何不同 扩展线程池 合理地配置线程池 线程池中线程数量的配置 什么是线程池 大家用jdbc操作过数据库应该知道,操作数据库需要和数据库建立连接,拿到连接之后才能操作数据库,用完之后销毁.数据库连接的创建和销毁其实是比较耗时的,真正和业务相关的操作耗时是比较短的.每个数据库操作之前都需要创

疯狂创客圈 Java 高并发[ 亿级流量聊天室实战]实战系列之15 [博客园总入口 ] 前言 前言 疯狂创客圈(笔者尼恩创建的高并发研习社群)Springcloud 高并发系列文章,将为大家介绍三个版本的 高并发秒杀: 一.版本1 :springcloud + zookeeper 秒杀 二.版本2 :springcloud + redis 分布式锁秒杀 三.版本3 :springcloud + Nginx + Lua 高性能版本秒杀 以及有关Springcloud 几篇核心.重要的文章: 一.S

第三章 JDK并发包https://www.cnblogs.com/sean-zeng/p/11957569.html JDK内部提供了大量实用的API和框架.本章主要介绍这些JDK内部功能,主要分为3大部分: 首先,介绍有关同步控制的工具,之前介绍的synchronized就是一种同步控制手段,将介绍更加丰富的多线程控制方法. 其次,将详细介绍JDK对线程池的支持,使用线程池,将很大程度提高线程调度的性能. 第三,介绍JDK的一些并发容器.这些容器专为并行访问所设计,绝对是高效.安全.稳定的实