对于数据量很小,怎么玩都是可以的. but!!! 如果有几十万或者百万级别的数据,该怎么处理,请往下面看

EFCore 2.1出来有一段时间了,里面的新功能还没怎么用,今天研究下如何使用EF Core 2.1添加种子数据. 这部分的官方文档地址是:https://docs.microsoft.com/en-us/ef/core/modeling/data-seeding 我们在开发时总是需要添加一些种子数据的,所以这个功能还是比较有用的. 准备工作 我建立了一个ASP.NET Core项目,里面有几个Model,其中一个是省份Province,另一个是城市City: 里面还涉及到其它的Model,不

无聊期间 记录下 mysql 一次性插入上万条数据 测试的时候可以用 首先 创建一个表 t3 create table t3(id int)ENGINE = MyISAM; \d //    表示吧mysql 的结束标志改成 //   默认情况下  mysql 的结束标志是 ; 这样 创建一个procedure  方法 最后end  //   表示结束 最后用 \d ;   吧mysql原生的结束符号; 换回来 我这里就不贴出来了. 使用命令 call p3; (呼叫p3 搬砖了 :-) ) 最

web.config <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <!-- 有关如何配置 ASP.NET 应用程序的详细信息,请访问 一次性提交大数据量 <add key="aspnet:MaxHttpCollectionKeys" value="5000" /> --> <configuration> <appSettings> &

使用ArcGIS Desktop “添加XY数据”或者“创建XY事件图层”工具 可以导入Excel坐标数据,生成临时图层并添加至ArcMap.ArcGlobe或者ArcScene中.在ArcEngine中可以利用GP工具(MakeXYEventLayer)将某个 x,y 坐标表添加到地图.globe 或 scene 中.该数据表中必须包含两个字段:一个用于 x 坐标,一个用于 y 坐标.Excel表的表头最好字段放至第一行,否则会报错.原本想直接将MakeXYEventLayer创建事件图层添加

thinkphp真是个麻烦的东西,各种小问题,其中字段映射的表单名不能与数据库的字段名称相同,否则会添加空数据! 还有自动完成的名称要与字段映射后的名称相同,否则自动完成不会起作用! 还有自动验证的字段名也要与字段映射后的名称相同,否则自动验证不会起作用! 总之,所有的都要向字段映射的名称相靠拢.

背景 Python中,想要打开已经存在的excel的xls文件,然后在最后新的一行的数据. 折腾过程 1.找到了参考资料: writing to existing workbook using xlwt 其实是没有直接实现: 打开已有的excel文件,然后在文件最后写入,添加新数据 的函数的. 只不过,可以利用: Working with Excel Files in Python 中的库,组合实现. 2. writing to existing workbook using xlwt 给出了示

今天进行数据调试时出现“字段太小而不能接受所要添加的数据的数量.试着插入或粘贴较少的数据.”,跟踪发现是在更新数据库的数据时出现的. 打开数据库表格发现出错的数据字段类型被定义为“文本”,也就是数据最大为256个字符,而我用于调试的数据远远大雨256字符,把该字段的数据类型改为“备注”后正常. PS:在配置数据库是一定要为今后调试预留充足的空间,所以在定义数据类型是可以更具字段的使用环境选择好.

转自原文 向SDE图层中添加大量数据时,出现ORA-00604以及ORA-01000的解决办法 写了一个小程序,从一个列表中读取坐标串,每个坐标串生成一个IPolygon,然后将这些Polygon添加到一个SDE图层中, 向SDE中添加要素的初始代码类似下面: IWorkspaceEdit workspaceEdit = (IWorkspaceEdit)workspace; workspaceEdit.StartEditing(true); workspaceEdit.StartEditOper

需求:别的项目, 代码扣过来了, 数据库也拿过来了, 但是数据库全是空表, 一共700 张表,需求是给表添加假数据,让它能运行起来. 一下是代码实现: 1.数据库连接: public static Connection getConnection(){ Connection conn = null; try { Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); String url = "jdbc:mysql://192.168.0.12:330

用Entity Framework 进行数据库交互,在代码里直接用lamda表达式和linq对数据库操作,中间为程序员省去了数据库访问的代码时间,程序员直接可以专注业务逻辑层的编写.但是对于比较复杂的表关系关联查询或者修改就比较费劲了.通常可以采用的方式是用EF执行SQL语句或者"存储过程",特别是执行复杂批量任务,当然也可以在MVC底层用ADO.NET,这里就不多说了.怎么做批量呢?这里讲讲在EF下用存储过程批量添加修改数据. 需求是这样的:需要批量添加修改产品类别的投放任务数额,每

界面首先需要引入bootstrap的css和bootstrap的js文件,还有vue.js和jQuery.js才可以看见效果. 这里提供bootstrap的在线文件给大家引用: <!-- 最新版本的 Bootstrap 核心 CSS 文件 --> <link rel="stylesheet" href="https://cdn.bootcss.com/bootstrap/3.3.7/css/bootstrap.min.css" integrity=

1.添加初始化数据(Seed) 我们可以在初始化数据库的过程中给数据库添加一些数据.为了实现初始化数据(seed data)我们必须创建一个自定义的数据库初始化器(DB initializer),并重写其中的Seed方法. 下边的栗子展示在School数据库中给Standard表添加默认的数据: 第一步:创建自定义初始化器 //继承三种内置的初始化器中的DropCreateDatabaseAlways public class SchoolDBInitializer : DropCreateDa

在做项目时,需要使用到大量固定的参数,使用时只需修改一部分定值即可,所以就选用DataGridView控件进行循环添加,数据添加完成,一切正常,但是在修改数据时发现,每一次修改的数据的操作的最后一步总是无法生效,经过一系列的骚操作后,发现还是无济于事,只发现在数据修改完成后点击一下空白的地方可以使数据修改生效,但是实在不知道怎么解决,最后看了https://www.cnblogs.com/xiaowie/p/8651644.html这篇博客后,受到了启发,发现是因为最后一次编辑,并没有使控件失去

caffe添加python数据层(ImageData) 在caffe中添加自定义层时,必须要实现这四个函数,在C++中是(LayerSetUp,Reshape,Forward_cpu,Backward_cpu),在python 中是(setup,reshape,forward_cpu,backword_cpu). prototxt layer { name: "data" type: "Python" top: "data" top: "

PyMysql操控 问题描述: 之前做数据库模块的时候用到了pymysql,测试中发现了一个问题,创建两个程序,select.py从数据库中不断的读取,insert.py在数据库中插入多条数据,但是select.py程序查不到新添加的数据,像是做了缓存一样,查到的数据永远不变:只有重启模块,再次建立连接后,新添加的数据才能被查到:还原当时的代码如下: 查询: # select.py 不断的进行查询 import pymysql import time # Connect to the datab

html页面下拉列表中动态添加后台数据(格式化数据,显示出数据的层次感) 效果图: 运行原理和技术: 当页面加载完毕,利用jquery向后台发送ajax请求,去后台拼接<select></select>中的option字符串.让后将字符串响应回来,动态添加到<select>中.其中的字符串中包含了后台的数据. 页面js代码: <script type="text/javascript"> //加载部门 function loadSysGr

.net 2005下的Windows Form Application,一个DataGridView控件和4个Button,界面设置如下:         代码如下,有注解,相信大家都看得明白:     using System;using System.Collections.Generic;using System.ComponentModel;using System.Data;using System.Drawing;using System.Text;using System.Wind

JS定义了一个json数据var test={name:"name",age:"12"};需要给test再添加一个字段,需要什么办法,可以让test的值为{name:"name",age:"12",id:"123456"} "}; test.id = "; 添加一组数据: var j =[{"name":"caocao","sex&quo

相信有很多人收这个问题的困扰,如果你想一次性在pandas.DataFrame里添加几列,或者在指定的位置添加一列,都会很苦恼找不到简便的方法:可以用到的函数有df.reindex, pd.concat 我们来看一个例子: df 是一个DataFrame, 如果你只想在df的后面添加一列,可以用下面的方法: 但是如果你想一次性添加两列级以上,你可能会用通样的办法 df[['D','E']] == None ,结果报错如下: 所以接下来我想介绍两种认为比较简便的方法 (1)第一个方法是利用pd.c

最近发现Lucene6.6版本添加索引数据字符数超过32766时,出现报错,而Lucene4.6版本中则未出现这一问题,原因如下: 概述:         添加索引数据时,对于分词字段,分词后的Term会和BYTE_BLOCK_SIZE比较,若该Term超过BYTE_BLOCK_SIZE,则视为超长Term,不添加到索引中,4.6为了兼容性没有捕捉异常,6.6版本捕捉了该异常.对于不分词字段,则把整个字段值作为一个Term和BYTE_BLOCK_SIZE比较. 详述如下: (1)分词字段:(设定