PHP程序性能如何?程序的并发可以达到多少?程序的瓶颈在哪儿?为了满足业务需求应该购买多少台服务器?负载均衡中php应用服务器需要多少台? LNMP中的N是nginx充当Web Server 内容的分发者,会在文件系统找到相应的文件,就返回给浏览器,如:nginx.如果是静态的文件,就可以直接返回,但是如果是index.php需要解析并执行的脚本文件时,Web Server就无力了,需要将请求转发给相应的脚本语言的解析器来解释并执行,最终将程序的执行结果,返回给Web Server,再返回给浏览

很多时候多线程能快速高效独立的计算数据,应用比较多. 但今天遇到的多进程下的问题更是让人觉得复杂 多进程下static变量都要失效,就目前的平台和产品static使用是很多的,各种session.cache等,完全不适合多进程. 分布式系统之间不能相互使用进程内的变量,必须使用分布式缓存之类的远程容器,否则无法做到跨进程. 同样的Application变量也没法使用,必须做进程间通信. 分布式系统比普通系统复杂得多的,支持几千人在线的系统和支持数十万人在线的系统的架构是不同的. so,面对如此多

一个ASP.NET项目在部署到生产环境时,当用户并发量达到200左右时,IIS出现了明显的请求排队现象,发送的请求都进入等待,无法及时响 应,系统基本处于不可用状态.因经验不足,花了很多时间精力解决这个问题,本文记录了我查找问题的过程和最后解决方案,供大家参考. 软硬件环境: IBM刀片服务器,Intel至强处理器,4物理核,16个逻辑核心,内存32G Windows Server2008 Enterprise R2, ASP.NET 4.0 Webform  IIS7.5  集成模式 当发现请

转载:http://www.cnblogs.com/cxd4321/archive/2010/11/24/1886301.html 随着中国大型IT企业信息化速度的加快,大部分应用的数据量和访问量都急剧增加,大型企业网站正面临性能和高数据访问量的压力,而且对存储.安全以及信息检索等等方面都提出了更高的要求-- 本文中,我想通过几个国外大型IT企业及网站的成功案例,从Web技术人员角度探讨如何积极地应对国内大型网站即将面临的扩展(主要是技术方面,而较少涉及管理及营销等方面)矛盾. 一. 国外大型I

expdp jhpt/XXXX directory=databackup dumpfile=dpfile_201512091300_%U.dmp filesize=5G parallel=8 compression=all 备份多个文件,每个文件最大为5G(%U会被替换成01,02.等等) 在数据库服务端本机快速备份 导出命令 expdp jhpt/qwer12114@orcl1515 directory=databackup dumpfile=jhpt.01.dmp,jhpt.02.dmp,j

“高并发和多线程”总是被一起提起,给人感觉两者好像相等,实则 高并发 ≠ 多线程 多线程是完成任务的一种方法,高并发是系统运行的一种状态,通过多线程有助于系统承受高并发状态的实现.   高并发是一种系统运行过程中遇到的一种“短时间内遇到大量操作请求”的情况,主要发生在web系统集中大量访问或者socket端口集中性收到大量请求(例如:12306的抢票情况:天猫双十一活动).该情况的发生会导致系统在这段时间内执行大量操作,例如对资源的请求,数据库的操作等.如果高并发处理不好,不仅仅降低了用户的体验

首先搞清楚php-fpm与cgi的关系 cgi cgi是一个web server与cgi程序(这里可以理解为是php解释器)之间进行数据传输的协议,保证了传递的是标准数据. php-cgi php-cgi是php解释器,就是上文提到的cgi程序. Fastcgi Fastcgi是用来提高cgi程序(php-cgi)性能的方案/协议. cgi程序的性能问题在哪呢?"PHP解析器会解析php.ini文件,初始化执行环境",就是这里了.标准的CGI对每个请求都会执行这些步骤,所以处理的时间会

12306.cn 网站挂了,被全国人民骂了.我这两天也在思考这个事,我想以这个事来粗略地和大家讨论一下网站性能的问题.因为仓促,而且完全基于本人有限的经验和了解, 所以,如果有什么问题还请大家一起讨论和指正.(这又是一篇长文,只讨论性能问题,不讨论那些用户界面.用户体验.或是是否把支付和购票下单环节分开的功 能性的东西) 甲.认识业务的特殊性 任何技术都离不开业务需求,所以,要说明性能问题,首先还是想先说说业务问题. 其一,有人可能把这个东西和扣扣或是网游相比.但我觉得这两者是不一样的,网游和扣

原文地址:http://www.cnblogs.com/hgamezoom/p/3082538.html 一个ASP.NET项目在部署到生产环境时,当用户并发量达到200左右时,IIS出现了明显的请求排队现象,发送的请求都进入等待,无法及时响应,系统基本处于不可用状态.因经验不足,花了很多时间精力解决这个问题,本文记录了我查找问题的过程和最后解决方案,供大家参考. 软硬件环境: IBM刀片服务器,Intel至强处理器,4物理核,16个逻辑核心,内存32G Windows Server2008 E

01-进程与程序的概念 并发:多进程和多线程 进程的概念:进程就是正在执行的过程,一个应用程序不是进程,只有应用程序启动以后才能说是进程,进程是一个抽象的概念,起源于操作系统 02-操作系统介绍 应用程序的调用都是由操作系统实现的,操作系统会管理多个应用程序,具体执行程序是由硬件CPU管理的 多个应用程序启动会先给操作系统请求,由操作系统的算法判断硬件是否执行 操作系统的两个核心功能 1.封装好硬件的复杂接口,给应用程序调用 2.管理应用程序上的启动的多个进程(分配给CPU资源) 03-操作系统

一个ASP.NET项目在部署到生产环境时,当用户并发量达到200左右时,IIS出现了明显的请求排队现象,发送的请求都进入等待,无法及时响应,系统基本处于不可用状态.因经验不足,花了很多时间精力解决这个问题,本文记录了我查找问题的过程和最后解决方案,供大家参考. 软硬件环境: IBM刀片服务器,Intel至强处理器,4物理核,16个逻辑核心,内存32G Windows Server2008 Enterprise R2, ASP.NET 4.0 Webform  IIS7.5  集成模式 当发现请求

一.Nginx并发预估 预估算法:{(?G)*1024-system}/请求大小 (?G):表示内存大小1024:表示内存容量标准进制system:表示系统和服务占用的额外内存和需要预留的内存请求大小:表示静态(一般为KB)或动态(一般为MB)的请求大小 16核32G服务器,可以抗住4万多用于负载均衡的并发,最多可以抗住5-6万,跑满文件描述符. 二.压测工具AB 1.安装压力测试工具ab [root@nginx-lua ~]# yum install httpd-tools -y 2.了解压测

一.Nginx并发预估 预估算法:{(?G)*1024-system}/请求大小 (?G):表示内存大小1024:表示内存容量标准进制system:表示系统和服务占用的额外内存和需要预留的内存请求大小:表示静态(一般为KB)或动态(一般为MB)的请求大小 16核32G服务器,可以抗住4万多用于负载均衡的并发,最多可以抗住5-6万,跑满文件描述符. 二.压测工具AB 1.安装压力测试工具ab [root@nginx-lua ~]# yum install httpd-tools -y 2.了解压测

如果大家对我的 [大白话系列]MySQL 学习总结系列 感兴趣的话,可以点击关注一波. 一.上节回顾 在上节< 缓冲池(Buffer Pool) 的设计原理和管理机制>中,介绍了缓冲池整体的设计原理.包括几个比较重要的概念:free 链表.flush 链表和 lru 链表.正式因为这一套机制,使得 InnoDB 存储引擎可以基于内存操作,避免了磁盘随机读写的低性能. 二.Buffer Pool 如何应对高并发场景 1.单个 Buffer Pool 的问题 直到现在,估计大家都以为缓冲池只是一个

写在前面 Tomcat作为最常用的Java Web服务器,随着并发量越来越高,Tomcat的性能会急剧下降,那有没有什么方法来优化Tomcat在高并发环境下的性能呢? Tomcat运行模式 Tomcat的运行模式有3种. 1.bio模式 默认的模式,性能非常低下,没有经过任何优化处理和支持. 2.nio模式 利用java的异步io护理技术,noblocking IO技术.要想运行在该模式下,则直接修改server.xml里的Connector节点,修改protocol为如下配置. protoco

简介 ab命令会创建多个并发访问线程,模拟多个访问者同时对某一URL地址进行访问.它的测试目标是基于URL的. # 1.ab每次只能测试一个URL,适合做重复压力测试 # 2.参数很多,可以支持添加cookie,启用keeplive # 3.可以将测试结果导入文件 # 4.设置显示信息的详细程度 综合来说,适合单个URL的测试,可以支持更多方式去测试,比如使用cookie模仿用户提交表单来测试数据库,但ab是单线程的,不适合测性能高的服务器 安装ab 需要安装httpd-tools yum -y

三色算法,高效率垃圾回收,jvm调优 Garbage collector:垃圾回收器 What garbage? 没有任何引用指向它的对象 JVM GC回收算法: 引用计数法(ReferenceCounting) 给对象中添加一个引用计数器,每当有一个地方引用他时,计数器值就+1,:当引用失效时,计数器值就-1:任何时刻计数器为0的对象就是不可能在被使 优点:判定效率高 缺点:不会完全准确,因为如果出现两个对象相互引用的问题就不行了 很明显,到最后两个实例都不再用了(都等于null了),但是GC

锁分类 悲观锁与乐观锁 悲观锁认为对于同一个数据的并发操作,一定是会发生修改的,哪怕没有修改,也会认为修改.因此对于同一个数据的并发操作,悲观锁采取加锁的形式.悲观的认为,不加锁的并发操作一定会出问题 乐观锁则认为对于同一个数据的并发操作,有可能不会发生修改的.在更新数据的时候,会采用尝试更新,不加锁的方式更新数据.乐观的认为,不加锁的并发操作是没有事情的 可重入锁:又名递归锁,是指在同一个线程在外层方法获取锁的时候,在进入内层方法会自动获取锁,可一定程度避免死锁 共享锁与独占锁 独享锁是指该锁

Concurrent 包结构 ■ Concurrent 包整体类图 ■ Concurrent包实现机制 综述: 在整个并发包设计上,Doug Lea大师采用了3.1 Concurrent包整体架构的三层结构 补充: 并发包所涉及的内容笔者会陆续推出对应番进行阐述,敬请期待(进度视笔者的忙碌程度而定) 1. 底层-硬件指令支持 综述: 并发包最底层是依赖于硬件级别的Volatile和CAS的支持 Volatile:借用 Volatile 的内存读写语义和阻止重排序保证数据可见性 CAS: 借用CA

1. 前言 越是简单的东西,在深入了解后发现越复杂.想起了曾在初中阶段,语文老师给我们解说<论语>的道理,顺便给我们提了一句,说老子的无为思想比较消极,学生时代不要太关注.现在有了一定的生活阅历,再来看老子的<道德经>,发现那才是大智慧,<论语>属于儒家是讲人与人的关系,<道德经>属于道家讲人与自然的关系,效法天之道来行人之道,儒家讲入世,仁义礼智信,道家讲出世,无为而无不为.老子把道比作水.玄牝(女性的生殖器).婴儿.山谷等,高深莫测,却滋养万物,源源不断

并发集合 1 为什么使用并发集合? 原因主要有以下几点: System.Collections和System.Collections.Generic名称空间中所提供的经典列表.集合和数组都不是线程安全的,若无同步机制,他们不适合于接受并发的指令来添加和删除元素. 在并发代码中使用上述经典集合需要复杂的同步管理,使用起来很不方便. 使用复杂的同步机制会大大降低性能. NET Framework 4所提供的新的集合尽可能地减少需要使用锁的次数.这些新的集合通过使用比较并交换(compare-and-