在开始代码前要先介绍几个PHP函数: explode()   把字符串打散成数组 strpos()     返回字符串在另一个字符串第一次出现的位置(对大小写敏感) strstr()       查找字符串在另一个字符串的位置,并返回剩余部分(对大小写敏感) substr()     返回字符串的一部分 好了,废话不多说,直接上代码: function explodes($string, $exp = ','){ if ( !is_string($string) ) { return false

杭电acm 提交代码需要注意的问题 1. 用 Java 的时候类名请用 Main 2. Java 提交出现 PE 的可能原因有 1) 最基本的错误是空格问题,比如注意每行的末尾是否输出空格 2) 用 Java 提交的时候需要注意换行是用的什么方法输出的,如果用 System.out.printf() 这个格式化输出,请使用 %n 或者 \r\n 作为转义符,而不要用 \n,也可以用 System.out.println() 输出换行   3. 对包含比较精确的数字计算最好使用 C/C++ 语言,

这是我设计的F450四轴飞行器飞控代码的一部分 运行在orangepi-zero上,操作系统是armbian,思路是使用node-ffi调用wiringpi的so库与GPIO通信,然后控制端逻辑代码使用typescript编写 需要注意的是node-ffi目前不支持node11版本以及以上,我使用的node版本是10 ffi对so库发起调用的效率并不高,但是在这里依然是可以满足通信的需求了 这里使用typescript封装了一个电机类,注释比较多,可以方便参考 下面是电机类 import { G

这里分享一款资源分享与下载工具--电驴,其实严格来说,应该叫电骡,这是我维护的版本,eMuleVeryCD版本,VeryCD是一个不错的资源分享网站:http://www.verycd.com/.大概在08年之前,中国市场流行的下载工具大概有三款:网际快车(flashget).电驴(eMule)和迅雷,后来前两者都没落了.电驴的源码也开源了,迅雷抓住这个机会分析了电驴的下载协议(Kademlia),所以现在的迅雷也能解析电驴的下载协议,凡是能用电驴下载的链接,也能用迅雷下载.这是一些前尘往事吧.

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/12779.html mybatis.flying - 阳春 (Sunny-Spring) 项目介绍请见 flying-doc.limeng32.com ,国内代码托管网站请见 gitee.com/limeng32/mybatis.flying,我们为开发最好的 mybatis 插件而努力. flying 是一个可以极大增加 mybatis 开发速度的插件组,它提供了一种全新的操作数据的方式,希望能对您有所帮助. 众所周知

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/12468.html mybatis.flying 众所周知,mybatis 虽然易于上手,但放到互联网环境下使用时,不可避免的要面对诸如''一级缓存存在脏数据''.''需要写大量明文 SQL 语句''等问题.对于这些问题 mybatis 的开发团队选择了一种谦逊的方式,他们开放 mybatis 接口,允许用户开发插件,按自己的方式来解决这些问题.于是,一切 ORM 领域相关的问题在 mybatis 上通过插件都有了解决方

Spark机器学习之协同过滤算法 一).协同过滤 1.1 概念 协同过滤是一种借助"集体计算"的途径.它利用大量已有的用户偏好来估计用户对其未接触过的物品的喜好程度.其内在思想是相似度的定义 1.2 分类 1.在基于用户的方法的中,如果两个用户表现出相似的偏好(即对相同物品的偏好大体相同),那就认为他们的兴趣类似.要对他们中的一个用户推荐一个未知物品, 便可选取若干与其类似的用户并根据他们的喜好计算出对各个物品的综合得分,再以得分来推荐物品.其整体的逻辑是,如果其他用户也偏好某些物品,

基本思想 基于用户的协同过滤算法是通过用户的历史行为数据发现用户对商品或内容的喜欢(如商品购买,收藏,内容评论或分享),并对这些喜好进行度量和打分.根据不同用户对相同商品或内容的态度和偏好程度计算用户之间的关系.在有相同喜好的用户间进行商品推荐.简单的说就是如果A,B两个用户都购买了x.y.z三本图书,并且给出了5星的好评.那么A和B就属于同一类用户.可以将A看过的图书w也推荐给用户B.   基于用户协同过滤算法的原理图 所以,协同过滤算法主要分为两个步骤: 1.寻找相似的用户集合: 2.寻找集

基于内容的推荐引擎是怎么工作的 基于内容的推荐系统,正如你的朋友和同事预期的那样,会考虑商品的实际属性,比如商品描述,商品名,价格等等.如果你以前从没接触过推荐系统,然后现在有人拿枪指着你的头,强迫你在三十秒之内描述出来,你可能会描述这样一个基于内容的系统:呃,呃,我可能会给你看一大堆来自同一个厂家,并且拥有类似的说明的产品. 你正在利用商品本身的属性来推荐类似的商品.这样做非常合理,因为这就是我们在真实世界中买东西的方式.我们去卖烤箱的那一排货架,然后看这些烤箱,它们可能根据不同的品牌,价格,

SparkMLlib聚类学习之KMeans聚类 (一),KMeans聚类 k均值算法的计算过程非常直观: 1.从D中随机取k个元素,作为k个簇的各自的中心. 2.分别计算剩下的元素到k个簇中心的相异度,将这些元素分别划归到相异度最低的簇. 3.根据聚类结果,重新计算k个簇各自的中心,计算方法是取簇中所有元素各自维度的算术平均数. 4.将D中全部元素按照新的中心重新聚类. 5.重复第4步,直到聚类结果不再变化. 6.将结果输出. (二),Spark下KMeans的应用 1,数据集下载:数据来源电影

The minimum interval between the leading edges of the start bits of two consecutive characters sent by the terminal to the ICC shall be between 12 and 266 etus as determined by the value of TC1 returned at the answer to reset (see sections 8.2 and 8.

How many ways Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 4926    Accepted Submission(s): 2917 Problem Description 这是一个简单的生存游戏,你控制一个机器人从一个棋盘的起始点(1,1)走到棋盘的终点(n,m).游戏的规则描述如下:1.机器人一开始在棋盘的起始点并有起

题意 : 真真是做POJ第一次遇到中文题,好吧,虽然语言通了,我一开始也没看懂样例什么意思,题意的话就是说这个探险家想娶酋长的女儿,但是没有钱,酋长说他可以用祭司的水晶球或者皮袄来换取少花一部分钱,同样的祭司也提出了类似的要求.最后输出能够花的最少的钱去迎娶酋长的女儿. 这个题需要注意的点是:1.等级问题,等级相差过大的话,不与探险家交换: 2.而每一个物件,编号自1到n是已经默认的,所以不用再去赋值或者迷惑了.. 思路 :就是一个最短路的问题,Dijkstra还有 Bellman ford 以

题意:给出一颗二叉树的前序遍历和中序遍历,输出其后序遍历 用杭电1710的代码改一点,就可以了. #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include <cmath> #include<algorithm> using namespace std; typedef long long LL; ; char a[maxn],b[maxn],ans[maxn],s1[maxn],

前言 JavaScript 3D library The aim of the project is to create an easy to use, lightweight, 3D library. The library provides <canvas>, <svg>, CSS3D and WebGL renderers.(该项目的目标是创建一个易于使用,轻量级的3D库.该库提供了<canvas>,<svg>,CSS3D和WebGL渲染器.) 示例 

iBrand 社交新零售电商产品从2016年9月启动至今,已经趋于稳定,而且已经初步得到市场的检验,特别能抗住电商中秒杀时高并发的交易场景. 接下来我们团队会逐步开源一些正在使用的工具和解决方案,并且会开源电商产品代码,欢迎大家关注我们 iBrand 产品. 今天介绍的是我们在实际应用场景中使用的一个小功能包 Laravel database logger,求 Star : ) Why iBrand 是一个电商 + 新零售的交易类产品,所以对金额数据比较敏感.对于后台管理的操作需要进行操作日志,

首先要声明的是,前几篇实现的shoot方法不是一定会命中目标,这取决于目标运行的速度,子弹的速度,子弹发射的时机以及弹道路径中是否有障碍物等等. 这也是符合实际情况的.如果你的要求是一旦发出子弹必定击中目标,那么代码逻辑就会完全不一样. 但这不是本章要说的事儿.本章进一步完善子弹击中目标后的爆炸效果. 首先打开SpriteBuilder,在Sprites文件夹中新增Explode.ccb文件,类型为粒子节点.按照下图设置好粒子系统属性: 其他属性皆为默认.可以按Start Particles按钮

一.软件与硬件平台 软件平台: 操作系统:Windows 7 64-bit 开发套件:ISE14.7 硬件平台: FPGA型号:XC6SLX45-CSG324 QSPI Flash型号:W25Q128BV 二.背景介绍 在FPGA开发过程中,如果我们把bit文件下载到FPGA中,那么当FPGA掉电以后,bit文件就丢失,再次上电的时候,代码就不会运行了.如果想掉电以后,代码还可以运行,那么必须把编译好的文件下载到外部的QSPI Flash中.当文件下载到外部的QSPI Flash中以后,由于QS

我在网上随便找了一组数据,用它来学习画图.大家可以直接把下面的数据复制到excel里,然后用pandas的read_excel命令读取.或者直接在脚本里创建该数据. 饼图: ax.pie(x,labels=...,explode=...) 代码如下: import numpy as np import matplotlib from matplotlib import pyplot as plt matplotlib.rcParams['font.sans-serif']='Microsoft

原文地址:http://os.51cto.com/art/200706/49690.htm 1．简介 Linux启动过程指的是从加电到看到shell提示的这一段时间. Linux启动的过程可以大概分为几个个阶段,具体划分为几个阶段则依靠具体的系统实现.一般来说,基于X86架构的系统可以分为3个阶段:一些嵌入式的系统有的分为两个阶段,有的分为3个阶段. 很多介绍linux系统启动的文章对细节部分都描述的不清楚,那就让我来详细的说一下吧,如果由错误,请多包含了:) 2． 启动过程之上电与加载引导程序

http://tieba.baidu.com/p/3695018030 感谢默默为Tasker吧奉献的人! 配置为>未接来电 任务为>代码>javascriptlet 代码为: var a=global("%CNUM"); var s=global("%CDATE").split("-"); var t=global("%CTIME").split("."); var b=new Date