PHP 订单延时处理:延迟队列: https://github.com/chenlinzhong/php-delayqueue

1.起因 最近公司项目要做订单超期未支付需自动关闭,首先想到的是用spring的定时器(@Schedule),结果领导举各种例子说会影响性能,只能作罢.后来想能不能基于redis实现, 学习(baidu)之后,大概就是使用redis的Keyspace Notifications,大概就是利用该机制可以在key失效之后,提供一个回调,实际上是redis会给客户端发送一个消息.是需 要redis版本2.8以上,conf配置需设置notify-keyspace-events Ex,请示领导之后也得到了

前言 人间清醒 目录 前言 业务场景 JUC(DelayQueue)方案 DelayQueue简介 JUC DelayQueue实现订单超时案例代码 案例代码 Redis Key过期事件方案 简介 Rabbit Key过期时间实现订单超时案例代码 JUC与Redis的不足 为什么使用RabbitMQ来实现? RabbitMQ死信队列方案 死信队列实现订单超时案例代码 延迟消息插件方案 延迟消息插件安装 延迟消息实现订单超时案例代码 案例源代码 业务场景 用戶在购买商品的时候通常会预购然后没付款,

订单是我们在日常开发中经常会遇到的一个功能,最近在做一个订单过期与超时的开发.订单过期与超时就不用我解释了吧,其实两者都是同一个问题来着,就是订单未支付的处理,我们要做的是对这些未支付的订单到了一定时间就自动取消,好了,你第一反应那肯定就是做一个定时任务了!是的,就是定时任务,但是哪个才会是最佳方案呢,下面来看看: 一.前端到时间请求取消 你肯定不会想着在前端来做定时请求取消该订单的,因为如果客户禁用了该应用或者没联网,那到了一定时间时,还一直都是未处理状态的.所以前端一般都是手动去触发取消订单

一.场景描述 在实际开发过程中经常会遇到一些有时效性数据的业务场景,比如订单支付处理超时提醒.当用户在商城上进行下单支付,我们假设如果8小时没有进行支付,那么就后台自动对该笔交易的状态修改为订单关闭取消,同时给用户发送一份邮件提醒.那么我们应用程序如何实现这样的需求场景呢?可能大家都会想到的是最简单粗暴的办法:通过定时任务轮询方式单独创建新启一个线程去检测当前任务,这种实现方式实时刷新效率较低同时也这样对服务器压力比较大.我们是否有更好的方式去实现呢?这里说的是用Redis去实现这样的一个功能.

1.什么是消息中间件 Message Queue Middleware,简称MQ,是一种利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交互的技术. 2.MQ的作用 异步:类似于短信业务,将需要发送的消息放入MQ中,让其它主流程业务正常运行,异步监听短信消息. 解耦:利用MQ隐含的.基于数据的接口达到解耦:就像家里的电器(如冰箱.烤炉.热水器等),它们并不是直接接在电路上的,而是通过插座达到通电的目的. 削峰:请求一进来,便将数据放入MQ,然后依次执行,降低后端服务压力. 冗余:某些情况下处理数据

备份交换器 备份交换器,英文名称为Alternate Exchange,简称AE.通过在声明交换器(调用channel.ExchangeDeclare方法)时添加alternate-exchange参数来实现. 备份交换器工作流程如下: using (var channel = connection.CreateModel()) { //设置备胎交换器参数 var arguments = new Dictionary<string, object>(); arguments.Add("

应用场景 我们系统未付款的订单,超过一定时间后,需要系统自动取消订单并释放占有物品 常用的方案 就是利用Spring schedule定时任务,轮询检查数据库 但是会消耗系统内存,增加了数据库的压力.还存在较大的时间误差 解决:rabbitmq的消息TTL和死信Exchange结合 介绍 1.何为消息TTL.死信 死信:对消息设置的过期时间到了,这个消息还没有被消费就认为这个消息死了,死了的消息会进入死信交换机(Dead Letter Exchanges) 成为死信的三种条件: 一个消息被Con

虽然后台使用了读写分离技术,能够在一定程度上抗击高并发,但是如果并发量特别巨大时,主数据库不能同时处理高并发的请求,这时数据库容易宕机. 问题: 现在的问题是如何既能保证数据库正常运行,又能实现用户数据的入库操作? 解决方案: 引入rabbitMQ技术: 说明: 当数据库的访问压力过载时,这时会将过载以后的数据先保存到rabbitMQ中.其中的数据结构是队列的形式,先进先出.这时数据库从队列中取数据执行.一直到队列中的数据全部操作完成为止. RabbitMQ就是消息的中间件. RabbitMQ介

原文链接:http://www.studyshare.cn/blog-front/blog/details/1132 一.在各种电商网站下订单后会保留一个时间段,时间段内未支付则自动将订单状态设置为已过期.   二.解决方案 1.轮询数据库:实现一个定时器,每隔一段时间去检查一遍数据库里的所有订单,查看其状态是否是未支付并且已经到期.并修改这些数据的状态为已过期. 优点:方法简单,容易实现 缺点:订单状态处理不及时,轮询数据库的次数中可能很多都并没有修改订单(做的无用功),数据库频繁多次被连接浪

https://blog.csdn.net/zhu_tianwei/article/details/80169900 redis自2.8.0之后版本提供Keyspace Notifications功能,允许客户订阅Pub / Sub频道,以便以某种方式接收影响Redis数据集的事件. 可能收到的事件的例子如下: 所有影响给定键的命令. 所有接收LPUSH操作的密钥. 所有密钥在数据库中过期0. 因为 Redis 目前的订阅与发布功能采取的是发送即忘(fire and forget)策略, 所以如

1.订单实体 package com.zy.entity; import java.util.Date; import java.util.concurrent.Delayed; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class Order implements Delayed { String id; String name;// 订单名称 Date creatTime;// 创建时间 int seconds; // 有效期n秒 Date e

在商城类项目的时候,有很多待支付的订单,有时候在订单列表页面会分别显示倒计时,就是页面会有很多倒计时的订单. 处理方法: 1.调用后端接口拿到所有的订单,获取所有的倒计时订单,获取到期时间(尽量时间戳,不行就自己转换). 2.渲染列表的时候把未支付的订单加上计数器dom,然后把到期时间戳写在dom属性里面. 3.在计时器里面轮询 计时器dom,获取到期时间戳减去当前时间,然后计算出要显示的时间,从新修改计数器dom. 4.如果到期了就改变订单状态,如果这个时候如果dom过多处理起来或许会有延迟,

解决方案1: 可以利用redis天然的key自动过期机制,下单时将订单id写入redis,过期时间30分钟,30分钟后检查订单状态,如果未支付,则进行处理但是key过期了redis有通知吗?答案是肯定的. 开启redis key过期提醒 修改redis相关事件配置.找到redis配置文件redis.conf,查看“notify-keyspace-events”的配置项,如果没有,添加“notify-keyspace-events Ex”,如果有值,添加Ex,相关参数说明如下: K:keyspac

虽然后台使用了读写分离技术,能够在一定程度上抗击高并发,但是如果并发量特别巨大时,主数据库不能同时处理高并发的请求,这时数据库容易宕机. 问题: 现在的问题是如何既能保证数据库正常运行,又能实现用户数据的入库操作? 解决方案: 引入rabbitMQ技术: 说明: 当数据库的访问压力过载时,这时会将过载以后的数据先保存到rabbitMQ中.其中的数据结构是队列的形式,先进先出.这时数据库从队列中取数据执行.一直到队列中的数据全部操作完成为止. RabbitMQ就是消息的中间件. RabbitMQ介

自从小王玩起了微服务,发现微服务果然很强大,好处真是太多,心中暗喜,然而,却也遇到了分布式中最棘手的问题:分布式事务.小王遍访各路神仙,也无个完美开源解决方案,当然,也有些实际可行的手法,虽不算完美,但也可拿来研究一番,那今天我们也来说说分布式事务. 分布式事务的起源,即因各服务是独立的,各自使用独立的DB,那本地事务可以保证事务式执行,但其他服务上关联的事务呢?之前Dubbo学习系列之六(微服务架构实战)项目中铺垫的最大bug在于:如果订单付款中异常,本地订单数据将会自动回滚,然而库存服务和物

出处: 使用Redis完成定时任务 场景   使用Java做过项目的人大概都用过定时器.一般来说,项目里订单模块和评论模块,都会涉及到定时任务执行.比如说: 用户下订单后,需要在5分钟内完成支付,否则订单关闭: 用户在完成订单后,如果没有评论,过一星期,系统自动评论,并完结. 我以前曾经做过一个租车系统,其中订单的预约逻辑是这样的: 用户选择车辆并预约 后台系统开始计时 计时结束后,如果用户没有进行支付,则取消本次订单 当时后台计时部分的技术,用的就是java中的定时器类Timer ,使用sch

前面一片文章,我介绍了Conference案例的核心业务,为了方便后面的分析,我这里再列一下: 业务描述 Conference是这样一个系统,它提供了一个在线创建会议以及预订会议座位的平台.这个系统的用户有两类:1)客户,可以创建和管理会议:2)会议座位预定者,可以预订会议座位.具体的关键业务描述如下: 客户创建一个会议,并录入会议的基本信息,比如名称.时间段.地点,等:会议创建后,系统会为客户自动生成一个AccessCode,客户可以通过AccessCode访问自己创建的会议: 客户定义某个会

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