[mysqld] log="d:/temp/mysql.log" log_slow_queries="d:/temp/mysql_slow.log" long_query_time=1 这个目录是要已经存在的.重启mysql服务,就可以记录了. 查看sql记录后大吃一惊,查询的数量惊人,随便一个页面,sql查询都在几十条,多的有上千条! 以论坛来说吧,一个页面的数据库查询次数也就是10次一下,用了缓存的还可以再低.这样算的话,就相当于原来几十倍的负担,能不挂? 谁人

[mysql] mysql是目前最主流的跨平台.开放源代码的关系型数据库,由瑞曲的mysql ab公司开发,已经被SUN公司收购,标识是一只名为sakila的海豚,代表mysql的速度.能力.精确优秀品质,mysql速度快.体积小.成本低.开放源代码. mysql优点: 1 功能强大:提供多种数据库存储引擎,可以处理每天数亿次访问.支付事务.视图.存储过程.触发器 2 跨平台:基本上支持所有平台.包括linux window freeBSD IBMAIX等,可以在任何平台下编写而不用做任何修改而

   Mysql 的数据 是以"文件形式存储在硬盘"里边.硬盘运行速度相比较CPU.内存是排在第三的.而 Redis 是内存高速缓存数据库,运行速度比 Mysql 速度快,也支持数据持久化(redis 是运行在内存中,内存一断电数据就会丢失,而 redis 是一边运行,一边把数据写入到硬盘中的.).        redis 原开发者开发的工具,只在 Linux 上源码安装运行.微软公司后来模仿人家开发一版在 window 上运行的 redis.      安装(Linux):    

mysql索引优化比普通查询速度快多少 一.总结 一句话总结:普通查询全表查询,速度较慢,索引优化的话拿空间换时间,一针见血,所以速度要快很多. 索引优化快很多 空间换时间 1.软件层面优化数据库查询的方法? 索引 优化sql 少用or 一是合理加索引:二是优化执行慢的sql(比如少用or). 此二者相辅相成,缺一不可,如果加了索引,还是查询很慢,这时候就要考虑是sql的问题了,优化sql. 实际生产中的sql往往比较复杂,如果数据量过了百万,加了索引后效果还是不理想,使用集群.垂直或水平拆分.

MySql查询随机几条数据 想到了 Max RAND 这几个函数 用以下2种办法都可以实现查询. 速度还行. 几十万数据左右, 没有什么问题. SELECT * FROM `news` WHERE id >= (SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `news`))) LIMIT 10; SELECT * FROM `news` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `new

LIKE 会略快一些.但显然LIKE的功能无法与REGEXP相比. 另外是索引的问题,LIKE有可能使用索引但REGEXP则很难.

Mysql基础代码,不断完善中~ /* 启动MySQL */ net start mysql /* 连接与断开服务器 */ mysql -h 地址 -P 端口 -u 用户名 -p 密码 /* 跳过权限验证登录MySQL */ mysqld --skip-grant-tables -- 修改root密码 密码加密函数password() update mysql.user set password=password('root'); SHOW PROCESSLIST -- 显示哪些线程正在运行 S

.net猿遇到了小鲸鱼,觉得越来越兴奋.本来.net猿只是在透过家里那田子窗看外面的世界,但是看着海峡对岸的苹果园越来越茂盛,实在不想再去做一只宅猿了.于是,.net猿决定搭上小鲸鱼的渡轮到苹果园去看看. .net猿上了小鲸鱼渡轮就先问了一个问题,苹果园上有能用来编写c#代码的和Visual Studio一样强大的IDE么?这时,天空闪过一道Gamma射线,艾瑞克神说,给你一个 Visual Studio Code,去玩吧.于是.net猿搭这小鲸鱼的快船顺利的抵达了苹果山,开始了他的吃苹果之旅.

1. 主键 超键 候选键 外键 主 键: 数据库表中对储存数据对象予以唯一和完整标识的数据列或属性的组合.一个数据列只能有一个主键,且主键的取值不能缺失,即不能为空值(Null). 超 键: 在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键.一个属性可以为作为一个超键,多个属性组合在一起也可以作为一个超键.超键包含候选键和主键. 候选键: 是最小超键,即没有冗余元素的超键. 外 键: 在一个表中存在的另一个表的主键称此表的外键. 2.数据库事务的四个特性及含义 数据库事务transanction

MYSQL简单入门: 查询库名称:show databases; information_schema mysql test 2:创建库 create database 库名 DEFAULT CHARACTER SET utf8;//修改编码 3:删除库 drop database 库名4:进入当前库 use 库名; #表管理 1:创建表 create table 表名(列名 类型,列名 类型); 数据类型 整型 -TINYINT 年龄常用 -INT {常用} -BIGINT 小数 -DOUBL

× 目录 [1]连接数据库 [2]使用数据库 [3]执行SQL查询[4]操作结果集[5]关闭连接 前面的话 mysql由于其体积小.速度快.总体拥有成本低,尤其是具有开放源码这一特点,许多中小型网站为了减低网站总体拥有成本而选择了mysql作为网站数据库.而使用mysql数据库管理系统与php脚本语言相结合的数据库系统解决方案,正被越来越多的网站所采用,其中以LAMP(linux+apche+mysql+php)模式 最为流行 PHP有标准的函数用来操作数据库,mysqli是PHP5中新加的,是

mysql 数据库是被广泛应用的关系型数据库,其体积小.支持多处理器.开源并免费的特性使其在 Internet 中小型网站中的使用率尤其高.在使用 mysql 的过程中不规范的 SQL 编写.非最优的策略选择都可能导致系统性能甚至功能上的缺陷. 恰巧就在前几天,本人所在公司的云事业部举办了一场关于 mysql 的技术交流会,其中一个 part 正是聚焦于开发过程中 mysql 数据库设计及使用的常见问题,并提出相关优化方案.根据会议内容并查阅相关资料,本人对这个 part 进行了一次小结,结合自

接上一篇Mysql性能优化一 建立适当的索引 说起提高数据库性能,索引是最物美价廉的东西了.不用加内存,不用改程序,不用调sql,只要执行个正确的'create index',查询速度就可能提高百倍千倍,这可真有诱惑力.可是天下没有免费的午餐,查询速度的提高是以插入.更新.删除的速度为代价的,这些写操作,增加了大量的I/O. 是不是建立一个索引就能解决所有的问题?ename上没有建立索引会怎样? UPDATE emp set ename='zhangsan' where empno=100002

➠更多技术干货请戳:听云博客 如下是我工作中的记录,介绍的是linux系统下使用官方编译好的二进制文件进行安装MySql的安装过程和安装截屏,这种安装方式速度快,安装步骤简单! 需要的朋友可以按照如下步骤进行安装,可以快速安装MySql,希望可以帮助大家:)! 1.下载mysql的linux版本的二进制安装包: 地址:http://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 这里我将安装包重命名为:tingyun-mysql-5.6.22.tar.gz 说明:根据自己需要可以不

15. 其他存储引擎 15. 其他存储引擎 15.1 设置存储引擎 15.2 MyISAM存储引擎 15.2.1 MyISAM启动选项 15.2.2 Key的空间要求 15.2.3 MyISAM表存储格式 15.2.3.1 静态表特性 15.2.3.2 动态表特性 15.2.3.3 压缩表特性 15.2.4 MyISAM表问题 15.2.4.1 MyISAM表损坏 15.2.4.2 表没有被正确关闭 15.3 MEMORY存储引擎 15.3.1 性能特点 15.3.2 MEMORY表的物理特性

MySQL字符串比较bug: select * from table_a a left join table_b b on a.field_a = b.field_b   error: Illegal mix of collations (utf8_unicode_ci,IMPLICIT) and (utf8_general_ci,IMPLICIT) for operation '='   cause:两表编码方式不一致.   resolve:将比较等式的一边进行字符串转换,如:"CONVERT

MySQL的管理维护工具非常多,除了系统自带的命令行管理工具之外,还有许多其他的图形化管理工具,这里我介绍几个经常使用的MySQL图形化管理工具,供大家参考. MySQL是一个非常流行的小型关系型数据库管理系统,2008年1月16号被Sun公司收购.目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型 网站中.由于其体积小.速度快.总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库. 1.phpMyAdmin(http://www.p

文章原地址:http://mp.weixin.qq.com/s/oRXJRz_Y5drmIrcbxSKOcw 1. 选择合适的存储引擎: InnoDB 除非你的数据表使用来做只读或者全文检索 (相信现在提到全文检索,没人会用 MYSQL 了),你应该默认选择 InnoDB . 你自己在测试的时候可能会发现 MyISAM 比 InnoDB 速度快,这是因为: MyISAM 只缓存索引,而 InnoDB 缓存数据和索引,MyISAM 不支持事务.但是 如果你使用 innodb_flush_log_a

近来项目的业务量开始大了,感觉如果数据不周期性地备份一下,很可能会出现问题,虽然我每天都有阿里云的自动快照,上网找了一下方法,找到两种相对简单而又适合中小项目或者中小公司的数据备份策略,以下都是数据库数据的完全备份. 一.cp命令备份mysql数据 此方法简单粗暴,直接复制mysql下的数据,也印证了linux下的万物皆是文件的原则,管你是啥,直接复制过来,出问题直接cp过去就好了,数据库的数据是存储在mysql目录下的data,里面有对应的数据库名字的文件夹,比如说我有个test数据库,那么在

/* 启动MySQL */ net start mysql   /* 连接与断开服务器 */ mysql -h 地址 -P 端口 -u 用户名 -p 密码   /* 跳过权限验证登录MySQL */ mysqld --skip-grant-tables -- 修改root密码 密码加密函数password() update mysql.user set password=password('root');   SHOW PROCESSLIST -- 显示哪些线程正在运行 SHOW VARIABL

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描, Sql 代码 : select id from t where num is null; 可以在 num 上设置默认值 0,确保表中 num 列没有 null 值,然后这样查询: Sql 代码 : select id from t where num=0; 3.应尽量避免在 wh