一.原理 提交次数是肯定要往数据库里写次数这个数据的,比如用户登陆,当用户出错时就忘数据库写入出错次数1,并且出错时间,再出错写2,当满比如5次时提示不允许再登陆,请明天再试,然后用DateDiff计算出错时和now()的时间,如果大于24就再开放让他试. 封IP的话特别是给IP断就比较简单了, 先说给IP段开放的情况:先取出客户访问的IP,为了解释方便,设有IP192.168.6.2 现要开放IP段为192.168.*.*的断,给个比较容易看懂的代码吧: url=split(ip,".&quo

ps:下面实例是每隔30秒访问次数不超过3次 1.Filter: using Infrastructure.Log; using Infrastructure.Web; using Lemon.Stats.Model; using System; using System.Collections.Generic; using System.Net; using System.Net.Http; using System.Threading.Tasks; using System.Web.Http

一:分析 统计工作需要在所有资源执行前进行,所以需要放在filter中 这个拦截器仅仅进行统计工作,不进行拦截,所以请求必须继续传递下去 用Map<String,integer>来保存数据,一个IP一个键值对,故整个网站只需要一个Map即可 使用ServletContextListener,在服务器启动时完成创建工作 将Map保存到servletContext中 Map需要在Filter中对数据进行累加操作 Map需要在页面中使用,打印Map中的数据 二:代码 1)jsp <%@ pag

package web.listener; import javax.servlet.ServletContext; import javax.servlet.ServletContextEvent; import javax.servlet.ServletContextListener; import javax.servlet.annotation.WebListener; import javax.servlet.http.HttpSessionAttributeListener; imp

我们面临的问题有以下两点:1)数据量太大,无法在短时间内解决:2)内存不够,没办法装下那么多的数据.而对应的办法其实也就是分成1)针对时间,合适的算法+合适的数据结构来提高处理效率:2)针对空间,就是分而治之,将大数据量拆分成多个比较小的数据片,然后对其各个数据片进行处理,最后再处理各个数据片的结果.原文中也给出一个问题,"从3亿个ip中访问次数最多的IP",就试着来解决一下吧.1)首先,生成3亿条数据,为了产生更多的重复ip,前面两节就不变了,只随机生成后面的2节. private

前言:python统计apache.nginx访问日志IP访问次数并且排序(显示前20条).其实用awk+sort等命令可以实现,用awk数组也可以实现,这里只是用python尝试下.   apache脚本: ips = {} with open("/root/mail_access_log-20180629") as fh: for line in fh: ip = line.split(" ")[0] if 6 < len(ip) <=15: ips

本文实例讲述了PHP实现redis限制单ip.单用户的访问次数功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 有时候我们需要限制一个api或页面访问的频率,例如单ip或单用户一分钟之内只能访问多少次 类似于这样的需求很容易用Redis来实现 <?php $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1', 6379); $redis->auth("php001"); //这个key记录该ip的访问次数 也可改成用户id //$k

分IP统计访问次数即网站统计每个IP地址访问本网站的次数. 分析 因为一个网站可能有多个页面,无论哪个页面被访问,都要统计访问次数,所以使用过滤器最为方便. 因为需要分IP统计,所以可以在过滤器中创建一个Map,使用IP为key,访问次数为value.当有用户访问时,获取请求的IP,如果IP在Map中存在,说明以前访问过,那么在访问次数上加1,即可:IP在Map中不存在,那么设置次数为1. 那么问题来了! 问题一:为什么使用Map存放? Map是一个由键值对组成的数据结构,其中所有的key组成一

nginx可以通过HttpLimitReqModul和HttpLimitZoneModule配置来限制ip在同一时间段的访问次数. HttpLimitReqModul用来限制连单位时间内连接数的模块,使用limit_req_zone和limit_req指令配合使用来达到限制.一旦并发连接超过指定数量,就会返回503错误. HttpLimitConnModul用来限制单个ip的并发连接数,使用limit_zone和limit_conn指令. 这两个模块的区别前一个是对一段时间内的连接数限制,后者是

分ip统计网站的访问次数 ip count 192.168.1.111 2 192.168.1.112 59 统计工作需要在所有资源之前都执行,那么就可以放到Filter中了. 我们这个过滤器不打算做拦截操作!因为我们只是用来做统计的. 用什么东西来装载统计的数据.Map<String,Integer> 整个网站只需要一个Map即可! Map什么时候创建(使用ServletContextListener,在服务器启动时完成创建,并只在到ServletContext中),Map保存到哪里!(Ma

统计工作需要在所有资源之前都执行,那么就可以放到Filter中了. 我们这个过滤器不打算做拦截操作!因为我们只是用来做统计的. 用什么东西来装载统计的数据.Map<String,Integer> 整个网站只需要一个Map即可! Map什么时候创建(使用ServletContextListener,在服务器启动时完成创建,并只在到ServletContext中),Map保存到哪里!(Map保存到ServletContext中!!!) Map需要在Filter中用来保存数据 Map需要在页面使用,

今天,要统计一个系统的每个ip访问次数,于是我找到该系统访问日志,并写脚本实现.   访问日志情况: [root@qular ~]# cd /usr/local/nginx/logs/ [root@qunlar logs]# head access.log  59.151.44.186 - - [15/Dec/2014:20:19:11 +0800] "POST http://ebws.travelsky.com/etcwip/services/CWIPService HTTP/1.0"

策略1: 在redis中保存一个count值(int),key为user:$ip,value为该ip访问的次数,第一次设置key的时候,设置expires. count加1之前,判断是否key是否存在,不存在的话,有两种情况:1.该ip未访问过:2.该ip访问过,但是key已经过期了.那么此时需要再次设置一次expires. 如果用户访问的时候,判断count的值是否大于上限,如果低于上限,就处理请求,否则就拒绝处理请求. 策略2: 考虑这种情况,假设只允许用户60秒内访问100次,如果有一个用

分析: 统计工作需要在所有资源之前都执行,那么就可以放到Filter中. 我们这个过滤器不打算做拦截操作!因为我们只是用来做统计 用什么东西来装载统计的数据.Map<String,Integer> 整个网站只需要一个Map即可! Map什么时候创建(使用ServletContextListener,在服务器启动时完成创建,并只在到ServletContext中),Map保存到哪里!(Map保存到ServletContext中) >Map需要在Filter中用来保存数据 >Map需要

nginx可以通过ngx_http_limit_conn_module和ngx_http_limit_req_module配置来限制ip在同一时间段的访问次数. ngx_http_limit_conn_module:该模块用于限制每个定义的密钥的连接数,特别是单个IP​​地址的连接数．使用limit_conn_zone和limit_conn指令． ngx_http_limit_req_module:用于限制每一个定义的密钥的请求的处理速率,特别是从一个单一的IP地址的请求的处理速率.使用“泄漏桶

1.内存不受限 一个IP有32bit(4Byte),1GB=10亿,那么在4GB内存的情况下,可以存10亿个IP.用HashMap,边存入IP边维护一个最大次数,这样遍历一遍就可以求出,时间复杂度为O(n). 2.内存受限 假设我们有1TB的数据,但内存只有4GB,不能将数据全部读入内存做运算. 从输入流中读取1TB的数据,将IP地址按模1000运算,相同的模值IP写到同一个文件中.这样就会产生1000个小文件,每个文件大约1GB,且保证了相同的IP一定在同一个文件中. 对这1000个文件中的每

#1.1分钟之内ip访问次数超过200次的,就给他的ip加入黑名单#需求分析: #1.读日志,1分钟读一次 #2.获取这1分钟之内所有访问的ip #3.判断ip出现的次数,如果出现200次,那么就加入黑名单 #4.因为每次读文件的时候,都是从文件开头开始读的,所以导致重复读了以前已经读过的 #5.要记录每次读完之后的,文件指针,再用seek移动到那个位置 tell() import time pin=0 while True: ips = [] fr = open('access.log') f

如何设置能限制某个IP某一时间段的访问次数是一个让人头疼的问题,特别面对恶意的ddos攻击的时候.其中CC攻击(Challenge Collapsar)是DDOS(分布式拒绝服务)的一种,也是一种常见的网站攻击方法,攻击者通过代理服务器或者肉鸡向向受害主机不停地发大量数据包, 造成对方服务器资源耗尽,一直到宕机崩溃. cc攻击一般就是使用有限的ip数对服务器频繁发送数据来达到攻击的目的,nginx可以通过HttpLimitReqModul和HttpLimitZoneModule配置来限制ip在同

这里主要用到了session保存当前访问者,并将访问次数写入本地文件. <? @session_start(); $counter = intval(file_get_contents("counter.dat")); //创建一个dat数据文件 if(!$_SESSION['#']) { $_SESSION['#'] = true; $counter++; //刷新一次+1 $fp = fopen("counter.dat","w");

nginx日志中访问最多的100个ip及访问次数 awk '{print $1}' /opt/software/nginx/logs/access.log| sort | uniq -c | sort -n -k 1 -r | head -n 100

线上总是会遇到攻击,所以就需要分析 access.log 看看那些用户的访问次数不正常,针对这些不正常的用户,要做处理,以 access.log为例说明下怎么统计. 通过 access.log 日志来统计某个用户的访问次数的方法:(业务场景是登录,然后 access.log 里只有登录的 url,然后我们有一个特定的参数需要客户端传递过来,通过对此参数的过滤来分析行为,因为涉及到用户的数据都是加密的,没办法直接通过用户名直接过滤,access.log 的日志内容我做里处理,为了不泄露线上的数据.