由于使用的华为云的CDN加速,结果发现我的阿里云服务器突然卡顿,网页打开极慢.登陆华为云CDN管理后台发现最高带宽占用30M,流量短时间内达到10GB以上,这么大的流量我的服务器肯定扛不住啊.于是还跟华为云进行了一个撕逼,然后果断弃了华为云. 但是更换了其他CDN或者WAF之后,CPU占用依然居高不下,网上找了很多办法都不管用. 看了下是 PHP CGI 进程占用CPU最多,而且经过检测发现是 浏览器内核检测 网站的 PHP CGI 占用最高,其他的很少.然而看第三方网站统计,并没有很大的访问量

Linux下java进程CPU占用率高分析方法 在工作当中,肯定会遇到由代码所导致的高CPU耗用以及内存溢出的情况.这种情况发生时,我们怎么去找出原因并解决. 一般解决方法是通过top命令找出消耗资源高的线程id,利用strace命令查看该线程所有系统调用 1. 通过top命令找到可疑进程PID top - 09:37:18 up 70 days, 16:29, 2 users, load average: 1.13, 1.04, 0.97 Tasks: 105 total, 1 running

Linux下java进程CPU占用率高-分析方法 原文:http://itindex.net/detail/47420-linux-java-%E8%BF%9B%E7%A8%8B?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 今天登陆同事的一台gateway 开始以为hive环境登陆不了了,仔细一看看了下是因为机器很卡,我每次等几秒没登陆就ctrl+c了,看了下是有个java进程cpu:340.4%  mem:14.6% 一般解决方法是通过top命令找出消耗资源高

Linux下java进程CPU占用率高分析方法 在工作当中,肯定会遇到由代码所导致的高CPU耗用以及内存溢出的情况.这种情况发生时,我们怎么去找出原因并解决. 一般解决方法是通过top命令找出消耗资源高的线程id,利用strace命令查看该线程所有系统调用 1.通过top命令查看当前系统CPU使用情况,找到可疑进程PID top - 09:37:18 up 70 days, 16:29, 2 users, load average: 1.13, 1.04, 0.97 Tasks: 105 tot

由于涉及到私有代码,所有图片都隐去 1.执行TOP命令,确认CPU占用较高的进程PID 根据top命令,发现PID为8691的Java进程占用CPU高达3858%,出现故障 2.确认该进程中CPU占用率高的线程 找到该进程后,如何定位具体线程或代码呢?首先显示线程列表,并按照CPU占用高的线程排序.执行如下命令: ps -mp 8691 -o THREAD,tid,time | sort –rn 从该列表中可以看出TIME列,所有线程占用时间都比较高,达到了3个小时以上.可以选择其中一个线程(T

  Linux下分析某个进程CPU占用率高的原因 通过top命令找出消耗资源高的线程id,利用strace命令查看该线程所有系统调用  1.top 查到占用cpu高的进程pid 2.查看该pid的线程:top -H -p 9532 3.查看这个线程所有系统调用:strace -p 10017 不停循环输出Connection timed out,让开发查看问题

首先,通过top命令找出CPU占用率高的进程: 然后,通过ps -o THREAD,tid,time -mp 2066命令找出执行时间最长的线程的TID 将有问题的TID转为16进制格式: printf "%x\n" TID 最后,通过jstack 2066 | grep --color -E '2ab7|2ab8' -A 30命令打印线程的堆栈信息: 这些信息对于我这个运维来说,简直是天书,所以,我只需将它们发给开发即可.

现象: 当前项目启动一段时间,有一个服务导致CPU使用率持续超过30% 环境:Windows 7,  CPU: 8核, 内存: 8g内存 定位过程: 启动项目,查看Java进程ID 查看Event Processor 的CPU使用情况,此时基本维持在1%左右: 开启Simulator发送几包数据,再次查看,发现CPU已经飚上去了: 关闭Simulator,等待数据都处理完毕,再次查看,CPU并未降下去: 使用ProcessExplorer查看Event Processor线程的CPU使用情况,发

直接上一个工作中碰到的问题,另外一个系统开启多线程调用我这边的接口,然后我这边会开启多线程批量查询第三方接口并且返回给调用方.使用的是两三年前别人遗留下来的方法,放到线上后发现确实是可以正常取到结果,但是一旦调用,CPU占用就直接100%(部署环境是win server服务器).因此查看了下相关的老代码并使用JProfiler查看发现是在某个while循环的时候有问题.具体项目代码就不贴了,类似于下面这段代码. while(flag) { //your code; } 这里的flag可能是tru

Mac开发Vue应用时,发现CPU风扇转的老高. htop查看一下: 问题找到了,就是这个dev-server.js,node起的进程. 然后就是 dtruss -p 1230(进程ID) 命名跟踪一下这个进程,发现一直在读取应用下的每个js文件. ps aux | grep node | grep -v grep | awk '{print $2}' | xargs sudo dtruss -p 然后借用同事的ubuntu系统,问题并没有出现.这让我一度很沮丧. 然后联想到是不是热更新出的问题

前言: qslice是一个win2000的工具包,能分析进程的cpu占用率,我们用于分析oracle的性能 这是绿色的软件无需安装. 我们经常会碰到oracle的CPU占用居高不下,无法快速定位到问题SQL,就需要这个神器:qslice. 分析过程: 1.进入qslice,打开oracle进程,双击进入 2.最大化弹出的窗口,发现连接Oracle的子线程在跳动. 3.观察几分钟,揪出频繁出现的TID:1640 4.此时就可以按1640查询到问题SQL了 SELECT sql_text FROM

发现两台从库,一直都在CPU 占用率 60% 90% 中浮动, 但是写库却很正常.搜了一大把没找到答案,把参数测试了一下得出以下结论 slave  my.cnf 添加如下参数 #只读模式 read_only = #当slave从库宕机后,假如relay-log损坏了,导致一部分中继日志没有处理,则自动放弃所有未执行的relay-log,并且重新从master上获取日志,这样就保证了relay-log的完整性. relay_log_recovery = # mariadb启动报错,不支持此参数 #

top命令发现如下三个进程占据了前三的CPU使用率 wpa_supplicant NetworkManager rsyslogd google发现前两个进程与无线网络有关,我的电脑是笔记本,插的有线,无线被硬件禁止了,所以电脑一直在试图开启无线功能导致CPU占用率在空载的情况下达到80%的水平,后来在软件中也将无线给禁止了就好了.

1. 开发背景 现有开源缓存代理中间件有twemproxy.codis等,其中twemproxy为单进程单线程模型,只支持memcache单机版和redis单机版,都不支持集群版功能. 由于twemproxy无法利用多核特性,因此性能低下,短连接QPS大约为3W,长连接QPS大约为13W,同时某些场景时延抖动厉害. 为了适应公有云平台上业务方的高并发需求,因此决定借助于twemproxy来做二次开发,把nginx的高性能.高可靠.高并发机制引入到twemproxy中,通过master+多work

1. 开发背景 现有开源缓存代理中间件有twemproxy.codis等,其中twemproxy为单进程单线程模型,只支持memcache单机版和redis单机版,都不支持集群版功能. 由于twemproxy无法利用多核特性,因此性能低下,短连接QPS大约为3W,长连接QPS大约为13W,同时某些场景时延抖动厉害. 为了适应公有云平台上业务方的高并发需求,因此决定借助于twemproxy来做二次开发,把nginx的高性能.高可靠.高并发机制引入到twemproxy中,通过master+多work

1. 开发背景 现有开源缓存代理中间件有twemproxy.codis等,其中twemproxy为单进程单线程模型,只支持memcache单机版和redis单机版,都不支持集群版功能. 由于twemproxy无法利用多核特性,因此性能低下,短连接QPS大约为3W,长连接QPS大约为13W,同时某些场景时延抖动厉害. 为了适应公有云平台上业务方的高并发需求,因此决定借助于twemproxy来做二次开发,把nginx的高性能.高可靠.高并发机制引入到twemproxy中,通过master+多work

Redis主从架构 到目前为止,Redis Cluster 能实现很好的性能,但如果只是缓存几个G的数据,那么单机Redis就足够了,但缓存主要用来读的,单机的QPS有一定的极限,一两万QPS一台应该没什么问题,但如果是几十万的QPS这类场景呢?Redis主从架构就非常合适. 主从架构主要是保证Redis的高并发性的,对于缓存来说,一般也都是用来支撑读高并发的.因此架构做成主从(master-slave)架构,一主多从,主负责写,并且将数据复制到其它的 slave 节点,从节点负责读.所有的读请

摘抄自马士兵java并发视频课程: 一.需求背景: 有N张火车票,每张票都有一个编号,同时有10个窗口对外售票, 请写一个模拟程序. 分析下面的程序可能会产生哪些问题?重复销售?超量销售? /** * 有N张火车票,每张票都有一个编号 * 同时有10个窗口对外售票 * 请写一个模拟程序 * * 分析下面的程序可能会产生哪些问题? * 重复销售?超量销售? * * @author 马士兵 */ package yxxy.c_024; import java.util.ArrayList; impo

写在前面 之前,我们在<[高并发]高并发秒杀系统架构解密,不是所有的秒杀都是秒杀!>一文中,详细讲解了高并发秒杀系统的架构设计,其中,我们介绍了可以使用Redis存储秒杀商品的库存数量.很多小伙伴看完后,觉得一头雾水,看完是看完了,那如何实现呢?今天,我们就一起来看看Redis是如何助力高并发秒杀系统的! 有关高并发秒杀系统的架构设计,小伙伴们可以关注 冰河技术 公众号,查看<[高并发]高并发秒杀系统架构解密,不是所有的秒杀都是秒杀!>一文. 秒杀业务 在电商领域,存在着典型的秒杀

今天登陆同事的一台gateway 开始以为hive环境登陆不了了,仔细一看看了下是因为机器很卡,我每次等几秒没登陆就ctrl+c了,看了下是有个java进程cpu:340.4%  mem:14.6% 一般解决方法是通过top命令找出消耗资源高的线程id,利用strace命令查看该线程所有系统调用 1. 通过top命令找到可疑进程PID top 一下 可以看出java进程CPU利用率一直保持100%,稳居不下,找到PID 24138 2. 找出消耗资源最高的线程 top -H -p  29580 

一次线上问题的解决 线上发现服务cpu使用达到98%,负载高达200多,64核心cpu,下面介绍解决过程: 1.top命令查出占用cpu高的进程pid 2.使用jstack -l pid >dump.txt 获取dump文件 3.使用top -H查询出消耗资源的线程号tid(十进制线程id),转换为16进制 4.cat dump.txt | grep -10 tid(16进制) 查询出该进程号上下10行,定位问题并解决问题 ====================================