百度地图提供了范围搜索的功能,但是它使用的是百度自己的数据,但是有时候我们需要使用自己的数据,显示在地图上.比如给定两个参数:指定位置(某一处的经纬度lnglat)和搜索半径(r),搜索指定范围内的数据.针对这样的需求,基本有三种方法可以解决:1:根据map提供的计算两个坐标之间距离的方法,逐一计算指定位置和我们DB库中的位置的距离s,用s和r进行比较,如果s<r,则在搜索范围内,返给前段标注在地图上.这种方法如果数据量小,可以尝试,如果数据量大,没测试过,但可以想象-- 2:使用搜索引擎自带的

这里先给大家介绍几个坐标系: 1.WGS84:国际坐标系,为一种大地坐标系,也是目前广泛使用的GPS全球卫星定位系统使用的坐标系.2.GCJ02:火星坐标系,是由中国国家测绘局制订的地理信息系统的坐标系统.由WGS84坐标系经加密后的坐标系. 工作中有时需要将shape数据转换成高德坐标数据,由于目前数据大部分都是WGS84国际坐标系,因此需要通过使用高德地图提供的API将84坐标转换成GCJ02即火星坐标系. 第一步:准备数据 方法1: 从shape图上随机提取一些点,根据shape图形大小提

iOS开发UI篇—九宫格坐标计算 一.要求 完成下面的布局 二.分析 寻找左边的规律,每一个uiview的x坐标和y坐标. 三.实现思路 (1)明确每一块用得是什么view (2)明确每个view之间的父子关系,每个视图都只有一个父视图,拥有很多的子视图. (3)可以先尝试逐个的添加格子,最后考虑使用for循环,完成所有uiview的创建 (4)加载app数据,根据数据长度创建对应个数的格子 (5)添加格子内部的子控件 (6)给内部的子控件装配数据 四.代码示例 // // YYViewCont

一 要求 完成下面的布局 二 分析 寻找规律,每一个UIView的x坐标和y坐标 三 实现思路 (1) 明确每一块用得是什么View; (2) 明确每个View之间的父子关系,每个视图都只有一个父视图,拥有很多的子视图; (3) 可以先尝试逐个的添加格子,最后考虑使用for循环,完成所有的UIView创建; (4) 加载app数据,根据数据长度创建对应个数的格子; (5) 添加格子内部的子控件 (6) 给内部的子控件装配数据 四 代码示例 // // RootViewController.m /

通过经纬度坐标计算距离的方法(经纬度距离计算) 最近在网上搜索“通过经纬度坐标计算距离的方法”,发现网上大部分都是如下的代码: #define PI 3.14159265 static double Rc = 6378137;  // 赤道半径 static double Rj = 6356725;  // 极半径 class JWD { public: double m_Longitude, m_Latitude; double m_RadLo, m_RadLa; double Ec; dou

1.记录:去掉中转图,直接以1280*1024进行反坐标计算.pbFinal=1280*1024. // Imagejoint.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include "Imagejoint.h" #include "math.h" #include <afxwin.h> #ifdef _DEBUG #define new DEBUG_NEW #endif #inclu

关于百度地图结合ECharts实现数据可视化的资料已经很多了,毕竟是官方提供支持的,这里就不再赘述.今天我们来讲一下让高德地图与ECharts结合来实现数据可视化图表的展示. 一.ECharts 高德扩展库的选择 https://github.com/plainheart/echarts-extension-amap 目前最新版本是 1.2.1 二.查阅说明 中文说明:https://github.com/plainheart/echarts-extension-amap/blob/master

vue 实现高德坐标转GPS坐标 首先介绍一下常见的几种地图的坐标类型: WGS-84:这是一个国际标准,也就是GPS坐标(Google Earth.或者GPS模块采集的都是这个类型). GCJ-02:中国坐标偏移标准,像是Google Map.高德.腾讯地图都是采用这种坐标展示. BD-09:百度坐标偏移标准,百度地图专用的便宜标准. 所以说这篇博文主要是实现GCJ-02坐标转换成WGS-84坐标. 什么时候会用到需要解决坐标转换的问题呢?起因是一个demo,它使用GPS模块采集经纬度数据,然

/** * @Desc 根据经纬度坐标计算两点的距离算法<br> * @Author yangzhenlong <br> * @Data 2018/5/9 18:38 */ public class LocationUtils { private static final Double PI = Math.PI; private static final Double PK = 180 / PI; /** * @Description: 根据经纬度计算两点之间的距离 * * @pa

根据地图上的两点坐标,计算直线距离,在网上找到javascript的写法,用C#实现一下 /// <summary> /// 根据地图上的两点坐标,计算直线距离 /// </summary> /// <param name="sLat">起点纬度</param> /// <param name="sLng">起点经度</param> /// <param name="eLat&q

Spark 介绍(基于内存计算的大数据并行计算框架)  Hadoop与Spark 行业广泛使用Hadoop来分析他们的数据集.原因是Hadoop框架基于一个简单的编程模型(MapReduce),它支持可扩展,灵活,容错和成本有效的计算解决方案.这里,主要关注的是在处理大型数据集时在查询之间的等待时间和运行程序的等待时间方面保持速度.Spark由Apache Software Foundation引入,用于加速Hadoop计算软件过程.对于一个普遍的信念,Spark不是Hadoop的修改版本,并不

使用ggplot2 绘图时,我们只需要提供原始数据就可以了,ggplot2 内置了许多的计算函数,来帮助我们计算对应的数值. 最典型的的,当使用geom_boxplot 绘制箱线图时,我们只提供原始数据,用来绘图的最大值,最小值,中位数,上下四分位数都由ggplot2 自动计算. 那么我们如何提取这部分计算好的数据呢,以箱线图为例进行说明 绘图代码如下: pdf("a.pdf") p <- ggplot(mpg, aes(class, hwy)) + geom_boxplot()

随着深度学习的飞速发展,对处理器的性能要求也变得越来越高,随之涌现出了很多针对神经网络加速设计的AI芯片.卷积计算是神经网络中最重要的一类计算,本文分析了高性能卷积计算中的数据复用,这是AI芯片设计中需要优化的重点之一,具体思路如下 数据复用的动机 存储-计算分离框架下,针对卷积计算的优化思路 针对卷积计算的硬件架构设计分析 已经面临的挑战和解决方向 神经网络中数据复用的未来 1. 高性能卷积计算中数据复用的动机 深度学习的发展过程中,较高的计算量是制约其应用的因素之一.卷积神经网络中,主要计算

iOS墨卡托和GPS坐标计算距离时误差测试,测试结果: 墨卡托和gps坐标来回转换没有误差. 墨卡托坐标计算出的距离比gps坐标计算出的距离大,100/92*100 = 108米,每100米多算出8米. 故随着导航距离缩短,误差会逐渐变小. log 25.780135+0800 gps_mktDistanceTest[91276:1928266] mkt dis = 10.00 25.781216+0800 gps_mktDistanceTest[91276:1928266] gps dis =

/// <summary> /// 通过地图上的两个坐标计算距离(C#版本) /// Add by 成长的小猪(Jason.Song) on 2017/11/01 /// http://blog.csdn.net/jasonsong2008 /// </summary> public class MapHelper { /// <summary> /// 地球半径 /// </summary> private const double EarthRadius

1.7章<传递UI片断>,需要做几个案例,这部分暂停消化几天.我们先把基础部分相对简单的最后两章学习了. 计算属性和数据监听是Vue当中的概念,本质上都是监听数据的变化,然后做出响应.两者的区别,在于响应方式的不同. 1.计算属性,如[const result = computed(()={return a + b})].知名见意,是一个计算表达式,表达式中使用到的响应式变量都是它监听的对象,只要其中有任何变量发生变化,结果都会重新计算.可以理解为EXCEL里的计算,比如某个单元格的公式为&q

目录 需求 设计 代码实现 新建CLLocation 分类方法 调用示例 结论 需求 在地图导航时,始终保持当前路段竖直超前. 设计 因地图暴露的方法中只有设置地图相对于正北的方向角的方法.因此,需要实现"根据两点经纬度坐标计算指南针方位角"的算法,这样在每次切换路段时,调用算法计算新路段指南针方位角,然后设置地图相对于正北的方向角即可实现需求. 示意图如下: 算法实现原理详见文末引用.下面贴出基于 OC 语言的代码实现. 代码实现 新建CLLocation 分类方法 #import

一.两个坐标之间距离计算 参考链接: python实现 1.Python 根据地址获取经纬度及求距离 2.python利用地图两个点的经纬度计算两点间距离 LBS 球面距离公式 美团app筛选“离我最近” 之 地理空间距离计算优化 案例1.2,因为都是用LBS 球面距离公式(haversine公式)结果完全相同, 且与 geopy相差不大. 原文:geopy在python中的使用 geopy是一个关于地理编码的python库.主要有以下几个功能:(需要联网) 地理编码:将字符串转换为地理位置 逆

关于九宫格的布局以及坐标的计算,对于大多数的iOS初学者甚至有一定能力的学者来说都是一大难题,在此写者通过自己的开发经验以及多次应用,把自己的所学所得分享给大家,就通过应用管理来进行浅谈一二.     1. 功能分析:通过九宫格的样式添加相应的应用:当点击“下载”按钮时会执行相应的操作 2.实现步骤:1>.首先加载相应的应用信息:2>.根据应用的个数添加相对应的view:3>.实现按钮的点击事件,完成相应的后续操作 分析:格局布局的规律,每一个UIView的x坐标 和 y坐标与布局的行列

感谢我磊哥 函数封装方法: //计算距离 /* **$a 可多数坐标 就是可数组类型的 ***$b 是登录者的坐标 ***ps: lat经度 lng纬度 经度在前纬度在后 *** ***/ function juli($a, $b) { // $key[0] = '3uF44dvwWrW7S9GLgBPk3CVh'; // $key[1] = 'G0APbmvaqwQTqqNVCcRk6gtOlT1DW9r3'; // $kk = $key[rand(0,1)]; $juli_api = 'ht

关键词: 省市区三级, 乡镇四级, 全国, 行政区划, 坐标边界, 矢量数据, 地理围栏, 免费下载, 2018 2019 2020 2021 2022年份, 最新数据, 长期更新, 开源维护, 支持SHP GeoJSON SQL格式, 支持导入数据库 全国省市区三级坐标边界数据 数据大小:13MB+压缩包 解压后130M+ 数据来源:高德开放平台 文件格式:csv通用纯文本格式 (可转换成shp.geojson.sql.导入数据库) 文件名:ok_geo.csv.7z 坐标系:默认GCJ-02