<? php $stime = microtime(true); $nodes = [ ['id' = > 1, 'pid' = > 0, 'name' = > 'a'], ['id' = > 2, 'pid' = > 0, 'name' = > 'b'], ['id' = > 3, 'pid' = > 1, 'name' = > 'c'], ['id' = > 4, 'pid' = > 2, 'name' = > 'd'],

很多时候我们的datagrid需要动态的列显示,那么这个时候我们后台一般提供最直观的数据格式tree结构.那么需要我们前端自己根据这个tree结构转换成easyui的datagrid的columns.那么经过跟后台大神(陈汉军)同事一起的研究最后我整理了一个下面的函数来提供转换. /* *@author:yeminglong *@date:2018/06/22 *@email:ye583025823@126.com *@description:把treeNOde转换成easyui的datagri

struct val *v = (struct val *)arg;//传入的结构体指针强制转为实例化结构体*v struct val{ int num1; int num2; }; void *text3(void *arg) { struct val *v = (struct val *)arg; int num3=v—>num1: int num4=v->num2: printf("arg is v.num1:%d,v.num2:%d\n",num3,num4); /

目录 1.通过转化成json封装数据 2.通过java8 stream转换 1.通过转化成json封装数据 原始数据如下 [ { "name":"甘肃省", "pid":0, "id":1 }, { "name":"天水市", "pid":1, "id":2 }, { "name":"秦州区", "

转自http://www.cnblogs.com/coder2012/p/3330311.html http://blog.sina.com.cn/s/blog_6776884e0100ohvr.html 这篇在大体上比较清晰简单的描述了概念,比较通俗易懂 B-tree B-tree,B是balance,一般用于数据库的索引.使用B-tree结构可以显著减少定位记录时所经历的中间过程,从而加快存取速度.而B+tree是B-tree的一个变种,大名鼎鼎的MySQL就普遍使用B+tree实现其索引结

1.什么是B-Tree 和 B+Tree,他们是做什么用的? B-Tree是为了磁盘或其它存储设备而设计的一种多叉平衡查找树,B-Tree 和 B+Tree 广泛应用于文件存储系统以及数据库系统中.     在大规模数据存储中,实现索引查询这样一个实际背景下,树节点存储的元素数量是有限的(如果元素数量非常多的话,树的高度就会增大,查找就退化成节点内部的线性查找了),这样导致二叉查找树结构由于树的深度过大而造成磁盘I/O读写过于频繁,进而导致查询效率低下(为什么会出现这种情况?这跟外部存储器-磁盘

// 目标:将后台返回的扁平数据,根据parentId转为下拉tree <el-form-item label='下拉选择数据'> <tree-select v-model='treeVlue' :options='myTreeList' :props="{ label:'treedataname'  value:'treedataid'  children:'childList'}" /> </el-form-item> // export def

function list_to_tree($list,$root=0,$pk='cid',$pid = 'pid',$child = '_child'){ if(is_array($list)) { // 创建基于主键的数组引用 foreach ($list as $key => $data) { $refer[$data[$pk]] =& $list[$key]; } foreach ($list as $key => $data) { // 判断是否存在parent $paren

1 //data为需要修改的tree,这里主要是为antd design 里面select规范数据 const ass = (data) => { let item = []; data.map((list, i) => { let newData = {}; newData.key= list.id; newData.value = list.id; newData.title = list.name; newData.children = list.children ? ass(child

//通过子级的pid找到父级对应的id,制作树状图 var data = [ { id: 1, name: "办公管理", pid: 0 }, { id: 2, name: "请假申请", pid: 1 }, { id: 3, name: "出差申请", pid: 1 }, { id: 4, name: "请假记录", pid: 2 }, { id: 5, name: "系统设置", pid: 0 }, {

为什么mysql不使用平衡二叉树? 数据处的深度决定着他的IO操作次数,IO操作耗时大 每一个磁盘块保存的数据量太小 B+Tree和B-Tree的区别? B+树几点关键字搜索采用闭合区间 B+树非叶节点不保存数据相关信息,只保存关键字和子节点的引用 B+树关键字对应数据保存在叶子节点中 B+树节点是顺序排列并且相邻节点具有顺序引用的关系 B+树是B-树的变种,他拥有B-树的优势 B+树扫库扫表能力强,磁盘读写能力更强 排序能力更强,查询效率更加稳定 为什么选用B+Tree? 稳定(B-Tree寻

let jsonData= [ { id:1,  parentId:0, name:"一级菜单A" }, { id:2, parentId:0, name:"一级菜单B"}, { id:3, parentId:0, name:"一级菜单C"}, { id:4, parentId:1, name:"二级菜单A-A"}, { id:5, parentId:1, name:"二级菜单A-B"}, { id:6,

树 二叉树 遍历原则:前序遍历是根左右, 中序遍历是左根右,后序遍历是左右根. 二叉搜索树 特点:对于树中的每个节点X,它的左子树中所有节点的值都小于X,右子树中所有节点的值都大于X. 遍历:采取二叉链表作 为二叉搜索树的存储结构.中序遍历可以得到一个有序序列.插入时,不必移动其他节点,只需改动某个节点的指针,由空变为非空即可.搜索.插入.删除的复杂度等于树高,即O(log(N)) 查找优势:查询最小节点,只需一直向左找到终止节点即可:查找最大,向右找到终止节点. 平衡二叉树 特点:它是一颗空树

要求后端返回给我的list时候,在数组中定义有id , parentid, 可以用双重循环的方法,得到tree需要的数据结构,这样得到的数据就可以直接复制给树组件的data啦const oldData = [ {id:1,name:'boss',parentId:0}, {id:2,name:'lily',parentId:1}, {id:3,name:'jack',parentId:1}, {id:4,name:'john',parentId:2}, {id:5,name:'boss2',pa

package com.mine.io; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.alibaba.fastjson.JSONArray; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import java.io.File; import java.util.UUID; /** * ****************************** * author: 柯贤铭 * createTime: 2019/8/

题目: source = [{ id: 1, pid: 0, name: 'body' }, { id: 2, pid: 1, name: 'title' }, { id: 3, pid: 2, name: 'div' }] 转换为: [{ id: 1, pid: 0, name: 'body', children: [{ id: 2, pid: 1, name: 'title', children: [{ id: 3, pid: 1, name: 'div' }] } }] 代码实现: <!D

1 @Override public List<Module> getTree() { List<Module> list = moduleMapper.queryList(); // List<Module> modules = makeTree(list); return list; } private List<Module> makeTree(List<Module> list) { List<Module> parent =

上次用到Tree结构,自己不知道写,就在网上找了几个相对较好的tree小案例,留着自己用,希望也能帮到你 下面是案例的一些图片,压缩文件已近上传至博客当和百度云中. 下载链接:http://pan.baidu.com/s/1eQIIFqa

//Tree.vue <template> <li> <span @click="toggle"> <i v-if="isFolder" class="el-icon-error" :class="[open ? 'folder-open': 'folder']"></i> <i v-if="!isFolder" class="ic

简单的制作后台制作写一个json(string类型)格式 public partial class goodstype_type : System.Web.UI.Page { public string datalist = "",tree=""; goodstypeManage bll = new goodstypeManage(); goodstype model = new goodstype(); protected void Page_Load(objec

定义: 是一种聚合的数据类型,是由零个或多个任意类型的值聚合成的实体. 成员: 每个值称为结构体的成员. 示例: 用结构体的经典案例处理公司的员工信息,每个员工信息包含一个唯一的员工编号.员工的名字.家庭住址.出生日期.工作岗位.薪资.上级领导等等.所有的这些信息都需要绑定到一个实体中,可以作为一个整体单元被复制,作为函数的参数或返回值,或者是被存储到数组中,等等. 定义结构体: type Employee struct { ID int Name string Address string D