使用异步HTTP提升客户端性能(HttpAsyncClient) 大家都知道,应用层的网络模型有同步.异步之分. 同步,意为着线程阻塞,只有等本次请求全部都完成了,才能进行下一次请求. 异步,好处是不阻塞当前线程,可以“万箭齐发”的将所有请求塞入缓冲区,然后谁的请求先完成就处理谁. 大家也注意到了,同步模式阻塞的只是“线程”.实际上,在异步模式流行之前,人们也经常用多线程的方式处理并发请求.然而,随着数据规模的不断加大,线程开销所带来的CPU.内存剧增,因此这种方法的应用比较有限. 近几年来,随

[本文源址:http://blog.csdn.net/q1056843325/article/details/54729657 转载请加入该地址] 明天就是除夕了 预祝大家新春快乐 [ ]~(￣▽￣)~* 天天饭局搞得我是身心疲惫= = 所以更新比較慢 今天想跟大家分享的就是这个大名鼎鼎的React框架 简单介绍 React是近两年非常流行的框架 流行到什么程度呢? 我看了一下Github上的数据 React达到了5w8+的star 在JavaScript中star排名第4 受欢迎程度可见一斑

8.16去参加了iWeb峰会,一大早8点过10分就到了,发现外面已经排起了长队(说明影响力越来越大,关注的人越来越多了.) 此次大会参与的企业也越来越多,当然是有目的而来~ 上午 google商业合作部,大概主题帮助开发者变现, PC网页/手机网页/手机客户端 分别对应的广告系统.云服务等. ARM(硬件公司,CPU,GPU)大概主题 ARM架构对JS的优化,效率提升. 以及渲染方面的优化,并开源代码~(赞一个这里) 英特尔 H5开发环境XDK (需要 cordova),看起来很完备的开发套装,

client封装总体框架 client编程基于堵塞同步模式,仅仅有数据正常发送或接收才返回,假设错误发生则抛出异常,基于TcpClient进行封装,主要类结构例如以下图: TcpClient:NET系统封装,实现了底层Socket操作,提供了堵塞和非堵塞调用: OutgoingDataAssembler m_outgoingDataAssembler:协议组装器,用来组装往外发送的命令,主要用于组装协议格式: DynamicBufferManager m_sendBuffer:用于把命令和数据同

RPC(Remote Procedure Call Protocol)远程过程调用协议,它是一种通过网络,从远程计算机程序上请求服务,而不必了解底层网络技术的协议.说的再直白一点,就是客户端在不必知道调用细节的前提之下,调用远程计算机上运行的某个对象,使用起来就像调用本地的对象一样.目前典型的RPC实现框架有:Thrift(facebook开源).Dubbo(alibaba开源)等等.RPC框架针对网络协议.网络I/O模型的封装是透明的,对于调用的客户端而言,它就认为自己在调用本地的一个对象.至

哎~~ 想想大部分园友应该对 "高性能" 字样更感兴趣,为了吸引眼球所以标题中一定要突出,其实我更喜欢的标题是<猴赛雷,C#编写TCP服务的花样姿势!>. 本篇文章的主旨是使用 .NET/C# 实现 TCP 高性能服务的不同方式,包括但不限于如下内容: APM 方式,即 Asynchronous Programming Model TAP 方式,即 Task-based Asynchronous Pattern SAEA 方式,即 SocketAsyncEventArgs

高性能IO模型浅析 服务器端编程经常需要构造高性能的IO模型,常见的IO模型有四种: (1)同步阻塞IO(Blocking IO):即传统的IO模型. (2)同步非阻塞IO(Non-blocking IO):默认创建的socket都是阻塞的,非阻塞IO要求socket被设置为NONBLOCK.注意这里所说的NIO并非Java的NIO(New IO)库. (3)IO多路复用(IO Multiplexing):即经典的Reactor设计模式,有时也称为异步阻塞IO,Java中的Selector和Li

高性能离不开异步,异步离不开队列,内部是Producer-Consumer模型的原理. 设计中的核心概念: job:一个需要异步处理的任务,是beanstalkd中得基本单元,需要放在一个tube中: tube:一个有名的任务队列,用来存储统一类型的job,是producer和consumer操作的对象: producer:job的生产者,通过put命令将一个job放入一个tube中: consumer:job的消费者,通过reserve/release/bury/delete命令来获取job或

HP-Socket 是一套通用的高性能 TCP/UDP/HTTP 通信框架,包含服务端组件.客户端组件和 Agent 组件,广泛适用于各种不同应用场景的 TCP/UDP/HTTP 通信系统,提供 C/C++.C#.Delphi.E(易语言).Java.Python 等编程语言接口.HP-Socket 对通信层实现完全封装,应用程序不必关注通信层的任何细节:HP-Socket 提供基于事件通知模型的 API 接口,能非常简单高效地整合到新旧应用程序中. 为了让使用者能方便快速地学习和使用 HP-S

在本人写的前一篇文章中,谈及有关如何利用Netty开发实现,高性能RPC服务器的一些设计思路.设计原理,以及具体的实现方案(具体参见:谈谈如何使用Netty开发实现高性能的RPC服务器).在文章的最后提及到,其实基于该方案设计的RPC服务器的处理性能,还有优化的余地.于是利用周末的时间,在原来NettyRPC框架的基础上,加以优化重构,本次主要优化改造点如下: 1.NettyRPC中对RPC消息进行编码.解码采用的是Netty自带的ObjectEncoder.ObjectDecoder(对象编码

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基于netty轻量的高性能分布式RPC服务框架forest<上篇> 文章已经简单介绍了forest的快速入门,本文旨在介绍forest用户指南. 基本介绍 Forest是一套基于java开发的RPC框架,除了常规的点对点调用外,Motan还提供服务治理功能,包括服务节点的自动发现.摘除.高可用和负载均衡等. 架构概述 Forest中分为服务提供方(RPC Server),服务调用方(RPC Client)和服务注册中心(Registry)三个角色. Server提供服务,向Registry注册

简介 MetaQ是一款高性能的消息中间件,经过几年的发展,已经非常成熟稳定,历经多年双11的零点峰值压测,表现堪称完美. MetaQ当前最新最稳定的稳本是3.x系统,MetaQ 3.x重新设计和实现,比之前的版本更优秀.虽然MetaQ借鉴了linkedin 的消息中间件kafak思想,但已经是青出于蓝而胜于蓝. 本文不对MetaQ做全面的介绍,只选择高性能这点来分析. 性能测试对比图 以上测试图片,来自消息测中间件试团队 @以夕 妹子的性能测试结果 核心功能 MetaQ作为一款消息中间件,消息中

SSDB是一个开源的高性能数据库服务器, 使用Google LevelDB作为存储引擎, 支持T级别的数据, 同时支持类似Redis中的zset和hash等数据结构, 在同时需求高性能和大数据的条件下, 作为Redis的替代方案. 因为SSDB的最初目的是替代Redis, 所以SSDB会经常和Redis进行比较. 我们知道, Redis是经常的”主-从”架构, 虽然可以得到负载均衡以及数据跨地域备份的功能, 但无法实现高可用性. 考虑这种情况, Redis的主和从分别在两个IDC机房, 当主所在

这是我为InfoQ翻译的文章,原文地址:Build High Performance JVM Microservices with Ratpack & Spring Boot,InfoQ上的中文地址:使用Ratpack与Spring Boot构建高性能JVM微服务. 在微服务天堂中Ratpack和Spring Boot是天造地设的一对.它们都是以开发者为中心的运行于JVM之上的web框架,侧重于生产率.效率以及轻量级部署.他们在服务程序的开发中带来了各自的好处.Ratpack通过一个高吞吐量.非