php huoqu 答题卡坐标

2024-10-28

浅谈PHP答题卡识别（一）

最近期末考试考完了,我们也要放寒假了.于是突发奇想,想用PHP写一个答题卡识别程序.已经实现了一些,现分享给大家. 具体的步骤如下: 上传答题卡=>图片二值化(已实现)=>寻找定位点(已实现)=>使用定位点切割掉不要的部分(已实现)=>切割小题=>客观题自动阅卷&主观题切割后交由阅卷老师批改=>统计分数=>生成csv文档先爆出源码: <?php error_reporting(0); $fn="./1.jpg";//要识别的答题

jquery css3问卷答题卡翻页动画效果

这个选项调查的特效以选项卡的形式,每答完一道题目自动切换到下一条,颇具特色.使用jQuery和CSS3,适合HTML5浏览器. 效果展示 http://hovertree.com/texiao/jquery/87/ 源码下载:http://hovertree.com/h/bjaf/sym1l16q.htm 效果图如下: 代码如下: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> &

答题卡作文模块的一种方法-VSTO

在开始做之前,首先百度了Word有没有简单的生成方法,果然有--页面布局->稿纸设置->方格式稿纸效果如下图所示.很规范,但是不是答题卡所需要的,因为这样会把所有页面都设置为这样的稿纸. 搜索了很久,没有找到现成的方法,但是受到了一些启示,因此我做出来以下效果的作文表格: 和作文纸很像了,可以根据具体规格稍加调整即可用了.具体方法很简单,就是表格操作. 具体操作: 先插入1列多行的表格再在一行中插入1行多列调整外表格的表格属性,选中外表格不太好选中,我是点击右下角选中的然后调整方格大小

【4opencv】识别复杂的答题卡1（主要算法）

一.问题提出由于GPY进行了纠偏,所以在采集的时候,就已经获得了质量较高的答题卡图片下一步就是需要从这张图片中,识别出人眼识别出来的那些信息,并且将这个过程尽可能地鲁棒化,提高识别的准确率. 二.思路探索在从图片到数字的转变过程中,既是一个“量化”的过程,也是一个“降维”的过程,需要特定的角度非常重要.这就像很多人站在一起拍集体照,选择不同的角度能够得到这群人不同的像,高明的摄像师能够很快地找到角度,将所有的人都拍摄其中:我们图像处理程序也是同样的道理,有经验的工程师能够善于模式思

识别简单的答题卡（Bubble sheet multiple choice scanner and test grader using OMR, Python and OpenCV——jsxyhelu重新整编）

该博客转自www.pyimagesearch.com,进行了相关修改补充. Over the past few months I've gotten quite the number of requests landing in my inbox to build a bubble sheet/Scantron-like[简而言之答题卡] test reader using computer vision and image processing techniques. And while I'

Android实现选择题答题（包括单选、多选和答题卡）

在线答题demo,具体代码是一年多前完成的,比较简单,不再贴出,请参见Github. 主要功能: 单选:点击选项直接进入下一题.多选:选择多个选项,向右滑动进入下一题.答题卡:点击题号重新进入答题界面.使用技术: 主框架为ViewPager内嵌Fragment,包含试题Fragment(QuestionItemFragment )和答题卡Fragment(ScantronItemFragment ),并使用FragmentStatePagerAdapter 进行适配. 单选题和多选题使用List

机器学习进阶-案例实战-答题卡识别判 1.cv2.getPerspectiveTransform(获得投射变化后的H矩阵) 2.cv2.warpPerspective(H获得变化后的图像) 3.cv2.approxPolyDP(近似轮廓) 4.cv2.threshold(二值变化) 7.cv2.countNonezeros(非零像素点个数)6.cv2.bitwise_and(与判断)

1.H = cv2.getPerspectiveTransform(rect, transform_axes) 获得投射变化后的H矩阵参数说明:rect表示原始的位置左上,右上,右下,左下, transform_axes表示变换后四个角的位置 2.cv2.warpPerspective(gray, H, (width, height)) 根据H获得变化后的图像参数说明: gray表示输入的灰度图像, H表示变化矩阵,(width, height)表示变换后的图像大小3. cv2.approx

opencv 识别答题卡

参考这个网站,然后自己找了张图片试了一下 http://blog.csdn.net/cp562090732/article/details/47804003 // test.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include "cv.h" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui

关于RFID电动车防盗、校园答题卡（超低功耗2.4G芯片SI24R2E）

Si24R2E 是一颗工作在2.4GHz ISM 频段,专为低功耗有源RFID 应用场合设计,集成嵌入式发射基带的无线发射芯片.128 次可编程NVM 存储器以及自动发射模块.工作频率范围为2400MHz-2525MHz,共有126 个1MHz 带宽的信道. Si24R2E 采用GFSK/FSK 数字调制与解调技术.数据传输速率与PA 输出功率都可以调节,支持2Mbps,1Mbps,250Kbps 三种数据速率.高的数据速率可以在更短的时间完成同样的数据收发,因此可以具有更低的功耗

LeadTools答题卡识别方案

/// <summary> /// 批改操作 /// </summary> public AnswerCard DoCorrect(Stream AnserCardFile) { AnswerCard anserCard=new AnswerCard(); try { //RasterImage crrentImages; // Create the Auto Forms Engine AutoFormsEngine autoEngine; RasterCodecs formsCo

python-图像目标监测（1）识别答题卡

# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Dec 20 16:05:10 2018 @author: leizhen.liu """ import cv2.cv2 as cv2 import numpy as np data = cv2.imread('anwser.jpg') cv2.imshow('anwser',data) #灰度處理 gray = cv2.cvtColor(data,cv2.CO

JS制作简易的考试答题管理系统

答题卡系统: 网站运行效果代码区域: HTML 代码: <style type="text/css"> body { font-size: 30px; background: beige; font-family: "宋体"; } #container { margin: 1px auto; /*调整边缘*/ } #box { overflow: hidden; /*隐藏溢出;*/ } #box label { margin-top: 5px; /*上

滚动条事件window.onscroll

例:统战滚动条位置随高度变化 // 答题卡位置随滚动条变化 window.onscroll = function(){ var a = document.documentElement.scrollTop || document.body.scrollTop;//滚动条y轴上的距离 var b = document.documentElement.clientHeight || document.body.clientHeight;//可视区域的高度 var c = document.docum

利用Python开发智能阅卷系统

前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: 机器学习与统计学 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 随着现代图像处理和人工智能技术的快速发展,不少学者尝试讲CV应用到教学领域,能够代替老师去阅卷,将老师从繁杂劳累的阅卷中解放出来,从而进一步

OpenCV计算机视觉实战(Python版)资源

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从首个IMO季军谈起作者 : 付云皓

刚刚过去的IMO,中国史无前例地获得了第三名,也是自1997年来近20年首次跌出前二.感谢微信等社交软件,相信现在这个新闻已经以火箭的速度传播了. 作为一个与数学竞赛及IMO打了多年交道的人,我一直有写点什么东西的冲动,但一直由于懒癌拖拖拖.赶上此时此事,我觉得不能再拖了,写一点感受吧. Part1 曾经的霸主中国的奥数强不强?是不是梦之队? 五年前你问我,我会很干脆地回答就是梦之队,但现在你问我,我会说,强,但不是梦之队. 圈内普遍认为,中国在IMO上大放异彩大约就是2000-2010这十年

深入学习OpenCV文档扫描及OCR识别（文档扫描，图像矫正，透视变换，OCR识别）

如果需要处理的原图及代码,请移步小编的GitHub地址传送门:请点击我如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 下面准备学习如何对文档扫描摆正及其OCR识别的案例,主要想法是对一张不规则的文档进行矫正,然后通过tesseract进行OCR文字识别,最后返回结果.下面进入正文: 现代生活中,手机像素比较高,所以大家拍这些照片都很随意,随便拍,比如下面的照片,如发票,文本等等: 对于这些图像矫正的问题,在图像处理领域

OpenCV计算机视觉学习（11）——图像空间几何变换（图像缩放，图像旋转，图像翻转，图像平移，仿射变换，镜像变换）

如果需要处理的原图及代码,请移步小编的GitHub地址传送门:请点击我如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 图像的几何变换是在不改变图像内容的前提下对图像像素进行空间几何变换,主要包括了图像的平移变换,缩放,旋转,翻转,镜像变换等. 1,几何变换的基本概念 1.1 坐标映射关系图像的几何变换改变了像素的空间位置,建立一种原图像像素与变换后图像像素之间的映射关系,通过这种映射关系能够实现下面两种计算: 1,原

记lrd的高二上学期第五次调研考试

河北某某中学的调研考试其实是很好玩的经历呢.可惜没有太多机会了. 背景: NOIP2016回来之后没有好好学文化课-.自习能翘就翘了,衡中特产学案自助没有好好写(说来我好像从来没被老师查到过,上课写学案简直醉-还有,论英语自习写其他科学案的正确姿势2333333) Day0 12.28 考前听说了这样的考试明细: 语文要考一大坨文言文,哎呀好虚,这段时间语文就指着上课和学科自习那点东西数学除了逗比的高考范围概率期望还要考两道解析几何大题,哎呀好虚,我解析几何第二问还不怎么会物理要考两道电磁感

与考试相关的JS方法

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