在php7的mongodb扩展中,当要查询某个集合在某个条件下的数据个数时,可以使用下面的方式来获取. 比原生的命令要复杂许多 比旧版mongo扩展也复杂许多 需要使用到MongoDB\Driver\Command 这个类 //查询条件 $filter=[]; //当需要分页显示,排序,和忽略字段 $options = [ 'skip'=>($page - 1) * $pageSize, 'limit'=>$pageSize, 'sort' => ['createTime' =>

1. count:返回集合中文档的数量. db.friend.count() db.friend.count({'age':24}) 增加查询条件会使count查询变慢. 2. distinct:找出给定键的所有不同的值. 使用时必须指定集合和键: db.runCommand({'distinct':'friend','key':'age'}) 3. group:分组统计. 示例:找出相同年龄(age)中,积分(score)最高的人. 参数说明: ns:指定要进行分组的集合. key:指定文档分

在mongodb 集群中,if  存在orphaned documents 和chunk migration, count查询可能会导致一个不正确的查询结果,例如我就是踩的这个坑,先不说话,看结果: skip 只能获取到54631,而count查出来了77396条数据,这就是坑,一样的查询条件,不一样的结果,为了避免这种结果,可以使用聚合查询, 如上图所示,着里又是一个坑. mongodb 的count详细文档见官网:https://docs.mongodb.com/manual/referen

---------------------MongoDB基本操作--------------------- 1.MongoDB创建数据库     use 数据库名:切换到指定的数据库中,在插入第一个条数据的时候,创建对应的数据库.     show dbs:显示所有的数据库名.     db:查看当前数据库的名称.     show collections:查看当前db所有的collections.     db.集合名.insert({"name":"python"

cat  init_MongoDB.sh #!/bin/bash export lang=C export my_port=27019 export my_dbpath=/opt/var/data/mongodb #数据存放目录 export my_logpath=/opt/var/logs/mongodb  #日志存放目录 export my_keyFile=mongodb.key  #集群中节点通信要用到keyfile export my_pidfilepath=master.pid  #进

#!/bin/bash export lang=Cexport my_port=27019echo '#1.关闭本地的MongoDB'#service mongodb stopecho '#2.清空本地MongoDB的安装文件'rm -rf /opt/server/*rm -rf /opt/var/data/*#rm -rf /opt/var/log/ echo '#3.创建MongoDB的介质存放目录.安装目录'mkdir -p /opt/soft/mkdir -p /opt/server/m

#!/bin/bash export lang=Cecho '#1.关闭本地的MongoDB'#service mongodb stopecho '#2.清空本地MongoDB的安装文件'rm -rf /opt/server/*rm -rf /opt/var/data/*#rm -rf /opt/var/log/ echo '#3.创建MongoDB的介质存放目录.安装目录'mkdir -p /opt/soft/mkdir -p /opt/server/mkdir -p /opt/var/dat

传统的关系数据库一般由数据库(database).表(table).记录(record)三个层次概念组成,MongoDB是由数据库(database).集合(collection).文档对象(document)三个层次组成.MongoDB对于关系型数据库里的表,但是集合中没有列.行和关系概念,这体现了模式自由的特点. MySQL MongoDB 说明 mysqld mongod 服务器守护进程 mysql mongo 客户端工具 mysqldump mongodump 逻辑备份工具 mysql

最近做数据备份的时候发现了有个很严重的问题,那就是数据丢失(最后证明没丢,是别的问题造成的). 问题如下: 我通过两种方式在两个mongoDB集群中,对一组collection进行备份,最后2个备份数据的数据个数不相同,并且都小于原始collection的count结果.于是便开始寻求解决办法,流程如下: 1.记录3组数据,原始数据集按条件count有909217个数据,备份代码如下,其中replaceOne备份下来的数据有907582条,而使用insertMany备份下来的结果有906281条

根据MongoDB的文档描述,在MongoDB的聚合操作中,有以下五个聚合命令. 其中,count.distinct和group会提供很基本的功能,至于其他的高级聚合功能(sum.average.max.min),就需要通过mapReduce来实现了. 在MongoDB2.2版本以后,引入了新的聚合框架(聚合管道,aggregation pipeline ,使用aggregate命令),是一种基于管道概念的数据聚合操作. Name Description count Counts the num

创建用户 db.createUser({user: "abc",pwd: "abc123",roles: [ { role: "readWrite", db: "test" } ]}); db.system.users.remove({user:"abc"})   MongoDB导出数据 mongoexport -d service -c speech -o file --type csv -f id,ti

mongodb是一个文档数据库. mongo操作 多个修改操作,但每个修改携带的数据包较小,可操作考虑批量操作.bulkWrite()改善性能. MongoCollection是线程安全的. db.coll.find()(shell.java api)之后接.limit .skip .sort不论编码调用顺序如何,执行时都是.sort -> .skip -> .limit. 如果要定义limit, sort, skip的顺序,应该使用.aggregate管道流. db.createCollec

JVM监控命令基本就是 jps.jstack.jmap.jhat.jstat 几个命令的使用就可以了 JDK本身提供了很多方便的JVM性能调优监控工具,除了集成式的VisualVM和jConsole外,还有jps.jstack.jmap.jhat.jstat等小巧的工具,本博客希望能起抛砖引玉之用,让大家能开始对JVM性能调优的常用工具有所了解. 现实企业级Java开发中,有时候我们会碰到下面这些问题: OutOfMemoryError,内存不足 内存泄露 线程死锁 锁争用(Lock Conte

1,线程状态为“waiting for monitor entry”: 意味着它 在等待进入一个临界区 ,所以它在”Entry Set“队列中等待. 此时线程状态一般都是 Blocked: java.lang.Thread.State: BLOCKED (on object monitor)     2,线程状态为“waiting on condition”: 说明它在等待另一个条件的发生,来把自己唤醒,或者干脆它是调用了 sleep(N). 此时线程状态大致为以下几种: java.lang.T

使用 TDA 工具,看到大量 Java Thread State 的第一反应是: 1,线程状态为“waiting for monitor entry”: 意味着它 在等待进入一个临界区 ,所以它在”Entry Set“队列中等待. 此时线程状态一般都是 Blocked: java.lang.Thread.State: BLOCKED (on object monitor)     2,线程状态为“waiting on condition”: 说明它在等待另一个条件的发生,来把自己唤醒,或者干脆它

转载:http://itindex.net/detail/43158-tda-%E5%B7%A5%E5%85%B7-java   使用 TDA 工具,看到大量 Java Thread State 的第一反应是: 1,线程状态为“waiting for monitor entry”: 意味着它  在等待进入一个临界区 ,所以它在”Entry Set“队列中等待. 此时线程状态一般都是 Blocked: java.lang.Thread.State:  BLOCKED (on object moni

此文已由作者黄锴授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 前言 由于Mongoose一直没有中文文档,加上现在市面上充斥着太多"快速上手",很多中文文档都只盲目介绍了Mongoose的API用法(但是现在升级后,很多API发生了变化),没有做详细介绍,导致很多人用了半天的Mongoose,还是对其一知半解(比如我!),因此写了这篇文章,从以下三个角度聊聊Mongoose. 是什么(what?) 为什么?(why?) 怎么用(how?) 快速上手 再深一点

1. top -H(查看阻塞进程,线程) 2. jstack  pid(查看堆栈信息) 另附 利用 Java dump 进行 JVM 故障诊断 http://www.blogjava.net/yuweixia2008/archive/2010/02/01/311471.html 原文链接 : http://www.cnblogs.com/zhengyun_ustc/archive/2013/03/18/tda.html 0 .  waiting to lock 可能死锁 1,线程状态为“wait

笔者接着 RobotFramework自动化测试框架-DatabaseLibrary库的使用(对数据库的操作) 继续分享robotframework 对数据库中的MongoDB的详细操作. MongoDB是非常常用的一个非关系型数据库,在RobotFramework中,也提供了对MongoDB数据库测试操作的支持.我们可以通过在浏览器中访问github的网站地址 https://github.com/iPlantCollaborativeOpenSource/Robotframework-Mon

国庆前,参与了一个c# .net 项目,真正重新体验了一把搬砖感觉:在一个多月时间好像不加任何思考,不断敲键盘加代码.我想,这也许是行业内大部分中小型公司程序猿的真实写照:都是坐在电脑前的搬砖工人.不过也不是没有任何收获,在搬砖的过程中我似乎发现了一些现象和造成这些现象背后的原因及OOP思维.习惯模式.和大部分IT公司一样,这间公司在行业里存在了一定时间(不是初创)所以在产品和技术方面有一定的积累,通俗点就是一堆现成的c# .net 代码.然后就是项目截止日期压力.为了按时完成任务的我只能在原有

转自:https://www.cnblogs.com/zhengyun_ustc/archive/2013/03/18/tda.html 1,线程状态为“waiting for monitor entry”: 意味着它 在等待进入一个临界区 ,所以它在”Entry Set“队列中等待. 此时线程状态一般都是 Blocked: java.lang.Thread.State: BLOCKED (on object monitor)     2,线程状态为“waiting on condition”: