本文为我阅读了 redis参考手册 之后结合 博友的博客 编写,注意 php_redis 和 redis-cli 的区别(主要是返回值类型和参数用法) Redis hash 是一个string类型的field和value的映射表,hash特别适合用于存储对象. 目录: hash(哈希表) HSET HSETNX HMSET HGET HMGET HGETALL HDEL HLEN HEXISTS HINCRBY HINCRBYFLOAT HKEYS HVALS   HASH(哈希) 1.HSET

今天做 Google的 Code Jam 上的一道题目:https://code.google.com/codejam/contest/351101/dashboard#s=p2,用Perl语言解答的.遇到一个关于hash遍历的问题,思考了好一会儿才发现问题所在,为了简化叙述,写了一个简单的遍历哈希表的Perl程序如下: #!/usr/bin/perl my %hash=( =>"a", =>"b", =>"c", =>&

http://www.runoob.com/redis/hashes-hlen.html

前言 Redis 是一个键值对数据库,其键是通过哈希进行存储的.整个 Redis 可以认为是一个外层哈希,之所以称为外层哈希,是因为 Redis 内部也提供了一种哈希类型,这个可以称之为内部哈希.当我们采用哈希对象进行数据存储时,对整个 Redis 而言,就经过了两层哈希存储. 哈希对象 哈希对象本身也是一个 key-value 存储结构,底层的存储结构也可以分为两种:ziplist(压缩列表) 和 hashtable(哈希表).这两种存储结构也是通过编码来进行区分: 编码属性 描述 objec

1.HDEL key field [field ...] 删除哈希表 key 中的一个或多个指定域,不存在的域将被忽略. 在Redis2.4以下的版本里, HDEL 每次只能删除单个域,如果你需要在一个原子时间内删除多个域,请将命令包含在 MULTI / EXEC块内. 可用版本: >= 2.0.0 时间复杂度: O(N), N 为要删除的域的数量. 返回值: 被成功移除的域的数量,不包括被忽略的域. # 测试数据 redis> HGETALL abbr ) "a" ) &

HDEL HDEL key field [field ...] 删除哈希表 key 中的一个或多个指定域,不存在的域将被忽略. HEXISTS HEXISTS key field 查看哈希表 key 中,给定域 field 是否存在. HGET HGET key field 返回哈希表 key 中给定域 field 的值. GETALL HGETALL key 返回哈希表 key 中,所有的域和值. 在返回值里,紧跟每个域名(field name)之后是域的值(value),所以返回值的长度是哈

本文及后续文章,Redis版本均是v3.2.8 在文章<Redis 数据结构之dict><Redis 数据结构之dict(2)>中,从代码层面做了简单理解.总感觉思路的不够条理性,特开一篇文章把哈希表中几个知识点串联下. 一.先来回顾下哈希表结构定义 /** * 哈希表 */ typedef struct dictht { // 哈希表节点指针数组(俗称桶,bucket) dictEntry **table; // 指针数组的大小 unsigned long size; // 指针

一.前言 随着操作的不断执行, 哈希表保存的键值对会逐渐地增多或者减少, 为了让哈希表的负载因子(load factor)维持在一个合理的范围之内, 当哈希表保存的键值对数量太多或者太少时, 程序需要对哈希表的大小进行相应的扩展或者收缩. 原文解析 二.实现分析 1.rehash过程分析 扩展和收缩哈希表的工作可以通过执行 rehash (重新散列)操作来完成. Redis 对字典的哈希表执行 rehash 的步骤: 1.为字典的 ht[1] 哈希表分配空间, 这个哈希表的空间大小取决于要执行的

哈希函数简介 哈希函数(hash function),又叫散列函数,哈希算法.散列函数把数据"压缩"成摘要,有的也叫"指纹",它使数据量变小且数据格式大小也固定. 哈希函数将数据打乱混合,重新创建一个散列值. 我们经常用到的对用户登录密码加密,比如 md5 算法,其实就是一个散列函数. value = hash_function(input_data),value 这个计算出来的值是大小固定的. md5("hashmd5") = 46BD4AA9

一.查询 命令名称:hget 语法:hget key field 功能:返回哈希表key中给定域field的值 返回值: 给定域的值. 当给定域不存在或是给定key不存在时,返回nil 命令名称:hgetall 语法:hgetall key 功能: 返回哈希表key中所有的域和值. 在返回值里,紧跟每个域名(field name)之后是域的值(value),所以返回值的长度是哈希表大小的两倍 返回值: 以列表形式返回哈希表的域和域的值. 如果key不存在,返回空列表 命令名称:hmget 语法:

命令名称:hset 语法:hset key field value 功能: 1)将哈希表key中的域field的值设为value. 2)如果key不存在,一个新的哈希表被创建并进行hset操作. 3)如果域field已经存在于哈希表中,旧值将被覆盖. 返回值: 1)如果field是哈希表中的一个新建域,并且值设置成功,返回1. 2)如果哈希表中域field已经存在且旧值已被新值覆盖,返回0 命令名称:hsetnx 语法:hsetnx key field value 功能: 1)将哈希表key中的

Hash(哈希) Redis hash 是一个string类型的field和value的映射表,hash特别适合用于存储对象. Redis 中每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对(40多亿). 使用场景 : 用户信息 hset : 新建一个哈希表,设置成功返回1,如果已存在覆盖旧值,返回0(值可以为'') 127.0.0.1:6379> hset yhq name yhq (integer) 1 127.0.0.1:6379> hset yhq name qhh (integer)

关于哈希表C实现,写了两篇学习笔记,不过似乎网上流传最具传奇色彩的莫过于暴雪公司的魔兽文件打包管理器里的hashTable的实现了:在冲突方面的处理方面,采用线性探测再散列.在添加和查找过程中进行了三次哈希,第一个哈希值用来查找,后两个哈希值用来校验,这样可以大大减少冲突的几率. 在网上找了相关代码,但不知道其来源是否地道: StringHash.h 1 #include <StdAfx.h> 2 #include <string> 3 4 using namespace std;

Redis hash 是一个string类型的field和value的映射表,它的添加.删除操作都是O(1)(平均).hash特别适用于存储对象,将一个对象存储在hash类型中会占用更少的内存,并且可以方便的存取整个对象.包含键值对的无序散列表.value 只能是字符串,不能嵌套其他类型. 同样是存储字符串,Hash 与 String 的主要区别?1.把所有相关的值聚集到一个 key 中,节省内存空间2.只使用一个 key,减少 key 冲突3.当需要批量获取值的时候,只需要使用一个命令,减少内

这是Live555源码阅读的第一部分,包括了时间类,延时队列类,处理程序描述类,哈希表类这四个大类. 本文由乌合之众 lym瞎编,欢迎转载 http://www.cnblogs.com/oloroso/ 本文由乌合之众 lym瞎编,欢迎转载 my.oschina.net/oloroso BasicHashTable基本哈希表类 这个类搞的很复杂,实质上没什么东西,就是很难看. 先画一个简图 先说说这个BasicHashTable的设计吧. 这个表的内部嵌套定义了一个TableEntry(表条目)

在算法中,尤其是有关数组的算法中,哈希表的使用可以很好的解决问题,所以这篇文章会记录一些有关js实现哈希表并给出解决实际问题的例子. 第一部分:相关知识点 属性的枚举: var person = { name: "zzw", sex: "Male", age: }; for (var prop in person) { console.log(prop + " ",person[prop]); } 输出: 即对于对象而言,我们可以使用for in

链式哈希表的接口定义 关于哈希表与链式哈希表的描述可以参阅:http://www.cnblogs.com/idreamo/p/7990860.html 链式哈希表的操作与属性有:初始化.销毁.插入元素.删除元素.查找元素.获取哈希表中无数的个数. chtbl_init int cltbl_init(CHTbl *htbl, int buckts, int (*h)(const void *key), int (*match)(const void *key1,const void *key2),

开地址哈希函数的接口定义 基本的操作包括:初始化开地址哈希表.销毁开地址哈希表.插入元素.删除元素.查找元素.获取元素个数. 各种操作的定义如下: ohtbl_init int ohtbl_init (OHTbl *htbl, int positions, int (*h1) (const void *key), int (*h2)(const void *key), int (*match)(const void *key1, const void *key2), void (*destroy

哈希表支持一种最有效的检索方法:散列. 从根来上说,一个哈希表包含一个数组,通过特殊的索引值(键)来访问数组中的元素. 哈希表的主要思想是通过一个哈希函数,在所有可能的键与槽位之间建立一张映射表.哈希函数每次接受一个键将返回与键相对应的哈希编码或哈希值.键的数据类型可能多种多样,但哈希值的类型只能是整型. 计算哈希值和在数组中进行索引都只消耗固定的时间,因此哈希表的最大亮点在于它是一种运行时间在常量级的检索方法.当哈希函数能够保证不同的键生成的哈希值互不相同时,就说哈希表能直接寻址想要的结果.但

本人C#程序菜鸟级别的存在,写博客一方面是为了知识的共享,另一方面也是为了督促自己:大神,可以忽略这篇文文的.废话到此...... 哈希表是可以直接进行访问的数据结构,在形式上是类似字典的.不同的是,哈希表内的键值和关键字Key,类型是Object类型的.先说下百度上对哈希表的解释: 哈希表(Hash table,也叫散列表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构.也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度.举个栗子:给定表M,存在函数f(k

1.  哈希表(HashTable)简述 在.NET Framework中,Hashtable是System.Collections命名空间提供的一个容器,用于处理和表现类似keyvalue的键值对,其中key通常可用来快速查找,同时key是区分大小写:value用于存储对应于key的值.Hashtable中keyvalue键值对均为object类型,所以Hashtable可以支持任何类型的keyvalue键值对. 2. 什么情况下使用哈希表 (1)某些数据会被高频率查询(2)数据量大(3)查询