/** * * Set操作 * 集合命令 * 保证数据的唯一 * 不保证顺序 * */ //将一个元素加入集合,已经存在集合中的元素则忽略.若集合不存在则先创建,若key不是集合类型则返回false,若元素已存在返回0,插入成功返回1. $redis->sAdd('set3', '11'); //返回集合中所有成员. $redis->sMembers('set3'); //判断集合里是否存在指定元素,是返回true,否则返回false. $redis->sismember('set',

描述: 一个web服务,原先的业务逻辑是把mysql查询的结果缓存在redis中一个小时,加快请求的响应. 现在有个问题就是根据请求的指定的编码返回对应编码的response. 首先是要修改响应的body的编码,由于mysql去出来就是unicode,所以直接使用 ``` content = content.encode(charset) ``` 来转化,然后在请求header中也加入字符编码. 解决: 可是这样测试下来,有的请求可以返回正确的编码格式,有的还是乱码,最后猜测是redis中数据类

Java 从 Redis中取出的Json字符串 带斜杠的问题: { "code": 200, "message": "成功", "data": "{\"regionNames\":\"北冥县\",\"regionIds\":\"105\",\"enabled\":true,\"dataPermissions\

背景描述 因为业务需求的需要,我们需要在原来项目中的一个DTO类中新增两个字段(我们项目使用的是dubbo架构,这个DTO在A项目/服务的domain包中,会被其他的项目如B.C.D引用到).但是这个DTO对象已经在Redis缓存中存在了,如果我们直接向类中增加字段而不做任何处理的话,那么查询操作查出来的缓存对象就会报反序列化失败的错误,从而影响正常的业务流程,那么来看一下我的解决方案吧. 升级缓存版本号 我们的正式环境和预发布环境是共用Redis和Mysql.如果修改了DTO且没有加@Json

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; //转成companyEntity CompanyEntity company = mapper.convertValue(redisHandle.get(key), new TypeReference<CompanyEntity>() { });

redis连接 1,安装redis pip install redis 实例: import redis from datetime import datetime r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=15,decode_responses=True) r.set('name', 'lvye') print(r['name']) print(r.get('name')) print(type(r.get('name'))) lvyelv

一.Reids介绍 redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis

一 简介 redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周期性的

缘起:来自于我在近期一个项目上遇到的问题,在Segmentfault上发表了提问 知识背景: 对不是很熟悉MongoDB和Redis的同学做一下介绍. 1.MongoDB数组查询:MongoDB自带List,可以存放类似这样的结构 List = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]. 如果我们有一个 l = [2, 3, 8], 则可以进行这样的查询:spce = { 'List' : { '$in' :  l }, 这里spce就是一个查询条件,代表 l 是 List的一个子

近期项目查询数据库太慢,持久层也没有开启二级缓存,现希望采用Redis作为缓存.为了不改写原来代码,在此采用AOP+Redis实现. 目前由于项目需要,只需要做查询部分: 数据查询时每次都需要从数据库查询数据,数据库压力很大,查询速度慢,因此设置缓存层,查询数据时先从redis中查询,如果查询不到,则到数据库中查询,然后将数据库中查询的数据放到redis中一份,下次查询时就能直接从redis中查到,不需要查询数据库了. redis作为缓存的优势: 1.内存级别缓存,查询速度毋庸置疑. 2.高性能

一.消息队列场景简介 “消息”是在两台计算机间传送的数据单位.消息可以非常简单,例如只包含文本字符串:也可以更复杂,可能包含嵌入对象.消息被发送到队列中,“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器. 在目前广泛的Web应用中,都会出现一种场景:在某一个时刻,网站会迎来一个用户请求的高峰期(比如:淘宝的双十一购物狂欢节,12306的春运抢票节等),一般的设计中,用户的请求都会被直接写入数据库或文件中,在高并发的情形下会对数据库服务器或文件服务器造成巨大的压力,同时呢,也使响应延迟加剧.这也说明

NoSQL初探之人人都爱Redis:(3)使用Redis作为消息队列服务场景应用案例   一.消息队列场景简介 “消息”是在两台计算机间传送的数据单位.消息可以非常简单,例如只包含文本字符串:也可以更复杂,可能包含嵌入对象.消息被发送到队列中,“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器. 在目前广泛的Web应用中,都会出现一种场景:在某一个时刻,网站会迎来一个用户请求的高峰期(比如:淘宝的双十一购物狂欢节,12306的春运抢票节等),一般的设计中,用户的请求都会被直接写入数据库或文件中,在高

一.消息队列场景简介 “消息”是在两台计算机间传送的数据单位.消息可以非常简单,例如只包含文本字符串:也可以更复杂,可能包含嵌入对象.消息被发送到队列中,“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器. 在目前广泛的Web应用中,都会出现一种场景:在某一个时刻,网站会迎来一个用户请求的高峰期(比如:淘宝的双十一购物狂欢节,12306的春运抢票节等),一般的设计中,用户的请求都会被直接写入数据库或文件中,在高并发的情形下会对数据库服务器或文件服务器造成巨大的压力,同时呢,也使响应延迟加剧.这也说明

SpringAOP与Redis搭建缓存 近期项目查询数据库太慢,持久层也没有开启二级缓存,现希望采用Redis作为缓存.为了不改写原来代码,在此采用AOP+Redis实现. 目前由于项目需要,只需要做查询部分: 数据查询时每次都需要从数据库查询数据,数据库压力很大,查询速度慢,因此设置缓存层,查询数据时先从redis中查询,如果查询不到,则到数据库中查询,然后将数据库中查询的数据放到redis中一份,下次查询时就能直接从redis中查到,不需要查询数据库了. redis作为缓存的优势: 1.内存

一.elk套件介绍 ELK 由 ElasticSearch . Logstash 和 Kiabana 三个开源工具组成.官方网站: https://www.elastic.co/products Elasticsearch 是个开源分布式搜索引擎,它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制, restful 风格接口,多数据源,自动搜索负载等. Logstash 是一个完全开源的工具,他可以对你的日志进行收集.分析,并将其存储供以后使用(如,搜索). kibana 也是一个

Redis Rpush 命令  Redis 列表(List) Redis Rpush 命令用于将一个或多个值插入到列表的尾部(最右边). 如果列表不存在,一个空列表会被创建并执行 RPUSH 操作. 当列表存在但不是列表类型时,返回一个错误. 注意:在 Redis 2.4 版本以前的 RPUSH 命令,都只接受单个 value 值. 语法 redis Rpush 命令基本语法如下: redis 127.0.0.1:6379> RPUSH KEY_NAME VALUE1..VALUEN 返回值 执

为了加快开发人员对公司项目的理解.更加容易入手和对公司项目的整体把控. 整体框架 首先介绍公司项目的整体框架,闲话少说,直接上图 整体性能分析 这就是公司的一个整体的架构,为了开发人员对架构的侧重点的把控,接下来先分析一下架构的整体性能并畅谈一下架构的功能扩展分面. 前台项目 还是从前台项目说起吧.毕竟做这么多工作,最终的目的是把公司的产品展示给客户看,给客户更高的用户体验 用了提高前面页面的读取速度,所以设计者采用具有“内存数据库”美誉的Redis数据库,但是Redis的缺点就在于事务的处理和

Redis介绍    Redis本质上一个Key/Value数据库,与Memcached类似的NoSQL型数据库,但是他的数据可以持久化的保存在磁盘上,解决了服务重启后数据不丢失的问题,他的值可以是string(字符串).list(列表).sets(集合)或者是ordered  sets(被排序的集合),所有的数据类型都具有push/pop.add/remove.执行服务端的并集.交集.两个sets集中的差别等等操作,这些操作都是具有原子性的,Redis还支持各种不同的排序能力    Redis

方案1. (被否定) 加上Redis,做到MongoDB的读写分离,单一进程从MongoDB及时把任务同步到Redis中. 看起来很完美,但是上线后出现了各种各样的问题,列举一下: 1.Redis队列长度为多少合适? 2.同步进程根据优先级从MongoDB向Redis同步过程中,一次取多少任务合适?太大导致很多无谓的开销,太小又会频繁操作MongoDB 3.当某一个子任务处理较慢的时候,会导致MongoDB的前面优先级较高的任务没有结束,而优先级较低的确得不到处理,造成消费者空闲 最终方案: 在

http://maven.springframework.org/release/org/springframework/data/spring-data-redis/(spring-data包下载) Spring-data-redis:特性与实例 博客分类: Redis   Spring-data-redis为spring-data模块中对redis的支持部分,简称为“SDR”,提供了基于jedis客户端API的高度封装以及与spring容器的整合,事实上jedis客户端已经足够简单和轻量级,

一.概念简介: Redis: Redis是一款开源的Key-Value数据库,运行在内存中,由ANSI C编写,详细的信息在Redis官网上面有,因为我自己通过google等各种渠道去学习Redis,走了不少弯路,所以总结一条我认为不错的学习路径给大家: 1.<The Little Redis Book> 是一本开源PDF,只有29页的英文文档,看完后对Redis的基本概念应该差不多熟悉了,剩下的可以去Redis官网熟悉相关的命令. 2.<Redis设计与实现> 如果想继续深入,推