/** * 订单编号生成规则 * 14位 = 6位时间 + 5位自增 + 3位ID * @param string $prefix 前缀: 默认为order * @param int $userId 用户ID: 默认为1 * @param int $startTime 开始的日期时间戳: 默认为0 * @param int $expiredAt 有效期: 默认为永久 * @return string */ public function getRedisOrderNum($prefix = 'o

Redis 缓存保存某段时间累加的数值,加入最大id防止同一秒并发过大,导致只统计了执行时同一秒的部分数据,而同一秒另一部分数据在下次累加时没有统计到缓存中 //coin总数 public function get_stat_coin_total($key = '',$now = 0){ $redisTotal = 0; $redisMaxId = 0; $redisData = null; $effective_time = Kv::getStatEffectiveTime(); //有效时间

    在集群的环境中,有这种场景     需要整数自增ID,这个整数要求一直自增,并且需要保证唯一性. Web服务器集群调用这个整数生成服务,然后根据各种规则,插入指定的数据库.        一般来说,整数自增可以通过几个方式实现.    1.MySQL 单独建一个表,使用Auto_increment特性. CREATE TABLE `test` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoD

以JAVA为例 Twitter分布式自增ID算法snowflake,生成的是Long类型的id,一个Long类型占8个字节,每个字节占8比特,也就是说一个Long类型占64个比特(0和1). 那么一个Long类型的64个比特, twitter是这样分配的:正数位(占1比特)+时间戳(占41比特)+机械id(占5比特)+数据中心(占5比特)+自增值(占12比特),总共64比特组成的一个Long类型. 时间戳(占41个比特):毫秒数,大约可以使使用69年 机械id(占5个比特):即2的5次方等于32

数据库自增ID机制原理介绍 在分布式里面,数据库的自增ID机制的主要原理是:数据库自增ID和mysql数据库的replace_into()函数实现的.这里的replace数据库自增ID和mysql数据库的replace_into()函数实现的.这里的replace into跟insert功能类似,不同点在于:replace into首先尝试插入数据列表中,如果发现表中已经有此行数据(根据主键或唯一索引判断)则先删除,再插入.否则直接插入新数据. 单机mysql数据库的自增id实现如下所示 : 首

简介 Twitter 早期用 MySQL 存储数据,随着用户的增长,单一的 MySQL 实例没法承受海量的数据,后来团队就研究如何产生完美的自增ID,以满足两个基本的要求: 每秒能生成几十万条 ID 用于标识不同的 记录: 这些 ID 应该可以有个大致的顺序,也就是说发布时间相近的两条记录,它们的 ID也应当相近,这样才能方便各种客户端对记录 进行排序. Twitter-Snowflake算法就是在这样的背景下产生的. 核心 Twitter 解决这两个问题的方案非常简单高效:每一个 ID 都是

分布式Id - redis方式   本篇分享内容是关于生成分布式Id的其中之一方案,除了redis方案之外还有如:数据库,雪花算法,mogodb(object_id也是数据库)等方案,对于redis来说是我们常用并接触比较多的,因此主要谈谈结合redis生成分布式id方案. 分布式Id设计流程图 基于redis的hash自动increment累加生成有序Id 定期删除无用hash列 分布式Id设计流程图(有点粗略) 基于redis的hash自动increment累加生成有序Id 使用redis方

Twitter分布式自增ID算法snowflake,生成的是Long类型的id,一个Long类型占8个字节,每个字节占8比特,也就是说一个Long类型占64个比特(0和1). 那么一个Long类型的64个比特, twitter是这样分配的:正数位(占1比特)+时间戳(占41比特)+机械id(占5比特)+数据中心(占5比特)+自增值(占12比特),总共64比特组成的一个Long类型. 时间戳(占41个比特):毫秒数,大约可以使使用69年 机械id(占5个比特):即2的5次方等于32个机器 数据中心

在mysql中很多朋友都认为字段为AUTO_INCREMENT类型自增ID值是无法修改,其实这样理解是错误的,下面介绍mysql自增ID的起始值修改与设置方法. 通常的设置自增字段的方法: 创建表格时添加: create table table1(id int auto_increment primary key,...) 创建表格后添加: alter table table1 add id int auto_increment primary key 自增字段 一定要设置为primary ke

set identity_insert 表名 ON --允许对自增列Id插入指定数据 insert into table_name(Id,Name) values(1,'test') set identity_insert 表名 OFF --关闭对自增列Id插入指定数据 注意: 1.set identity_insert只对当前会话生效. 2.set identity_insert 表名 ON 设置后,必须显示指定Id,否则插入错误.如insert into table_name values(

MYSQL获取自增ID的四种方法 1. select max(id) from tablename 2.SELECT LAST_INSERT_ID() 函数 LAST_INSERT_ID 是与table无关的,如果向表a插入数据后,再向表b插入数据,LAST_INSERT_ID会改变. 在多用户交替插入数据的情况下max(id)显然不能用.这时就该使用LAST_INSERT_ID了,因为LAST_INSERT_ID是基于Connection的,只要每个线程都使用独立的 Connection对象,

Twitter-Snowflake算法产生的背景相当简单,为了满足Twitter每秒上万条消息的请求,每条消息都必须分配一条唯一的id,这些id还需要一些大致的顺序(方便客户端排序),并且在分布式系统中不同机器产生的id必须不同. snowflake把时间戳,工作机器id,序列号组合在一起. 除了最高位bit标记为不可用以外,其余三组bit占位均可浮动,看具体的业务需求而定.以下关于此算法的可行性研究 Console.WriteLine() / ( * * 1000.0)); Console.W

mysql和oracle插入的时候有一个很大的区别是,oracle支持序列做id,mysql本身有一个列可以做自增长字段,mysql在插入一条数据后,如何能获得到这个自增id的值呢? 方法一是使用last_insert_id ? 1 mysql> SELECT LAST_INSERT_ID(); 产生的ID 每次连接后保存在服务器中.这意味着函数向一个给定客户端返回的值是该客户端产生对影响AUTO_INCREMENT列的最新语句第一个 AUTO_INCREMENT值的.这个值不能被其它客户端影响

回滚后,自增ID仍然增加. 比如当前ID是7,插入一条数据后,又回滚了.然后你再插入一条数据,此时插入成功,这时候你的ID不是8,而是9.因为虽然你之前插入回滚,但是ID还是自增了. 如果你认为自增ID不应该被事务化,那么其他事务不得不等待着,检查自增ID是被使用还是被回滚,这就导致阻塞.比如下面的例子,A表使用自增ID.User 1------------begin transactioninsert into A ...insert into B ...update C ...insert

有一个表StuInfo,里面只有两列 StuID,StuName其中StuID是int型,主键,自增列.现在我要插入数据,让他自动的向上增长,insert into StuInfo(StuID,StuName) values(????) 如何写? INSERT INTO StuInfo(StuID,StuName) VALUES (NULL, `字符`)或者INSERT INTO StuInfo(StuName) VALUES (`字符`) INSERT和REPLACE语句的功能都是向表中插入新

博友们一起来讨论下高并发非自增ID如何设计? 底层是很重要的,我最近设计底层,通用底层. 我想跟大家谈论下这个话题: 如何在高并发环境下设计出一套好用的非自增ID的添加操作的解决方案?更新的操作我随机生成一个时间因子,新增的解决方案就希望大家可以一起讨论下. 打个比方,一个表,一万条新增请求同时涌进来,表为空,也就是一万条同时获取到要赋值的id就是1,更新了第一条,剩下的怎么处理?在第二条处理过程中,又有一万条新增记录涌进来,又如何处理?如何保证性能,ID不重复,友好性?ID列设计为聚集索引主键

<insert id="save" parameterType="Vote" useGeneratedKeys="true" keyProperty="id"> INSERT INTO vote VALUES(null,#{theme},#{isuse}) <selectKey resultType="int" order="AFTER" keyProperty=&qu

String dateNow=  DateTime.Now.ToString("yyyyMMddhhmmss"+  new Random().Next(1, 99)); //随机数                    StringBuilder sqlStr = new StringBuilder();                    //1.添加年卡基础信息,获得自增ID                    sqlStr.Append(" insert  a se

mysql插入数据后返回自增ID的方法 mysql和oracle插入的时候有一个很大的区别是,oracle支持序列做id,mysql本身有一个列可以做自增长字段,mysql在插入一条数据后,如何能获得到这个自增id的值呢? 方法一:是使用last_insert_id mysql> SELECT LAST_INSERT_ID(); 产生的ID 每次连接后保存在服务器中.这意味着函数向一个给定客户端返回的值是该客户端产生对影响AUTO_INCREMENT列的最新语句第一个 AUTO_INCREMEN

在数据库主键设计上,比较常见的方法是采用自增ID(1开始,每次加1)和生成GUID.生成GUID的方式虽然简单,但是由于采用的是无意义的字符串,推测会在数据量增大时造成访问过慢,在基础互联网的系统设计中都不推荐采用.自增ID的方法虽然比较适合大数据量的场景,当时由于自增ID是按照顺序增加的,数据记录都是可以根据ID号进行推测出来,对于一些数据敏感的场景,不建议采用 最近在一篇文章中看到P2P网站处理订单流水号的思路还不错.该平台设计时希望能使用一种简单一些的ID,并且希望ID能够按照时间有序生成

自增ID 1.@@identity 所有会话所有表最后一个自增ID 2.IDENT_CURRENT('表名') 所有会话当前表的自增ID 3.SCOPE_IDENTITY() 当前会话所有表最后一个自增ID