一 生产者producer部分 --------------------------------producer 部分注释------------------------------------------------------------ 用户在页面请求之后, 获取到用户uid , 跳转到这个加入队列的方法 (这里直接在producer中模拟了多个uid) 在方法内部判断redis队列长度是否已经达到要求, 如果没有超出, 则执行加入队列的操作 (这里为了简洁,没有封装成方法) 注: pro

上篇文章消息队列那么多,为什么建议深入了解下RabbitMQ?我们讲到了消息队列的发展史: 并且详细介绍了RabbitMQ,其功能也是挺强大的,那么,为啥又要搞一个RocketMQ出来呢?是重复造轮子吗?本文我们就带大家来详细探讨RocketMQ究竟好在哪里. RocketMQ是一个分布式消息中间件,具有低延迟.高性能和可靠性.万亿级别的容量和灵活的可扩展性.它是阿里巴巴于2012年开源的第三代分布式消息中间件. 随着阿里巴巴的电商业务不断发展,需要一款更高性能的消息中间件,RocketMQ就是

redis 中发布和订阅可以实现消息的实时传输,这里我只是用它的事件驱动,当客户端发送了消息,服务器端立马可以接收指令处理相应的业务逻辑. 客户端 client.php <?php //发布 $redis = new Redis(); $redis->connect('11.10.1.121', 6379); $message = 'send msg';#将手机号存放到队列中 $redis->lPush("phone", "15013028236"

Swoole-1.8.0+版本增加了对异步Redis客户端的支持,基于redis官方提供的hiredis库实现.Swoole提供了__call魔术方法,来映射绝大部分Redis指令(本次安装实例为swoole1.8.10版本) 编译安装hiredis (swoole1.8.10版本异步redis支持必须环境条件)使用Redis客户端,需要安装hiredis库.下载hiredis源码后,执行 make -jsudo make installsudo ldconfig (编译安装完记得执行该命令,否

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_202 "表达欲"是人类成长史上的强大"源动力",恩格斯早就直截了当地指出,处在蒙昧时代即低级阶段的人类,"以果实.坚果.根作为食物:音节清晰的语言的产生是这一时期的主要成就".而在网络时代人们的表达欲往往更容易被满足,因为有聊天软件的存在.通常意义上,聊天大抵都基于两种形式:群聊和单聊.群聊或者群组聊天我们可以理解为聊天室,可以有人数上限,而单聊则可以认为是上限为2个人的特殊聊

发布/订阅"(publish/subscribe)模式可以实现进程间通信,订阅者可以订阅一个或多个频道(channel),而发布者可以向指定的频道发送消息,所有订阅次频道的订阅者都会收到次消息. 比如说,可是实现系统之间的解耦,比如说注册发送短信消息,发短信和我注册的逻辑是没有关系的,它并不是特别的重要,而且它可能是一种比较繁琐的工作,因为它要. 调用第三方短信接口,它有失败的风险,总之它和我们的系统没有什么关系,我们要的是专注于我们的业务逻辑,对于发短信成不成功,我不管,如果发短信失败了,让用

1. redis是什么 2. 为什么用redis 3. redis 数据结构 4. redis中的对象类型 5. redis都能做什么?怎么实现的的? 6. redis使用过程中需要注意什么 7. 数据持久化 8. 集群是怎么访问的 9. redis单线程是什么鬼 10. 过期策略 11. 内存淘汰策略 12. 什么情况下不适合用redis 13. 运维工具:怎么样快速定位问题 14. 同类的产品有哪些   1. redis是什么 Redis(Remote Dictionary Server)是

一.不是万能的菲关系系数据库redis 在面试的时候,常被问比较下Redis与Memcache的优缺点,个人觉得这二者并不适合一起比较,redis:是非关系型数据库不仅可以做缓存还能干其它事情,Memcache:是仅用做缓存.常常让我们对这二者进行比较,主要也是由于Redis最广泛的应用场景就是Cache. 1.2 redis 都能干嘛 缓存,毫无疑问这是Redis当今最为人熟知的使用场景.再提升服务器性能方面非常有效: 排行榜,在使用传统的关系型数据库(mysql oracle 等)来做这个事

https://blog.csdn.net/u014229282/article/details/81174202 最近阅读了<redis设计与实现>,这是一本比较枯燥的书,毕竟涉及到redis底层数据结构.我写本文章的目的,主要围绕redis设计与实现这本书整体的一个印象,然后梳理了这本书整体思路: 为什么要选择Redis:介绍Redis的使用场景与使用Redis的原因:    Redis常用命令总结:包括时间复杂度总结与具体数据类型在Redis内部使用的数据结构:    Redis的高级功

Redis原理篇 1.发布 订阅模式 1.1列表 的局限 ​ 前面我们说通过队列的 rpush 和 lpop 可以实现消息队列(队尾进队头出),但是消费者需要不停地调用 lpop 查看 List 中是否有等待处理的消息(比如写一个 while 循环).为了减少通信的消耗,可以 sleep()一段时间再消费,但是会有两个问题: 1.如果生产者生产消息的速度远大于消费者消费消息的速度,List 会占用大量的内存. 2.消息的实时性降低. list 还提供了一个阻塞的命令:blpop,没有任何元素可以

分享一个简单的小需求应该怎么设计实现以及有关Redis的使用 Redis在实际应用中使用的非常广泛,本篇文章就从一个简单的需求说起,为你讲述一个需求是如何从头到尾开始做的,又是如何一步步完善的.之前写过一篇<如何实现页面广告随时上下线.过期自动下线及到时自动上线>,也涉及到了Redis在项目中的实际应用,有兴趣的可以看一下. 需求 设定,现在我们有一个APP,产品新提出一个叫“程序员树洞”的功能,具体功能就不说了,其中这个功能有一点需要做的是在使用该功能时,如果是首次进入会展示一个协议页面,用

1.Redis是什么? 是一个速度非常快的非关系型数据库,即NoSql数据库(non-relational database) 可以将存储在内存的Key-Value数据持久化到硬盘,可以使用复制特性来扩展性能,并且提供了多种语言的API 另外还支持事务,持久化,主从复制让高可用,分布式成为可能   支持5种数据结构 STRING(字符串,整数或浮点数), LIST(链表), SET( 包含字符串的无序收集器,并且被包含的每个字符串互不相同) HASH(包含键值对的无序散列表) ZSET( 字符串

Redis的5要点: 1.为什么要选择Redis:介绍Redis的使用场景与使用Redis的原因: 2.Redis常用命令总结:包括时间复杂度总结与具体数据类型在Redis内部使用的数据结构: 3.Redis的高级功能:包括持久化.复制.哨兵.集群介绍: 4.理解Redis:理解内存.阻塞,这部分是非常重要的,前面介绍的都可以成为术,这里应该属于道的部分: 5.开发技巧:主要是一些开发实战的总结,包括缓存设计与常见坑点. 先来开启第一部分的内容,对Redis来一次重新打量. Redis不是万金油

第一篇:初识Redis 一.Redis是什么? Redis 是一个开源(BSD许可)的,使用ANSI C语言编写的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库.缓存和消息中间件. 它支持多种类型的数据结构,如:字符串(strings), 散列(hashes), 列表(lists), 集合(sets), 有序集合(sorted sets) 与范围查询, bitmaps, hyperloglogs 和 地理空间(geospatial) 索引半径查询. Redis 内置了 复制(replication

redis可以做什么? 1.缓存,毫无疑问这是Redis当今最为人熟知的使用场景.在提升服务器性能方面非常有效: 2.排行榜,如果使用传统的关系型数据库来做这个事儿,非常的麻烦,而利用Redis的SortSet数据结构能够非常方便搞定: 3.计算器/限速器,利用Redis中原子性的自增操作,我们可以统计类似用户点赞数.用户访问数等,这类操作如果用MySQL,频繁的读写会带来相当大的压力:限速器比较典型的使用场景是限制某个用户访问某个API的频率,常用的有抢购时,防止用户疯狂点击带来不必要的压力:

近期项目用到了缓存,我选用的是主流的google.guava作本地缓存,redis作分布式 缓存,先说说我对本地缓存和分布式缓存的理解吧,可能不太成熟的地方,大家指出,一起 学习.本地缓存的特点是速度快,不会受到网络阻塞的干扰,但由于是放在本地内存中,所 以容量较小,不能项目间共享比IO效率高比redis,且不会持久化.所以拿来存储一些数据 很少,但又经常执行的,甚至只要启动程序就会访问的数据. 我们可以自定义初始化本地缓存的方法,指定存储量和缓存淘汰机制. /** * 初始化本地缓存 */@P

一.Redis简介: 关于关系型数据库和nosql数据库 关系型数据库是基于关系表的数据库,最终会将数据持久化到磁盘上,而nosql数据 库是基于特殊的结构,并将数据存储到内存的数据库.从性能上而言,nosql数据库 要优于关系型数据库,从安全性上而言关系型数据库要优于nosql数据库,所以在实 际开发中一个项目中nosql和关系型数据库会一起使用,达到性能和安全性的双保证. (1).什么是Redis? redis是一个用C语言编写的(C语言编写,最贴近系统底层,速度快).开源高性能的.支持网络

分享一个简单的小需求应该怎么设计实现以及有关Redis的使用 Redis在实际应用中使用的非常广泛,本篇文章就从一个简单的需求说起,为你讲述一个需求是如何从头到尾开始做的,又是如何一步步完善的. 需求 设定,现在我们有一个APP,产品新提出一个叫“程序员树洞”的功能,具体功能就不说了,其中这个功能有一点需要做的是在使用该功能时,如果是首次进入会展示一个协议页面,用户需要勾选后点确定才能进入功能,此后再进该功能,不再显示协议页直接进入该功能. 评论中有小伙伴说这个功能完全可以是客户端来做,我想说的

分布式系统中必备的一个中间件就是消息队列,通过消息队列我们能对服务间进行异步解耦.流量消峰.实现最终一致性. 目前市面上已经有 RabbitMQ.RochetMQ.ActiveMQ.Kafka等,有人会问:"Redis 适合做消息队列么?" 在回答这个问题之前,我们先从本质思考: 消息队列提供了什么特性? Redis 如何实现消息队列?是否满足存取需求? 今天,码哥结合消息队列的特点一步步带大家分析使用 Redis 的 List 作为消息队列的实现原理,并分享如何把 SpringBoo

Redis 拥有高性能的数据读写功能,被我们广泛用在缓存场景,一是能提高业务系统的性能,二是为数据库抵挡了高并发的流量请求,点我 -> 解密 Redis 为什么这么快的秘密. 把 Redis 作为缓存组件,需要防止出现以下的一些问题,否则可能会造成生产事故. Redis 缓存满了怎么办? 缓存穿透.缓存击穿.缓存雪崩如何解决? Redis 数据过期了会被立马删除么? Redis 突然变慢了如何做性能排查并解决? Redis 与 MySQL 数据一致性问题怎么应对? 今天「码哥」跟大家一起深入探索

Redis Cluster 功能特性 Redis 集群是分布式的redis 实现,具有以下特性: 1. 高可用性与可线性扩张到1000个节点 2. 数据自动路由到多个节点 3. 节点间数据共享 4. 可动态添加或者删除节点 5. 部分节点不可达时,集群仍可用 6. 数据通过异步复制,不保证数据的强一致性 7. 可动态调整数据分布 Redis 集群架构图 其中 一: Redis 集群协议 1.Redis 集群,节点负责存储数据.记录集群状态,集群节点能自动发现其他节点,检测出节点的状态,并在需要的