1.查询 $this->select($where = '', $data = '*', $limit = '', $order = '', $group = '', $key='')   返回结果集数组         条件 ,字段(id,name,email....),范围   排序方式,分组方式,按建名排序2.查询多条数据并分页    listinfo($where = '', $order = '', $page = 1, $pagesize = 20, $key='', $setpag

一.关于NoSQL的项目需求 这些年在做AgileEAS.NET SOA 中间件平台的推广.技术咨询服务过程之中,特别是针对我们最熟悉的医疗行业应用之中,针对大数据分析,大并发性能的需求,我们也在慢慢的引用NoSQL技术来满足数据分析与性能等多方面的需要,也进一步完善我们的SOA基石架构风格: 在早些年,对NoSQL不是很了解这前,后端数据存储都是存储的单一的关系数据库之上,但是在很多时间,这并不是最优的,比如在医疗用户之中针对一个病人的相关数据展示,及相关性分析,关于数据库就不是最优的,另外一

相比dedecms,相同之处:模版好制作,都是开源.不同之处:pc貌似有更好的 负载能力. 言归正传,这两天在捣鼓phpcmsv9程序,但是本地调试好了之后,无论是通过打包方式,还是 转移数据的方式.新站的数据都不能完美的迁移. 最多出现的问题,就是酱紫了:如下图 失败总有千万条可能性,暂且不管了. 记录 分享一下我的操作: 1.新站安装的程序版本和老站一致 2.新站和老站,数据库前缀一致(这个安装的时候默认的了,也没有去改.默认的是 v9_ ) 3.用phpmyadmin工具,将老站的数据下载

<?php header("Content-type:text/html;charset=utf8"); //PHP操作数据库的函数 function phpsql($dbconfig,$type,$field='',$data=array(),$condition=array(),$join=array()){ //判断存不存在数据库连接主机 if(!isset($dbconfig['host'])){ return "数据库连接主机不存在"; } //判断

只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据一致性的问题,那么你如何解决一致性问题? 面试题剖析 一般来说,如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况,也就是说如果你的系统不是严格要求 “缓存+数据库” 必须保持一致性的话,最好不要做这个方案,即:读请求和写请求串行化,串到一个内存队列里去. 串行化可以保证一定不会出现不一致的情况,但是它也会导致系统的吞吐量大幅度降低,用比正常情况下多几倍的机器去支撑线上请求. Cache Aside Pattern 最经

分布式缓存是现在很多分布式应用中必不可少的组件,但是用到了分布式缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据一致性的问题,那么你如何解决一致性问题? Cache Aside Pattern 最经典的缓存+数据库读写的模式,就是 Cache Aside Pattern.读的时候,先读缓存,缓存没有的话,就读数据库,然后取出数据后放入缓存,同时返回响应.更新的时候,先更新数据库,然后再删除缓存. 为什么是删除缓存,而不是更新缓存? 原因很简单,很多时候,在复杂点的缓存场景

如果不是严格要求“缓存和数据库”必须保证一致性的话,最好不要做这个方案:即 读请求和写请求串行化,串到一个内存队列里面去.串行化可以保证一定不会出现不一致的情况,但会导致系统吞吐量大幅度降低. 解决这个问题的最经典的模式,就是Cache Aside Pattern. Cache Aside Pattern:     (1)读的时候先读缓存,如果缓存不存在的话就读数据库,取出数据库后更新缓存:如果存在的话直接读取缓存的信息.     (2)写的时候,先更新数据库,再删除缓存. 说到这个问题,又会出

写缓存(Change Buffer) 是一种特殊的数据结构,用于在对数据变更时,如果数据所在的数据页没有在 buffer pool 中的话,在不影响数据一致性的前提下,InnoDB 引擎会将对数据的操作缓存在 Change Buffer 中,这样就省去了从磁盘中读入这个数据页. 将数据页从磁盘读入内存中涉及随机 IO 访问,这也是数据库里面成本最高的操作之一,而利用写缓存(Change Buffer)可以减少 IO 操作,从而提升数据库性能. 关于 MySQL 写缓存(Change Buffer

models.py里的数据库定义如下: from django.db import models # Create your models here. class Teachers(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) class Classes(models.Model): title = models.CharField(max_length=32) a = models.ManyToManyField(Teachers)

<script type="text/javascript"> $(".col-xs-12 img").addClass("carousel-inner img-responsive img-rounded");</script>

今天来分享一下Redis几道常见的面试题: 如何解决缓存雪崩? 如何解决缓存穿透? 如何保证缓存与数据库双写时一致的问题? 一.缓存雪崩 1.1什么是缓存雪崩? 回顾一下我们为什么要用缓存(Redis): <figcaption style="margin: 10px 0px 0px; padding: 0px; max-width: %; box-sizing: border-box !important; word-wrap: break-word !important; line-h

对于缓存和数据库双写,其存在着数据一致性的问题.对于数据一致性要求较高的业务场景,我们通常会选择使用分布式事务(2pc.paxos等)来保证缓存与数据库之间的数据强一致性,但分布式事务的复杂性与对资源的占用问题,使得该处理方式会造成系统性能的降低.对于数据一致性要求没那么高的业务场景,选择分布式事务的处理方式就会显得不是那么必要.为此,在一般情况下,对于数据一致性要求没那么高的业务场景,会选择使用cache-aside-pattern方案来保证缓存与数据库之间,数据的最终一致性,以下文章便是介绍

最近小组准备启动一个 node 开源项目,从前端亲和力.大数据下的IO性能.可扩展性几点入手挑选了 NoSql 数据库,但具体使用哪一款产品还需要做一次选型. 我们最终把选项范围缩窄在 HBase.Redis.MongoDB.Couchbase.LevelDB 五款较主流的数据库产品中,本文将主要对它们进行分析对比. 鉴于缺乏项目中的实战经验沉淀,本文内容和观点主要还是从各平台资料搜罗汇总,也不会有太多深入或底层原理探讨. 本文所引用的资料来源将示于本文尾部.所汇总的内容仅供参考,若有异议望指正

目录 [第一篇]ASP.NET MVC快速入门之数据库操作(MVC5+EF6) [第二篇]ASP.NET MVC快速入门之数据注解(MVC5+EF6) [第三篇]ASP.NET MVC快速入门之安全策略(MVC5+EF6) [第四篇]ASP.NET MVC快速入门之完整示例(MVC5+EF6) [番外篇]ASP.NET MVC快速入门之免费jQuery控件库(MVC5+EF6) 请关注三石的博客:http://cnblogs.com/sanshi 新建项目 打开VS2015,找到菜单项[文件->

最近有个维护的项目需要把 SQL Server 2012 的数据库迁移到 Azure SQL 上去,迁移过程可谓一波三折,故在此分享这次迁移中碰到的点点滴滴,希望对朋友们有所帮助. 文章来源:葡萄城产品技术社区 Azure SQL 的版本 Azure SQL Database 是微软提供的 SQL 服务(PaaS).最新的版本叫 Azure SQL Database V12,其实微软还是通过 SQL Server 2014 来提供数据库服务: 上图中第一个数据库服务器是本地安装的 SQL Ser

以前只用一种数据库,倒也无所谓,但是再数据库切换的时候,发现代码差不多呀. 最初,两种数据库,大不了写两个SqlHelper,但是多了也就发现代码重用率太低了吧. 因此,下面的SqlHelper诞生了. using System; using System.Collections; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.Linq; using System.Text; namespace WangSql

1.概述 开发Android的同学都知道sdk已经为我们提供了一个SQLiteOpenHelper类来创建和管理SQLite数据库,通过写一个子类去继承它,就可以方便的创建.管理数据库.但是当我们需要去做增删改查的操作的时候,就得通过getWritableDatabase获取一个SQLiteDataBase然后老老实实去写操作值的put以及查询返回的Cursor处理,其实我们可以搞一个对象来帮我们干这些事情,打造属于你自己的数据库操作类. 2.操作类的初显形 假设现在我们什么都没有,我们要去搞一

1.设计原则 1) 标准化和规范化 数据的标准化有助于消除数据库中的数据冗余.标准化有好几种形式,但 Third Normal Form(3NF)通常被认为在性能.扩展性和数据完整性方面达到了最好平衡.简单来说,遵守3NF 标准的数据库的表设计原 则是:"One Fact in One Place"即某个表只包括其本身基本的属性,当不是它们本身所具有的属性时需进行分解.表之间的关系通过外键 相连接.它具有以下特点:有一组表专门存放通过键连接起来的关联数据. 举例:某个存放客户及其有关定

最近项目用的数据库要整合成一个,所以把多源数据库切换的写法要清除掉.所以以下记载了多远数据库切换的用法及个人对源码的理解. 框架:Spring+mybatis+vertx,(多源数据库切换的用法不涉及vertx,所以,适用于ssh,sm,ssh...). 数据库:mysql 两个关键的api: 一:ThreadLocal, 二:AbstractRoutingDataSource. 我一直坚持先先学会使用,在去探究源码和原理. 部分一(实现代码): 以下为实现代码: DatabaseSource.

随着互联网应用的广泛普及,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题.对于一个大型的互联网应用,每天百万级甚至上亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载.对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题. 一.负载均衡技术负载均衡集群是由一组相互独立的计算机系统构成,通过常规网络或专用网络进行连接,由路由器衔接在一起,各节点相互协作.共同负载.均衡压力,对客户端来说,整个群集可以视为一台具有超高性能的独立服务器. 1.实现原理实现数据库的负载均衡技术,首先要有一个可以控制连接数据库的控制端.在这里,它截

1.有了JDBC,向各种关系数据发送SQL语句就是一件很容易的事.换言之,有了JDBC API,就不必为访问Sybase数据库专门写一个程序,为访问Oracle数据库又专门写一个程序,或为访问Informix数据库又编写另一个程序等等,程序员只需用JDBC API写一个程序就够了,它可向相应数据库发送SQL调用. 2. 1.java 的jdbc类包括,DriverManager,Connection,Statement ,ResultSet Connection con = DriverMana