成对组合覆盖这一概念是Mandl于1985年在测试Aad编译程序时提出来的.Cohen等人应用成对组合覆盖测试技术对Unix中的“Sort”命令进行了测试.测试结果表明覆盖率高达90%以上.可见成对组合覆盖是一种非常有效的测试用例设计方法. 成对组合覆盖要求任意两个因素(输入条件)的所有水平组合至少要被覆盖1次.组合覆盖的算法已经被很多工具实现,测试人员可以直接利用这些工具,例如:TConfig.微软的PICT等.下面介绍一下使用PICT设计测试用例的过程. PICT,全称是Pairwise I

一.基本信息 标题:时序扩展的UML状态图的测试用例生成研究 时间:2014 出版源:西南大学 领域分类:时序扩展:UML状态图:测试用例:需求规格说明:模型 二.研究背景 问题定义:时序扩展的UML状态图的测试用例生成研究 难点:了解透彻相关的理论基础:知晓充分性准则.UML状态图的时序扩展: 相关工作:学习软件测试基础理论,了解UML及其建模技术:看懂UML状态图: 三.创新方法 1.理论基础和建模技术相结合,发挥了充分性准则的作用: 四.实验 实验1:相关理论基础 要探究的问题:软件测试基

前言 上篇文章[(appium+python)UI自动化_08_unittest编写测试用例]讲到如何使用unittets编写测试用例,并执行测试文件.接下来讲解下unittest如何批量执行测试文件并生成测试报告. 简单实例 实例讲解 一. 项目路径获取 project_name:项目名称,需更换为自己项目的名称 project_path:项目路径,获取思路 os.path.abspath(__file__):获取当前文件路径 split(project_name)[0]:通过项目名切割出项目

一.PICT简介 PICT工具是在微软公司内部使用的一款承兑组合的命令行生成工具,现在已经对外提供,可以在 http://download.microsoft.com/download/f/5/5/f55484df-8494-48fa-8dbd-8c6f76cc014b/pict33.msi 下载.PICT可以有效地按照两两测试的原理,进行测试用例设计.在使用PICT时,需要输入与测试用例相关的参数,以达到全面覆盖的效果. 二.PICT的安装 1. 双击pict33.msi进行安装,一直点击ne

ALLPAIRS是一个测试用例设计工具,用于Windows,但移植到了多种平台,以适应该脚本文件的一些小改动.它自动对所有实验技术进行设计,通过这个工具的方法可以在海量的数据组合中选择少量的数据生成测试用例.共同使用此工具是测试软件功能的组合,看看他们相互影响,并试图产生的配置测试配置选项的合理组合.也许“共同”是不是正确的词-少数测试人员似乎认识到这项技术.更多的人必须意识到这一点. From http://blog.csdn.net/test_sunny/article/details/47

正交表生成小工具 说明 小工具的适用对象主要是测试人员,他们日常工作中手动设计大量测试用例,工作繁杂甚至还存在覆盖不全面等问题. 为了提高他们的测试效率,该小工具可以通过输入一组多因素多水平的数据,然后查询到相应的正交表,同时映射出这组数据的测试用例. 为了方便使用,还增加了帮助.导入文件和保存结果的功能. 思路 同样需要构思布局,先分为上中下三大块 其次对每一块进行细化,上方是用户的操作区域 中间和下方显示数据 逐个实现按钮监听的事件类 完善一些异常处理,进行软件测试 打包上交 注意事项 使用

使用HTMLTestRunner运行测试套件,自动生成html测试报告: import unittest, HTMLTestRunner, sendmail_html import time, os case_dir = 'D:\\pywork\\pyworkspace\\yzwx_selenium\\batch_case\\test_cases' t = time.strftime("%Y%m%d_%H%M%S", time.localtime()) html_name = 'D:\

上次简单总结了PICT命令的一些用法,这次重新把<软件测试实战>里面有关这一章的内容再总结一次,以巩固理解. 组合测试的概念 组合测试(combinatorial testing)是一种测试用例生成方法.传统的测试用例生成方法中没有这一方法,但是组合测试确实对传统测试方法的综合,如果能熟练自如的运用组合测试,那么我想大部分测试方法也就都能融会贯通了. 运用组合测试,测试人员需要将被测试对象抽象为一个受到多个变量影响的系统,其中每个变量的取值是离散且有限的.然后使用组合测试工具生成满足特定组合覆

成功安装后,在命令行中输入命令pict: 可以看到pict命令的一些选项: /o:N   组合数,默认值为2,即pict生成的测试用例集中每条测试数据会有两个值与其他测试集是不同的: /d:C   值与值之间的分隔符,默认为逗号(,),例如一个参数 操作系统  winxp,win7,win8 之间会用逗号隔开: /a:C   别名间的分隔符,默认是管道符(|),例如一个参数(用户名不区分大小写,但为了保证测试的可信度,可以用大小写轮换的方式进行测试) 用户名  admin|ADMIN: /n:C

原文:https://blog.csdn.net/quiet_girl/article/details/50699543 之前一篇写了正交设计助手的使用教程,与正交设计助手相比,个人觉得PICT的使用场景可能更广一些,因为PICT对于因素的数目以及每个因素的可能情况数没有做出限制,都可以使用. PICT设计测试用例的原理 PICT 可以有效地按照两两测试的原理,进行测试用例设计.在使用PICT时,需要输入与测试用例相关的所有参数,以达到全面覆盖的效果. PICT的使用教程 一.PICT的安装普通

EvoSuite简介 EvoSuite是由Sheffield等大学联合开发的一种开源工具,用于自动生成测试用例集,生成的测试用例均符合Junit的标准,可直接在Junit中运行.得到了Google和Yourkit的支持. intelliJ IDEA插件 打开IDE,进入setting(mac版本是Preferences),选择plugins,点击Browse repositories,搜索EvoSuite Plugin,然后选择Install plugin. Maven 插件引入 当前支持Mav

博主尝试了下更换python版本 之前很多脚本改正运行错误后.还是不能正常运行 忙会了半天还是没有成功 只好还原版本 所以下面的代码还没实际运行成功.先记录下 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import subprocess from createtest import CreateTest import json from xml.dom import minidom import sys old_name = "case_logi

这几天看到接口自动化用例的生成,关于这里博主自己也想了想,是否可以根据参数的范围自动生成用例,这样就不用一条一条的写接口测试用例 这里就设计到用例设计的方法,让我想到之前接触过一款微软的用例自动生成工具“ pict”,很快就在新电脑中安装了pict 顺便给个共享的链接:http://pan.baidu.com/s/1kUBn1Mf   网上也有很多下载资源 安装方法很简单,是 “.exe”格式的文件,只需要双击运行,下一步即可.安装成功后自动添加环境变量,可以通过cmd在任意路径下直接使用 下来

一. 概念 功能图由状态迁移图和布尔函数组成.状态迁移图用状态和迁移来描述.一个状态指出数据输入的位置(或时间),而迁移则指明状态的改变.同时要依靠判定表或因果图表示的逻辑功能.例,一个简化的自动出纳机ATM的功能图. 二. 应用 功能图介绍: 一个程序的功能说明通常由动态说明和静态说明组成.动态说明描述了输入数据的次序或转移的次序. 静态说明描述了输入条件与输出条件之间的对应关系.对于较复杂的程序,由于存在大量的组合情况,因此,仅用静态说明组成的规格说明对于测试来说往往是不够的.必须用动态说明

1. 概述 黑盒测试用例设计方法包括等价类划分法.边界值分析法.错误推测法.因果图法.判定表驱动法.正交试验设计法.功能图法等. 2. 等价类划分法 2.1.          概念 等价类划分法是把程序的输入域划分成若干部分(子集),然后从每个部分中选取少数代表性数据作为测试用例.每一类的代表性数据在测试中的作用等价于这一类中的其他值. 2.2.          等价类划分法的应用 等价类是指某个输入域的子集合.在该子集合中,各个输入数据对于揭露程序中的错误都是等效的,并合理地假定:测试某等

今天笔者就要归纳总结下一整套测试流程,从无到有,实现零突破,包括如何编写测试用例,定时执行测试用例,查找最新生成的测试报告文件,自动发送最新测试报告邮件,一整套完整的测试流程.以后各位只要着重如何编写测试用例即可,其他模板可以套用的,希望帮助到大家. 目录 一.编写测试用例 二.执行测试用例,查找最新测试用例,自动发送测试报告 三.定时执行测试用例 3.1方案一:Windows任务计划 3.2方案二:Jenkins持续集成 四.成果验收 环境准备: 操作系统:Windows7 集成开发环境:ec

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Wings-让单元测试智能全自动生成 前言 单元测试是保证软件质量非常有效的手段,无论是从测试理论早期介入测试的理念来看或是从单元测试不受UI影响可以高速批量验证的特性,所以业界所倡导的测试驱动开发,这个里面提到的测试驱动更多的就是指单元测试驱动.但一般开发团队还是很少的系统化的执行单元测试,针对应用软件的测试更多是由专业测试团队来执行黑盒测试.单元测试的最大的难点不在于无法确定输入输出,这毕竟是模块开发阶段就已经定好的,而在于单元测试用例的编写会耗费开发人员大量的工时,按照相关统计单元测试用例

#该代码段是ReadTxt_demo.py 的代码,用户读取txt 文件中的用户信息. #ReadTxt_demo.py def readTxt(filePath): fo = open(filePath,'r') lines = fo.readlines() for data in lines: name, pwd = data.split(',') return name,pwd filePath = 'userInfo.txt' re_name,re_pwd = readTxt(fileP

根据yaml文件自动生成python文件 utp框架: bin目录:存放执行文件(run.py) cases目录:存放生成的用例的python文件(该目录下的文件为根据data目录下的测试用例生成的python文件:logoin.py.query.py.reg.py) conf目录:存放配置文件(case_template(需回顾查看该文件的文件类型).setting.py) data目录:存放yaml格式的用例文件(login.yaml.query.yaml.reg.yaml) lib目录:存