1.算法功能简介 图像裁剪的目的是获取选定的影像范围区域.图像裁切工具提供像素范围裁切.矢量裁切.栅格图像裁切和几何图元裁切四种方式. 像素范围裁切是基于像素坐标获取矩形裁切区域的裁切方式:矢量裁切是基于矢量地理坐标获取任意形状裁切区域的裁切方式: 栅格图像裁剪是基于栅格文件的坐标获取裁剪区域的裁剪方式: 几何图元裁切是基于交互方式在主视图上绘制多边形来获取裁切范围的裁切方式. PIE支持算法功能的执行,下面对图像裁剪算法功能进行介绍. 2.算法功能实现说明 2.1. 实现步骤 第一步 算法参数

调用格式: I2=imcrop(I,RECT): X2=imcrop(X,MAP,RECT): RGB2=imcrop(RGB,RECT): 其中,I.X.RGB分别对应灰度图像.索引图像.RGB图像的数据矩阵,MAP为索引图像颜色表,I2.X2.RGB2分别为各自输入矩阵所对应的输出矩阵.而RECT为可选参数,格式为[XMIN YMIN WIGTH HEIGHT].例如[20 20 40 40],则剪裁后的图像的左上角像素为原图像位置在(20,20)的像素,而剪裁后图像的右下角像素为原图像位置

   配合 jquery.Jcrop 实现上传图片进行剪裁保存功能    <script src="js/jquery.min.js"></script> <script src="js/jquery.Jcrop.js"></script> <link rel="stylesheet" href="css/jquery.Jcrop.css" type="tex

CSS clip:rect矩形剪裁功能及一些应用介绍 by zhangxinxu from http://www.zhangxinxu.com本文地址:http://www.zhangxinxu.com/wordpress/?p=1565 一.长话短说 CSS中有一个属性叫做clip,为修剪,剪裁之意.配合其属性关键字rect可以实现元素的矩形裁剪效果.此属性安安稳稳地存在于CSS2.1中,且使用上基本上没有类似于max-height/display:table-cell等浏览器的兼容性问题.但

1.打开要编辑的图片 2.选择圆角矩形工具,并调整半径(半径越大,角越圆),本例半径为20像素 3.使用上述工具画出选区 4.按下ctrl+enter,可以看到选区边缘描上了虚线 5.菜单栏-图像-剪裁 6.按下delete,删除黑色的那个图层. 7.复制(crtl + c) 8.新建图像后粘贴(ctrl + v),可以看到圆角图片出来了! 8.设置背景不可见,在保存为png文件,这样保存得的图片才不会出现四角处白色的背景 9.完成o(∩_∩)o

一. 概况 本文接着 iOS 开发之照片框架详解,侧重介绍在前文中简单介绍过的 PhotoKit 及其与 ALAssetLibrary 的差异,以及如何基于 PhotoKit 与 AlAssetLibrary 封装出通用的方法. 这里引用一下前文中对 PhotoKit 基本构成的介绍: PHAsset: 代表照片库中的一个资源,跟 ALAsset 类似,通过 PHAsset 可以获取和保存资源 PHFetchOptions: 获取资源时的参数,可以传 nil,即使用系统默认值 PHAssetCo

下列表格中除了个别函数外,其余函数都是图像处理工具箱提供的关于图像处理的函数,现摘录到此以备查找. 表1 图像显示 函数名 功能说明 函数名 功能说明 colorbar 颜色条显示 montage 按矩形剪辑方式显示多帧图像 getimage 从坐标系中获取图像数据 immovie 从多帧索引图像中制作电影 image 建立显示图像 movie 播放电影 subimage 在同一图像窗口显示多个图像 trueszie 调整图像显示大小 imagesc 调整数据并显示图像 warp 显示图像为纹理

最近在移动端设计头像上传功能时,原本是以<input type="file">直接通过formData上传,然而实际使用情况是:对于过大的图片(高像素手机所拍摄的照片等)上传时间过长会导致上传失败,而每次都上传原始大小的图片(后台处理压缩)十分影响用户体验,所以研究了一下通过canvas压缩图片并上传的方法,以下是整理的一些思路和心得: 一.<input type="file">获取本地图片,并将图片绘制到画布中.此处的难点在于:由于浏览器的

matlab图像处理 转自:http://www.cnblogs.com/lovebay/p/5094146.html 1. 图像和图像数据 缺省情况下,MATLAB将图像中的数据存储为双精度类型(double),64位浮点数,所需存储量很大:MATLAB还支持另一种类型无符号整型(uint8),即图像矩阵中每个数据占用1个字节. 在使用MATLAB工具箱时,一定要注意函数所要求的参数类型.另外,uint8与double两种类型数据的值域不同,编程需注意值域转换. 从uint8到double的转

转载自:http://kayosite.com/ios-development-and-detail-of-photo-framework-part-two.html 一. 概况 本文接着 iOS 开发之照片框架详解,侧重介绍在前文中简单介绍过的 PhotoKit 及其与 ALAssetLibrary 的差异,以及如何基于 PhotoKit 与 AlAssetLibrary 封装出通用的方法. 这里引用一下前文中对 PhotoKit 基本构成的介绍: PHAsset: 代表照片库中的一个资源,跟

符号键(CTRL开头) CTRL+1 PROPCLOSEOROPEN 对象特性管理器 CTRL+2或4 ADCENTER 设计中心 CTRL+3 CTOOLPALETTES 工具选项板 CTRL+8或QC QuickCalc 快速计算器 控制键 CTRL+A AI_SELALL 全部选择 CTRL+C或CO/CP COPYCLIP或COpy 复制 CTRL+D或F6 COORDINATE 坐标 CTRL+E或F5 ISOPLANE 选择不同的等轴测平面 CTRL+H或SET SETvar 系统变

一.什么是OCR OCR英文全称是Optical Character Recognition,中文叫做光学字符识别.它是利用光学技术和计算机技术把印在或写在纸上的文字读取出来,并转换成一种计算机能够接受.人又可以理解的格式.这一概念最早于 1929 年由德国科学家 Tausheck 提出.信息资源数字化工作的目标对象,是大量甚至海量的纸质载体或固体载体形态的文献资源,OCR 凭借自身的智能识别及批量操作性能得以在信息资源数字化工作中广泛应用. 二.OCR的一般流程 图像分析->预处理->行列切

如何理解 ISO.快门.光圈.曝光这几个概念? 摄影基础篇——彻底弄清光圈.快门与ISO 理解这三个参数各自都是如何控制进入的光线量: 快门速度一般的表示方法是1/100s.1/30s.2s: 小的“光圈数值”代表了大光圈,而大的“光圈数值”代表了小光圈.比如f/1.2.f/1.8.f/2.8这三组数值都表示大光圈(注意一般f/+一个数值特指光圈数值),其中f/1.2的光圈最大(f/1.2的光圈是很大的,可以想象那么大的光圈孔,光线灰常容易就进来了!晚上光线不好的时候拍就更容易了):而f/18.

1.句法 在编码器输出的码流中,数据的基本单位是句法元素,每个句法元素由若干比特组成,它表示某个特定的物理意义,例如:宏块类型.量化参数等. 句法表征句法元素的组织结构,语义阐述句法元素的具体含义. 所有的视频编码标准都是通过定义句法和语义来规范编解码器的工作流程. 1.1.句法元素的分层结构 编码器输出的比特码流中,每个比特都隶属某个句法元素,也就是说,码流是由一个个句法元素依次衔接组成的,码流中除了句法元素并不存在专门用于控制或同步的内容.在 H.264 定义的码流中,句法元素被组织成有层次

察看图像类别 说明:: --- Shift键 : --- 空格键         *--- 在Imageready中不适用 § --- 只在Imageready中可用 动作 结果 双击工具箱::或Ctrl + 0 使图像最大限度在当前窗口中完整显示 双击工具箱::或Alt + Ctrl + 0 100%的显示图像 Ctrl + : 或者 : 放大或缩小图像 Ctrl + : 或者 Alt + : : 或者 : : + 在导航控制面版中输入 按百分比缩放图像,并保存缩放比例 * Ctrl + 移动

来自: http://www.w3cplus.com/html5/quick-tip-how-to-use-html5-picture-for-responsive-images.html 图片在响应式网页设计中是出了名的最具挑战性的方面之一.今天我们就来看看如何使用 <picture> 元素来处理响应式图片. 让我们先了解一下问题 固定宽度,像素完美的网站设计已经离我们远去了.在宽屏显示器,互联网电视,多尺寸的平板电脑和智能手机的今天,我们的设计必须应付一切可能,将宽由 320px 向 76

Glide . Picasso . Fresco 已逐渐成为Android主流的图片加载工具(个人见解,使用Volley.ImageLoader.xUtils的大佬们请勿喷~),在多数Android程序员的印象中,它们只是加载图片和缓存图片的工具,其实它们还有很多强大的功能没有被发掘... 今天,小编向各位介绍一下这些工具的新功能: 图像转换 下面是小编配合 Glide ,以 Glide Transformations 为例,写的一个图像转化的Demo : Glide Transformatio

Node进阶第六天 一.复习 cookie是在res中设置,req中读取的.第一次的访问没有cookie. cookie的存储大小有限,kv对儿.对用户可见,用户可以禁用.清除cookie.可以被篡改. cookie用来制作记录用户的一些信息,必须购买历史.猜你喜欢. HTTP是无状态的协议,所以两次的访问,服务器不能认识到是同一个客户端的cookie,就要用cookie来巧妙地解决这个问题. Session就是利用cookie,实现的”会话”.就是第一次访问的时候,可以在服务器上为这个用户缓存

OpenCV基础 OpenCV是一个开源的计算机视觉库.提供了很多图像处理常用的工具 批注:本文所有图片数据都在我的GitHub仓库 读取图片并显示 import numpy as np import cv2 as cv original = cv.imread('../machine_learning_date/forest.jpg') cv.imshow('Original', original) 显示图片某个颜色通道的图像 blue = np.zeros_like(original) bl

表1 图像显示 函数名 功能说明 函数名 功能说明 colorbar 颜色条显示 montage 按矩形剪辑方式显示多帧图像 getimage 从坐标系中获取图像数据 immovie 从多帧索引图像中制作电影 image 建立显示图像 movie 播放电影 subimage 在同一图像窗口显示多个图像 trueszie 调整图像显示大小 imagesc 调整数据并显示图像 warp 显示图像为纹理映射表面 imshow 图像显示 zoom 二维图形放大或缩小 表2 图像文件输入/输出 函数名 功

视觉效果 CSS代码: .cover { padding: 36% 50%; background: linear-gradient(to right, white 50%, black calc(50% + 1px)); position: relative; font-size: 200%; } .cover::before, .cover::after { content: ''; position: absolute; width: 36%; height: 50%; border-ra