0. 1.参考 http://pszpcl.baike.com/article-77327.htmlwindows 图片右键:属性 详细信息 位深度位深度 用于指定图像中的每个像素可以使用的颜色信息数量.    位深度为 1 的图像的像素有两个可能的值:黑色和白色.    位深度为 8 的灰度模式图像有 256 个可能的灰色值.     RGB 图像由三个颜色通道组成.8 位/像素的 RGB 图像中的每个通道有 256 个可能的值,这意味着该图像有 1600 万个以上可能的颜色值.    有时将

Unity3D内置了很多Shader,文档很详细,自己翻一下.便于加深印象. 首先先解释下Unity3D的Shader.Unity里面的Shaders是使用一种叫ShaderLab的语言编写的,它同微软的.FX文件或者NVIDIA的CgFX有些类似.传统意义上的vertex shader和pixel shader 还是使用标准的Cg/HLSL 编程语言编写的.(因此Unity文档里面的Shader,都是指用ShaderLab编写的代码) 然后我们来看下Unity3D自带的60多个Shader.

先上知乎上大神所写: 你看过/写过哪些有意思的代码? 然后别急着看blog,玩一把游戏再说! 看知乎评论,有人说他用了一个下午时间就写出来了. wo kao!!! 我断断续续写了一周的下午才搞定,然后又用了4个小时将近一个下午才将代码搬到博客园. 要说这个自动连接连连看说简单也简单,说不简单也不简单.反正是没你想的那么简单也没你想的那么复杂(喜欢说废话的人).做这个小程序遇到了好几个问题,一个一个搞定还蛮有成就感. 我也先放一个视频来看看程序跑起来的效果,(话说博客园不能上传视频,只能上传swf

整体上,性能由高到低: Unlit,仅为纹理,光线不产生效果 VertexLit Diffuse 漫反射 Normal Mapped 法线贴图 Specular 高光 Normal Mapped Specular Parallax Normal Mapped Parallax Normal Mapped Specular 另外,unity3d还内置有一些简化的用作移动平台的shader/着色器. 推荐文章内置shader详解(带图) Shader性能影响因素: 着色器性能影响因素较多,最主要有二

起因 在极客学院讲授<使用Python编写远程控制程序>的课程中,涉及到查看被控制电脑屏幕截图的功能. 如果使用PIL,这个需求只需要三行代码: from PIL import ImageGrab pic = ImageGrab.grab() pic.save('1.jpg') 但是考虑到被控端应该尽量的精简,对其他模块尽量少的依赖,这样才能比较方便的部署,因此我考虑能否有一种方法,不依赖PIL来实现截图的功能. 思路 由于被控端使用了win32api, 因此有一个方法: win32api.k

本篇包含:一.Image类的属性:1.Format   2.Mode   3.Size    4.Palette    5.Info                   二.类的函数:1.New   2.Open   3.Blend   4.Composite   5.Eval   6.Frombuffer   7.Fromstring   8.Merge                   三.Image类的方法:1.Convert   2.Copy   3.Crop   4.Draft  

前戏: 虽然PIL没有入OpenCV那样强大的功能,但是所提供的功能,在一般的图像处理中足够使用. 图像类别: 计算机绘图中有两类图像:一类是矢量图,另一类是点阵图(位图) 矢量图:基于计算机数字对象的绘图,其图形的构成包括点,线,多边形等这样的几何图像.在实际显示的时候一般都是通过数学公式计算得到的.所以其产生的文件比较小,而且对其进行缩放,旋转等操作后,图像不会失真.这种图像与分辨率无关,在输出结果的时候不会影响到图像的清晰度.Flash使用的就是矢量图.其缺点就是无法表现颜色的细节变化.所

本篇包含:16.Point    17.Putalpha    18.Putdata    19.Putpalette    20.Putpixel      21.Quantize     22.Resize   23.Rotate     24.Save                                   25.Seek    26.Show   27.Split    28.Tell     29.Thumbnail    30.Tobitmap     31.Transf

在数字图像处理中,针对不同的图像格式有其特定的处理算法. 所以,在做图像处理之前,我们须要考虑清楚自己要基于哪种格式的图像进行算法设计及事实上现.本文基于这个需求.使用python中的图像处理库PIL来实现不同图像格式的转换. 对于彩色图像,无论其图像格式是PNG,还是BMP,或者JPG,在PIL中,使用Image模块的open()函数打开后,返回的图像对象的模式都是"RGB".而对于灰度图像,无论其图像格式是PNG,还是BMP,或者JPG,打开后,其模式为"L".

Image模块 Image模块是在Python PIL图像处理中常见的模块,对图像进行基础操作的功能基本都包含于此模块内.如open.save.conver.show-等功能. open类 Image.open(file) ⇒ image Image.open(file, mode) ⇒ image 要从文件加载图像,使用 open() 函数, 在 Image 模块: from PIL import Image ##调用库 im = Image.open("E:\mywife.jpg"

1. PIL模块 在爬虫(十二):图形验证码的识别.滑动验证码的识别(B站滑动验证码)中我留下了一个悬念,为什么安装的是pillow模块,而不是PIL模块.这是因为PIL是python2的产物,它并没有跟随python的发展而发展.所以有大佬为此特意写了一个针对python3的pillow模块.所以,如果需要安装python3对应的PIL,应该选择安装pillow. 1.1 导入Image模块 我们一般只使用PIL模块中的Image模块,所以我这就只讲解Image模块了. 安装PIL模块: pi

目的:通过使用Python的一个图形库PIL(Python Image Library)对屏幕进行截图 步骤: 1.下载PIL(路径)并安装 2.新建文件“截屏.py”,右键Edit with IDLE进行编辑 3.输入一下代码 from PIL import ImageGrab im = ImageGrab.grab() im.save(r"c:\1.jpg",'jpeg')print("截屏完成") 4.保存并执行.执行成功输出截屏1.jpg文件

# -*- coding: utf-8 -*- from PIL import Image from pylab import * def compare_pic_L(pic1,pic2): #打开第一张图片 im1 = Image.open(pic1).convert('L') print im1.format ,im1.size, im1.mode #像素值转数组 aim1 = np.transpose(array(im1)) #im1.show() im2=Image.open(pic2)

这两天支付宝AR红包火了,周围的同学全在玩.可是我一直在想这个原理是什么?通过请教大神和思考,知道了它有两个限定条件:GPS地理位置和图片的识别.所以,只要我们有了这两个限定条件,就不难进行该红包的破解! 首先是GPS定位,我们可以采用一个地址模拟器实现,或者就查找本地周围的红包即可.然后关键是图片的识别,刚开始想到的是将提示的图片进行截图,放到电脑上,手机直接扫描截图不就好了?结果是不行的!原因是进行提示的截图中间有若干黑色的条纹,会影响到图片的识别.我们应该怎么处理图片呢?这里提供一种借鉴来

原地址:http://hi.baidu.com/drunkdream/item/9c9ac638dfc46ec6382ffac5 实验环境: windows7+python2.6+pycrust+PIL1.1.7 实验操作: Image模块 例子:打开.旋转.显示一副图像 >>> import Image>>> infile='e:/doc/program/python/2.6/study/temp/freebsd.jpg'>>> im=Image.o

PIL:是Python Image Library的缩写,图像处理的模块.Image,ImageFont,ImageDraw,ImageFilter Image模块: 常用方法: open() #打开图片 new(mode,size,color) #创建一张空白图片 save("test.gif","GIF") #保存(新图片路径和名称,保存格式) size() #获取图片大小 thumbnail(weight,high) #缩放图片大小(宽,高) show() #

一.概述 简书.微博.便签等都有将文章保存为图片的功能.笔者臆测,此功能的实现原理如下. 二.实现 2.1将View保存成Bitmap对象 方法1(亲测有效) private Bitmap makingView2Bitmap(View view) { if (view == null) { return null; } Bitmap screenshot; screenshot = Bitmap.createBitmap(view.getWidth(), view.getHeight(), Bi

一提到数字图像处理,可能大多数人就会想到matlab,但matlab也有自身的缺点: 1.不开源,价格贵 2.软件容量大.一般3G以上,高版本甚至达5G以上. 3.只能做研究,不易转化成软件. 因此,我们这里使用python这个脚本语言来进行数字图像处理. 要使用python,必须先安装python,一般是2.7版本以上,不管是在windows系统,还是linux系统,安装都是非常简单的. 要使用python进行各种开发,就必须安装对应的库.这和matlab非常相似,只是matlab里面叫工具箱

前段时间项目须要对某些图片打水印,用到Python的PIL库,本文以Imaging-1.1.7为例,记录PIL库的源代码编译/安装步骤. PIL全称Python Image Library.它支持多种图片格式的处理,能为我们的应用程序代理强大的图像处理能力,如裁剪.旋转.打水印等. 从官网下载v1.1.7版本号源代码并解压后,cd至解压文件夹,读README可知.若想在应用中处理jpeg图片.须要预先安装jpeg库.否则使用时会报错. 1. 编译安装jpeg库 1.1 编译源代码 从jpeg库官

关于PIL库的一些概念 pil能处理的图片类型pil可以处理光栅图片(像素数据组成的的块). 通道一个图片可以包含一到多个数据通道,如果这些通道具有相同的维数和深度,Pil允许将这些通道进行叠加 模式 1  1位像素,黑和白,存成8位的像素 L  8位像素,黑白 P  8位像素,使用调色板映射到任何其他模式 RGB  3×8位像素,真彩 RGBA  4×8位像素,真彩+透明通道 CMYK  4×8位像素,颜色隔离 YCbCr  3×8位像素,彩色视频格式 I  32位整型像素 F  32位浮点型