问题:python3.6版本使用pip安装第三方库时总是报错 电脑中存在多个python版本写成对应pip版本 解决:pip3 install pyOpenSSL -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com pyOpenSSL:为要安装的包名    源地址:http://pypi.douban.com/simple 使用源更新pip版本 python3 -m pip install --upgrade pip -

在上一篇的 hooks 函数分享中,开发了一个本地插件示例,其实已经算是在编写插件了.今天继续跟着官方文档学习更多知识点. 一个插件包含一个或多个钩子函数,pytest 正是通过调用各种钩子组成的插件,实现了配置.搜集.运行和报告的所有方面的功能. 通常 pytes t中的插件有如下 3 类: 内置插件 : 从 pytest 内部的_pytest目录加载 外部插件 : 通过setuptools入口发现的模块 conftest.py: 在测试目录中自动发现的模块 第一个内置插件的路径在/Lib/s

官网推荐的是直接使用Anoconda,它集成了pandas,可以直接使用.安装挺简单的,有windows下的安装包.如果不想安装庞大的Anoconda,那就一步一步用pip来安装pandas.下面我主要讲一下如何在window上利用pip安装pandas: 1.pandas包是依赖另外四个包:numpy.six.pytz.python-dateutil.安装之前需要确保这四个依赖包已经安装. 2.由于安装pandas时,需要机器安装了VS2008,但是如果你没有安装,可以安装一个Micorsof

如题:在pycharm上,使用python的pip安装tensorflow过程 最后成功安装的版本信息是: python版本是3.6.5 pip版本是9.0.1 pycharm版本是2018.1 tensorflow版本是1.12.0 ======================================================================== 1.打开pycharm,点击file->default settings 2.按照步骤,一步一步创建新的python虚

windows上pip安装及使用详解 2018-11-21 19:49:58 十二笔 阅读数 8229更多 分类专栏: Python学习   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/m0_37774696/article/details/84328843 pip类似yum,主要用于安装Python包非常方便.本次详细介绍pip的安装.以及使用方法. 1.pip下载安装配置1.1 p

Ubuntu 18.04 上 使用 pip 安装 opencv-python,出现的错误如下: 1 ~$: pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 2 DEPRECATION: Python 2.7 reached the end of its life on January 1st, 2020. Please upgrade your Python as Python 2.7 is no lon

可能的原因1:安装的不是对应python版本的库,下载的库名中cp27代表python2.7,其它同理. 可能的原因2:这个是我遇到的情况(下载的是对应版本的库,然后仍然提示不支持当前平台) 我下载到的numpy库文件名: numpy-1.10.4+mkl-cp27-cp27m-win32.whl 使用pip安装(在命令行中): pip installnumpy-1.10.4+mkl-cp27-cp27m-win32.whl 报错:***  is not a supported wheel on

lxml是Python语言里和XML以及HTML工作的功能最丰富和最容易使用的库.lxml库的安装和python其他第三方库的安装方法是一样的,只是可能由于一些细节上的失误导致安装失败. 工具 Python3.5.2  lxml安装文件lxml-3.6.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl 下载地址:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 方法 安装wheel 在windows  cmd命令窗口:pip install wheel 安

我是在阿里云服务器上进行的python环境搭建,阿里云服务器会自带python但是版本低,所以打算自己安装一个,期间遇到各种问题,而且百度根本不够用无奈上的外网很快解决了.在此分享一下. 一.python环境 首先安装python,我习惯用源码安装的方式,下面是官方下载链接: https://www.python.org/downloads/ 我是用WinSCP软件把下载好的压缩包上传到服务器上然后依次是: 1.解压 tar -xvf Python-.tar.xz 2.在安装之前先创建一个文件夹

因为做网页爬虫,需要用到一个爬新闻的BeautifulSoup 的包,然后再关网上下的是whl包,第一次装,虽然花了点时间,最后还是装上去了,记录一下,方便下次. 先发一下官方文档地址.http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/ 建议有时间可以看一下Python包的文档. Beautiful Soup 相比其他的html解析有个非常重要的优势.html会被拆解为对象处理.全篇转化为字典和数组. 相比正则解析的爬虫,省略了学习正则的高

原文地址:http://www.xuebuyuan.com/1157602.html 学习flask,安装virtualenv环境,这些带都ok,但是一安装包总是出错无法安装, 比如这样超时的问题: (env)user@orz:~/flask_study/venv-test/test$ easy_install Flask-SQLAlchemy Searching for Flask-SQLAlchemy Reading http://pypi.python.org/simple/Flask-S

这篇blog只是写给自己看看的. 今天突然遇到sqlalchemy映射到数据库时,一个字段类型是datetime(6),我这边死活访问不上,之前一直没有问题,最后查明原因,原来是第三方库的版本问题,真是个惨痛的教训,以后一定要注意,客户端和服务器端的库版本一定要确认再确认.这边延伸出一个问题,pip安装第三方库,每次都要查询别人的blog,这次自己总结一下. pip安装某一个库,非常简单, pip install requests 可是国外的pip官方源太慢了,可以用国内的,命令如下 pip i

在装django的时候用pip安装就出现了问题,一大堆的红字,然后联想到很多次用pip安装都以失败告终,于是今天抽空看了看出现问题的原因. 情况如下图:

终端更新pip出错 sudo pip install --upgrade pip : 1.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='pypi.Python.org', port=443): Read 解决办法: 加大超时时间,如 pip --default-timeout=100 install -U pip 使用国内源(参考https://pypi-mirrors.org/): pip install -i https://<mirror>/si

在新的机子上使用pip安装程序一直报错: Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None)) after connection broken by 'ProxyError('Cannot connect to proxy.', error(10054, ''))': /simple/virtualenv/ 可能因为单位的机子设置了代理服务器导致的,从StackOverflow搜到了解决方案: pip install

用国内镜像通过pip安装python的一些包,有时会出现安装失败, 为什么总是失败?自己操作老标准了,这么简单的几个小步骤还老是出错,不由得让我怀疑是否是撞墙了,可是又懒得买vpn去翻~~一墙,无法代理又无法翻~~一墙,被逼着想到了使用镜像的方法了,一些公共的网站在国内总有一些镜像,使用这些镜像地址来安装就可以了 有了目的性搜索很快就搜索到了, http://e.pypi.python.org/这个就是官网了,清华大学提供的 建议非清华大学校内的使用这个镜像: http://e.pypi.pyt

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 准备放下R开始学python,真是痛苦,因为找个IDE都好麻烦,调用起来都没Rsudio那么好用.这个IDE下载模块比较方面,非常快.比较好的有pycharm以及Anaconda这个组合模组.一般来说,在window环境下加载模组,可谓是恐怖之极的事情. 安装完anaconda,就相当于安装了Python.IPython.集成开发环境Spyde

pip安装报错:is not a supported wheel on this platform 可能的原因1:安装的不是对应python版本的库,下载的库名中cp35代表python3.5,其它同理. 可能的原因2:这个是我遇到的情况(下载的是对应版本的库,然后仍然提示不支持当前平台) 我下载到的Twisted库文件名: Twisted-17.5.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl 使用pip安装(在命令行中): pip install Twisted-17.5.0-cp3

1.概要 当python的包多了以后,你会发现一个个去下载然后安装挺麻烦的,耗时耗力.java里面有maven,ivy来帮你管理jar包,而类似的python里有pip来完成这个任务. 2.pip安装 环境: win7 cygwin 2.1 第一次需要去下载get-pip.py https://pip.pypa.io/en/latest/installing.html 2.2 安装 $python2.7 get-pip.py Downloading/unpacking pip Downloadi

声明 什么cuDNN之类的安装,应该是毫无难度的,按照官网的教程来即可,除非...像我一样踩了狗屎运.咳咳,这些问题不是本文的关键. 本文的关键是解决pip安装tensorflow gpu版的问题. 安装环境 操作系统:64位的Windows 10 的1709版, 显卡:GTX 1080Ti Python:3.6.5,64位 准废话 在网上查了很多资料,包括tensorflow官网的安装指南,然而总是报错: Could not find a version that satisfies the

之前我的电脑重新装了系统以后,发现安装完Python后, 使用pip linstall 安装第三方包的时候,网速慢的一匹 有时候只有几百b/s ,而且还动不动就会出现无法安装,链接超时等问题. 今天我来说一下,如何解决安装第三方包,网速慢,不能安装的问题 先看看,是什么问题 类似这种问题,总会有. 这种情况是因为python在安装第三方库的时候会出现下载问题,因为python默认的国外的资源,被墙了.你们懂的,有时候会出现没有网速,网速很慢, 安装不上的情况. 我这里直接说一个可以一次性解决的办