新建一个pipeline job 选择Pipeline任务,然后进入配置页面. 对于Pipeline, Definition选择 "Pipeline script from SCM". 需要注意的是Script Path, 这里要指定项目中Jenkinsfile文件的具体位置.默认是根目录.我这里是maven的一个子模块,所以嵌套一层. 项目中添加Jenkinsfile 关于Jenkinsfile可以查阅w3c翻译整理的文档: https://www.w3cschool.cn/jenk

在Docker 17.05及更高的版本中支持支持一种全新的构建镜像模式:多阶段构建: 多阶段构建Docker镜像的最大好处是使构建出来的镜像变得更小: 目前常见的两个构建镜像的方式为: 1.直接使用某基础镜像,在此基础上安装环境构建应用.部署应用: 2.构建应用和部署应用为不同镜像,使用某基础镜像构建应用,然后通过数据卷将应用共享给新镜像: 第一种方式构建出来的镜像通常都非常大,而且还有许多构建应用时生成的飞运行应用所需要的问题,比如Maven就会生成不少依赖: 第二种方式镜像稍有减小,做到了构

Docker简介 Docker是基于Linux容器技术(LXC),使用Go语言实现的开源项目,诞生于2013年,遵循Apache2.0协议.Docker自开源后,受到广泛的关注和讨论. Docker在开发和运维中的优势 更快的交付和部署 使用Docker,开发人员可以使用镜像来快速构建一套标准的开发环境,开发完后,测试和运维人员可以直接使用完全相同的环境来部署代码,实现了生产环境的无缝运行. 更高效的资源利用 Docker容器的运行不需要额外的虚拟化管理程序支持,它是内核级的虚拟化 ,可以实现更

第一部分:Docker镜像的基本知识 1.1 什么是Docker镜像 从整体的角度来讲,一个完整的Docker镜像可以支撑一个Docker容器的运行,在 Docker容器运行过程中主要提供文件系统视角.例如一个ubuntu:14.04的镜像,提供了一个基本的ubuntu:14.04的发行版,当然此 镜像是不包含操作系统Linux内核的. 说到此,可能就需要注意一下,linux内核和ubuntu:14.04Docker镜像的区别了.传统虚拟机安装ubuntu:14.04会包含两部分,第一,某一个L

1. 引言 首先,Bitbucket提供支持Mercurial和Git版本控制系统的网络托管服务.简单来说,它类似于GitHub,不同之处在于它支持个人免费创建私有项目仓库.除此之外,Bitbucket提供的Pipeline功能可以帮助我们进行项目的自动构建.测试和部署. 2. 使用指南 该项目是使用Abp创建的.Net Core版本的模板项目,项目结构如下: 点击Pipeline,我们选择.NET Core,即可创建用于配置Pipeline的配置文件bitbucket-pipelines.ym

持续集成中的 pipeline 技术和 docker 都是当前正在发展的主流方向,当然把它们结合起来在 CI/CD 过程中发挥出更强大的威力也是大家共同的目标.本文将介绍如何在 Jenkins pipeline 中集成使用 docker,好在当前的 Jenkins 已经默认通过插件实现了与 docker 的集成,所以这将是一段轻松愉快的旅程. 添加 linux 主机作为 build agent 简单起见,我们使用一台安装了 docker 的 linux 虚机,并通过 ssh 将其启动为 Jenk

前言 在之前的博客<Docker端口映射及创建镜像演示(二)--技术流ken>,演示了如何使用一个现有容器创建一个镜像,以及镜像在阿里云的上传和下载. 但是这样的镜像有很大的局限性,不能根据我们的生产需要进行个性化定制,所以我们急需学习一种能够满足我们需要的制作镜像的工具. 这个时候Dockerfile就出现了. 使用dockerfile指令可以根据自己的需要,制作满足自己生产需要的镜像. 本篇博客将详细讲解如何使用dockerfile制作自己的专属镜像. Dockerfile简介 镜像的定制

前言 上篇博文说到使用Visual Studio Tools for Docker帮助我们生成Dockerfile,现在我们讨论下生成的Dockerfile的优劣. 一.以往Dockerfile构建模式 (1)发布API项目 新建Web API项目,项目名称为API 在项目所在目录输入指令:dotnet publish --runtime ubuntu.16.04-x64 (2)创建镜像 在发布目录publish文件下新建Dockerfile文件,黏贴以下代码 # 声明使用的基础镜像 FROM

背景 随着容器技术的普及,越来越多的应用被容器化.人们使用容器的频率越来越高,但常常忽略一个基本但又非常重要的问题 - 容器镜像的体积.本文将介绍精简容器镜像的必要性并以基于 spring boot 的 java 应用为例描述最小化容器镜像的常用技巧. 精简容器镜像的必要性 精简容器镜像是非常必要的,下面分别从安全性和敏捷性两个角度进行阐释. 安全性 基于安全方面的考虑,将不必要的组件从镜像中移除可以减少攻击面.降低安全风险.虽然 docker 支持用户通过 Seccomp 限制容器内可以执行操

摘要 在以前的文章中,我们了解到了2种播放文件的方式:一种是在知道了文件的类型及编码方式后,手动创建所需Element并构造Pipeline:另一种是直接使用playbin,由playbin内部动态创建所需Element并连接Pipeline.很明显使用playbin的方式更加灵活,我们不需要在一开始就创建各种Pipeline,只需由playbin内部根据文件类型,自动构造Pipeline. 在了解了Pad的作用后,本文通过一个例子来了解如何通过Pad事件动态的连接Pipeline,为了解pla

引言 看过前文的博友可能注意到我是把 部署dll文件拷贝到生产机器,之后在生产机器上使用docker-compose即时创建镜像, 并没有完成CI/CD, 只是在原来传统部署方式下 将部署文件容器化. 经过长时间实操验证,终于完成基于Gitlab的CI/CD实践,本次实践的坑位很多, 实操的过程尽量接近 最佳实践(不做hack, 不做骚操作),记录下来也方便自己加深理解. 第一部分: Gitlab CI/CD 原理 和 Gitlab Runner 安装(这里使用shell执行器) 第二部分: G

镜像的定制实际上就是定制每一层所添加的配置.文件. 如果我们可以把每一层修改.安装.构建.操作的命令都写入一个脚本,用这个脚本来构建.定制镜像,那么之前提及的无法重复的问题.镜像构建透明性的问题.体积的问题就都会解决. 这个脚本就是 Dockerfile. Dockerfile 是一个文本文件,其内包含了一条条的 指令(Instruction),每一条指令构建一层,因此每一条指令的内容,就是描述该层应当如何构建. 因为每一条指令构建一层,而且每一层构建好后,就不会再变化.为了使镜像尽可能地小而且

摘要:近日, DaoCloud 软件工程师孙宏亮在 CSDN Container 微信群为大家带来了 Docker 镜像原理的深度分享,本次分享的重点是 Docker 镜像,分享的内容主要包含两个部分:1)Docker 镜像的基本知识:2)Dockerfile,Docker 镜像与 Docker 容器的关系. 嘉宾介绍:孙宏亮,硕士,浙江大学毕业,现为 DaoCloud 软件工程师,出版有<Docker 源码分析>,目前主要负责企业级容器云平台的研发工作.数年来一直从事云计算.PaaS 领域的

Dockerfile简介 镜像的定制实际上就是定制每一层所添加的配置.文件.如果我们可以把每一层修改.安装.构建.操作的命令都写入一个脚本,用这个脚本来构建.定制镜像,那么哪些无法重复的问题.镜像构建透明性的问题.体积的问题就都会解决.这个脚本就是 Dockerfile. Dockerfile 是一个文本文件,其内包含了一条条的指令,每一条指令构建一层,因此每一条指令的内容,就是描述该层应当如何构建 Dockerfile编写注意项 # 备注 指令参数,指令的大小写不敏感 第一个非注释行必须是FR

Docker的镜像理解以及容器的备份.恢复和迁移操作 这篇文章主要介绍了Docker的镜像理解以及容器的备份.恢复和迁移操作,覆盖很多原理知识以及容器的重要操作步骤,极力推荐!需要的朋友可以参考下 Docker镜像的基本知识1.1 什么是Docker镜像从整体的角度来讲,一个完整的Docker镜像可以支撑一个Docker容器的运行,在 Docker容器运行过程中主要提供文件系统视角.例如一个ubuntu:14.04的镜像,提供了一个基本的ubuntu:14.04的发行版,当然此 镜像是不包含操作

导航: 这里分为几个部分. 相关转载云原生:米开朗基杨 1.Docker减小镜像体积 2.Docker镜像针对不同语言的精简策略 对于刚接触容器的人来说,他们很容易被自己制作的 Docker 镜像体积吓到,我只需要一个几MB的可执行文件而已,为何镜像的体积会达到1GB 以上?本文将会介绍几个技巧来帮助你精简镜像,同时又不牺牲开发人员和运维人员的操作便利性.本系列文章将分为三个部分: 第一部分着重介绍多阶段构建(multi-stage builds),因为这是镜像精简之路至关重要的一环.在这部分内

导航: 这里分为几个部分. 相关转载云原生:米开朗基杨 1.Docker减小镜像体积 2.Docker镜像针对不同语言的精简策略 对于刚接触容器的人来说,他们很容易被自己制作的 Docker 镜像体积吓到,我只需要一个几MB的可执行文件而已,为何镜像的体积会达到1GB 以上?本文将会介绍几个技巧来帮助你精简镜像,同时又不牺牲开发人员和运维人员的操作便利性.本系列文章将分为三个部分: 第一部分着重介绍多阶段构建(multi-stage builds),因为这是镜像精简之路至关重要的一环.在这部分内

我们先通过一段视频来看看函数计算和容器相结合后,在视频转码场景下的优秀表现.点击观看视频 >> FaaS 的门槛 Serverless 形态的云服务帮助开发者承担了大量复杂的扩缩容.运维.容量规划.云产品打通集成等责任,使得开发者可以专注业务逻辑.提高交付速度 (Time-to-market) ,持续优化成本.Function-as-a-Service (FaaS) 作为云上最早也是应用最广泛的 Serverless 计算形态,在几年的时间内吸引了大批开发者,逐渐建立了 Serverless

目录 一.介绍 二.参数说明 三.使用实例 一.介绍 post步骤包含的是在整个pipeline或阶段完成后一些附加的步骤.post步骤是可选的,所以并不包含在声明式pipeline最简结构中,但这并不代表它作用不大. 通常用于异常处理,若上个阶段执行失败,则做某些操作.例如上个阶段清理依赖包,判断清理失败后,就发送邮件进行报警并退出. 二.参数说明 参数位置: pipeline或steps部分,根据完成状态,做出判断. 具体参数: always:不论当前完成状态是什么,都执行 changed:

目录一览: (2) Declarative Pipeline Syntax 2.1) Sections - 章节 2.2) Directives - 指令 2.3) Sequential Stages - 顺序阶段 2.4) Parallel - 并行 2.5) Matrix - 模型 语法总结 s

作者 | 伍冲斌  VPGAME 运维开发工程师 导读:VPGAME 是集赛事运营.媒体资讯.大数据分析.玩家社群.游戏周边等为一体的综合电竞服务平台.总部位于中国杭州,在上海和美国西雅图分别设立了电竞大数据研发中心和 AI 研发中心.本文将讲述 VPGAME 将服务器迁移至 Kubernetes 的过程. 背景 随着容器技术的日趋成熟,公司近期计划将服务迁移至容器环境,通过 Kubernetes 对容器进行调度.编排和管理.并借此机会,对服务进行标准化,优化整个 CI/CD 的流程,提高服务部