--建表 ),课程 ),分数 int) --插入数据 ) ) ) ) ) ) 1.静态行转列(确定有哪些列) select 姓名, end)语文, end)数学, end)物理 from tb group by 姓名 2.动态行转列(不确定有哪些列) ) set @sql='select 姓名' select @sql=@sql+',max(case 课程 when '''+课程+''' then 分数 else 0 end)['+课程+']' from(select distinct 课程 f

深入了解行列转换请参考另一篇文章:https://www.cnblogs.com/gered/p/9271581.html 总结: 1.apply一般形式 --基本形式 SELECT a FROM dbo.LargeTable AS LT--实际表 CROSS APPLY dbo.split(LT.Name,':')--自定义表值函数,处理以某个字符分隔的数据,把这些数据,返回一张表 WHERE a <> '' --去掉结果表中a字段为空的数据 2.pivot与unpivot一般形式 (1)p

对于行列转换的数据,通常也就是在做报表的时候用的比较多,之前也零零散散的看了一些,今天就来总结一下. 先创建一个用于演示的临时表: create table #temp ( 年份 ) null, 月份 ) null, 数量 int null ) insert into #temp(年份,月份,数量) ' union ' union ' union ' union ' union ' union ' union ' union ' select * from #temp 下面来实现一些需求: 需求

在进行报表开发时,很多时候会遇到行列转换操作,很对开发人员针对于SQL级别行列转换操作一直不甚理解,今天正好抽空对其进行了一些简单的总结.这里主要列举3种可以实现SQL行列转换的方法,包括通用SQL解法以及Oracle支持解法. 一.测试数据 测试表依旧采用Oracle经典的scott模式下的dept表和emp表,结构如下: DEPT: create table DEPT ( DEPTNO NUMBER(2) not null, DNAME VARCHAR2(14), LOC VARCHAR2(

所谓表旋转,就是将表的行转换为列,或是将表的列转换为行,这是从SQL Server 2005開始提供的新技术.因此,如果希望使用此功能,须要将数据库的兼容级别设置为90.表旋转在某些方面也是攻克了表的数据存储和实际须要之间的矛盾.比如.图9-4所看到的的是一个典型的产品销售统计表,这样的格式尽管便于阅读,可是在进行数据表存储的时候却并不easy管理,产品销售数据表通常须要设计成图9-5所看到的的结构. 这样就带来一个问题,用户既希望数据easy管理.又希望能够生成一种能够easy阅读的表格数据.

从MS Sql Server 2005微软就推出了pivot和unpivot实现行列转换,这极大的方便了我们存储数据和呈现数据.今天就对这两个关键字进行分析,结合实例讲解如何存储数据,如何呈现数据. 例如学生选课和成绩系统中就有一张表,该表存储了学生的课程成绩,我们无法去预料课程的多少,因此一般表会设计为下面这样: 图1 最后一列是课程编号,这样无论开学之后还会不会增加课程供学生选择,都没有关系.那么我们要呈现给用户看的报表一般是这样的: 图2 可以看到存储数据的时候采用的是列式存储,最终呈现的

SQL Fundamentals || Oracle SQL语言 子查询(基础) 1.认识子查询 2.WHERE子句中使用子查询 3.在HAVING子句中使用子查询 4.在FROM子句中使用子查询 5.在SELECT子句中使用子查询 6.WITH子句 子查询(进阶) 7.分析函数 8.行列转换 9.设置数据层次 八.行列转换 pivot和unpivot函数是Oracle 11g增加的新函数,利用此函数可以实现行列转换操作 按照原始方式实现,使用通用函数中的DECODE()函数 列字段的处理 SQ

SQL Server中行列转换 Pivot UnPivot PIVOT用于将列值旋转为列名(即行转列),在SQL Server 2000可以用聚合函数配合CASE语句实现 PIVOT的一般语法是:PIVOT(聚合函数(列) FOR 列 in (-) )AS P 完整语法: table_source PIVOT( 聚合函数(value_column) FOR pivot_column IN(<column_list>) ) UNPIVOT用于将列明转为列值(即列转行),在SQL Server 2

使用过SQL Server 2000的人都知道,要想实现行列转换,必须综合利用聚合函数和动态SQL,具体实现起来需要一定的技巧,而在SQL Server 2005中,使用新引进的关键字PIVOT/UNPIVOT,则可以很容易的实现行列转换的需求. 在本文中我们将通过两个简单的例子详细讲解PIVOT和UNPIVOT的用法. PIVOT是行转列,用法如下: 假如表结构如下:      id  name quarter  profile      1     a        1         10

在Oracle中,如果要实现行列转换,较为常见的是用DECODE和CASE语句.对于简单的行列转行,DECODE和CASE语句尚能应付.在逻辑比较复杂,分组聚合较多的场景中,DECODE和CASE语句则力有不逮.而pivot则可完美解决这一切. 首先,我们来看看Oracle对于其的解释: 可见,pivot是数据仓库中的关键技术,它利用交叉查询(crosstabulation query)将行转换为列. 基本语法如下: SELECT .... FROM <table-expr> PIVOT (

原文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/5933734.html 先看常用的一种表结构设计方式: 那么可能会遇到一种典型的查询方式,主子表关联,查询子表中的某些(或者全部)Key点对应的Value,横向显示(也即以行的方式显示) 这种查询方式很明显的一个却显示多次对字表查询(暂时抛开索引) 相比这种查询方式很多人都遇到过,如果子表是配置信息之类的小表的话,问题不大,如果字表数据量较大,可能就会有影响了. 这个查询目的是将”纵表”存储的结果“横向”显示,相当于横列转

来源:http://www.studyofnet.com/news/295.html PIVOT通过将表达式某一列中的唯一值转换为输出中的多个列来旋转表值表达式,并在必要时对最终输出中所需的任何其余列值执行聚合.UNPIVOT与PIVOT执行相反的操作,将表值表达式的列转换为列值. 通俗简单的说:PIVOT就是行转列,UNPIVOT就是列传行 一.PIVOT实例 1. 建表 建立一个销售情况表,其中,year字段表示年份,quarter字段表示季度,amount字段表示销售额.quarter字段

SQL通过pivot进行行列转换 数据透视 可直接在sql server 运行 传统操作 和 pivot create table XKCl (name nchar(10) not null, 学科 nchar(10) not null, 成绩 int not null, 考试 nchar(10) not null ) insert into dbo.XKCJ values ('张三','语文',79,'期中') insert into dbo.XKCJ values ('李四','语文',85

2013-8-20 1.    SQL查询表的行列转换/小计/统计(with  rollup,with cube,pivot解析) 在实际的项目开发中有很多项目都会有报表模块,今天就通过一个小的SQL查询统计来讲解一下实际开发中比较常用的行列转换/小计/统计等报表统计相关的常用知识点. 题目如下: 查询sales 和stores表,得出1993年每个store每季度销售数量及小计和总计,查询出的结果如下 其中sales表的数据结构如下: 其中stores表的数据结构如下: 1.1 普通方法(容易

以下我带大家了解关于 FOR XML PATH 首先我们看下所熟悉的表数据 之后转换 <骨牌编号>1</骨牌编号> <骨牌颜色>橙</骨牌颜色> <骨牌类型>石英</骨牌类型> <骨牌价格>1.30</骨牌价格> <骨牌重量>10.25</骨牌重量> <生产日期>2015-05-05T00:00:00</生产日期> <骨牌编号>2</骨牌编号&g

行专列 Pivot 1)SQL 2000版本 静态 SELECT ID , SUM(CASE Code WHEN 'Item1' THEN Value END) AS Item1 , SUM(CASE Code WHEN 'Item2' THEN Value END) AS Item2 , SUM(CASE Code WHEN 'Item3' THEN Value END) AS Item3 FROM RowToCol GROUP BY ID --或者用max也行 SELECT ID , MAX

SQL查询表的行列转换/小计/统计(with rollup,with cube,pivot解析) 2013-8-20 1.    SQL查询表的行列转换/小计/统计(with  rollup,with cube,pivot解析) 在实际的项目开发中有很多项目都会有报表模块,今天就通过一个小的SQL查询统计来讲解一下实际开发中比较常用的行列转换/小计/统计等报表统计相关的常用知识点. 题目如下: 查询sales 和stores表,得出1993年每个store每季度销售数量及小计和总计,查询出的结果

/* 标题:普通行列转换(version 2.0) 作者:爱新觉罗.毓华  时间:2008-03-09 地点:广东深圳 说明:普通行列转换(version 1.0)仅针对sql server 2000提供静态和动态写法,version 2.0增加sql server 2005的有关写法.   问题:假设有张学生成绩表(tb)如下: 姓名 课程 分数 张三 语文 74 张三 数学 83 张三 物理 93 李四 语文 74 李四 数学 84 李四 物理 94 想变成(得到如下结果):  姓名 语文

背景 做过数据清洗ETL工作的都知道,行列转换是一个常见的数据整理需求.在不同的编程语言中有不同的实现方法,比如SQL中使用case+group,或者Power BI的M语言中用拖放组件实现.今天正好需要在pyspark中处理一个数据行列转换,就把这个方法记录下来. 首先明确一下啥叫行列转换,因为这个叫法也不是很统一,有的地方叫转置,有的地方叫透视,不一而足.我们就以下图为例,定义如下: 从左边这种变成右边这种,叫透视(pivot) 反之叫逆透视(unpivot) Spark实现 构造样本数据

在一个医药行业的系统中需要根据患者的接触记录ID获取不同接触类型的集合,效果像这样     --患者接触记录信息,一个患者可以有N个不同的接触记录,每个接触记录又有N个接触类型记录 IF OBJECT_ID ('dbo.TEST') IS NOT NULL DROP TABLE dbo.TEST GO CREATE TABLE dbo.TEST ( ID ,) NOT NULL, cid INT,--接触记录号 REMARK ), CONTACTTYPE ), DESCRIBE ), ADDDA

declare @test table( name varchar(10)) insert into @test values('a') insert into @test values('b') insert into @test values('c') insert into @test values('d') SELECT * FROM @test select distinct (select cast(name AS varchar(2))+','from @test for xml