什么是PlantUML PlantUML是一个快速创建UML图形的组件,官网上之所以称它是一个组件,主要是因为多数情况下我们都是在Eclipse.NetBenas.Intellijidea. Emacs.Word等软件里来使用PlantUML(参看各软件相关配置). PlantUML支持的图形有: sequence diagram, use case diagram, class diagram, activity diagram (here is the new syntax), compon
活动标签(activity label)以冒号开始,以分号结束. 文本格式支持creole wiki语法. 活动默认安装它们定义的顺序就行连接. @startuml :Hello world; :This is on defined on several **lines**; @enduml 开始/结束 你可以使用关键字start和stop表示图示的开始和结束. @startuml start :Hello world; :This is on defined on several **line
转自fishC论坛:http://bbs.fishc.com/forum.php?mod=viewthread&tid=38992&extra=page%3D1%26filter%3Dtypeid%26typeid%3D403 方法名 注释 capitalize() 把字符串的第一个字符改为大写,英文中用的多,roy => Roy casefold() 把整个字符串的所有字符改为小写 RoY => roy center(width) 将字符串居中,并使用空格填充至长度width
原文出处:http://www.jianshu.com/p/e92a52770832 什么是 PlantUML PlantUML 是一个画图脚本语言,用它可以快速地画出: 时序图 流程图 用例图 状态图 组件图 简单地讲,我们使用 visio 画图时需要一个一个图去画,但使用 PlantUML 只需要用文字表达出图的内容,然后就可以直接生成图片.看一个最简单的例子: Bob -> Alice : Hello, how are you Alice -> Bob : Fine, thank you
问题描述:kafka单台机器做集群操作是没有问题的,如果分布多台机器并且partitions或者备份的个数大于1都会报kafka.common.KafkaException: Should not set log end offset on partition 这个错误,如果使用kafka默认的日志等级,过不了几分钟错误日志就会把磁盘刷满,导致服务器down掉. 这个问题困扰了我几天,怎么搞都不行,开始以为是版本问题,升级到最新版本问题还是存在,后来在官方FQA中找到了一段描述,原文如下: Wh
什么是PlantUml PlantUml是一个支持快速绘制的开源项目.其定义了一套完整的语言用于实现UML关系图的描述.并基于强大的graphviz图形渲染库进行UML图的生成.绘制的UML图还可以导出为图片,以及通用的矢量SVG格式文件. 如以下代码,可实现时序图 @startuml Alice -> Bob: Authentication Request Bob --> Alice: Authentication Response Alice -> Bob: Another auth
Backbone 作者在源码中做了很好的注释,这里只是锦上添花,补充一些个人的理解而已. // Backbone.js 1.2.3 // (c) 2010-2015 Jeremy Ashkenas, DocumentCloud and Investigative Reporters & Editors // Backbone may be freely distributed under the MIT license. // For all details and documentation:
这里不详细说明快速排序的原理,具体可参考here 快速排序主要是partition的过程,partition最常用有以下两种写法 第一种: int mypartition(vector<int>&arr, int low, int high) { int pivot = arr[low];//选第一个元素作为枢纽元 while(low < high) { while(low < high && arr[high] >= pivot)high--; ar
表分区的操作三步走: 1.创建分区函数 CREATE PARTITION FUNCTION xx1(int) 解释:在当前数据库中创建一个函数,该函数可根据指定列的值将表或索引的各行映射到分区. 语法: CREATE PARTITION FUNCTION partition_function_name ( input_parameter_type ) AS RANGE [ LEFT | RIGHT ] FOR VALUES ( [ boundary_value [ ,...n ] ] ) [ ;
