序言 Matlab可以根据用户给出的数据绘制相应的函数图.对于单个2D函数图,需要给出一个行向量x作为函数图上离散点集的横坐标,以及一个与x列数一样的横坐标y作为函数图上点集的纵坐标. 向量x和y的取值既可以用离散数值直接列出,也可以用取值范围(冒号)和点运算(在幂运算.除法等算术运算符之前加个点号)得出相应的向量. 正文 1. 定义函数, 绘制初步图形 绘制函数y=f(x)的图形分为三步:定义x的取值范围和取值间隔/取值个数:通过定义y与x的关系f(x)来给出y向量:用plot(x,y)命令绘

文章目录 Usage Guide plotting函数的输入 matplotlib, pyplot, pylab, 三者的联系 Coding style Backends 后端 matplotlib教程学习笔记 Usage Guide import matplotlib.pyploy as plt import numpy as np Figure: Axes, title, figure legends等的融合体? fig = plt.figure() # an empty figure wi

MATLAB中文论坛帖子整理(GUI) 目   录  1.GUI新手之——教你读懂GUI的M文件... 10 2.GUI程序中改变current directory引起的问题... 15 3.GUI中h0bject和handles 的区别... 16 4.handles结构中句柄和对象的关联问题... 17 5.Matlab利用定时器连续显示图片的问题... 19 5-1.GUI中实现在图片任意位置上标注text. 22 5-2.使用edit的另外一种callback. 22 6.MATLAB

原文: http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7849812 本栏目(Machine learning)包括单参数的线性回归.多参数的线性回归.Octave Tutorial.Logistic Regression.Regularization.神经网络.机器学习系统设计.SVM(Support Vector Machines 支持向量机).聚类.降维.异常检测.大规模机器学习等章节.所有内容均来自Standford公开课machine

x=[0 1 0 1 2 -1];y=[0 0 1 1 2 -1];z=[-1 1 1 -1 1 1]; %其中,(x,y)代表二维的数据点,z 表示相应点的类型属性. data=[1,0;0,1;2,2;-1,-1;0,0;1,1];% (x,y)构成的数据点 groups=[1;1;1;1;-1;-1];%各个数据点的标签 figure; subplot(2,2,1); Struct1 = svmtrain(data,groups,'Kernel_Function','quadratic',

当前,数据可视化已经成为数据科学领域非常重要的一部分.不同网络系统中产生的数据,都需要经过适当的可视化处理,以便更好的呈现给用户读取和分析. 对任何一个组织来说,如果能够充分的获取数据.可视化数据和分析数据,那么就能很大程度上帮助了解数据产生的深层次原因,以便据此做出正确的决定. 对于前端开发人员来说,如果能够掌握交互式网页中的数据可视化技术,则是一项很棒的技能.当然,通过一些 JavaScript 的图表库也会使前端的数据可视化变得更加容易.使用这些库,开发者可以在无需考虑不同的语法所带来的编

首先都得导模块. import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from pandas import Series,DataFrame 一.绘制单线图 1,直线图 x=[1,2,3,4,5] y=[2,4,6,8,10] plt.plot(x,y) 2,抛物线 x = np.arange(-np.pi,np.pi,0.2) y = x**2 plt.plot(x,y) 3,正弦图 x = np.ara

SAS基础知识 SAS里面的PROC一览 The ACECLUS Procedure : 聚类的协方差矩阵近似估计(approximate covariance estimation for clustering) The ANOVA Procedure :方差分析 The BOXPLOT Procedure :箱形图 The CALIS Procedure :结构方程模型 The CANCORR Procedure :典型相关分析 The CANDISC Procedure :主成分分析和典型

下载 在官方网站 http://www.aditus.nu/jpgraph/ 下载jpgraph,其中1.X系列是用于PHP4的,2.X系列是用于PHP5的. 安装 将下载的得到的jpgraph压缩文件解压至相应的路径.   配置 首先需要注意的是:要想适用jpgraph,你的PHP必须开启了GD2扩展. 在jpgraph.php中有以下这样一段代码是设置字体文件路径的 if (!defined('TTF_DIR')) {     if (strstr( PHP_OS, 'WIN') ) {  

Python股票数据分析 最近在学习基于python的股票数据分析,其中主要用到了tushare和seaborn.tushare是一款财经类数据接口包,国内的股票数据还是比较全的 官网地址:http://tushare.waditu.com/index.html#id5.seaborn则是一款绘图库,通过seaborn可以轻松地画出简洁漂亮的图表,而且库本身具有一定的统计功能. 导入的模块: import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sn

Pandas是一个Python库,旨在通过“标记”和“关系”数据以完成数据整理工作,库中有两个主要的数据结构Series和DataFrame In [1]: import numpy as np In [2]: import pandas as pd In [3]: from pandas import Series,DataFrameIn [4]: import matplotlib.pyplot as plt 本文主要说明完成数据整理的几大步骤: 1.数据来源 1)加载数据 2)随机采样 2

移步:https://blog.csdn.net/u010128736/article/details/53422070 clc;clear;close all; %%%二维直线拟合 %%%生成随机数据 %内点 mu=[ ]; %均值 S=[ ]; %协方差 data1=mvnrnd(mu,S,); %产生200个高斯分布数据 %外点 mu=[ ]; S=[ ; ]; data2=mvnrnd(mu,S,); %产生100个噪声数据 %合并数据 data=[data1',data2']; ite

BUAA2020 软件工程-结对项目 Author:17373015 乔玺华 学号 cnblog profile 17373260(本文作者) Prime21 17373015(结对队友)           17373331(合作测试edge case伙伴) MisTariano 17231145(合作测试strong case伙伴) FuturexGO 一. 教学班级和github地址 项目 内容 班级:北航2020春软件工程 006班(罗杰.任健 周五) 博客园班级博客 作业:设计程序求几

有关某个命令的详细信息,请键入 HELP 命令名ASSOC 显示或修改文件扩展名关联.ATTRIB 显示或更改文件属性.BREAK 设置或清除扩展式 CTRL+C 检查.BCDEDIT 设置启动数据库中的属性以控制启动加载.CACLS 显示或修改文件的访问控制列表(ACL).CALL 从另一个批处理程序调用这一个.CD 显示当前目录的名称或将其更改.CHCP 显示或设置活动代码页数.CHDIR 显示当前目录的名称或将其更改.CHKDSK 检查磁盘并显示状态报告.CHKNTFS 显示或修改启动时间

原文链接:http://teach.hanzify.org/article/652-1233562028.html 前言 最近有汉化朋友问起如何不重新制作MSI文件,而直接用汉化好的文件替换MSI安装程序中的文件.为此,将本人的实践经验作个总结,供各位汉化人参考.有错误的地方烦请指正.※说明:目前可以用于MSI编辑的软件很多,但是有些软件在保存时会在MSI文件中写入一些自己的表或内容,有些会另外嵌入一个CAB文件,使得MSI文件增大.而这里提供的方法保证不会写入任何不必要的内容和文件.※关键点:

C++运算符重载 基本知识 重载的运算符是具有特殊名字的函数,他们的名字由关键字operator和其后要定义的运算符号共同组成. 运算符可以重载为成员函数和非成员函数.当一个重载的运算符是成员函数时,this绑定到左侧运算对象.成员运算符函数的(显式)参数比运算对象的数量少一个. 调用重载运算符函数 //非成员函数的等价调用 data1 + data2;//normal expression operator+(data1,data2); // equal function call //成员函

读和写文件 读写文件是最常见的IO操作.Python内置了读写文件的函数,用法和C是兼容的. 读写文件前,我们先必须了解一下,在磁盘上读写文件的功能都是由操作系统提供的,现代操作系统不允许普通的程序直接操作磁盘,所以,读写文件就是请求操作系统打开一个文件对象(通常称为文件描述符),然后,通过操作系统提供的接口从这个文件对象中读取数据(读文件),或者把数据写入这个文件对象(写文件). 操作 2.x class file(object) def close(self): # real signatu

目录 1 描述性统计是什么?2 使用NumPy和SciPy进行数值分析 2.1 基本概念 2.2 中心位置(均值.中位数.众数) 2.3 发散程度(极差,方差.标准差.变异系数) 2.4 偏差程度(z-分数) 2.5 相关程度(协方差,相关系数) 2.6 回顾3 使用Matplotlib进行图分析 3.1 基本概念 3.2 频数分析 3.2.1 定性分析(柱状图.饼形图) 3.2.2 定量分析(直方图.累积曲线) 3.3 关系分析(散点图) 3.4 探索分析(箱形图) 3.5 回顾4 总结5 参

vim有三种模式:输入模式,命令模式,底行模式,使用esc进入命令模式,在命令模式下按英文的冒号,进入底行模式:命令行模式下按i进入输入模式.vim编辑文件是将文件内容复制到缓冲区显示在屏幕上. vim的启动 输入vim命令后,便进入全屏幕编辑环境,此时的状态为命令模式. vim            进入vim的一个临时缓冲区,光标定位在该缓冲区第1行第1列的位置上 vim file1        如果file1文件不存在,将建立此文件:如该文件存在,则将其拷贝到一个临时缓冲区.光标定位在该

http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/5046450.html 对数据进行分组并对各组应用一个函数,是数据分析的重要环节.数据准备好之后,通常的任务就是计算分组统计或生成透视表.groupby函数能高效处理数据,对数据进行切片.切块.摘要等操作.可以看出这跟SQL关系密切,但是可用的函数有很多.在本章中,可以学到: 根据一个或多个键(可以是函数.数组或DataFrame列名)拆分pandas对象 计算分组摘要统计,如计数.平均值.标准差.,或自定义函数 对Data