“Where clause”可以设置查询条件.设置好文件导出的路径(“Output file”),点击[Export]按钮,就可以导出INSERT语句了. 导出之后使用nodepad打开: 但是如果我们有些表包含大字段就会提示无法导出: 此时我们可以采用第二种方法导出insert语句: 找到我们要导出的表右键选择querydata:

有时候,我们想把数据库的某张表里的所有数据导入到另外一个数据库或另外一台计算机上的数据库,对于sql server有这样的一种方法 下面我以sql server 2008 R2,数据库是Northwind数据库为例, 目标:把Northwind数据库的Orders表导出成insert语句. 第一步:选择Northwind数据库,右键-任务-生成脚本: 第二步:在弹出的“生成和发布脚本”的简介窗口,按“下一步”按钮: 第三步:在“选择对象”窗口,选中“选择特定数据库对象”,展开表, 勾选要生成in

主要步骤: 连接数据库>选择需要导出数据的数据库>任务>生成脚本 点击下一步,选择特定数据库对象>选择需要导出的数据表,下一步 选择高级>要编写脚本的数据的类型:仅限数据>保存到新建查询窗口>下一步>下一步>完成(这时候会自动打开一个新的查询窗口,里面就是数据表的insert 数据) 1.连接数据库>选择需要导出数据的数据库>任务>生成脚本 2.点击下一步,选择特定数据库对象>选择需要导出的数据表,下一步 3.选择高级>要

将表里的数据批量生成INSERT语句的存储过程 增强版 有时候,我们需要将某个表里的数据全部或者根据查询条件导出来,迁移到另一个相同结构的库中 目前SQL Server里面是没有相关的工具根据查询条件来生成INSERT语句的,只有借助第三方工具(third party tools) 这种脚本网上也有很多,但是网上的脚本还是欠缺一些规范和功能,例如:我只想导出特定查询条件的数据,网上的脚本都是导出全表数据 如果表很大,对性能会有很大影响 这里有一个存储过程(适用于SQLServer2005 或以上

有时候,我们需要将某个表里的数据全部导出来,迁移到另一个相同结构的库中,这里可以采取一个简便的方法,通过一个存储过程批量导出数据并生成SQL语句,非常方便.存储过程如下: )) as begin declare @sql varchar(max) declare @sqlValues varchar(max) set @sql =' (' set @sqlValues = 'values (''+' select @sqlValues = @sqlValues + cols + ' + '','

1>场景 项目中需要从数据库中导出100万行数据,以excel形式下载并且只要一张sheet(打开这么大文件有多慢另说,呵呵). ps:xlsx最大容纳1048576行 ,csv最大容纳1048576行,xls最大容纳65536行,但是存放相同的数据量 文件大小排序:xls>csv>xlsx :xls是biff8的二进制文件,就是个B+树而xlsx是 xml的zip压缩文件. 2>常规做法 按照平常的做法,先到数据库中取数然后循环组装成一个list,然后用excel工具(我用的是P

文章继续 桦仔兄的文章 将表里的数据批量生成INSERT语句的存储过程 增强版 继续增强... 本来打算将该内容回复于桦仔兄的文章的下面的,但是不知为何博客园就是不让提交!.... 所以在这里贴出来吧,算作继续增加文章中解决的:根据查询条件自动生成插入脚本的需求,其实这种需求还是蛮常见的. 本文着重解决了文中的脚本的schema问题,给调整了下,现在脚本能自动识别出不同的schema下同名的表的语句 修改后脚本如下: -- Author: <桦仔> -- Blog: <http://ww

当表里面有数据时,怎么把表里的数据转换为insert 语句 (从别人那里看来的用SQLServer 2008 R2测试可用) CREATE PROC spGenInsertSQL @TableName AS VARCHAR(100)ASDECLARE xCursor CURSORFORSELECT NAME ,xusertypeFROM syscolumnsWHERE (id = OBJECT_ID(@TableName)) DECLARE @F1 VARCHAR(100)DECLARE @F2

需求:在web页面操作,一次导出百万条数据并生成excel 分析: 1.异步生成Excel,非实时,完成后使用某种方式通知用户 2.生成多个excel文件,并打包成zip文件,因为一个excel容纳不了这么多数据,即使分别放在不同的sheet中也不行,文件太大,打开需要很长时间,用户体验不好 3.如果对数据格式没什么要求,可考虑导出csv文件,字符流,比excel快不少 4.后台可开多个线程,分别生成excel文件,然后再合并 5.可使用poi,但是poi是先将数据放在内存,然后再导出,所以建议

1.PLSQL导出数据结构(数据表.序列.触发器.函数.视图) 1)在左侧 点击tables 2)Tools-->Export User Objects 3)红色1 是你要选择导出的表,红色2 是你要导出到.sql文件 存放到自己电脑位置,红色三就是导出的意思,做完这一步就已经把数据表的结构导出来了 2.PLSQL导出表数据 1)在左侧 点击tables,然后 Tools-->Exports Tables 2)注意红色的部分,导出文件后缀为.sql

近日,由于业务需要导出sql server 数据到DBF文件,要查询多表记录,并适当处理后生成导出DBF文件,系统使用delphi2010平台开发. 首先按要求在VFP里创建DBF表,字段数有240个,作为样表,导出时取样表通过文件流拷贝一个新表,并按要求规则命名,拷贝一份新表使用: procedure copyfile(sfile,tfile:String); var f1,f2: tfilestream ; begin f1:=Tfilestream.Create(sfile,fmopenr

第一步:需要引用org.in2bits.MyXls程序集到使用页面 第二步:前台代码 <asp:Button ID="LeadingOut" runat="server" Text="导出"  onclick="LeadingOut_Click" /> 第三步:在aspx文件的后台写按钮的点击事件 protected void LeadingOut_Click(object sender, EventArgs e)

NodeJs之EXCEL文件导入导出MongoDB数据库数据 一,介绍与需求 1.1,介绍 (1),node-xlsx : 基于Node.js解析excel文件数据及生成excel文件. (2),excel-export : 基于Node.js将数据生成导出excel文件,生成文件格式为xlsx(可以指定),可以设置单元格宽度,API容易上手,无法生成worksheet字表,比较单一,基本功能可以基本满足: 1.2,需求 快速插入数据导数据库,备份数据等 二,导入导出 2.1,数据导入 第一步:

https://blog.csdn.net/happyljw/article/details/52809244   用过POI的人都知道,在POI以前的版本中并不支持大数据量的处理,如果数据量过多还会常报OOM错误,这时候调整JVM的配置参数也不是一个好对策(注:jdk在32位系统中支持的内存不能超过2个G,而在64位中没有限制,但是在64位的系统中,性能并不是太好),好在POI3.8版本新出来了一个SXSSFWorkbook对象,它就是用来解决大数据量以及超大数据量的导入导出操作的,但是SXS

MySQL 实现将一个库表里面的数据实时更新到另一个库表里面 需求描述:MySQL 里面有很多的数据库,这些数据库里面都有同一种表结构的表 (tb_warn_log),这张表的数据是实时更新的,现在需要将这些表的数据全部实时更新到另一个库的另一张表 (tb_alarm_management) 里面. 数据库结构如下: tb_warn_log 表结构如下: tb_alarm_management 表结构如下: MySQL 存储过程定时任务: -- 存储过程创建 use mdm_common_db;

用过POI的人都知道,在POI以前的版本中并不支持大数据量的处理,如果数据量过多还会常报OOM错误,这时候调整JVM的配置参数也不是一个好对策(注:jdk在32位系统中支持的内存不能超过2个G,而在64位中没有限制,但是在64位的系统中,性能并不是太好),好在POI3.8版本新出来了一个SXSSFWorkbook对象,它就是用来解决大数据量以及超大数据量的导入导出操作的,但是SXSSFWorkbook只支持.xlsx格式,不支持.xls格式的Excel文件. 这里普及一下,在POI中使用HSSF

1. Java代码实现思路 BufferedWriter writefile = new BufferedWriter(new FileWriter(file));  writefile.write("set feedback  off \n");  writefile.write("set trimspool on  \n");  writefile.write("set heading   off \n");  writefile.write

mysql 导入导出数据库.数据表的方法. Linux操作系统中,均在控制台下操作.1,导入数据库:前提:数据库和数据表要存在(已经被创建)(1)将数据表 test_user.sql 导入到test 数据库的test_user 表中[root@test ~]# mysql -uroot -p test < /www/web/test/test_user.sql(2) 将数据库 test.sql 导入到 test 数据库test 中[root@test ~]# mysql -uroot -p te

Data pump export/import(hereinafter referred to as Export/Import for ease of reading)是一种将元数据和数据导出到系统文件集/从系统文件集导入数据的服务端工具;导出的文件可以移动到其它服务器上,但只能使用impdp导入;使用前要先建立目录(directory)和授权: conn / as sysdba CREATE DIRECTORY PUMP_DIR AS '/u01/backup'; 创建后即可查询出目录信息,

转自:http://blog.csdn.net/think2me/article/details/12999907 1. 说说csv 和 Excel 这两者都是我们平时导出或者导入数据一般用到的载体.两者有什么区别呢?csv 格式更兼容一点.那么共同点都是GBK格式的,非UTF8.所以我们上传文件的时候,老是出现乱码,就是编码问题没有转好导致.   2. 推荐的几种方法 1. 函数 fgetss($handel);  返回字符串.它就是strip_tags(fget($handel))的组合读取

JS代码 //导出当前DataGrid数据 function doExportCommon() { var list = getCheckedRowCommon(); var exportList = []; if (list.length <= 0) { showMessage("请至少勾选一条数据"); return; } var titleList = JSON.parse(getGridTitle()); exportList.push(titleList); for (